Data Structures and Problem Solving Using C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Data Structures and Problem Solving Using C++ provides a practical introduction to data structures and algorithms from the viewpoint of abstract thinking and problem solving, as well as the use of C++. It is a complete revision of Weiss' successful CS2 book Algorithms, Data Structures, and Problem Solving with C++. The most unique aspect of this text is the clear separation of the interface and implementation. C++ allows the programmer to write the interface and implementation separately, to place them in separate files and compile separately, and to hide the implementation details. This book goes a step further: the interface and implementation are discussed in separate parts of the book. Part I (Objects and C++), Part II (Algorithms and Building Blocks), and Part III (Applications) lay the groundwork by discussing basic concepts and tools and providing some practical examples, but implementation of data structures is not shown until Part IV (Implementations). This separation of interface and implementation promotes abstract thinking. Class interfaces are written and used before the implementation is known, forcing the reader to think about the functionality and potential efficiency of the various data structures (e.g., hash tables are written well before the hash table is implemented). Throughout the book, Weiss has included the latest features of the C++ programming language, including a more prevalent use of the Standard Template Library (STL).
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目录信息
读后感
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用户评价
说实话，这本书的阅读体验，体验感很“硬核”，它绝对不是那种可以让你在咖啡馆里悠闲翻阅的读物，更像是一本需要配着浓缩咖啡和充足睡眠才能攻克的“武功秘籍”。我一开始尝试速读，结果发现根本行不通，很多复杂的算法细节，比如最短路径算法的松弛操作，或者最小生成树的逐步构建，如果中间跳过任何一个细节，后面就会完全跟不上节奏。它对读者的预备知识要求是相当高的，如果你对 C++ 的模板元编程或者指针操作还感到生疏，那么这本书对你来说可能会像一本天书。我个人觉得，它最精彩的部分在于对“问题求解”的强调。作者似乎总是在引导我们思考：“给定这个问题，最优的结构是什么？” 而不是直接告诉你该用什么。很多章节后面附带的案例分析，比如如何用图论模型解决资源调度问题，或者如何用堆栈来处理表达式求值，都极其贴近实际工程中的痛点，这让抽象的理论立刻有了落地的价值。我甚至会把书里的某些章节作为我日常编程问题的参考手册，每当遇到性能瓶颈，我都会翻回去看看是不是该换个更合适的底层结构来承载数据。
评分这本赫然印着《数据结构与问题求解 C++ 实践指南》封面的厚重大部头，初上手给我的感觉，简直就像是面对一堵技术上的高墙，得一步步攀爬。我尤其欣赏它对底层原理的阐述，不像有些教材那样只停留在调用 API 的层面，而是深入剖析了链表、树、图这些核心结构在内存中是如何运作，以及它们各自的时间和空间复杂度分析，简直是把“为什么这么设计”这个问题掰开了揉碎了讲。比如，在讲到平衡二叉树的旋转操作时，作者没有直接给出复杂的代码，而是通过一系列精心绘制的图示，将节点的移动和指针的重定向过程描绘得如同舞蹈一般清晰流畅，这对于我这种视觉学习者来说，无疑是醍醐灌顶。我记得花了整整一个下午，反复对照书中的例子，才真正理解了红黑树插入后自我调整的精髓。书中的习题设计也十分巧妙，不仅仅是简单的实现题，更多的是要求你针对特定应用场景，权衡不同数据结构的优劣，并给出优化方案的论述题，这极大地锻炼了我的分析和决策能力。阅读这本书的过程，与其说是学习知识，不如说是在进行一次系统性的思维重塑，它让我意识到，编程的深度，恰恰就藏在这些看似枯燥的结构和算法之中。
评分这本书的深度和广度都达到了专业级别，但如果非要说有什么需要注意的，那就是它对 C++ 语言特性的依赖性很强。它假定读者已经熟练掌握了指针的引用、内存管理以及面向对象编程的基本范式，如果你的 C++ 基础不牢，这本书里的代码示例，尤其是那些涉及手动内存分配和复杂类继承的代码，可能会让你感到吃力。对我而言，它最大的价值在于提供了解决问题的通用框架。比如，在处理动态规划问题时，它清晰地阐述了如何识别“重叠子问题”和“最优子结构”，并指导读者如何构建状态转移方程，这些方法论比单纯的几个算法实现要宝贵得多。我曾经为某个算法的效率低下而苦恼，翻阅这本书后，我意识到问题的症结在于我错误地使用了邻接表而不是邻接矩阵来表示稀疏图，这个及时的修正帮我节省了大量调试时间。这本书更像是一个技术导师，它不会直接递给你答案，而是通过一系列严密的逻辑推理和工程案例，让你自己找到通往最优解的那条路。
评分这本书的排版和组织结构给我留下了深刻印象，它采用了模块化递进的方式，使得知识点的构建非常有逻辑层次感。从基础的数组和结构体，稳步过渡到抽象的栈和队列，再到层次分明的树结构，最终抵达复杂的图遍历和匹配算法，每一步都像是为下一阶段的挑战做足了准备。我个人觉得，这本书在引入递归和迭代思想的对比上处理得非常到位，它没有将递归视为一种“更优雅”的编程方式，而是冷静地分析了其在栈帧管理上的开销，并对比了等价的迭代实现，帮助读者建立起对递归“成本”的客观认识。更值得称赞的是，书中对“抽象数据类型”（ADT）概念的强调，它始终在提醒我们，关注功能接口远比关注内部实现细节更为重要，这是软件工程中非常核心的理念。我阅读完关于“广度优先搜索”和“深度优先搜索”那一章后，那种豁然开朗的感觉，仿佛找到了解决迷宫问题的终极钥匙，那些复杂的网络拓扑图在我脑海中瞬间被清晰地路径化了。
评分我必须承认，这本书的行文风格相当的严谨和一丝不苟，甚至可以说有点“冷峻”。它不太擅长用轻松的语气来拉近与读者的距离，更多的像是一位经验极其丰富的教授在进行最正式的学术讲授。这对于我这种追求精确性的学习者来说是优点，因为这意味着你不会从书中读到任何模棱两可的描述。但另一方面，这也意味着初学者可能会感到有些门槛高，书中的术语定义和定理推导都非常密集，需要反复咀嚼才能消化。我特别喜欢它对复杂度分析的细致入微，它不仅给出了渐进复杂度 $O(f(n))$，还会探讨常数因子对实际运行时间的影响，这在需要写出毫秒级性能代码的场合至关重要。另外，书中对不同 C++ 标准库容器的底层实现对比分析也十分到位，它能让你清晰地看到 `std::vector` 在内存分配上的代价，以及 `std::map`（基于红黑树）查找的保证。这本书不是让你“学会写代码”，而是让你“学会设计高效的系统”，从这个角度来看，它的价值是无法用简单的编程手册来衡量的。
评分课本。。。
评分课本。。。
评分买到国内引进正版影印版简直业界良心 中文版有毒!!! 不但翻译不精准 而且翻译不出来的地方直接擅自扭曲作者原文。支持啃英文版LoL
评分课本。。。
评分不记得了，翻开一看感觉都看过的么。准备处理掉它
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