具体描述
作者简介
目录信息
第一章 概述
1.1精确农业基本概念
1.2精确种植技术体系及实施
1.3精确种植的基本技术
1.4发展动态
第二章 全球定位系统GPS及其农业应用
2.1基本知识
2.2差分GPS定位原理
2.3移动体实时定位及导航
2.4农业GPS实例――导航飞防
第三章 地理信息系统GIS及其农业应用
3.1基本知识
3.2GIS数据结构
3.3GIS主要功能
3.4GIS软件平台
3.5实例之一基于GIS的农用土地适宜性评价系统
3.6实例之二GIS预测土地盐碱化
第四章 遥感RS及其农业应用
4.1基本知识
4.2航空遥感
4.3航天遥感
4.4遥感软件平台
4.5新一代遥感技术――成像光谱遥感技术
4.6遥感的农业应用
第五章 作物生产管理决策支持系统(DSS)
5.1作物生产管理决策的生成
5.2专家系统ES及其农业应用
5.3作物模拟系统SS
5.4决策支持系统DSS及其农业应用
第六章 农业生物信息采集技术
6.1农田自动气象站
6.2土壤监测
6.3作物监测
6.4动物监测
第七章 智能化农业机械装备技术
7.1DGPS农机定位与导航
7.2作物产量分布图的生成
7.3作物处方图的生成及智能型变量控制农业机械
7.4农机监控系统
第八章 农业信息网
8.1农业技术信息服务网络实例
8.21nternet上农业信息资源站点介绍
8.3全国农作物重大病虫害预测预报系统
第九章 由精确种植到精确农业
9.1精确设施园艺技术
9.2精确养殖
9.3农产品的精确加工
附录 常用专业名词英汉对照
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
从语言的严谨性和专业深度来看,这本书的表现只能说是“差强人意”。作为一本技术入门书籍,它应该用精确的术语来定义每一个概念,确保读者理解无误。然而,书中充斥着大量模糊不清的表达,很多关键指标的定义含糊其辞。例如,对于“农田水分利用效率”的阐述,不同小节给出的公式和侧重点竟然存在微小但关键的差异,这在强调“精确”的领域是致命的错误。我翻阅了后面的附录,希望能找到相关的标准或规范引用,但令人失望的是,引用列表非常简陋,很多重要的国际标准或国内行业规范均未提及。这使得我对书中所有数据的可靠性和方法的科学性产生了深深的疑虑。一个基础读物,如果连最基本的术语定义和引用规范都做不到位,那么它所教授的“基础”知识,很可能在应用中带来误导。它缺乏那种经过严格同行评议的学术气息,更像是某个培训班的讲义草稿。
我原以为这本书会聚焦于如何利用现代信息技术实现农业生产的优化,特别是对于物联网(IoT)在田间地头的部署和数据采集的实战经验分享。然而,书中对于物联网传感器的选择、网络协议的适应性、以及边缘计算在农场的应用场景,几乎没有触及。它更多地将篇幅放在了对物联网概念的浪漫化描绘上,例如畅想未来农场中设备如何“智能”协作,这固然鼓舞人心,但对于当前阶段的工程师和农场主来说,他们更关心的是如何解决传感器易损、信号传输不稳定以及数据同步延迟等实际问题。书中对这些“痛苦点”的探讨近乎于零。此外,它对现有开源工具和商业软件的比较分析也十分肤浅,未能帮助读者根据自身需求选择最合适的工具栈。总而言之,这本书似乎更像是一份对未来美好愿景的规划书,而不是一本教人如何利用现有技术解决当前难题的“基础”指南。它更适合被放在科幻角而不是农业技术参考书架上。
这本号称“精准农业基础”的书籍,从我读完后的整体感受来看,实在让人有些摸不着头脑,它似乎在努力地想要涵盖农业的方方面面,却又在哪一个具体的领域都没有深入下去。初读时,我期待能看到关于土壤传感器、无人机遥感这些前沿技术的实际应用案例,毕竟“精准”二字就意味着技术驱动。然而,书中花了大量的篇幅去描述传统的作物生长周期和气候对农业的影响,这些内容在任何一本基础的农学教材里都能找到,显得冗余且过时。比如,在谈到水肥管理时,更多的是基于经验的判断,而不是基于数据的实时反馈和优化算法。这让我不禁怀疑,编写者对于“精准”二字的理解是否停留在概念层面,而未能将最新的信息技术与农业生产流程进行有效的耦合。如果一本面向未来的农业书籍,无法提供清晰的技术路线图和可操作的实施步骤,那么它的“基础”定位也就显得十分尴尬了,它更像是一份过时的农业概览,而非一本指引实践的工具书。对于希望通过这本书快速入门现代农业技术的读者来说,这本书提供的价值有限,更多的是一种知识的“堆砌”,缺乏聚焦和深度。
这本书的章节组织逻辑,用“跳跃”来形容或许最为贴切。它似乎没有一个贯穿始终的主线来串联起各个知识点。前一章还在讨论遥感技术的光谱分辨率,下一章画风一转,又回到了讨论传统农业中病虫害的物理防治方法,两者之间的衔接生硬得让人出戏。我期待的是一个从数据采集、数据处理、模型构建到最终决策执行的完整闭环介绍,这样才能体现出“精确”的系统性。然而,书中对数据处理环节的描述尤为薄弱,它假设读者已经拥有了处理海量地理空间数据的能力,或者干脆忽略了这一关键步骤。更令人不解的是,某些章节的侧重点完全偏离了主题,例如有一段落详细介绍了某地区过去二十年的气候变暖趋势,虽然这与农业息息相关,但它并未将其与如何调整当前的种植策略或优化灌溉系统联系起来,仅仅是作为一个独立的科普片段存在。这种松散的结构,使得读者很难构建起一个系统化的知识框架,更像是在一本农业百科全书中随机翻阅片段。
我带着极大的热情翻开了这本书,希望能从中找到一些关于数据驱动决策的实操指南,特别是针对中小型农场的转型建议。然而,书中的论述风格显得异常宏大和抽象,充满了理论性的陈述,几乎没有落地到具体的场景中去解决实际问题。例如,在探讨“变量施肥”时,作者仅仅是概括了其原理——根据地块差异进行差异化投入——但对于如何选择合适的采样密度、如何解读不同类型的植被指数图谱、以及如何将这些数据导入到变量施肥机中进行精确控制,几乎是一笔带过。这就像是教人游泳,却只告诉了你水是湿的,而避开了换气和打腿的关键技巧。读完关于“决策支持系统”的章节后,我感觉自己好像在听一场高屋建瓴的行业论坛报告,充斥着“未来可期”、“潜力巨大”这类词汇,但对于如何搭建一个低成本、易维护的本地化决策系统,这本书完全没有提供任何有价值的参考。对于我们这些需要立即在田间地头应用新技术的实践者而言,这种缺乏工具性和方法论的论述,无疑是一种浪费时间。