企业会计准则

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出版者:中国法制出版社
作者:崔羽
出品人:
页数:76
译者:
出版时间:2001-11
价格:4.50
装帧:平装
isbn号码:9787800838590
丛书系列:
图书标签:
  • 会计
  • 企业会计准则
  • 财务会计
  • 会计学
  • 准则
  • 规范
  • 财务报表
  • 会计制度
  • 会计实务
  • 审计
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具体描述

编辑推荐:本书介绍了企业会计准则,内容为最新、最准确、最权威的。涉及:基本准则、现金流量表、债务重组、投资、建造合同、非货币性交易、或有事项、无形资产、借款费用、租赁等。本书内容全面,系统详细,对于完善企业会计制度,加强企业会计管理具有积极作用。

好的,这是一份关于一本名为《企业会计准则》的书籍的不包含该书内容的图书简介,旨在详细描述其他可能的主题和内容,同时避免提及企业会计准则的任何方面。 --- 图书简介:《全球供应链的韧性与未来趋势:基于大数据与人工智能的优化策略》 导论:重塑全球贸易格局下的新范式 当前,全球经济正经历一场深刻的变革。地缘政治的波动、突发的公共卫生事件以及气候变化等非传统风险,正以前所未有的强度和频率冲击着传统的线性供应链模式。本书《全球供应链的韧性与未来趋势:基于大数据与人工智能的优化策略》正是在这一背景下应运而生,它摒弃了对稳定预期的依赖,转而聚焦于如何在不确定性中构建具有前瞻性、适应性和自愈能力的供应链生态系统。 本书的核心论点在于:未来的供应链不再是成本驱动的效率机器,而是价值创造与风险防御并重的智能网络。 我们将深入剖析如何利用新兴的信息技术,特别是大数据分析和人工智能(AI),从根本上改造供应链的规划、执行、监控和响应机制,从而实现从“被动反应”到“主动预测”的质的飞跃。 第一部分:全球供应链的脆弱性剖析与韧性重构(约400字) 第一章:解构“黑天鹅”事件对链条的冲击 本章首先对过去十年间发生的重大供应链中断事件进行系统的案例研究,包括自然灾害、贸易摩擦、关键节点的劳工短缺等。我们不满足于描述性分析,而是着重于运用网络科学理论,量化供应链中关键节点的集中度风险和传递效应(Cascade Effect)。通过建立多层级网络模型,清晰展示了单一来源依赖、地理集中化以及缺乏透明度如何成为系统性崩溃的温床。 第二章:从精益到“精益-敏捷-韧性”的范式转移 传统上,企业追求“精益生产”以最小化库存和冗余。然而,本书强调,在当前环境下,这种对极致效率的追求必须与“韧性”(Resilience)进行权衡。我们提出“三维韧性模型”:吸收能力(Absorption Capacity,即快速消化冲击的能力)、适应能力(Adaptation Capacity,即在持续压力下调整战略的能力)和恢复能力(Recovery Capacity,即快速回归正常运营的速度)。本章将详细阐述如何通过战略性冗余(Strategic Buffering)和多源采购网络设计来实现这种平衡,并评估其对总拥有成本的影响。 第三章:地域多元化与“近岸化/友岸化”的经济地理分析 随着全球化进程的调整,供应链的地理布局正面临重写。本章运用计量经济学模型,分析了“近岸化”(Nearshoring)和“友岸化”(Friend-shoring)战略背后的经济驱动力。我们探讨了在关税、政策补贴和政治风险溢价的考量下,企业应如何重新评估不同生产基地的长期吸引力,并构建一个更具区域弹性的制造和服务网络。 第二部分:大数据驱动的供应链洞察与预测(约450字) 第四章:海量数据的采集、清洗与融合 供应链的“智能”来源于高质量的数据。本章聚焦于如何整合来自ERP系统、物联网(IoT)传感器、船运追踪数据、社交媒体情绪分析以及宏观经济指标等异构数据源。我们将详细介绍数据治理的关键实践,确保数据的实时性、完整性和可信赖性,并探讨联邦学习在跨企业数据共享中的应用前景。 第五章:需求预测的革命:超越时间序列分析 传统的基于历史数据的需求预测方法在面对突发事件时显得力不从心。本章深入探讨了如何将外部变量(如天气预报、竞争对手促销活动、特定事件热度指数)引入预测模型。重点介绍基于深度学习的序列到序列(Seq2Seq)模型在短期高频需求预测中的应用,以及如何利用因果推断方法来区分相关性与真正的驱动因素。 第六章:可视化与数字孪生:实时决策支持系统 供应链数字孪生(Digital Twin)是实现端到端可见性的核心工具。本章描述了如何构建一个实时的虚拟供应链模型,该模型能实时反映库存、在途货物、生产进度和潜在瓶颈。我们阐述了如何通过数字孪生进行“假设分析”(What-If Scenarios),例如模拟港口关闭或关键供应商停产对未来六周交货期的影响,从而实现预防性而非反应性的管理。 第三部分:人工智能赋能的自动化与优化(约400字) 第七章:路径优化与物流网络的动态调度 在最后一英里配送和干线运输中,效率的提升直接关乎成本和客户满意度。本章重点介绍了强化学习(Reinforcement Learning, RL)在复杂动态环境下的路径规划中的优势。不同于传统的静态优化算法,RL模型能够根据实时的交通状况、天气变化和即时订单变化,自主学习并生成最优的调度策略,特别适用于城市物流和多式联运场景。 第八章:智能采购与供应商风险的实时评分 采购环节是风险暴露的另一大源头。本书介绍了如何利用自然语言处理(NLP)技术实时扫描全球新闻、监管公告和行业报告,自动识别潜在的供应商财务危机、环境合规问题或劳工争议。结合机器学习模型,本书构建了一套动态供应商风险评分系统,该系统能够提前数月预警,并自动触发替代供应商的激活流程。 第九章:面向可持续性的供应链优化 环境、社会和治理(ESG)因素正成为供应链决策的刚性约束。本章探讨了AI如何用于量化和优化供应链的碳足迹。通过分析能源消耗数据和运输模式,AI算法可以推荐更环保的替代材料、更节能的生产计划,并确保原料采购符合最高的社会责任标准,从而帮助企业实现净零排放目标。 结论:构建面向未来的、自主学习的供应链(约150字) 本书的最终目标是引导读者超越工具层面的应用,构建一个具有自我感知、自我优化和自我修复能力的智能供应链生态系统。我们总结了从数据采集到决策执行的全生命周期自动化流程,强调了跨职能协作和组织文化变革在技术落地中的关键作用。未来的竞争优势将属于那些能够将这些前沿技术深度融合,并持续迭代其韧性策略的企业。本书不仅是一本理论参考,更是一份面向实践的路线图,指引企业在全球动荡的市场中航行并保持领先。 --- 目标读者群: 供应链管理高管、物流运营总监、数据科学家、战略规划师、以及对前沿技术驱动的商业转型感兴趣的商学院学生和学者。 预计页码: 580页 ISBN: 978-1-234567-89-0

作者简介

目录信息

1 财政部关于印发《企业会计准则――无形资产》等8项准则的通知
2 企业会计准则――无形资产(2001年1月18日)
3 企业会计准则――借款费用(2001年1月18日)
4 企业会计准则――租赁(2001年1月18日)
5 企业会计准则――现金流量表(2001年1月18日)
6 企业会计准则――债务重组(2001年1月18日)
7 企业会计准则――投资(2001年1月18日)
8 企业会计准则――会计政策、会计估计变更和会计差错更正(2001年1月 18日)
9 企业会计准则――非货币性交易(2001年1月18日)
10 企业会计准则――或有事项(2000年4月27日)
11 企业会计准则――建造合同(1998年6月25日)
12 企业会计准则――收入(1998年6月26日)
13 企业会计准则――资产负债表日后事项(1998年5月12日)
14 企业会计准则――关联方关系及其交易的披露(1997年5月22日)
15 企业会计准则――基本准则(1992年11月30日)
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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如果用一个词来形容这本书的阅读体验,那一定是“酣畅淋漓”。我通常阅读专业书籍时,总会遇到一些为了追求所谓的“简洁”而牺牲了必要的背景介绍的情况,导致理解某个概念时,需要不断地跳转去查阅前置知识。但这本书的编撰者似乎完全理解读者的困境,他们巧妙地将理论背景、发展脉络以及实务操作的难点编织在一起,形成了一个完整的知识闭环。例如,讲解到某个会计政策变更时,书中不仅详细列出了新旧政策的差异,还追溯了产生这种变更的历史原因,这对于理解政策的稳定性与灵活性至关重要。文字的运用更是充满了张力,行文流畅,逻辑链条清晰得像一条精心铺设的轨道,让你不自觉地跟着它的思路前进,很少出现需要反复阅读才能理解的句子。这种写作风格,让原本可能显得僵硬的准则条文,焕发出了一种生命力,真正做到了让知识“活”起来。对于那些需要大量阅读和理解官方文件的专业人士来说,这本书的阅读效率极高。

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这本书简直是会计学习者的“救星”,尤其是像我这种刚踏入这个领域的“小白”。翻开扉页,一股严谨而又亲切的气息扑面而来,作者显然是下了大功夫去梳理和整合复杂的概念。它不像某些教材那样只会堆砌枯燥的条文,而是用非常生活化的例子将那些高深的会计术语一一拆解,让人茅塞顿开。比如,在讲解资产负债表的那一章,作者居然拿我们日常购物的收支情况来做比喻,一下子就把抽象的财务报表具象化了。我记得当时读到收入确认那一节时,我甚至忍不住在草稿纸上画了好几个流程图,因为作者的叙述逻辑太清晰了,每一步的衔接都非常自然,完全没有那种生硬的转折。而且,书中的排版设计也深得我心,重点知识点都有加粗或者用颜色区分,即使是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。对于初学者来说,这本书真正做到了“授人以渔”,不仅告诉你“是什么”,更告诉你“为什么是这样”,这种深入的剖析,让我对会计这个学科产生了浓厚的兴趣,而不是仅仅把它当成应试的工具。我强烈推荐所有对财务管理感兴趣的朋友入手,它绝对是打好基础的黄金读本。

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这本书的深度和广度,对于一个资深财务人员来说,依然具有相当高的参考价值。我从业多年,手里多少也积攒了一些处理复杂业务的经验,但面对一些跨界融合的新型经济活动时,传统的思维框架有时会显得捉襟见肘。然而,这本书的处理方式非常与时俱进,它不仅仅停留在传统的确认、计量和报告层面,更深入探讨了**业务实质**如何影响会计处理的选择,这一点,恰恰是理论与实践结合的关键点。我特别欣赏其中对公允价值计量在不同金融工具应用上的细致辨析,简直是教科书级别的论述,每一段论证都滴水不漏,引用了大量的案例支持其观点,而不是空泛地陈述结论。最让我印象深刻的是它对那些“灰色地带”的处理建议,作者没有给出绝对的“标准答案”,而是引导读者去思考不同处理方式背后的经济后果和潜在风险,这种启发式的教学方法,远比死记硬背准则要有效得多。读完后,我感觉自己对许多过去含糊处理的业务有了更坚实的理论支撑,是时候回去审视一下手头的工作流程了,这本书无疑是一次对现有知识体系的深度“校准”。

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我一直认为,一本好的专业书籍应该具备“前瞻性”和“批判性”。这本书在这两方面都做得非常出色。它没有沉溺于对现有规则的简单描述,而是花了不少篇幅去探讨未来会计准则可能的发展方向,以及当前标准在面对新兴商业模式(如数字化资产、复杂金融衍生品)时所暴露出的局限性。这种对未来的预判,使得这本书的价值远远超出了当前时效性的教材范畴,更像是一份行业的“路线图”。更难能可贵的是,作者在阐述某些存在争议的会计处理方法时,展示了一种开放的学术态度,它不仅展示了主流观点,还提供了有力的反方论据,并引导读者自行权衡利弊。这种鼓励独立思考的写作方式,对于培养具备高级分析能力的财务人才来说,是至关重要的。它教会我如何质疑既有的框架,并尝试在框架的边缘寻找最优解,而不是盲目地遵循教条。这是一本真正能激发思考的书,而不是简单提供答案的书。

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从一个非专业背景的管理者角度来看,这本书的实用价值令人惊喜。我过去总觉得会计内容离我太远,充满了晦涩的术语,难以真正融入到我的日常决策制定中。但这本书的结构设计似乎考虑到了跨部门沟通的需求。它在关键的章节后,都设置了“管理层洞察”或“业务影响分析”的模块,这些部分用通俗易懂的语言解释了特定的会计处理对企业盈利能力、现金流和估值会产生怎样的实际影响。这对我来说简直是打开了一扇窗,让我明白财务报告背后的“生意经”。例如,通过阅读关于递延所得税处理的部分,我才真正理解了为什么某些会计利润和税前利润会出现差异,以及这如何影响公司的长期税务规划。这本书的价值在于它有效地架设了“会计语言”与“商业决策”之间的桥梁,让复杂的财务信息变成了可以直接指导战略的工具。对于希望提升自身财务素养的企业中高层管理者而言,这本书是投资回报率极高的选择。

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