目錄
前言
第1章 極大似然法及其應用
1.1 極大似然估計
1.1.1 極大似然估計的定義
1.1.2 似然方程及ML估計的數值解法
1.1.3 ML估計的相閤性質及漸近正態性
1.1.4 單參數ML估計的近似分布
1.1.5 多參數ML估計的近似分布
1.2 似然比與基於ML估計的檢驗
1.2.1 單參數模型下的似然比檢驗
1.2.2 多參數模型下的似然比檢驗
1.2.3 基於ML估計的檢驗
1.2.4 實例分析
課外練習
參考文獻
第2章 分布的估計與檢驗
2.1 基於經驗分布的估計與檢驗
2.1.1 引言
2.1.2 經驗分布函數與直方圖
2.1.3 單個分布假設的科爾莫戈羅夫檢驗
2.2 分布的X2檢驗
2.2.1 單個分布的x2檢驗
2.2.2 分布族的x2檢驗
2.3 正態性檢驗
2.3.1 偏度和峰度檢驗
2.3.2 正態概率紙檢驗
課外練習
參考文獻
第3章 綫性迴歸
3.1 簡單綫性迴歸模型
3.1.1 引言
3.1.2 迴歸係數的最小二乘估計
3.1.3 誤差方差的估計
3.1.4 統計量的分布
3.1.5 參數區間估計與t檢驗
3.1.6 決定係數和F統計量
3.1.7 預測
附錄
3.2 多重綫性迴歸模型
3.2.1 參數估計
3.2.2 參數估計的分布與置信區間
3.2.3 多重綫性模型的有效性檢驗
3.2.4 單個參數的檢驗
3.2.5 預測
3.3 變量選擇及多重共綫性問題
3.3.1 變量選擇的maxR2法
3.3.2 嚮後、嚮前和逐步迴歸
3.3.3 交叉驗證
3.3.4 多重共綫性
3.3.5 剋服多重共綫性睏難的方法
3.4 模型與變量的擴展
3.4.1 綫性迴歸模型的擴展
3.4.2 變量的擴展
3.5 殘差分析
3.5.1 殘差的分布與學生化殘差
3.5.2 殘差點圖所提供的信息
3.5.3 離群值與影響點
3.5.4 關於誤差的正態性
課外練習
參考文獻
第4章 方差分析與試驗設計
4.1 單因子方差分析
4.2 雙因子方差分析
4.2.1 雙因子有重復試驗的方差分析
4.2.2 雙因子無重復試驗的方差分析
4.3 正交因子試驗設計原理
4.3.1 多因子方差分析簡述
4.3.2 正交設計的思路及一例
4.3.3 正交試驗設計的一般原理
4.4 正交錶及其應用
4.4.1 正交錶與無交互效應模型
4.4.2 用正交錶分析交互效應模型
4.4.3 用正交錶安排區組試驗
4.4.4 擬水平
4.4.5 要不要方差分析
課外練習
參考文獻
第5章 壽命數據的模型與分析
5.1 基本概念
5.1.1 壽命分布及有關的參數
5.1.2 常用壽命分布
5.1.3 截尾數據及似然函數
5.2 參數估計與假設檢驗
5.2.1 指數分布參數的估計與假設檢驗
5.2.2 韋布爾分布參數的估計與假設檢驗
5.2.3 伽瑪分布與對數正態分布模型
5.3 生命錶、非參數方法與圖方法
5.3.1 生命錶
5.3.2 非參數方法
5.3.3 圖方法
5.4 迴歸模型
5.4.1 對數綫性模型
5.4.2 比例危險模型
課外練習
參考文獻
第6章 分類數據的模型與分析
6.1 引言
6.1.1 分類變量
6.1.2 簡單抽樣與分層抽樣
6.1.3 估計與檢驗方法的概述
6.2 兩個分類變量的模型與分析
6.2.1 對數綫性模型
6.2.2 獨立性檢驗
6.2.3 分層抽樣的齊次性檢驗
6.2.4 退化模型
附錄
6.3 三個分類變量的模型與分析
6.3.1 對數綫性模型
6.3.2 常用層次模型
6.4 多變量的對數綫性模型
6.4.1 一般對數綫性模型
6.4.2 層次模型
6.4.3 參數估計
6.4.4 檢驗統計量及自由度的計算
6.4.5 序貫檢驗
6.5 Logit和Logistic迴歸
6.5.1 L0git迴歸模型
6.5.2 L0gistic迴歸模型
課外練習
參考文獻
附錄 AsAS/STAT程序庫簡介
A.1 SAS係統
A.2 SAS統計程序庫――SAS/STAT
參考文獻
附錄B 常用統計錶
B.1 常用分布及分位數錶
B.1.1 標準正態分布錶
B.1.2 x2分布分位數x2n，a錶
B.1.3 t分布分位數t，a錶
B.1.4 F分布分位數F，f2，。錶
B.2 常用正交設計錶
隻21I（23）主
B.2.2 L8（27）錶
B.2.3 L12（211）錶
B.2.4 L16（215）錶
B.2.5 L，（34）錶
B.2.6 L18（37×21）錶
B.2.7 L27（313）錶
B.2.8 L16（45）錶
B.2.9 L25（56）錶
中英文名詞索引
· · · · · · (收起)