具体描述
本书是以高中数学知识为主线,为高中数学课外活动编写的教材。本书分为上下两册,每册又分为基础篇与提高篇。基础篇内容与高中数学教材同步,与课堂教学实际联系密切,并适当补充了参加高考及数学竞赛的必备知识。提高篇以高中数学教学大纲为依据,内容覆盖了高中数学竞赛的内容。
作者简介
主 要 作 者 简 介
吴文虎 中国计算机学会普及委员会主任
国际信息学奥林匹克中国队总教练
清华大学计算机系教授
吕 品 全国中小学计算机教材审查委员会委员
北京信息学奥林匹克学校副校长
中学特级教师
刘 尧 北京教育学院化学教研室主任、教授
陆 禾 北京14中化学特级教师
北京市有突出贡献的专家
黄儒兰 北京教育局化学教研室主任
中学特级教师
冯士腾 北京宣武区教育学会秘书长
中学特级教师
李方烈 北京宣武区中学数学教研室主任
中学特级教师
赵欣如 北京师范大学生物系教授
中国生物奥林匹克竞赛委员会主任委员
曹保义 北京师范大学二附中副校长
生物教研组组长
中学高级教师
高建军 湖南长沙一中生物教研组组长
中学高级教师
石长地 首都师范大学研究生处教师
数学奥林匹克专业研究生毕业
教育学硕士
贺贤孝 辽宁师范大学数学系教授
辽宁数学教育学会副会长
杨 骞 辽宁师范大学数学系副教授
大连市奥林匹克学校校长
由 � 北京市宣武区中学教研室主任
秦家达 北京市66中物理教研组组长
中学高级教师
高玉镶 北京师范大学附中物理高级教师
马凌风 北京市15中物理教研组组长
中学高级教师
王健子 北京市15中物理高级教师
目录信息
第二讲 不等式的证明方法和技巧
第三讲 数列与递推
第四讲 数学归纳法
第五讲 解复数问题的基本思路
第六讲 排列、组合应用题的常见模型
第七讲 圆锥曲线的定义及其应用
第八讲 直线与圆锥曲线
第九讲 曲线的对称问题
第十讲 曲线系
第十一讲 极坐标及其应用
第十二讲 参数方程及其应用
第十三讲 解析几何中的最值问题
第十四讲 怎样解应用问题
第十五讲 几何不等式
第十六讲 数列的性质
第十七讲 无限下推法
第十八讲 复数方法
第十九讲 有重复的排列与组合
第二十讲 圆排列
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本《代数几何基础入门》真是让人茅塞顿开!我一直觉得那些复杂的公式和几何图形是天书,拿到手光是封面就觉得挺专业的,没想到翻开第一页,作者就用非常生活化的例子来引入微积分的概念。特别是关于函数图像变化的讲解,不再是干巴巴的公式推导,而是结合了现实世界中物体运动的速度和加速度,让我这个文科生出身的人都能大致理解导数的意义了。书里的插图质量非常高,不像有些教材那样只有生硬的线条,这里的配图色彩柔和,而且每一步推导的逻辑关系都用不同的颜色或粗细标注了出来,清晰明了。我尤其喜欢它在讲解三角函数周期性时的那个“波浪图”比喻,一下子就抓住了核心。虽然内容深度足以应付大学先修课程,但它的叙述口吻非常温和,像是身边一位耐心的老师在耳边细细讲解,完全没有传统教材那种拒人于千里之外的“学霸”感。读完前三章,我对数学不再是畏惧,而是一种探索的兴奋感油然而生,这在以前是绝对没有体验过的。
这本《离散数学结构解析》完全颠覆了我对“枯燥”这门学科的刻板印象。作者的文笔极其诙谐幽默,读起来完全没有学习逻辑和集合论时常有的那种烧脑感。最让我感到惊喜的是,它巧妙地将图论的知识点与现代计算机科学的应用场景紧密联系起来。比如,在讲解最短路径算法(如Dijkstra算法)时,它不是简单地给出伪代码,而是模拟了社交网络中信息传播的路径优化过程,让你立刻明白为什么这个算法在现实世界中如此重要。此外,书中关于布尔代数和命题逻辑的部分,讲解得非常清晰,它甚至用到了电路图的实例来解释“与非门”和“或非门”的逻辑关系,这对于我这个计算机专业背景的人来说,简直是一语道破天机。这本书的习题设计也十分巧妙,难度递进合理,从基础的证明到开放式的算法设计都有涉及,让人在做题的过程中能感受到知识的融会贯通,而不是机械的重复训练。
我是一名备考工程类研究生的学生,急需一本能迅速梳理并巩固高等数学(微积分部分)知识点的参考书,结果找到了《微积分:理论与应用实例》。这本书给我的感觉是“精炼”和“高效”。它几乎没有冗余的文字,每一页都紧凑地塞满了定义、定理和证明。如果你已经对基本概念有所了解,想快速回顾证明过程或者查找某个晦涩的定理的精确表述,这本书简直是救星。它的证明步骤非常严谨,中间省略的逻辑跳转极少,对于喜欢钻研数学本质的人来说,这绝对是宝藏。不过,我也必须指出,对于基础薄弱的读者来说,直接使用它可能会非常吃力。例如,在洛必达法则的介绍部分,它直接给出了复杂的极限情况的讨论,并没有像初级教材那样提供大量的简化例子辅助理解。它的价值在于提供了一个坚实的、未经稀释的知识框架,适合作为进阶复习或者查漏补缺的工具书,而不是入门启蒙读物。
我最近在研究金融建模,所以购买了这本《应用数学在金融中的前沿探索》。这本书的定位显然是面向研究者和高阶应用人员的,它的起点非常高,开篇就直接进入了随机过程和伊藤积分的理论框架。这本书的结构非常清晰,它将不同的金融衍生品定价模型(如Black-Scholes模型)嵌入到特定的数学框架下进行讲解,理论推导极其详尽,每一个随机微分方程的建立过程都交代得一清二楚。作者的专业性毋庸置疑,他对SDE(随机微分方程)的解释深入到测度论的层面,这对于理解现代金融数学的严谨性至关重要。书中还收录了几个非常前沿的量化交易策略的数学描述,虽然我目前还无法完全吃透那些复杂的偏微分方程,但光是能接触到这些前沿的理论,就已经让我受益匪浅了。它不是一本用来“学习”数学的教材,而更像是一本用来“应用”和“研究”数学工具箱的深度指南,非常适合已经有扎实分析基础的读者。
我最近在尝试自学一些更偏向于应用数学的知识,因此选了这本《概率论与数理统计的魅力》。说实话,这本书的编排方式非常大胆和新颖。它没有一开始就抛出复杂的概率分布模型,而是从大量的历史案例入手,比如经典的“蒙提霍尔问题”的深度剖析,以及如何用贝叶斯方法分析医学检测结果的准确性。这种“先讲故事,再给工具”的叙事结构,极大地激发了我的学习兴趣。我最欣赏它处理统计推断部分的方式——它没有回避统计学中固有的不确定性,反而坦诚地讨论了“显著性水平”的哲学意义,引导读者思考如何正确地解读数据背后的含义。书中配套的Python代码示例非常实用,很多算法都是可以直接运行和修改的,这对于我这种既想懂理论又想动手的学习者来说简直是福音。唯一的遗憾是,对于一些涉及高维空间和矩阵运算的章节,如果能增加更直观的几何解释,可能会让初学者更容易理解其背后的运算逻辑。总的来说,这是一本理论深度与实践操作完美结合的教材。