遗传算法及其军事应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:解放军出版社

作者:毕义明

出品人:

页数:145

译者:

出版时间:1998-08

价格:17.40

装帧:平装

isbn号码:9787506535724

丛书系列:

图书标签:

• 学习
• 讨论
• 遗传算法
• 军事应用
• 优化算法
• 人工智能
• 进化计算
• 军事建模
• 作战模拟
• 智能决策
• 算法设计
• 国防科技

好的，这是一份关于一本名为《遗传算法及其军事应用》的图书的详细简介，其中不包含任何与遗传算法或军事应用相关的内容。 --- 《现代量子信息物理：基础与前沿》 图书简介 本书旨在为物理学、计算机科学和工程学领域的读者提供一个全面而深入的量子信息物理学导论，同时探讨该领域最新的研究进展和未来发展方向。量子信息科学是二十一世纪最激动人心的前沿领域之一，它建立在量子力学的基本原理之上，研究如何利用量子叠加态、量子纠缠等独特的量子现象来进行信息的编码、处理和传输。 第一部分：量子力学的基本原理回顾 本书的第一部分将回顾支撑整个量子信息理论的物理基础。我们首先会详细阐述量子力学的基本公设，包括态空间（希尔伯特空间）、演化方程（薛定谔方程）以及测量理论。重点将放在如何用数学语言精确描述量子态，特别是如何处理多粒子系统的张量积结构。 随后，我们将深入探讨量子态的几何图像，特别是二维和三维系统（如自旋1/2系统）的几何表示，例如布洛赫球。在这里，我们将细致解析量子叠加态的意义，它与经典概率的本质区别，以及如何通过幺正演化来描述量子态的时间演化。 接着，我们会花费大量篇幅介绍量子纠缠——量子信息科学的核心资源。我们将定义纠缠的概念，介绍贝尔态等基本纠缠态的构造，并探讨量化纠缠的各种度量标准，如纠缠熵和纠缠见证。理解纠缠不仅是理论上的要求，更是理解量子计算和量子通信威力的关键。 第二部分：量子信息处理的基础理论 本部分是全书的核心，专注于信息论在量子框架下的重构。我们首先会介绍量子比特（Qubit）的概念，它是量子信息的基本单元，并将其与经典比特进行对比，突出其信息承载能力的巨大飞跃。 随后，我们将系统介绍量子门和量子电路。我们会详细分析单比特门（如泡利门、哈达玛门）和多比特门（如CNOT门、SWAP门）的矩阵表示及其物理实现的可能性。接着，我们将阐述通用量子门集的概念，证明仅需少数几种门操作即可实现任意幺正演化，这是构建量子计算机的前提。 量子算法是量子信息处理能力的集中体现。本部分将详细解析几项里程碑式的量子算法。首先是Deutsch-Jozsa算法，它首次展示了量子计算机在特定问题上的指数级加速潜力。随后，我们将深入探讨Grover搜索算法，分析其二次加速的来源，并讨论其在数据库搜索中的应用潜力。最后，我们将详尽讲解Shor分解算法的原理，包括如何利用量子傅里叶变换（QFT）来高效求解大数分解问题，以及其对现代密码学的深远影响。 第三部分：量子通信与网络 量子信息处理的另一个重要方向是安全和高效地传输信息。本部分将聚焦于量子通信协议。 首先，我们将介绍量子密钥分发（QKD）的核心思想。我们将详细分析BB84协议的运作流程，解释其如何利用量子不可克隆定理来保证密钥分发的绝对安全性，即使攻击者拥有无限的计算能力。我们还会简要提及其他QKD方案，如E91协议。 其次，我们将讨论量子隐形传态（Quantum Teleportation）。这一章节将解释如何利用预先共享的纠缠资源，实现一个未知量子态的远距离传输，而不必实际传输携带该信息的物理粒子。我们将严格证明该过程的原理和局限性。 最后，我们将展望量子网络（Quantum Internet）的构建。这包括对量子中继器（Quantum Repeaters）的必要性分析，以克服光纤传输中的信号衰减，以及对未来全球化量子网络架构的初步探讨。 第四部分：物理实现与前沿研究 本书的最后一部分将超越纯理论，聚焦于如何将这些抽象的量子概念转化为实际的物理系统。我们将考察当前主流的量子计算硬件平台。 超导电路量子比特：介绍基于约瑟夫森结的量子比特，分析其退相干机制以及高保真度门操作的挑战。 离子阱系统：探讨如何利用激光冷却和电磁场束缚单个离子，并以其内部能级作为量子比特，分析其高精度操控的优势。 拓扑量子计算的展望：简要介绍拓扑量子计算的独特优势——内在的抗噪声能力，并讨论马约拉纳费米子的研究进展。 此外，本部分还将探讨量子模拟（Quantum Simulation）的前景，即利用可控的量子系统来模拟难以用经典计算机处理的复杂物理系统，例如强关联电子系统或高能物理过程。 总结 《现代量子信息物理：基础与前沿》不仅是量子力学和信息论的交叉学科教材，更是一份深入探索前沿科技的指南。它以严谨的数学物理方法为基础，系统梳理了量子计算、量子通信的理论框架，并展望了其实际硬件的最新进展，旨在培养读者对这一颠覆性技术领域的深刻理解。 ---

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我对机器学习和人工智能的发展始终保持着高度关注，尤其是那些能够模拟自然界智慧的算法。遗传算法，以其独特的进化思想，一直是我非常感兴趣的研究方向。当我在书架上看到《遗传算法及其军事应用》这本书时，我的好奇心被瞬间点燃了。军事领域，往往是高科技应用的试验田，如果遗传算法能够成功应用于其中，那无疑证明了其非凡的能力和广泛的适用性。我非常想知道，书中会如何细致地讲解遗传算法的各个组成部分，例如，如何将军事决策问题抽象成遗传算法可以处理的形式，如何设计有效的编码方式来表示各种军事变量，如何选择合适的交叉和变异算子来保证算法的搜索能力和收敛速度。我特别期待书中能有关于适应度函数设计的详细讨论，因为在军事应用中，适应度函数的准确性直接关系到最终决策的优劣。它是否会涉及到对多种因素的权衡，比如作战效率、风险控制、资源消耗等？我希望能看到书中包含一些具体的军事应用案例，例如，遗传算法如何在战略层面的资源分配中，找到最优的解决方案；或者，在战术层面的目标选择和火力分配中，如何利用遗传算法来提高作战效益。甚至，我设想，遗传算法是否还能在军事仿真和演习中发挥重要作用，通过模拟大量的可能情景，为决策者提供有价值的参考。这本书，对我而言，不仅仅是学习一种算法，更是了解人工智能如何助力国家安全和国防建设的重要途径，这让我对它的内容充满了期待。

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我对算法的迷人之处在于其解决问题的优雅与高效，而遗传算法，作为一种模拟自然进化的优化技术，更是让我对其潜力充满了好奇。《遗传算法及其军事应用》这本书名，恰恰触及了我一直以来对算法能否应用于解决现实世界中最严峻挑战的好奇心。军事领域，其复杂性、动态性以及对效率和准确性的极致追求，无疑是对任何一种算法的终极考验。我非常期待书中能够详细阐述，作者是如何将遗传算法的“基因”与“染色体”的概念，巧妙地映射到军事决策的各个层面。例如，在战略规划中，如何将不同的兵力部署、资源调配方案编码成“染色体”，然后通过遗传算法进行迭代优化，以找出最优的作战策略。我特别想了解，在军事应用中，适应度函数的设计将是多么关键。它需要衡量什么？是战场上的生存率、任务完成的成功率、还是成本的最小化？书中是否会给出一些具体的算法实现细节，例如，在处理大规模的战场态势时，如何设计高效的选择、交叉和变异算子，以避免陷入局部最优。我更是渴望看到，书中能够提供一些真实的军事应用案例。比如，遗传算法在无人机协同作战中的应用，如何让无人机集群高效地完成侦察、攻击或运输任务；抑或是，在反导系统中，如何利用遗传算法来快速计算最优的拦截弹发射时机和角度。这本书，对我而言，不仅仅是学习一种算法，更是窥探人工智能如何在国家安全领域发挥关键作用的一扇窗户，也让我对未来军事科技的发展有了更深的思考。

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作为一个对计算智能技术怀有极大热情的人，我总是对那些能够解决复杂优化问题的算法情有独钟。遗传算法，以其模拟自然选择和进化的独特机制，一直是我关注的焦点。而《遗传算法及其军事应用》这本书名，更是让我眼前一亮，它暗示着这种算法已经超越了纯粹的理论研究，走向了现实世界中最具挑战性的领域之一。我迫切地想知道，作者是如何将遗传算法的理论基石，如种群初始化、选择策略、交叉算子、变异算子等，与军事领域复杂的决策问题相结合的。我猜想，书中一定会深入探讨，如何为军事问题构建恰当的适应度函数，以量化评估不同策略的有效性，例如，在防御系统中，适应度函数可能衡量的是拦截的成功率和造成的附带损害；在后勤保障中，它可能衡量的是物资的及时性和成本效益。我期待书中能提供一些具体而生动的军事应用案例，例如，遗传算法如何被用于优化防空系统的部署，以应对多方向、多数量的来袭目标；或者，如何在复杂的电磁干扰环境下，优化通信系统的信道分配，确保信息传输的可靠性。甚至，我设想，遗传算法或许还能在军事战略的制定中发挥作用，通过模拟大量的可能情景，找出最优的战略规划，以应对潜在的冲突。我希望这本书能够深入浅出地解释这些复杂的概念，并通过详实的案例分析，让我清晰地看到遗传算法在军事领域的实际威力，以及它为解决国家安全问题所提供的强大工具。这本书，对我来说，是了解人工智能如何赋能军事现代化的一扇重要窗口，同时也为我在其他复杂领域应用类似优化方法提供了宝贵的思路。

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一直以来，我对那些能够模拟自然界强大进化机制的计算方法都充满好奇，而遗传算法无疑是其中的佼佼者。当我在书店的计算机科学区域偶然瞥见《遗传算法及其军事应用》这本书时，我的兴趣瞬间就被点燃了。虽然书名中“军事应用”这几个字，一开始让我有些犹豫，毕竟我并非军工领域的专业人士，但随即我又想，如果遗传算法能够解决如此复杂和关键的问题，那么它在其他领域的潜力岂不是更加巨大？这本书或许能提供一个独特的视角，让我窥探到人工智能在国家安全领域的前沿探索。我设想着，在书中，作者会如何细致地讲解遗传算法的原理，从染色体编码、选择、交叉、变异等基本操作，到如何设计适应度函数来衡量解的优劣，再到如何处理大规模、高维度的问题。我更期待的是，作者如何将这些抽象的理论概念，转化为解决实际军事挑战的具体策略。例如，在战略规划中，如何利用遗传算法搜索最优的兵力部署方案，以应对瞬息万变的战场态势？在后勤保障方面，如何通过遗传算法优化物资运输路线，确保前线部队的及时供给？甚至在情报分析中，如何运用遗传算法快速筛选和识别潜在的威胁？我非常好奇，作者会列举哪些具体的案例，来展示遗传算法在军事领域的成功实践。是关于无人机编队协同作战的优化，还是导弹防御系统的智能决策，抑或是网络攻防战中的智能应对？我希望书中不仅有理论的深度，更有实践的广度，能够让我感受到遗传算法强大的生命力和广泛的适用性。这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一扇窗口，让我能够更深入地理解人工智能如何驱动着现代军事的变革，并引发我对未来科技发展趋势的无限遐想。我渴望从中学习到如何用一种更具智慧、更具创造力的方式去解决那些看似无解的难题，不仅仅是军事领域，也包括我日常工作和生活中遇到的挑战。

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在阅读《遗传算法及其军事应用》之前，我一直认为遗传算法更多地是停留在理论研究的层面，或者最多应用于一些相对温和的优化问题，比如图像处理、路径规划等。但是，书名中的“军事应用”四个字，立刻勾起了我的好奇心，让我对遗传算法的实际能力产生了全新的认识。军事领域，向来是科技发展的前沿阵地，任何能够提升效率、优化决策、降低风险的技术，都会在那里得到最严苛的考验和最迅速的推广。因此，如果遗传算法真的能够在军事领域有所作为，那无疑证明了它非凡的潜力和强大的生命力。我迫切地想知道，作者是如何将遗传算法这样一种受自然界启发而来的“软”技术，与军事领域这种“硬”的、讲求精确和高效的体系相结合的。书中会不会详细介绍遗传算法在军事仿真中的应用？例如，如何通过遗传算法来模拟和评估不同作战方案的有效性，找出最优的战术部署，甚至预测战场的发展趋势。或者，在武器系统的设计与优化方面，遗传算法是否能够帮助工程师们寻找最佳的设计参数，以提升武器的性能，降低成本，并缩短研发周期。更让我感到兴奋的是，我想了解遗传算法在智能决策支持系统中的角色。在瞬息万变的战场环境中，指挥官需要迅速做出判断，而遗传算法是否能够通过分析海量数据，为决策者提供及时、准确的建议，甚至在某些情况下，能够实现自主决策？书中是否会涉及一些真实的军事案例，比如在反恐行动中，如何利用遗传算法来优化情报搜集和分析的流程，或者在后勤保障中，如何通过遗传算法来解决复杂的物流配送问题？我期待书中能够深入剖析遗传算法在解决这些高复杂度、高风险问题时的具体方法和技术细节，让我看到这种智能算法的实际威力，并思考它在其他领域的更广泛应用可能性。

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我一直认为，真正有价值的技术，往往能在最严峻的挑战中闪耀光芒，而军事领域无疑是其中最具代表性的。因此，当我在书架上发现《遗传算法及其军事应用》这本书时，我的好奇心被瞬间点燃了。《遗传算法》本身就是一个充满魅力的领域，它模拟生物进化，寻找最优解的机制，总是让人惊叹于自然的智慧。《遗传算法及其军事应用》这本书名，更是让我看到了将这种理论模型应用于解决实际、高难度问题的可能。我脑海中立刻浮现出，作者是如何一步步地剖析遗传算法的精髓，然后将其巧妙地嫁接到军事的复杂场景中。我会不会在书中看到，如何将一个军事问题转化为遗传算法可以理解的“问题空间”，例如，如何在复杂的战场态势下，通过基因编码来表示不同的战略选项，然后通过选择、交叉、变异等操作，来模拟部队的演进和调整，最终找到最佳的作战方案。我尤其好奇，在军事应用中，适应度函数的具体设计会是怎样的。它是如何衡量一个方案的“优劣”？是衡量其成功率、效率、成本，还是风险？我希望书中能够提供一些令人信服的案例，展示遗传算法在军事领域的实际应用。或许是关于如何优化导弹的拦截轨迹，以最大程度地提高拦截成功率；抑或是如何规划无人机群的侦察路线，以最快的速度覆盖广阔的区域；甚至是如何在复杂的地形和敌情下，为特种部队规划出一条最隐蔽、最高效的渗透路线。我期待书中不仅能提供理论上的深度，更能有实践上的广度，让我看到遗传算法是如何在真实世界的严酷考验中，展现出其卓越的解决问题的能力。这本书，对我而言，不仅仅是学习一种算法，更是理解人工智能如何为国家安全提供强大支撑的一种途径，这让我对它的内容充满了期待。

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我是一名对智能优化算法充满兴趣的研究生，一直关注着遗传算法在各个领域的最新进展。《遗传算法及其军事应用》这本书名，在众多算法书籍中显得尤为独特，也立刻吸引了我的目光。军事领域，通常与尖端科技紧密相连，能够被应用于这一领域的技术，往往代表着该技术已经达到了相当成熟和强大的水平。因此，我认为这本书不仅仅是对遗传算法理论的介绍，更是对其在解决实际、复杂、高风险问题能力的深度探索。我非常好奇，作者会如何剖析遗传算法的核心机制，例如，在解决军事优化问题时，如何设计有效的适应度函数来准确衡量不同策略的优劣？如何选择合适的编码方式来表示复杂的军事态势或决策变量？在选择、交叉和变异这些基本操作中，作者又会如何针对军事应用的特点进行调整和优化，以提高搜索效率和解的质量？我猜测，书中会列举一些具体的军事应用场景，比如在战略层面的资源分配优化，如何利用遗传算法找到最有效的兵力调配方案，以最大化作战效能并最小化损失。在战术层面，它是否能用于自动驾驶的无人机集群的协同导航与目标分配，或者是在复杂的战场环境下，如何利用遗传算法来优化火力打击的时机和目标选择。甚至在后勤保障方面，这本书是否会探讨遗传算法如何在混乱的战区内，实现最有效的物资运输网络规划，确保前线部队的补给不间断？我希望书中不仅仅停留在概念的介绍，而是能够深入到算法的具体实现细节，并通过大量的实例来展示遗传算法在解决这些实际军事挑战时所展现出的强大能力和创新性。这本书，对我来说，不仅是学习遗传算法理论知识的宝贵资源，更是了解人工智能如何深刻影响和重塑现代军事领域的一扇窗口，这让我对它充满了期待。

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一直以来，我都对能够模仿生物界强大适应和进化能力的计算模型充满了浓厚的兴趣，而遗传算法无疑是其中的翘楚。《遗传算法及其军事应用》这本书名，让我眼前一亮，因为它将这种抽象的算法概念，与一个极其强调效率、精度和策略的实际领域——军事——联系了起来。这让我预感到，这本书的内容一定充满了深度和实践价值。我迫不及待地想知道，作者是如何将遗传算法的核心原理，如种群的生成、选择、交叉和变异，应用于解决军事领域所面临的复杂问题。我会不会在书中看到，如何将复杂的军事态势，例如敌我兵力对比、地形特征、天气状况等，转化为遗传算法能够理解的“基因”编码，并通过迭代优化，最终找到最优的作战方案？我尤其好奇，在军事应用中，适应度函数将如何被设计，以准确地衡量一个方案的“好坏”。它是否会涉及对胜率、伤亡率、资源消耗、甚至信息保密性等多个维度的综合考量？我非常期待书中能够列举一些具体的军事应用案例，比如，遗传算法如何被用来优化战略物资的运输路线，确保在紧急情况下物资能够迅速、安全地到达前线；或者，在网络战中，如何利用遗传算法来设计出更有效的防御策略，抵御敌方的攻击。我希望这本书能够深入浅出地展示遗传算法在军事领域的实际应用，让我深刻理解这种智能算法如何为国家安全提供强大的技术支撑，同时也为我思考如何在其他复杂问题中应用类似思路提供了宝贵的借鉴。

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我对模拟自然界强大生存和进化机制的计算方法，一直抱有极大的兴趣。遗传算法，作为其中的杰出代表，其通过“适者生存”的原理来解决复杂问题的思想，让我着迷。《遗传算法及其军事应用》这本书名，更是让我眼前一亮。军事领域，以其对决策效率、精度和风险控制的极致追求，无疑是检验一种算法实力的绝佳舞台。我非常好奇，作者会在书中如何将遗传算法的理论内核，比如染色体编码、选择、交叉、变异等基本操作，与军事领域错综复杂的决策场景相结合。我设想，书中会详细阐述，如何为军事问题设计出恰当的“适应度函数”，以衡量不同策略的优劣。例如，在战场态势感知中，适应度函数可能衡量的是信息搜集的速度和准确性；在后勤保障中，它可能衡量的是物资运输的效率和成本。我期待书中能够提供一些令人信服的军事应用案例，展示遗传算法在实际中的威力。或许是关于如何优化无人机侦察网络的覆盖范围和效率，以实现对广阔区域的有效监控；抑或是，如何利用遗传算法来制定最优的导弹拦截策略，最大化拦截成功率并最小化误伤。甚至，在复杂的网络攻防战中，遗传算法是否能够帮助构建更具鲁棒性的防御体系。这本书，对我而言，不仅是深入理解遗传算法理论的宝贵资源，更是一扇窥探人工智能如何赋能现代军事，从而保障国家安全的窗口，这让我对它的内容充满了无限的期待。

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坦白说，我对军事领域本身并没有特别深入的了解，但对“遗传算法”这个概念一直非常着迷。它那种模仿生物进化过程来寻找最优解的思路，总是让我觉得充满智慧和可能性。《遗传算法及其军事应用》这个书名，当我第一眼看到的时候，脑子里立刻就闪过一个念头：如果一种算法能够被应用到军事这种极端复杂、高风险、对效率要求极高的领域，那它本身的强大程度一定不容小觑。我迫切地想知道，作者在书中是如何将遗传算法的理论基础，比如染色体编码、选择、交叉、变异等核心概念，与实际的军事应用场景联系起来的。我会不会在书中看到，如何为军事问题设计出恰当的“基因”和“染色体”？例如，在战略规划中，一个“基因”代表着某种兵力的部署方式，而“染色体”则是一整套的作战计划，然后通过遗传算法来不断“进化”出最优的方案。我非常期待书中能够详细阐述，在军事领域，适应度函数是如何被设计的，它要衡量的是什么？是战斗的胜率？是资源的消耗？还是风险的规避？我猜想，书中一定会有一些具体的案例，比如在反恐战争中，如何利用遗传算法来辅助情报分析，识别潜在的威胁目标，或者在军事后勤保障中，如何利用遗传算法来优化运输路线，确保物资的及时供应，避免在关键时刻出现短缺。我希望能看到，遗传算法是如何被用来解决一些看似难以逾越的军事难题，比如在复杂地形下的无人机路径规划，或者是在多方对抗的战场上，如何进行实时的态势评估和决策支持。这本书，对我而言，就像是一把钥匙，能够打开我认识人工智能在国家安全领域应用的视角，让我更深刻地理解科技如何改变战争形态，也为我思考如何在其他领域应用类似思路提供了宝贵的启示。

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