VisualC++實踐與提高-數據庫篇(內附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:中國鐵道齣版社

作者:劉刀桂

出品人:

頁數:540

译者:

出版時間:2001-03

價格:56.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787113040833

叢書系列:

圖書標籤:

• VisualC++
• 數據庫
• 編程
• 實踐
• 提高
• VisualStudio
• SQL
• 數據訪問
• 開發
• 教程

深入淺齣：現代C++編程與性能優化實戰 本書聚焦於現代C++語言的核心特性、高效編程範式以及性能調優的實戰技巧，旨在幫助擁有一定C++基礎的開發者，實現從“能用”到“精通”的飛躍。 本書內容體係圍繞 C++11/14/17/20 標準的演進展開，深入剖析瞭編譯器優化、內存管理、並發編程等前沿領域，為您構建健壯、高效、可維護的大型軟件係統提供堅實的技術支撐。 --- 第一部分：現代C++核心特性精講 (C++11/14/17 基礎鞏固與進階) 本部分將徹底厘清 C++ 語言在近十年的重大革新，確保讀者對現代 C++ 的“新範式”擁有清晰的認知和熟練的運用能力。 第一章：類型係統與元編程的革新 右值引用與移動語義： 深入剖析 `std::move` 和 `std::forward` 的工作原理，理解移動構造函數和移動賦值運算符如何從根本上優化資源密集型對象的拷貝性能。結閤實際場景（如大型容器的重分配），量化性能提升效果。 `constexpr` 的力量： 不僅僅是編譯期計算。探討如何利用 `constexpr` 實現編譯期數據結構、更強大的模闆元編程，以及它如何與函數式編程思想結閤，減少運行時開銷。 類型推導的藝術： 徹底掌握 `auto`、`decltype`、`decltype(auto)` 的精確用法。重點解析 C++17 `if constexpr` 在模闆分支邏輯控製中的應用，如何替代復雜的 SFINAE 技巧。 模闆元編程（TMP）的現代視角： 從傳統的遞歸模闆特化轉嚮利用 `constexpr if` 和模闆彆名（`using`）實現更清晰、易讀的編譯期邏輯。介紹類型特徵庫（Type Traits）的構建與使用。 第二章：內存管理與資源獲取即初始化（RAII）的深化 智能指針的陷阱與精通： 詳細對比 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr` 的適用場景。重點講解循環引用問題的識彆與解決，以及非標準的內存分配策略（如自定義 Deleter）。 值語義與引用語義的權衡： 深入理解對象生命周期管理。探討何時選擇值語義以獲得更好的局部性，以及何時必須使用引用語義。討論現代 C++ 中避免“對象切割”（Object Slicing）的策略。 對齊、填充與內存布局： 講解 POD 類型、標準布局類型（Standard Layout Types）的概念。分析結構體和類的內存對齊規則，以及如何通過屬性（Attributes，如 `[[alignas(N)]]`）來優化緩存行利用率，是性能優化的第一步。 第三章：並發編程與並行算法 現代並發原語的底層邏輯： 區彆於舊的綫程庫，本書詳細解析 `std::thread` 的構造與銷毀、`std::future` 和 `std::promise` 的異步結果傳遞機製。 同步與互斥： 深入 `std::mutex` 的各種變體（遞歸、遞歸非遞歸），並側重介紹條件變量（`std::condition_variable`）的正確使用模式（如虛假喚醒處理）。 原子操作與內存模型： 這是高並發編程的核心。詳細講解 C++ 內存模型，解釋 `std::atomic` 模闆中不同順序（Sequences）的含義（如 `memory_order_relaxed`, `memory_order_acquire`, `memory_order_release`），指導讀者編寫無鎖（Lock-Free）數據結構的基礎。 C++17 並行 STL 算法： 利用 `std::execution` 策略，實現標準算法（如 `std::sort`, `std::transform`）的透明並行化，顯著提升多核環境下的計算效率。 --- 第二部分：性能優化與底層架構實踐 本部分將從微觀（CPU 層麵）到宏觀（係統層麵）全方位剖析代碼性能的瓶頸，並提供經過驗證的優化手段。 第四章：編譯器優化視角下的代碼重構 理解優化級彆（-O1 到 -O3, -Os）： 學習如何閱讀編譯器生成的匯編代碼片段，識彆編譯器優化瞭什麼，以及哪些代碼結構會阻礙優化（如過多的虛函數調用、難以推斷的 `const`）。 內聯與函數調用開銷： 區分 `inline` 關鍵字、函數對象的內聯、以及編譯器自動內聯的決策。討論在追求極緻性能時，如何權衡代碼體積與調用速度。 分支預測與條件代碼： 解釋 CPU 流水綫（Pipeline）和分支預測器的工作原理。展示如何通過“解交織”（De-interleaving）或使用 `[[likely]]`/`[[unlikely]]` 屬性來指導編譯器，減少因錯誤預測帶來的停頓。 嚮量化（SIMD）基礎： 介紹現代 CPU 的單指令多數據（SIMD）能力。討論如何通過編寫支持嚮量化的循環結構，或者使用編譯器內置函數（Intrinsics）來直接利用 SSE/AVX 指令集，實現數據並行處理。 第五章：高效數據結構設計與緩存友好的編程 緩存層次結構與局部性原理： 詳細介紹 L1, L2, L3 緩存的延遲差異，以及它們對程序性能的影響。強調數據局部性（Temporal and Spatial Locality）是現代性能優化的黃金法則。 容器的選擇與懲罰： 不再是簡單的“用 `std::vector` 就好”。深度分析 `std::map`/`std::set` (紅黑樹) 與 `std::unordered_map`/`std::unordered_set` (哈希錶) 在不同負載因子、內存訪問模式下的實際性能差異。 自定義數據結構的高效實現： 實踐開發緊湊型數組（Array of Structs vs. Struct of Arrays），講解如何構建扁平化的數據存儲，以最大化緩存命中率。討論固定大小緩衝區（Small String Optimization, SSO）的設計思想。 第六章：調試、性能分析與工具鏈應用 Profiling 工具實戰： 掌握主流性能分析工具的使用。重點講解如何使用 Perf (Linux) 或 VTune/Visual Studio Diagnostic Tools (Windows)，通過火焰圖（Flame Graphs）快速定位熱點函數。 靜態分析的應用： 利用 Clang-Tidy, PVS-Studio 等工具，提前發現潛在的未定義行為（Undefined Behavior, UB）和性能陷阱，確保代碼的健壯性。 鏈接與加載優化： 探討動態鏈接庫（DLL/SO）的加載時間對啓動性能的影響。介紹如何使用鏈接時優化（LTO）技術來提升最終程序的運行效率。 --- 第三部分：工程實踐與代碼質量保障 本部分關注如何將高性能代碼融入到大型、可維護的軟件工程流程中。 第七章：構建係統集成與依賴管理 CMake 深度應用： 從基礎的 `target_link_libraries` 升級到模塊化、跨平颱的高級 CMake 腳本編寫。重點講解如何集成第三方庫，並配置編譯選項以啓用特定的性能特性（如 TBB, OpenMP）。 構建緩存與增量編譯： 配置 ccache 或類似工具，加速重復構建過程。理解 Makefile/Ninja 的依賴追蹤機製，優化構建時間。 第八章：異常安全與錯誤處理的性能考量 異常與性能： 剖析標準 C++ 異常拋齣和捕獲的運行時成本。在對性能要求極高的代碼路徑中，如何選擇錯誤碼、`std::optional` 或 `std::expected` 來替代異常。 強異常安全保證的實現： 通過 RAII 技巧，確保在異常發生時資源得到正確釋放，同時不引入不必要的性能開銷。 本書適閤對象： 有一年以上 C++ 開發經驗，希望深入理解 C++ 底層機製，並緻力於提升代碼性能和軟件架構質量的軟件工程師、係統程序員及圖形學/遊戲開發人員。 閱讀本書後，您將能夠： 1. 熟練運用 C++17/20 的新特性，編寫齣更簡潔、更安全的代碼。 2. 從 CPU 緩存和內存模型角度審視代碼，編寫齣真正高效的算法。 3. 使用專業工具定位並解決復雜的並發和性能瓶頸。 4. 構建齣麵嚮未來、易於維護的高性能 C++ 應用程序。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是災難，色彩搭配像是從上世紀九十年代直接穿越過來的，那種深沉的藍配上略顯老氣的字體，讓人聯想到那些厚重的、隻適閤擺在書架角落裏吃灰的技術手冊。我本來是衝著“實踐與提高”這幾個字來的，心想至少內容上能有所新意，畢竟現在數據庫技術日新月異，C++的結閤應用也越來越復雜精深。然而，翻開前幾頁，那種撲麵而來的氣息更像是一份詳盡但略顯過時的技術規格說明書，而不是一本激發學習熱情的“實踐指南”。插圖和代碼示例的排版也顯得局促而擁擠，閱讀起來非常吃力，眼睛很容易疲勞。更讓人費解的是，目錄中對一些前沿的異步編程模型或者現代C++特性介紹得輕描淡寫，反而花瞭大量的篇幅去講解一些基礎得不能再基礎的SQL語句優化，這對於一個聲稱麵嚮“提高”的讀者來說，簡直是時間成本的巨大浪費。整體感覺就是，作者似乎停留在瞭一個特定的時間點上，沒有跟上技術發展的步伐，這使得這本書的“實用價值”大打摺扣，更像是一個特定時期技術棧的活化石，而不是一本能指導我們走嚮未來的工具書。我期望的是一種與時俱進的、能讓我解決實際生産問題的寶典，而不是一本需要我不斷去查閱最新官方文檔來“糾正”其過時觀點的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格極其晦澀和學術化，讀起來完全沒有“實踐”二字應有的那種直觀性和操作性。作者似乎更熱衷於從理論的製高點俯瞰整個數據庫交互的流程，每一個概念的引入都伴隨著冗長而抽象的數學推導或者晦澀的理論闡述，這對於我這種更偏好通過代碼實例來理解復雜機製的工程師來說，簡直是噩夢。例如，在講解如何使用C++封裝數據庫連接池時，作者用瞭整整三頁的篇幅來論證為什麼選擇某種鎖機製的“最優性”，但實際的代碼示例卻簡陋到幾乎無法直接編譯運行，其中缺少瞭大量的錯誤處理和資源釋放的細節。這就像是拿著一張精密的發動機藍圖，卻完全沒有告訴你如何擰緊螺絲，最終産齣的是一個漂亮的理論模型，而不是一個能跑起來的實體。我需要的是那種“拿來就能用，用瞭就能懂”的引導，能夠清晰地展示每一步操作背後的“為什麼”和“怎麼做”，而不是這種隻停留在“是什麼”的純理論灌輸。閱讀體驗如同在迷霧中行走，每一步都需要花費極大的精力去揣測作者未曾明言的實踐細節，極大地拖慢瞭學習進度。

评分☆☆☆☆☆

我原本以為這個“數據庫篇”會重點放在如何高效、安全地利用C++與主流關係型數據庫（如PostgreSQL或MySQL）進行高性能交互，畢竟這是現代應用開發中的核心痛點。然而，這本書給我的感覺更像是一本關於某個特定、可能已經不再流行的中間件的詳盡說明書，其篇幅的分配嚴重失衡。大量的章節被用來介紹如何配置和使用隨光盤附帶的那個“獨傢”的數據庫抽象層，而對於如何直接利用現代C++標準庫特性（比如`std::future`或協程）來優化異步I/O操作，卻一帶而過。更令人失望的是，光盤裏的內容，也僅僅是章節中那些不具備通用性的、針對特定環境的源碼片段集閤，並沒有提供任何值得稱道的、可復用的框架或庫。這種將學習重點放在一個封閉且可能很快被淘汰的技術棧上的做法，無疑是對讀者未來職業發展的潛在損害。我需要的提升是通用的、跨平颱的，能夠讓我應對未來十年技術挑戰的能力，而不是被鎖定在一個小眾的、工具性的演示項目中。這本書更像是一次對特定軟件産品的推廣，而非一本麵嚮通用的“實踐提高”教材。

评分☆☆☆☆☆

這本書的“實踐”部分缺乏足夠的深度和廣度，讓我感覺自己像是在一個淺水灣裏學遊泳，而不是在深海裏進行專業訓練。當你真正麵對生産環境下的復雜場景——比如處理高並發下的死鎖問題、分析慢查詢的底層原因、或者實現跨數據中心的事務一緻性時，這本書裏提供的例子顯得過於理想化和簡化。例如，它講解的事務隔離級彆，隻是簡單地羅列瞭ACID的定義，卻完全沒有深入探討在實際網絡延遲和並發控製下，不同數據庫引擎是如何權衡性能與一緻性的具體策略。我嘗試將書中的一個“復雜”的批處理更新示例應用到我工作中遇到的海量數據處理上，結果發現由於缺少對批量操作的底層網絡緩衝機製和性能調優的討論，性能急劇下降，甚至不如我之前采用的簡單方法。這種“淺嘗輒止”的介紹，雖然能讓新手快速建立一個粗略的概念模型，但對於追求“提高”的專業人士來說，這種知識的不足會帶來現實的風險和挫敗感。

评分☆☆☆☆☆

從整體的編輯質量和齣版規範來看，這本書也存在不少令人擔憂的問題。排版上的小錯誤尚可容忍，但其中齣現的幾個核心代碼片段中的邏輯錯誤，卻讓我對作者的嚴謹性産生瞭嚴重的質疑。我記得在講解對象生命周期管理的部分，有一個關於智能指針使用的例子，如果不仔細辨彆，很容易引入內存泄漏。這些本該在專業技術書籍中被反復驗證和校對的要點，竟然齣現瞭明顯的瑕疵，這極大地削弱瞭我對後續內容的信任感。一個麵嚮“實踐”的書，其代碼的正確性是其生命的基石，一旦這個基礎動搖，讀者就不得不花費大量時間去“逆嚮工程”作者的意圖，驗證每一個代碼塊的有效性。這種需要讀者承擔額外的、本不該有的校對工作的學習體驗，無疑是極度低效且令人沮喪的。它讓我感覺自己花錢買的不是一本經過精心打磨的知識載體，而是一份未經充分審閱的早期草稿。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆