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出版者:中国铁道出版社

作者:博嘉科技

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2001-07-01

价格:30.00

装帧:平装

isbn号码:9787113042486

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 计算机科学
• 信息技术
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• 入门
• 基础教程
• 新编
• 计算机原理
• 数字技术
• 高等教育

《数字时代信息素养与计算思维基础》 本书导言：驾驭信息洪流，重塑思维模式 在二十一世纪的今天，信息已成为驱动社会进步的核心要素。我们生活的方方面面——从日常通讯、商业运营到科学研究，无不深深地依赖于数字技术和数据的有效处理。然而，信息爆炸式的增长也带来了新的挑战：如何有效地筛选、评估、组织和利用海量信息？更深层次地，我们应如何培养适应这个快速变化时代的思维方式？ 《数字时代信息素养与计算思维基础》正是为应对这些时代需求而精心编撰的。本书并非专注于某一种特定软件或操作系统的机械性教学，而是致力于构建一个坚实的理论基础和实践框架，旨在帮助学习者，无论是初入数字世界的探索者，还是寻求系统化提升的专业人士，都能建立起面对未来所有技术迭代的适应性能力。 第一部分：信息素养的基石——理解信息、评估信息、安全使用信息 信息素养是现代公民的核心能力。本部分将深入剖析信息的本质、传播机制及其在社会中的作用。 第一章：信息的本质与数据化生存 本章首先界定“信息”与“数据”的范畴，探讨信息是如何从原始数据中被提炼、结构化并赋予意义的。我们将考察信息的生命周期，包括采集、存储、处理、分发和销毁的各个阶段。重点关注二进制、字符编码（如ASCII与Unicode）等底层概念，确保读者对数字信息的物理载体有一个清晰的认知。此外，本章还将介绍信息熵的基本概念，使读者能够量化信息的不确定性，为后续的效率评估打下基础。 第二章：信息质量的批判性评估 在假新闻、深度伪造和信息茧房日益成为现实的背景下，批判性评估信息源的能力至关重要。本章提供了一套系统的评估模型，涵盖来源的权威性、时效性、客观性、准确性和完整性等多个维度。我们将研究常见的逻辑谬误、认知偏差，以及如何利用交叉验证技术来核实信息的真实性。对于网络信息，本书将详细阐述搜索引擎的高级检索技巧，引导读者超越表层搜索结果，直达一手资料。 第三章：数字伦理、隐私保护与网络安全基础 随着个人数据成为重要的资产，如何负责任地使用数字工具成为核心议题。本章不仅讲解了网络安全的基本威胁（如恶意软件、网络钓鱼），更侧重于构建强大的安全意识。我们将详细探讨数据隐私的概念，包括GDPR、CCPA等主要数据保护法规的原则，指导读者如何管理自己的数字足迹，设置强密码，并安全地使用云服务和移动设备。关于版权、知识共享许可（Creative Commons）以及学术诚信的讨论，也为信息的高效和合法再利用提供了指引。 第二部分：计算思维——解决问题的通用逻辑框架 计算思维（Computational Thinking, CT）被认为是继读写、算术之后的“第四种基本技能”。本部分将聚焦于CT的四大核心支柱，并展示其在计算机科学之外领域的应用潜力。 第四章：计算思维的四大支柱 本章作为计算思维的入门，将详尽解析其核心组成部分： 分解 (Decomposition): 如何将复杂、庞大或令人望而生畏的问题，拆解成一系列更小、更易于管理和解决的子问题。我们将通过实际案例展示分解策略在项目管理、科学分析中的应用。 模式识别 (Pattern Recognition): 识别数据、问题或过程中的重复性规律。本章探讨如何利用观察到的模式来预测趋势、简化流程，并为解决方案的通用化奠定基础。 抽象 (Abstraction): 关注核心特征，忽略不必要的细节。本书将深入讨论如何创建模型和概念化框架，以捕捉问题的本质，屏蔽干扰信息，从而构建清晰、可复用的解决方案蓝图。 算法设计 (Algorithm Design): 制定清晰、有序的步骤来解决特定问题。本章引入算法的正式定义、关键特性（如终止性、明确性），并教授如何使用流程图和伪代码来描述解决方案的逻辑流程。 第五章：算法的效率与逻辑结构 理解算法不仅需要知道“如何做”，更需要知道“做得好不好”。本章引入算法效率分析的初步概念，包括时间复杂度和空间复杂度的基本衡量方法（例如大O表示法）。虽然不深入复杂的数学推导，但会帮助读者理解为什么某些解决方案比其他方案更优越。此外，本章会涵盖几种基础的逻辑结构，如顺序、选择（if-then-else）和循环（for/while），这些是构建任何复杂计算流程的基础构件。 第六章：计算思维在跨学科中的应用实践 计算思维并非计算机科学家的专利。本章通过具体案例展示CT如何赋能其他领域： 科学建模与模拟： 如何利用抽象和算法来模拟天气变化、生态系统演替等复杂自然现象。 数据驱动的决策制定： 解释如何使用模式识别和逻辑推理来分析商业报告、优化供应链或进行市场预测。 系统化的问题解决： 展示分解和算法思想如何用于优化日常工作流程、时间安排乃至个人目标设定。 第三部分：计算工具的原理与应用基础 本部分将超越单纯的软件使用指南，侧重于理解常用计算工具背后的基本原理，从而实现更高效、更灵活的应用。 第七章：数据结构与组织原理 本章讲解了数据如何在计算机内存中被组织起来以便高效访问。我们将介绍基础的数据组织形式，例如线性结构（列表、栈、队列）和非线性结构（树形结构的基本概念）。理解这些结构能帮助读者更好地设计数据库查询逻辑，优化电子表格中的数据引用，并理解文件系统的组织方式。 第八章：人机交互的基本原则 成功的计算工具必然具备良好的用户体验。本章探讨人机交互（HCI）的基本理论，包括可用性、易学性和可访问性。我们将分析界面设计中的常见范式（如Direct Manipulation），并讨论如何从用户的角度出发来审视和设计交互流程，强调设计的以人为中心性。 第九章：网络与互联世界的运作机制 互联网是现代信息社会的神经系统。本章提供一个非技术的、概念性的网络架构概览。我们将解释客户端/服务器模型、IP地址的作用、域名系统（DNS）的基本工作流程，以及数据包如何在全球网络中传输。这有助于读者理解在线服务的延迟、网络故障的原因，并更好地利用网络资源。 结语：持续学习与适应的承诺 《数字时代信息素养与计算思维基础》的最终目标是培养学习者终身学习的能力。技术栈会不断更新，但信息素养和计算思维是永恒的。本书为读者提供了一套坚实的思维工具箱，使其能够自信地迎接未来任何新的技术浪潮，成为数字世界中积极的创造者而非被动的接受者。

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作为一名非计算机专业的学生，我最大的需求是希望能够快速、准确地建立起对计算机世界的整体认知框架，而不是深入钻研某个细分领域。《新编计算机基础标准教程》完全满足了我的需求。它的覆盖面广而不失深度，从底层硬件到上层软件，从数据表示到信息安全的基础概念，都给予了足够的篇幅进行介绍。最令我赞赏的是它对“信息”这一核心概念的多维度解读，它不仅讲了数据的物理存储，还探讨了信息论在现代通信中的应用。这本书的语言风格成熟稳重，用词精准，避免了过多的口语化表达，这使得它即便在多年后依然具有很高的参考价值，不易过时。我把它当作一本工具书来查阅那些基础但容易遗忘的细节时，总能很快定位到准确的解释。这本书为我打下的坚实基础，让我现在再接触任何新兴技术时，都能迅速找到它的技术根源和原理所在，这才是真正的基础教育的价值所在。

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哎呀，这本书真是让我打开了新世界的大门！我之前对编程和计算机底层运作简直是一窍不通，感觉就像在看一本天书。这本《新编计算机基础标准教程》简直是为我这种小白量身定做的。它的叙述方式非常平易近人，不像有些教材上来就扔一堆晦涩难懂的专业术语把你砸晕。作者好像深谙如何循序渐进地引导读者，从最基本的二进制、硬件构成开始讲起，每一步都有清晰的图示和恰到好处的例子。我记得有一章专门讲了CPU的工作原理，我本来以为要啃好几天才能理解，结果作者用了一个非常形象的比喻，瞬间就明白了数据流动的过程。而且，这本书的排版设计也深得我心，重点内容加粗，关键概念有专门的提示框，学习起来效率倍增。我周末抱着它，一口气啃了好几章，感觉自己对整个计算机系统的认知都上了一个台阶。强烈推荐给所有想认真学习计算机基础知识的朋友们，绝对不会让你失望！

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这本书的结构设计真的非常用心，逻辑上的递进关系处理得堪称教科书级别。我以前学别的教材时，经常会在某个知识点上卡住，然后发现后面的章节内容完全无法理解，只能囫囵吞枣地翻过去。但在这本《新编计算机基础标准教程》中，作者似乎预判了读者可能遇到的所有认知障碍点，并提前做好了铺垫。章节之间的衔接如同丝绸般顺滑，比如在介绍完汇编语言的基本指令集后，紧接着就无缝过渡到高级语言是如何被编译和解释的，这种宏观到微观的视角切换处理得非常自然。阅读过程中，我很少需要频繁地回头查阅前面的内容，因为知识点之间的关联性被构建得非常稳固。这种流畅的学习体验，极大地减少了学习过程中的挫败感，让枯燥的理论学习变得相对愉悦和高效。它真正做到了“承上启下”，让知识体系层层叠加，稳固向上生长。

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我花了很长时间在网上搜集各种计算机入门资料，但大多不是内容太浅，就是深度太高，总感觉找不到一个完美的平衡点。直到我接触了这本《新编计算机基础标准教程》，才算真正松了一口气。这本书的深度拿捏得恰到好处，它既没有流于表面地介绍“是什么”，更深入地探讨了“为什么”和“如何实现”。例如，它对操作系统内核的讲解，绝不仅仅是罗列功能模块，而是结合实际案例，剖析了进程调度和内存管理的经典算法，让我明白了为什么系统在不同负载下会有不同的性能表现。我特别欣赏它对网络协议栈的阐述，从物理层到应用层，逻辑清晰，每一个协议的作用都讲解得透彻明了。读完后，我再看那些网络故障排除的文章，那些陌生的名词瞬间就有了画面感，不再是干巴巴的文字堆砌。这本书更像是一位经验丰富的老教授，耐心地为你搭建起坚实的知识框架，而不是简单地灌输知识点。

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说实话，我原本对这种“标准教程”类的书籍抱有保留态度，总觉得它们会过于注重理论的严谨性而牺牲了实践的可操作性。然而，《新编计算机基础标准教程》成功地打破了我的固有印象。它不仅仅是理论的堆砌，更注重将抽象概念与现代计算环境相结合。书里穿插的那些小实验和思考题非常巧妙，它们不是那种做完就扔的机械练习，而是引导你去主动思考和验证所学知识。比如，书里讲解了数据存储的底层机制后，紧接着就设计了一个小练习让你去观察不同数据类型在内存中的实际布局。这种“学完就练，练后有感”的学习闭环，极大地增强了我的学习动力和对知识的掌握程度。对于我这种动手能力强于纯理论学习的人来说，这本书的实践导向设计简直是太贴心了。我感觉自己不是在看一本教材，而是在进行一场结构化的、有指导的探索之旅。

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