符号动力系统

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出版者:上海科技教育出版社
作者:周作领
出品人:
页数:173
译者:
出版时间:1997-12
价格:12.90元
装帧:精装
isbn号码:9787542814166
丛书系列:非线性科学丛书
图书标签:
  • 数学
  • 非线性
  • 科普
  • 數學
  • 数学物理
  • 拓扑动力系统
  • 小布的数理学
  • 小布的复杂性科学
  • 动力系统
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  • 离散动力系统
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具体描述

内容提要

本书是非线性科学丛书中的一种,包括符号动力系统的一个严格数学描述和它在

一般动力系统理论研究中的应用,特别地,包含有限型子转移的非游荡集结构,拓扑熵

估计和混沌存在条件以及它们之间的关系的完整理论。全书共分六章,其中前两章属

预备性质,提供较为完整的拓扑动力系统基础。从第3章起讨论符号动力系统,包括全

转移的动力性状和应用,有限型子转移的动力性状和少许一般子转移的内容。本书可

供数学系高年级学生,研究生和青年教师阅读,也可供研究混沌物理及其他科技工作

者参考之用。

本书由张景中和谢惠民审阅。

《混沌之舞:从经典方程到前沿应用》 在浩瀚的宇宙中,从行星的运行轨迹到微观粒子的跃迁,从生物体的生长发育到经济市场的波动,无处不隐藏着深刻的规律和精妙的秩序。然而,这些看似纷繁复杂的现象背后,往往潜藏着一种更为根本的力量——动力学。本书《混沌之舞》将带领读者踏上一段探索动力学世界的奇妙旅程,揭示那些支配自然与社会万物演变的隐藏规则。 本书并非一本枯燥的数学教科书,而是一部充满想象力与启发性的科普读物,旨在以通俗易懂的语言,揭示复杂动力学系统背后的奥秘,并勾勒其在现代科学与技术前沿的广泛应用。我们将从最基本的概念入手,逐步深入到那些令人着迷的非线性世界,特别是混沌理论的迷人之处。 第一章:运动的语言——动力学的基石 在开启混沌的探索之前,我们必须先理解“运动”的语言。本章将从牛顿力学中的经典方程出发,引入“状态”与“演化”的概念。想象一下,你手中的一个苹果,它的位置和速度构成了它的“状态”。而一旦你松开手,引力就成为了作用在它身上的“力”,决定了它如何“演化”——也就是如何下落。我们将看到,数学方程正是描述这些“演化”过程的精确语言。 我们将介绍什么是“微分方程”,以及它们如何在动力学中扮演核心角色。通过一些简单的例子,比如单摆的运动,或者人口的增长,读者将直观地理解微分方程如何刻画一个系统随时间变化的规律。我们也将初步接触到“相空间”的概念,将其比作一个多维的“宇宙地图”,其中每一个点都代表着系统的一个可能状态,而系统的演化轨迹则是这张地图上的“星轨”。 第二章:线性与非线性的分水岭 科学研究常常倾向于简化问题,而“线性”系统便是这种简化的典范。在本章中,我们将深入理解“线性”的含义:即系统的响应与输入成正比,叠加原理也适用。例如,将两个力同时作用在一个物体上,其效果等于这两个力单独作用效果的叠加。线性系统通常具有良好的预测性,它们的行为相对容易分析和理解。 然而,真实世界中的许多现象并非如此简单。当我们跨越到“非线性”的世界,一切都变得更加复杂和有趣。非线性系统意味着输入与输出不再是简单的比例关系,叠加原理也可能失效。一个微小的扰动,在非线性系统中可能被放大,产生巨大的影响。我们将通过一些生动有趣的例子,比如天气预报的难度,或者蝴蝶翅膀扇动可能引发的台风(著名的“蝴蝶效应”),来体会非线性世界的奇妙与挑战。 第三章:混沌的召唤——不可预测的美丽 “蝴蝶效应”只是混沌世界冰山一角。本章将正式介绍“混沌”这一迷人的概念。很多人认为混沌意味着完全的无序和随机,但实际上,混沌是确定性系统中的一种“伪随机”行为。这意味着,即使系统的演化规则是完全确定的,其长期行为却极难预测。 我们将深入探讨混沌系统的几个关键特征:对初始条件的敏感依赖性(也就是蝴蝶效应)、拓扑混合性(即系统状态会均匀地散布在相空间中)和遍历性(即系统轨迹最终会访问相空间中的几乎所有点)。我们将通过一些可视化工具,比如著名的“洛伦兹吸引子”,来直观地展示混沌系统的行为。我们会看到,即使是从极其接近的初始点出发,两条轨迹也会迅速地分道扬镳,最终走向截然不同的未来。 本章还将介绍一些研究混沌的数学工具,比如李雅普诺夫指数,它能够量化系统对初始条件的敏感程度。我们会理解,混沌并非是“无规律”,而是隐藏在看似混乱表象下的深刻数学结构。 第四章:分形——混沌的几何学印记 混沌系统常常伴随着“分形”的出现。分形是一种具有自相似性的几何对象,无论你如何放大,都能看到相似的结构。想象一下海岸线的形状,无论你测量多大的范围,总能看到许多细小的湾口和突岬,这种局部与整体的相似性便是分形特征的体现。 在本章中,我们将探索著名的分形,如曼德尔布特集合和谢尔宾斯基三角形,理解它们是如何通过简单的迭代规则生成的。我们将看到,分形以一种极其简洁的方式,描述了混沌系统在相空间中的复杂结构。这种“无限细节”的几何学,为我们理解混沌系统的“吸引子”提供了全新的视角。我们将理解,混沌系统的长期演化并非散布在整个相空间,而是趋向于一个具有分形结构的“吸引子”集合。 第五章:从理论到现实——混沌动力学的应用 混沌理论并非仅仅是数学家的玩物,它在理解和改造世界方面扮演着越来越重要的角色。本章将带领读者走进混沌动力学的应用领域。 天气预报与气候模拟: 众所周知,天气预报的准确性随着时间的推移而急剧下降。混沌理论为我们解释了这一现象。大气系统是一个典型的非线性混沌系统,微小的扰动都会对未来的天气产生不可预测的影响。我们将了解科学家如何利用更精密的模型和观测数据来提高天气预报的精度,以及混沌理论在长期气候变化研究中的意义。 生物学与医学: 从心脏搏动的节律到大脑神经网络的活动,生物系统充满了混沌行为。我们将探讨混沌在心律失常、癫痫发作等医学现象中的作用,以及如何利用混沌理论来设计更有效的药物和治疗方案。例如,某些药物的设计可能需要考虑其在生物体内的混沌动力学行为。 经济学与金融市场: 金融市场的波动,股票价格的涨跌,常常呈现出难以捉摸的混沌特征。本章将分析混沌理论如何帮助我们理解金融市场的非理性繁荣与衰退,以及在风险管理和交易策略制定中的应用。尽管无法完全预测市场走向,但理解其内在的混沌动力学有助于我们规避风险。 工程学与控制: 在工程领域,理解和控制混沌系统至关重要。例如,在设计飞行器、火箭的轨道控制时,需要考虑到各种非线性因素。本章将介绍如何通过“混沌控制”技术,在一定程度上稳定和引导混沌系统,使其朝着期望的方向演化。 第六章:超越混沌——复杂系统的未来 混沌只是复杂系统的一个方面,更广阔的天地还在前方。本章将简要介绍与混沌动力学相关的其他前沿领域。 自组织现象: 从晶体生长到生命体的形成,许多复杂系统能够自发地形成有序结构,而无需外部的指挥。我们将探讨自组织理论如何解释这些现象,以及它们与混沌动力学之间的联系。 网络科学: 现实世界中充满了各种各样的网络,从社交网络到交通网络。本章将介绍网络动力学,以及网络结构如何影响信息的传播、疾病的蔓延,以及整个系统的行为。 计算智能与机器学习: 随着大数据时代的到来,人工智能与机器学习飞速发展。我们将看到,这些技术在某种程度上是对复杂系统进行建模和预测的尝试,而混沌动力学为理解这些模型的内在机制提供了理论基础。 结语: 《混沌之舞》希望能够激发读者对科学探索的热情,培养一种“混沌思维”——既能理解秩序与规律,也能欣赏和应对无序与不确定性。通过对动力学和混沌理论的深入浅出介绍,我们希望能帮助读者更好地理解这个充满动态与变化的宏大世界,并为他们在各个领域的研究与实践提供新的视角和工具。这是一个持续演进的世界,而我们所探索的,正是这个世界最深层的韵律与活力。

作者简介

目录信息

目录
非线性科学丛书出版说明
前言
第1章 拓扑动力系统基础
1 动力系统和子系统
1.1 动力系统和子系统
1.2 映射空间
2 回复性
2.1 回复性
2.2 ω-极限集
3 拓扑传递性和拓扑混合性
3.1 拓扑传递性
3.2 拓扑混合性
4 极小集和几乎周期点
4.1 极小集和极小映射
4.2 几乎周期点
5 拓扑共轭与半共轭
5.1 紧致系统的等价分类――拓扑共轭
5.2 拓扑半共轭与极小覆盖
第2章 拓扑熵与混沌
6 拓扑熵
6.1 拓扑熵的开覆盖定义
6.2 拓扑熵的Bowen定义
6.3 拓扑熵的基本性质
6.4 拓扑熵的估计与计算
7 混沌
7.1 两个重要定理
7.2 李-约克混沌
7.3 其他混沌
第3章 符号动力系统
8 符号空间与转移自映射
8.1 符号空间与转移自映射
8.2 符号动力系统的动力性状
8.3 转移自映射的混沌性状
9 子转移
9.1 子转移和排除系统
9.2 有限型子转移和阶数
10 符号动力系统的应用
10.1 斯梅尔马蹄
10.2 转移不变集
10.3 拓扑熵映射的连续性
第4章 有限型子转移与非负方阵
11 非负方阵
11.1 不可约性和非周期性
11.2 非负方阵的有向图
12 有限型子转移的转移方阵
12.1 转移方阵
12.2 转移方阵的限制
第5章 有限型子转移的动力性状
13 有限型子转移的非游荡集与传递性
13.1 有限型子转移的非游荡集
13.2 回复性及其他
14 有限型子转移的拓扑熵与混沌
14.1 子转移的拓扑熵计算
14.2 有限型子转移的混沌性状
15 有限型子转移的混合性
15.1 辅助命题
15.2 若干等价条件
第6章 一般子转移
16 两个例子
16.1 例子1
16.2 例子2
17 代换动力系统简介
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦白说,这本书的深度是毋庸置疑的,但对我这种半路出家的学习者来说,阅读过程简直就是一场意志力的考验。它不是那种读完可以立刻在报告里引用的“速成”读物,而更像是需要长期浸泡和反刍的经典。我尤其对其中关于“非线性”的讨论印象深刻,作者似乎并不满足于仅仅描述现象,而是深入挖掘了驱动这些现象背后的基本逻辑结构。书中对确定性与随机性之间辩证关系的探讨,也极其富有启发性,它挑战了我过去对“可预测性”的简单认知。每一次我试图用一个简单的模型去套用书中的理论时,都会被作者更深层次的考量所击中。阅读这本书,你必须时刻保持警惕,因为作者总是在你以为已经理解了的时候,抛出一个更具穿透力的视角。它迫使我不得不去重新审视自己过去建立起来的知识体系,这是一种痛苦但极其宝贵的重塑过程。

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这本书带给我的冲击,更多是来自思维模式的转变,而非具体知识点的获取。它成功地打破了我对许多“既定事实”的固有看法。作者似乎有一种魔力,能将那些看似毫不相关的领域——比如生物学的进化论、物理学的相变理论、以及信息论中的熵增原理——巧妙地编织在一起,揭示出隐藏在万物之下的同一套运行法则。在阅读过程中,我时常会产生一种强烈的共鸣感,仿佛作者已经提前洞察到了我内心深处那些模糊的、尚未成型的思考。它不是教科书,更像是一份思想的蓝图,邀请读者共同参与到对宇宙基本规律的探索中去。读完合上书本时,我的世界观似乎被轻微地、但不可逆转地调整了一下角度,那种感觉,远比掌握一项新技能要来得深刻和持久。

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我是一个对知识结构的美学有极高要求的人,而这本书在结构设计上几乎达到了我能想象到的极致。作者不是简单地堆砌知识点,而是构建了一个严密的、相互支撑的知识网络。从开篇的几个基础公理出发,每一个后续的章节都是对前一章节的逻辑延伸和复杂化,形成了一个优雅的螺旋上升结构。我喜欢那种清晰的逻辑脉络,它让我在阅读过程中始终能把握住自己所处的知识高度。而且,书中的图表设计也极具匠心,它们不是简单的辅助工具,而是与文字内容同等重要的信息载体。有些复杂的拓扑结构,如果单靠文字描述,我可能需要花数小时才能构建在大脑中,但书中一张精心绘制的图表,便能瞬间将所有关系可视化。这体现了作者对读者的深切体谅——知道何时该用最简洁的语言,何时该用最直观的图像来传递最复杂的信息。

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拿到这本书的时候,我本来是抱着一种“试试看”的心态,毕竟书名听起来就很高深莫测。但真正翻开后,我发现作者的笔触其实非常细腻和富有画面感。它没有那种拒人千里的学术腔调,反而像一位耐心的向导,牵着你的手穿梭在复杂的理论迷宫里。我特别欣赏作者在处理时间维度问题时的那种严谨又不失诗意的表达。比如,书中对系统演化路径的描述,简直像是在观看一部慢镜头下的生命诞生与消亡史。更让我感到惊艳的是,书中穿插的那些历史典故和名人轶事,它们不是为了凑字数,而是精准地用来锚定某个核心概念,让抽象的理论有了坚实的文化根基。我记得有一章专门讨论了反馈机制在不同尺度下的涌现现象,作者用了一个非常生活化的例子来阐释,一下子就让我豁然开朗。这本书的阅读体验是循序渐进的,但每跨越一个知识点,都能带来巨大的满足感,仿佛自己掌握了一把新的钥匙,可以去开启理解世界的另一扇门。

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这本书,光是书名就充满了哲学和科学的碰撞,让人忍不住想一探究竟。我拿到手的时候,那种厚重感就让人觉得这不是一本轻松读物。它涉及的领域似乎异常广阔,从基础的数学原理到宏观的宇宙演化,再到微观粒子的行为模式,似乎都有涉猎。尤其是作者在阐述那些复杂的数学模型时,那种行云流水般的叙述方式,仿佛不是在讲解枯燥的公式,而是在描绘一幅幅动态的、充满生命力的画面。书中对“符号”的理解也颇为独到,它不仅仅是文字或数字,更是一种信息编码和结构化的载体,是连接物质世界与抽象思维的桥梁。读完一部分后,我常常需要停下来,反复咀嚼那些精妙的比喻,试图将书中的理论与我日常观察到的现象联系起来。它要求读者不仅要有扎实的理工科背景,还需要具备一定的哲学思辨能力,否则很容易在浩如烟海的概念中迷失方向。这种挑战性,恰恰是吸引我的地方,因为它真正触及到了知识的边界,让人在阅读过程中不断地突破自我认知。

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对于2.2 ω-极限集命题4的证明有一点疑问..如果有小伙伴也在看这本书,可否指点一下在否定"当x∉AP(f),且ω(x,f)无限但可数"时,怎么会易见"ω(x,f)无孤立点"呢?自己并没能证明或否定..

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