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目录信息
全国人口概况
1.总人口
2.总人口和性别比
3.非农业、农业人口
4.人口地区分布
5.市总人口
6.市总人口和性别比
7.市非农业、农业人口
8.地级市总人口
9.地级市总人口和性别比
10.地级市非农业、农业人口
11.县级市总人口
12.县级市总人口和性别比
13.县级市非农业、农业人口
14.县总人口
15.县总人口和性别比
16.县非农业、农业人口
17.市辖镇总人口
18.市辖镇人口和性别比
19.市辖镇非农业、农业人口
20.县辖镇总人口
21.县辖镇人口和性别比
22.县辖镇非农业 农业人口
人口自然变动
1.全国人口自然变动
2.全国人口自然增长率
3.市人口自然变动
4.市人口自然增长率
5.地级市人口自然变动
6.地级市人口自然增长率
7.县级市人口自然变动
8.县级市人口自然增长率
9.县人口自然变动
10.县人口自然增长率
11.县辖镇人口自然变动
12.县辖镇人口自然增长率
人口机械变动
1.全国人口机械变动
2.全国人口迁移率
3.市人口机械变动
4.市人口迁移率
5.地级市人口机械变动
6.地级市人口迁移率
7.县级市人口机械变动
8.县级市人口迁移率
9.县人口机械变动
10.县人口迁移率
11.县辖镇人口机械变动
12.县辖镇人口迁移率
全国市人口及分组情况
1.市人口
2.全国市按人口数分组
3.全国市按非农业人口数分组
4.全国市人口分组
5.全国市非农业人口分组
6.市总人口分组一览表
7.市非农业人口分组一览表
全国县人口分组
1.全国县人口分组
2.全国县按人口数分组
各省、自治区、直辖市分区、市、县人口
1.北京市
2.天津市
3.河北省
4.山西省
5.内蒙古自治区
6.辽宁省
7.吉林省
8.黑龙江省
9.上海市
10.江苏省
11.浙江省
12.安徽省
13.福建省
14.江西省
15.山东省
16.河南省
17.湖北省
18.湖南省
19.广东省
20.广西壮族自治区
21.海南省
22.四川省
23.贵州省
24.云南省
25.西藏自治区
26.陕西省
27.甘肃省
28.青海省
29.宁夏回族自治区
30.新疆维吾尔自治区
各省、自治区、直辖市市辖镇人口
1.北京市
2.天津市
3.河北省
4.山西省
5.内蒙古自治区
6.辽宁省
7.吉林省
8.黑龙江省
9.上海市
10.江苏省
11.浙江省
12.安徽省
13.福建省
14.江西省
15.山东省
16.河南省
17.湖北省
18.湖南省
19.广东省
20.广西壮族自治区
21.海南省
22.四川省
23.贵州省
24.云南省
25.陕西省
26.甘肃省
27.宁夏回族自治区
28.新疆维吾尔自治区
各省、自治区、直辖市县辖镇人口
1.北京市
2.天津市
3.河北省
4.山西省
5.内蒙古自治区
6.辽宁省
7.吉林省
8.黑龙江省
9.上海市
10.江苏省
11.浙江省
12.安徽省
13.福建省
14.江西省
15.山东省
16.河南省
17.湖北省
18.湖南省
19.广东省
20.广西壮族自治区
21.海南省
22.四川省
23.贵州省
24.云南省
25.西藏自治区
26.陕西省
27.甘肃省
28.青海省
29.宁夏回族自治区
30.新疆维吾尔自治区
十四个计划单列城市人口
1.计划单列城市总人口
2.计划单列城市总人口和性别比
3.计划单列城市人口自然变动
4.计划单列城市人口自然增长率
5.计划单列城市人口机械变动
6.计划单列城市人口迁移率
7.计划单列城市非农业 农业人口
沿海开放城市人口
1.沿海城市总人口
2.沿海城市总人口和性别比
3.沿海城市总人口自然变动
4.沿海城市人口自然增长率
5.沿海城市人口机械变动
6.沿海城市人口迁移率
7.沿海城市非农业 农业人口
沿江开放城市人口
1.沿江城市总人口
2.沿江城市总人口和性别比
3.沿江城市人口自然变动
4.沿江城市人口自然增长率
5.沿江城市人口机械变动
6.沿江城市人口迁移率
7.沿江城市非农业、农业人口
行政区划
主要指标解释
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我最近迷上了一本关于中国城市社区社会资本积累的民族志研究。这本书的作者，花了整整五年时间，潜伏在某个老城区的一条胡同里，记录了邻里间的互助网络、非正式的信用体系，以及文化仪式如何维系着社区的凝聚力。她细腻地描述了邻居间共享物资、义务照看老人小孩的场景，以及在遇到突发困难时，这种“非正式契约”如何比官方救助体系更快速有效地发挥作用。这种研究的价值，在于它揭示了人类社会最底层的互信基础。人口数据可以告诉你一个社区有多少人，年龄结构如何，但它永远无法告诉你，这群人之间到底有多“熟络”和“信任”。那种源自长期交往和共同记忆的社会资本，是任何官方统计数字都无法捕捉的“软实力”。读完这本书，我深深体会到，理解一个地方的活力，光有硬指标是不够的，还需要理解那些支撑着日常生活运转的无形的人际网络。
老实说，我最近在跟进关于当代城市化进程中，乡村人口结构变迁的研究，手头的这本关于二十世纪八十年代长江三角洲社会变迁的口述史，简直是点石成金的参考。它没有提供任何官方的、冰冷的人口数字，而是通过对那些曾经在工厂里做过女工、后来又回到乡里经营小本生意的阿姨们的访谈，展现了社会转型期的个体焦虑与韧性。其中关于“双职工家庭”概念如何在农村兴起，以及集体经济解体后，女性劳动力如何被重新定价的章节，我反复看了好几遍。那种鲜活的、带着地方口音的叙述，比任何统计报表都更有说服力。它让我意识到，理解人口流动和结构变化，不能只盯着出生率和死亡率，更要理解人们“为什么选择离开”和“选择留下”背后的文化逻辑和经济诱因。我猜想，那本1996年的分县市统计资料，尽管提供了精确的基数，但大概率会缺失这种“人为什么是这样”的解释力。历史和社会的真相，往往藏在那些被数据省略掉的“非量化”故事里。
我对区域经济地理学的兴趣，让我不得不关注那些探讨空间布局和资源错配的著作。正在我案头上的这本，是关于上世纪末中国能源资源在区域间调配效率的研究报告集，它使用了前沿的投入产出模型和GIS技术来分析跨省物资流动的帕累托最优解。分析方法之新颖，令人耳目一新。报告中对于不同行政层级在资源分配决策中的博弈分析，尤其精彩，揭示了“计划”与“市场”交织下的复杂现实。它将复杂的经济地理现象，通过严谨的数学工具具象化，让人看到了“效率”背后的权力逻辑。比如，它如何量化了某一时期内，欠发达地区为满足沿海发达地区的需求而付出的机会成本。这样的分析框架，比单纯的行政区划数据更能揭示深层次的经济驱动力。如果说人口统计资料提供的是一个“静态的快照”，那么这本报告则提供了一个“动态的压力测试”，它解释了为什么在给定的人口分布下，经济活动会呈现出那样的形态和张力。
这本汇编简直是史学研究者的宝库，虽然我手头这本不是它，但我手里这本关于清代赋税改革的专著，那种严谨的考据和对地方档案的挖掘，真让人肃然起敬。它不是那种泛泛而谈的历史综述，而是深入到具体政策执行层面的微观分析。作者对康熙年间“摊丁入亩”的试点地区，尤其是江南地区的数据比对，简直细致入微。他不仅罗列了税收数字的变化，更结合了乡绅的田产变化、胥吏的肥瘦程度，勾勒出了一幅生动的社会权力结构图。我特别欣赏其中关于“丁银”最终如何被“地丁合一”所消化的过程的论述，那简直就是一部经济史的缩影。读起来虽然需要极大的耐心，但每一次翻阅，都能在那些看似枯燥的数字和条文中发现新的肌理。那种扎实的功底，让人感觉作者是真正“下过田”考察过的。相比之下，我设想中的那本人口统计资料，可能更多是宏观层面的数据堆砌，虽然重要，但终究少了一份触及历史脉搏的鲜活感和深度剖析。这本书的价值，在于它把宏大的制度变迁，落地到了具体人的命运之上。
作为一名热衷于公共政策与行政管理的读者，我手头这本关于地方政府绩效评估体系构建的政策文本，可以说是当前理论研究的前沿。这本书的视角非常独特，它不是从中央的宏观目标出发，而是从基层执行者的困境和激励机制入手，探讨如何设计一套既能反映地方真实发展水平，又不过分扭曲地方行为的评估指标。书中对“唯GDP论”的批判，并提出了包含社会满意度和环境承载力的多维评估模型，是非常有建设性的。它的讨论充满了对现实政治操作的深刻理解，例如如何平衡上级考核压力与地方实际资源约束之间的矛盾。这种政策文本的魅力，在于它的前瞻性和可操作性，它在试图改变未来的管理实践。相较之下，那本1996年的统计资料，尽管是当时政策制定的基础，但其本身是“被动”的记录，而我手头的这本书，则是“主动”地试图构建未来政策的框架，两者在功能和深度上有着本质的区别。
