具体描述
内容提要
本书是“非线性科学丛书”的第一册。本书借助于抛物线映射这一很初等的工具,介绍混沌动力学的一些最基本的概念和方法。全书计分七章,即:最简单的非线性模型,抛物线映射,倍周期分岔序列,切分岔,混沌映射,吸引子的刻划,过渡过程。本书深入浅出,图文并茂,文献丰富。可供理工科大学教师、高年级学生、研究生、博士后阅读,也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。
本书由陈式刚、郑伟谋审阅。
作者简介
目录信息
非线性科学丛书出版说明
前言
第1章 最简单的非线性模型
1 什么是非线性
2 非线性演化方程
3 虫口变化的抛物线模型
4 其他简单映射举例
第2章 抛物线映射
5 线段映射的一般讨论
6 稳定和超稳定周期轨道
7 分岔图里的标度性和自相似性
8 分岔图中暗线的解释
9 周期窗口何处有――字提升法
10 实用符号动力学概要
第3章 倍周期分岔序列
11 隐函数定理和倍周期分岔
12 重正化群方程和标度因子a
13 线性化重正化群方程和收敛速率σ
14 外噪声和它的标度因子x
第4章 切分岔
15 周期3的诞生
16 阵发混沌的几何图象
17 阵发混沌的标度理论
18 阵发混沌的重正化理论
19 l倍周期序列的标度性质
20 周期窗口知多少
21 沙尔可夫斯基序列和李-约克定理
第5章 混沌映射
22 满映射
23 轨道点的密度分布
24 同宿轨道
25 混沌吸引子的激变
26 粗粒混沌
第6章 吸引子的刻划
27 功率谱分析
28 李雅普诺夫指数
29 维数的各种定义
30 一维映射中的分形
31 满映射维数谱的“相变”
32 测度熵和拓扑熵
第7章 过渡过程
33 倍周期分岔点附近的临界慢化指数
34 过渡过程的功率谱
35 奇怪排斥子和逃逸速率
36 过渡混沌
附录A 倍周期分岔定理的证明
附录B 施瓦茨导数和辛格尔定理
索引
科学家中外译名对照表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的价值,很大程度上体现在它对数学基础的重新校准上。它没有急于展示高深的结论,而是花费了大量篇幅来巩固那些看似简单却至关重要的基本定义和公理的内在含义。我特别欣赏作者在论述过程中所展现出的那种对数学严谨性的坚守,每一个推导都经过了细致的检验。对于那些渴望从“会做题”跨越到“懂数学”的读者来说,这无疑是一本不可多得的宝典。它教会我的不仅仅是解题技巧,更是一种看待问题、分析问题、直至构建解决方案的系统性思维框架。读完后,我感觉自己对许多曾经模糊的概念都重新进行了“打磨”和“定焦”。
对于一个对数学抱有敬畏之心,但又时常感到力不从心的学习者来说,这本书无疑是一剂强心针。它的叙述逻辑缜密到近乎严苛,但同时又充满了人文关怀。作者似乎非常懂得初学者的困惑点,总能在最关键的地方给出精妙的比喻,将抽象的代数关系转化为易于把握的图像语言。我印象最深的是关于曲率和梯度的部分,原本我一直无法将两者在直观上有效联系起来,但书中的图示和文字描述完美地搭建了这座桥梁,让我豁然开朗。这本书的排版设计也十分用心,图表清晰、重点突出,阅读体验极佳。它更像是与一位博学多才的导师进行深入的私人交流,而不是冷冰冰的知识灌输。
说实话,我很少对一本技术性读物产生如此强烈的“探索欲”。这本书不仅仅是在讲解知识点,更像是在构建一个完整的数学认知体系。作者在构建体系的过程中,大量运用了类比和反证法来加深读者的印象。例如,在讨论极端情况下的函数行为时,书中对“趋于无穷”这一概念的探讨,细致入微,让我体会到数学家们对于精确性的不懈追求。这本书的深度远超我的预期,它要求读者不仅要“知道”公式是什么,更要“理解”它为什么是这样,以及在更广阔的数学领域中它扮演的角色。这种由表及里的探究方式,极大地提升了我解决非标问题的能力。
这本新近读到的作品,给我带来了很多关于数学思维与美学的深刻思考。作者显然对解析几何有着独到的见解,书中对空间想象力的培养尤为出色。我尤其欣赏它在阐述复杂概念时所展现出的那种抽丝剥茧的耐心,仿佛引导着读者一步步走入一个逻辑严密却又充满活力的数学世界。那些关于坐标变换和几何性质的讨论,不仅仅停留在公式的推演上,更注重探究其背后的几何直观。例如,在论述对称性如何影响函数的图像时,作者的笔触细腻而精准,让人在领悟数学之美的同时,也对如何用数学语言精确描述现实世界有了更深层次的体会。全书的节奏把握得当,既有深入理论的章节,也有引导思考的习题,使得学习过程既充实又富有乐趣,绝非枯燥的教科书可比。
翻开这本书时,我原本以为会是又一本偏重于应试技巧的数学辅导材料,但很快我就发现自己错了。它的视角更为宏大,更像是一部数学思想的漫游指南。作者的语言风格非常活泼且富有个性,毫不掩饰对数学内在逻辑的激情。书中穿插的一些历史典故和不同数学流派的观点碰撞,极大地拓宽了我的视野,让我意识到数学并非是一堆孤立的定理,而是人类智慧不断演进的产物。我特别喜欢其中关于“为什么选择这种坐标系而非另一种”的探讨,这不仅是技术问题,更关乎视角和哲学的选择。这种探讨激发了我重新审视那些看似理所当然的数学基础,着实为我打开了一扇通往更深层次理解的大门,读完后感觉思维的“颗粒度”都变得更细致了。
学到很多东西。语言上有点翻译腔。ps:两个月后回想起来好像忘了大半= =
很可惜,一个非常美的数学理论就在本世纪萎缩了
没看完。
学到很多东西。语言上有点翻译腔。ps:两个月后回想起来好像忘了大半= =
没看完。