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第一篇 股市致胜法宝与关键一一预测
第一章 股海真经 预测致胜
第一节 超越股市ABC――认识预测
一 多少盲人骑瞎马
二 你想做个大赢家吗？
第二节 股市基本规律――预测依据
一 荒谬的随机漫步论
二 永远的道氏趋势
三 寓巧于拙的顺势而为
四 无怨无悔的逆势而为
五 大自然法则：股市成长趋势
六 太极法则：股市周期循环
第三节 准备好了吗？――预测理念
一 多头市场不做空 空头市场不做多――顺势而为
二 人弃我取 人取我予――逆势而动
三 暴涨易暴跌――股市辩证法理念
四 利多出尽是利空，利空出尽是利多――股市消息面预测理念
五 量是价的先行指标――以量测市理念
六 狗尾巴摇动狗身子――尾市预测理念
第二篇 股市预测手法
第二章 基本分析手法的预测
第一节 宏观经济环境与股市预测
一 国民生产总值与股价走势
二 经济周期与股价走势
三 通货膨胀走势与股价走势
四 对外贸易与股价走势
五 货币供应量与股价走势
六 国债发行与股市走势
七 利率变动与股价走势
八 汇率变动与股价走势
九 产业政策与股价走势
十 证券法规与股价走势
第二节 社会政治环境与股市预测
一 政治局势、政策走向与股价走势
二 周边关系及国际形势与股价走势
第三节 行业状况与股市预测
一 影响股价的三大行业因素分析
二 从行业前景中发掘机会
第四节 企业内涵实力与股市预测
一 挖掘企业股票内在价值最重要方法：财务分析
二 衡量企业股票投资价值补充方法
第三章 技术分析的预测
第一节 技术分析的理论基础
一 技术分析的涵义
二 技术分析的溯源
三 技术分析的假设前提
第二节 技术分析的基本要素：价与量
一 价和量是市场行为最基本的表现
二 成交量与价格趋势的关系
第三节 技术分析预测的方法
一 指标派
二 切线派
三 形态学派
四 K线派
五 波浪派
第四节 对技术分析预测手法的评价
一 技术分析与基本分析孰优孰劣
二 多种技术分析方法取舍
第四章 心理分析手法的预测
第一节 股市消息巧利用
一 中国股市消息的种类
二 中国股市消息的特征
三 中国股市消息满天飞的原因
四 根据消息面的判断和选择
五 根据消息面选择买卖点
第二节 大众心理勤揣摸
一 股民预期行为特征
二 博傻游戏心理
三 数人头理论
第三节 庄家“阴谋”须洞悉
一 庄家优势分析
二 庄家种类分析
三 庄家炒作的题材与时机
四 庄家惯用的炒作手法
五 庄家炒作的四个步骤
六 判断和选择“庄股”
第三篇 股市大势走向判断
第五章 熊市牛市盘局的预测
第一节 熊市判断
一 熊市来临的市场特征和投资策略
二 熊市见底时的市场特征和投资策略
第二节 牛市判断
一 牛市来临的市场特征及投资策略
二 牛市见顶时的市场特征及投资策略
三 牛市上升三阶段
四 牛市行情演变三步曲
第三节 盘局判断
一 盘局的形成
二 盘局的突破
第四篇 股市个股走向预测
第六章 图表法预测
第一节 K线的概况
一 K线含义
二 K线的几种名称
三 K线的基本表示方法
四 K线预测的意义
第二节 K线图预测的基础：单根日K线
一 K线的颜色
二 K线的大小
三 K线形状
四 单只K线的整体概念总结
第三节 K线图预测运用：多只K线组合
一 两只K线的基本组合
二 多只K线组合
第四节 K线形态与买卖决策实例
一 买入信号的K线形态实例
二 卖出信号的K线形态实例
第七章 趋势线预测
第一节 趋势线预测
一 趋势
二 趋势线
三 趋势线的预测意义
第二节 趋势线分析中的股价形态
一 反转形态
二 整理形态
第三节 趋势线预测的补充
一 扇形线
二 速度线
三 甘氏线
第八章 移动平均线预测
第一节 移动平均线概述
一 移动平均线
二 移动平均线分类
三 移动平均线的特点
第二节 移动平均线的运用与预测
一 单一移动平均线的应用
二 多条移动平均线的组合应用
第三节 移动平均线预测的评价
一 移动平均线预测的优点
二 移动平均线预测的缺陷
第九章 技术 指标 法预测
第一节 技术指标法概论
一 技术指标法
二 产生技术指标的方法
三 技术指标的应用法则
四 技术指标法与其他技术分析法的关系
第二节 主要技术指标的预测运用
一 对MA 补充和修正的指标
二 动向指标DMI
三 相对强弱指数RSI
四 动量指标MTM
五 腾落指数ADL
六 涨跌比率指标ADR
七 买卖盘强弱指标AR BRE CR
八 威廉指标WMS％
九 随机指标KD
十 超买超卖指标OBOS
十一 心理线PSY
十二 抛物线指标SAR
十三 逆势操作指标CDP
十四 变动速率指标ROC
第三节 成交量技术指标预测
一 价量关系的变化
二 成交量平均线指标
三 每笔平均量
四 江波分析
五 能量潮指标OBV
六 容量指标VR
七 指数点指标TAPI
八 逆时钟曲线图
九 力道指标
十 成交量组合方法预测实例
第五篇 主要预测理论
第十章 波浪理论
第一节 波浪理论导论
一 艾略特与波浪理论
二 波浪理论的发展与丰富
第二节 波浪理论的概要
一 波浪理论的骨架：八浪循环
二 八浪的细化 组合 变异
三 变异：修正波的形态
四 波浪法则
五 波的特性
第三节 波浪理论的买卖方法
一 第4波买入
二 第2波买入
三 第3波买卖
四 第5波沽空
五 B波买卖
第十一章 江恩理论
第一节 时间之窗
一 时间法则
二 价格带
三 回调法则
第二节 江恩线
一 时间与价格
二 几何角度
第三节 时间周期循环理论
一 30年周期
二 中长期周期
三 细小循环
四 月份周期
五生命周期
第十二章 螺旋历法与预测
第一节 螺旋历法概述
一 股市重复周期
二 预测股市未来转向点
第二节 焦点预测
第十三章 易经预测理论
第一节 易经能预测股市
一 六十四卦股象图解
二 卦的组成和起卦方法
第二节 易经预测精要
一 用神的选取
二 卦象
三 爻象
四 析卦与断卦
五 把握易经预测的要点
六 把握中西结合的要点
第三节 易经预测股市实例印证选析
一 走势预测
二 买卖时机
三 黑马追踪
附编 名家预测实战
一 莱蒙德・未勒与他的气候 股市关联理论
二 股市预测理论的早期创立者与论证者
三 料市如神的亨利・考夫曼
四 迈克尔・哈特：股市的寂寞英雄
五 泰德・卡特的“火眼金睛”
六 谜一般的股市预测天才沃伦・巴菲特
七 不敢对华尔街开口的格林思潘
八 华尔街宏观投资方略创始人郑博仁
九 林奇：证券投资的超级巨星
十 量子基金“绝代双骄”：杰姆・罗杰斯与乔治・索罗斯
十一 “波浪大师”许沂光
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的书名是《股市预测方法大全》，但这本“大全”的实际内容更像是一本关于宏观经济学和金融史的深度导览，对于我这个期待能找到具体、可操作的量化模型和技术分析技巧的读者来说，简直是“货不对板”。全书花了大量的篇幅去阐述20世纪几次重大金融危机的成因、各国央行的货币政策演变，以及不同经济学派（如凯恩斯主义、货币主义、奥地利学派）的核心思想及其在历史事件中的应用。老实说，这些内容确实写得很有深度，语言也比较学术化，对于想要全面了解金融体系运行逻辑的学者来说，或许价值连城。但是，作为一名试图在股市中寻找稳定盈利策略的普通投资者，我翻遍了每一章，希望找到哪怕是对“道氏理论修正版”或者“斐波那契回调在A股的应用案例”的只言片语，结果全部落空。书中的图表大多是GDP增长率、通货膨胀率或者利率曲线的长期历史走势，这些宏观数据虽然重要，却无法直接转化为我明天开盘时应该买哪只股票的决策依据。我迫切需要的那些关于技术指标背后的数学原理、或者如何构建一个有效的因子模型来筛选股票的具体步骤，在这本书里完全没有提及。这让我感觉自己像走进了一家专卖高档红酒的商店，却只看到了关于葡萄种植土壤和气候的百科全书，而不是品酒指南。如果作者的本意是想提供一个“理解市场背景的基石”，那也请在书名中明确标注，而不是用“方法大全”这种极具实操指向性的词汇来吸引我们这些渴望实战经验的股民。这本书更像是为经济学研究生准备的教材，而非为渴望“预测”股价的交易者服务的工具手册。
评分从装帧和排版来看，这本书也透露出一种与“实用工具”相悖的学术气息。纸张质量上乘，字体选择偏向于严谨的小号衬线体，大量的使用脚注和尾注，这些都表明作者的意图是将其定位为一本严肃的学术著作。这种排版风格使得查阅特定技巧变得异常困难。如果我只想快速回顾一下书中关于“时间序列分解”的理论，我需要像阅读一本哲学著作那样，耐心地逐字逐句地在正文和附录中进行搜寻，因为真正的技术细节往往被埋藏在冗长的背景论述之下。更要命的是，书中几乎找不到任何现代金融领域常用的图表格式——那些清晰的K线图、技术指标叠加图，或者因子收益的正态性分布图，一概不见踪影。取而代之的是大量的文字描述和基于手算推导的简易模型示意图。这完全不符合现代量化分析的习惯。对于期待看到如何使用Python或R语言来实现某个预测模型的读者来说，这本书提供的帮助几乎为零，它停留在“应该做什么”的哲学层面，而对“如何做到”的工程层面避而不谈。这让这本书的实用价值大打折扣，我感觉我买到的是一本“金融史的精装典籍”，而非一本“预测方法的实践指南”。
评分这本书的结构安排让我感到非常混乱，它似乎没有一个清晰的主线来串联起不同的“预测方法”。与其称之为“大全”，不如称之为“金融知识点滴汇编”。我在查找特定技术，比如如何运用波动率微笑来评估期权市场情绪时，发现相关的内容被分散在关于市场微观结构和风险中性定价的章节里，而且论述得非常抽象，没有一个明确的步骤或公式可以让我立刻应用到我的交易软件中进行测试。更令人抓狂的是，书中对“预测”一词的理解似乎过于宽泛，它将对宏观经济拐点的宏观判断也归类为“预测方法”，这与我理解中那种基于历史数据、通过统计或计量模型得出的、具有概率倾向性的市场走势预测，有着本质的区别。例如，书中花了大量篇幅讨论了“法国大革命对欧洲金融市场长期影响的定性分析”，虽然这很有趣，但它对于我明天想知道标普500指数是会收涨还是收跌，没有任何帮助。这本书缺乏一种现代交易者迫切需要的“系统性”和“可重复性”。它更像是一系列散乱的、高质量的学术论文的合集，而不是一本旨在教授具体预测工具的教科书。每次我试图从中提炼出一个可以独立运作的预测框架，都会发现这个框架的基石是不稳固的，因为它过度依赖于对特定历史事件的非量化解读。
评分阅读体验上，我感觉自己像被拉进了一场冗长且毫无重点的学术研讨会，而不是获取股市秘籍。这本书的叙事风格极其散漫，似乎作者拥有海量的知识储备，却不擅长结构化输出。它时不时会跳跃到一些非常晦涩的金融衍生品定价理论的哲学基础探讨，或者用大段的笔墨去分析某个已被历史淘汰的固定汇率制度下的投机行为。真正关键的、与现代市场预测直接相关的部分，比如如何利用机器学习处理时间序列数据，或者如何构建和回测一个包含多因子模型的投资组合，这些章节的篇幅轻描淡写，缺乏细节和代码层面的指导，更像是一种概念的提及，而非方法的“大全”。举个例子，书中提到了“行为金融学的偏差在量化交易中的应用”，我满心期待地翻到那一章，结果只看到了对卡尼曼和塞勒理论的简单罗列，完全没有具体说明这些偏差如何转化为可编程的交易信号，更别提如何处理数据噪声和样本外测试的陷阱了。对我而言，这本书更像是对金融理论发展史的一次全面而详尽的梳理，而非一本关于“如何预测”的实战手册。它的阅读门槛很高，不仅要求读者对金融术语有深入理解，还需要对古典经济学理论有扎实的背景，否则很容易在那些长篇大论的理论推导中迷失方向，找不到任何可以用来指导实践的“方法”。它的“大全”体现在对背景知识的广度，而非预测技巧的深度上，这让我感到极度的困惑和失望。
评分这本书最让我感到不满的一点是，它对“预测”这个核心概念的定义过于保守和狭隘，以至于完全偏离了当代投资者的需求。它似乎坚信，任何试图通过数学模型来量化未来波动的努力都是徒劳的，因此，书中介绍的“方法”多集中于对过去历史周期和基本面逻辑的深度洞察，而非面向未来的、基于概率的预测工具。例如，它详细阐述了“波浪理论”的各种复杂规则，但对如何客观地判断当前市场所处的波浪位置，几乎没有提供任何量化的判断标准，完全依赖于主观经验。这种“玄学”色彩浓厚的论述，与我期待的、基于大数据和统计显著性的预测方法格格不入。这本书更像是在为“预测的局限性”做辩护，而不是提供“预测的工具箱”。如果作者认为股市预测本质上是无法量化的，那么这本书的名称应更名为“股市哲思录”或“金融周期洞见”，而不是“方法大全”。这种命名上的误导，使得大量寻求具体量化策略的投资者（比如我）投入了时间和金钱，最终却只获得了一堆关于市场规律的深刻但无法直接应用的见解。总而言之，它在理论深度上值得肯定，但在实用性上，尤其是在提供可操作的“预测方法”这一点上，远远未能达到“大全”的标准。
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