具体描述
本书是根据国家教委制订的工学、经济学硕士研究生入学考
试《数学考试大纲》编写的考研提高教材,内容包括高等数学、线性
代数、概率论与数理统计初步。以典型例题覆盖了考研大纲全部内
容,对重点和难点从各个侧面进行层层剖析,揭示数学内容的内在
联系,突出解题思路的获得。对常见错误有针对性地选择例题进行
分析。每节配有大量习题,每章末附有习题答案与提示,习题和例
题有很好的呼应关系,既训练学生的动手能力,又便于进行自我检
查,从而使读者达到数学素质与应试能力上的共同提高。
本书既是考研复习提高教材,对正在学习数学的同学和从事
数学教学的教师也是一本极有价值的参考书。
作者简介
目录信息
第一节 函数
第二节 极限概念与存在准则
第三节 求极限的方法
第四节 函数的连续性
习题答案与提示
第二章 一元函数微分学
第一节 导数与微分
第二节 中值定理
第三节 导数应用
习题答案与提示
第三章 一元函数积分学
第一节 不定积分
第二节 定积分性质与变上限积分
第三节 定积分的计算
第四节 定积分的应用
习题答案与提示
第四章 常微分方程
第一节 微分方程的基本概念 一阶微分方程
第二节 高阶微分方程
习题答案与提示
第五章 空间解析几何与多元函数微分学
第一节 向量代数与空间解析几何
第二节 多元函数微分法
第三节 多元函数微分学的应用
习题答案与提示
第六章 多元函数积分学
第一节 二重积分
第二节 三重积分
第三节 曲线积分
第四节 曲面积分
第五节 场论初步
习题答案与提示
第七章 无穷级数
第一节 常数项级数
第二节 函数项级数 幂级数
第三节 傅里叶级数
习题答案与提示
第八章 线性代数
第一节 行列式
第二节 矩阵
第三节 向量
第四节 线性方程组
第五节 矩阵的特征值和特征向量 相似矩阵
第六节 二次型
习题答案与提示
第九章 概率论与数理统计初步
第一节 事件与概率
第二节 随机变量及其分布
第三节 随机变量的数字特征 极限定理
第四节 数理统计初步
习题答案与提示
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种简约又不失深邃的蓝色调,仿佛将浩瀚的数学星空浓缩在了指尖。拿到手里就能感受到纸张的厚实和质感,那种略微粗糙却又不失细腻的手感,让人在翻阅时有一种庄重感,仿佛在进行一场严肃的学术探索。书脊的烫金字体在光线下熠熠生辉,即便只是放在书架上,也散发着一种低调的智慧光芒。内页的排版更是体现了匠心,字体大小适中,行距和字距的把握恰到好处,保证了长时间阅读的舒适度。更值得称赞的是,书中大量的图表和公式都清晰锐利,没有丝毫模糊不清的现象,这对于需要精确理解数学概念的读者来说至关重要。每一次翻阅,都是一次视觉上的享受,它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心打磨的艺术品,让人爱不释手。这种对细节的极致追求,无疑提升了阅读体验的整体层次,让我对书中的内容更加充满了期待和敬畏。
说实话,我一开始对这类书籍抱有一定的疑虑,总觉得技巧终究是技巧,无法取代坚实的基础知识。但是,这本书巧妙地平衡了理论深度和实用技巧之间的鸿沟。它没有要求读者预先掌握超越当前阶段的超高难度知识,而是立足于中学乃至初阶大学数学的知识体系,去挖掘其中蕴含的更深层次的、可迁移的解题策略。比如,在处理函数极值问题时,书中不仅展示了微积分的常规解法,还回顾了代数不等式在某些特定情况下的优雅应用,甚至提到了向量视角下的几何直观解释,这种多角度的审视,让同一个问题焕发出不同的光彩,极大地增强了我对数学知识融会贯通的信心。它让我明白,真正的数学能力,不是知道多少公式,而是能灵活地将已知知识点进行创造性的组合与转化,这本书无疑提供了最核心的“组合蓝图”。
对于像我这样,在数学学习中经常卡在“临门一脚”的读者来说,这本书的价值无法用简单的“好”或“不好”来衡量。它更像是一把精密的瑞士军刀,里面配备的工具箱,恰到好处地填补了我学习路径上的关键漏洞。我发现,过去我总是在解题时迷失方向,不是因为我不会具体的计算步骤,而是因为我缺乏一个系统性的“扫描和定位”问题的框架。这本书提供的解题框架,比如从“定义域和值域”的约束条件入手,或者优先考虑“对称性与不变量”的潜在结构,这些结构化的思维导引,有效地将庞大的问题空间压缩到了一个可管理的范围内。现在,当我面对一道难题时,我不再是茫然无措地乱试一通,而是能迅速地套用书中提供的那些“检查清单”和“策略树”,这带来的效率提升和心理上的掌控感,是任何快速提分技巧都无法比拟的。
我曾尝试过许多号称能提升解题能力的学习资料,但大多流于表面,无非是堆砌公式和例题,缺乏对数学思维深层次的剖析。然而,这本书给我的感受完全不同,它像是一位经验丰富、循循善诱的导师,耐心引导读者剥开复杂问题华丽的外衣,直抵其内在的逻辑核心。它不满足于简单地展示“如何做”,而是深入探讨“为何如此”,比如在处理某一类几何证明时,作者是如何从基本公理出发,一步步构建起整个推理链条的,这种对思维路径的细致描摹,极大地拓宽了我看待问题的视角。我尤其欣赏书中对“反证法”和“归纳法”等高级思维工具的阐述,它不是生硬地介绍概念,而是通过一系列精心设计的案例,展示了这些工具在实际战场上的威力与适用场景,让人茅塞顿开,感觉自己终于掌握了对抗难题的“秘籍”,而非仅仅是死记硬背公式的机器。这种对思维模式培养的重视,是它区别于市面上绝大多数同类书籍的关键所在。
这本书的语言风格,可谓是独树一帜,它避开了传统教材那种冷峻、刻板的陈述方式,转而采用一种既严谨又不失生动的叙述腔调。阅读过程中,仿佛能听到作者在耳边轻声讲解,语气中充满了对数学美的由衷热爱。尤其是在解释一些较为抽象的概念时,作者往往会穿插一些非常贴切的现实生活中的类比,或者引用一些富有哲理的数学小故事,这极大地缓解了阅读过程中的枯燥感,让原本可能令人望而生畏的数学概念变得鲜活有趣起来。这种人性化的沟通方式,使得学习不再是一种被动的接受,而变成了一种主动的探索和交流,极大地激发了我继续深入阅读下去的内在驱动力。它成功地将“数学是枯燥的”这一普遍偏见,彻底地打破了。