FoxBASE数据库管理系统(二级)辅导--第三版 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社作者:齐英杰出品人: 页数:298 译者: 出版时间:1998-07 价格:23.00 装帧:平装 isbn号码:9787302030324 丛书系列:

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具体描述

数据结构与算法（第X版）导论本书旨在为计算机科学和工程领域的学生以及希望深入理解计算机底层工作原理的专业人士，提供一套全面、深入且易于理解的数据结构与算法学习资源。本书聚焦于现代计算环境下的核心概念，强调理论基础与实际应用相结合。第一部分：基础理论与数学准备第一章：计算思维与问题分解本章首先建立坚实的计算思维基础，探讨如何将复杂的实际问题抽象化为计算机可以处理的模型。我们将介绍算法设计的基本范式，如贪心、分治和动态规划的初步概念。同时，本部分将回顾必要的数学工具，包括集合论基础、离散概率的初步应用，以及对证明方法（如数学归纳法）的复习，为后续章节的严谨性打下基础。第二章：算法分析的基石——复杂度理论理解算法的效率至关重要。本章深入探讨时间复杂度和空间复杂度分析的正式方法。我们将详细剖析大O（O）、大Omega（Ω）和小o（o）记号的精确定义和使用场景。通过对基本操作（如赋值、比较、访问）的计数，读者将学会如何准确评估算法的性能边界。本章特别关注最坏情况、最好情况与平均情况分析的差异性，并引入摊还分析（Amortized Analysis）的概念，用于评估一系列操作的总成本。第二部分：核心线性与非线性数据结构第三章：线性结构的深度探索本章专注于最基本的线性数据组织形式。数组（Arrays）与动态数组：深入讨论底层内存布局、缓存局部性对性能的影响，以及动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）在自动扩容机制下的性能特点。链表（Linked Lists）：细致对比单向、双向及循环链表的实现细节、插入和删除操作的效率，并探讨其在实现其他复杂结构时的优势。栈（Stacks）与队列（Queues）：重点阐述它们在过程调用、表达式求值（中缀转后缀）以及广度优先搜索（BFS）中的核心应用。第四章：树形数据结构：组织与检索的艺术树结构是组织分层数据的基石。基础树与遍历：定义树的基本术语（根、节点、叶子、度）。详细讲解前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并展示如何利用中序遍历与其他遍历结果重构唯一二叉树。二叉搜索树（BST）：阐述BST的插入、查找和删除操作的平均和最坏时间复杂度。特别讨论在随机数据插入下，BST可能退化为链表的风险。平衡搜索树的引入：为解决BST的退化问题，本章引入AVL树和红黑树（Red-Black Trees）。我们将侧重于红黑树的五条性质，并详细剖析单旋（Rotation）和双旋操作如何维护树的平衡，确保所有操作的对数时间复杂度 $O(log n)$。第五章：散列表（Hash Tables）：近乎线性的性能散列表提供了平均 $O(1)$ 的查找、插入和删除操作，是现代编程中不可或缺的工具。哈希函数的设计与特性：探讨理想哈希函数的标准（均匀分布、雪崩效应）。分析常用哈希函数（如乘法法、除法取余法）的优劣。冲突处理机制：详尽对比开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）和链地址法（Separate Chaining）的实现细节、性能权衡和各自的内存开销。性能分析：引入“负载因子”的概念，并分析在不同冲突解决策略下，查找操作的实际性能随负载因子的变化曲线。第六章：堆结构（Heaps）与优先队列堆是一种特殊的完全二叉树，是实现高效优先级的关键。最大堆与最小堆的构建：讲解如何利用“上滤”（Heapify-Up）和“下滤”（Heapify-Down）操作，在 $O(n)$ 时间内将任意数组转换为一个合法的堆。优先队列的应用：演示如何使用堆来实现高效的优先队列，并将其应用于如Dijkstra算法等图论问题中。二项堆（Binomial Heaps）和斐波那契堆（Fibonacci Heaps）的概述：对更高级的堆结构进行介绍，重点分析斐波那契堆在延迟操作（Lazy Operations）方面带来的复杂度和优越的摊还时间性能。第三部分：高级算法范式与图论第七章：排序算法的综合比较本章对各种排序算法进行系统性的比较和实现。简单排序：冒泡排序、选择排序和插入排序（作为原地稳定排序的例子）。高效比较排序：深入实现归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。特别分析快速排序的枢轴（Pivot）选择策略对性能的决定性影响，以及如何通过随机化枢轴来避免最坏情况。非比较排序：讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），说明在特定约束条件下如何打破 $O(n log n)$ 的下界限制。第八章：图论基础与遍历图是描述关系数据的强大模型。图的表示法：详细对比邻接矩阵和邻接表在稀疏图和稠密图中的空间效率和操作效率差异。图的遍历算法：重点讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现、应用场景（如连通性检测、拓扑排序）及其时间复杂度分析。第九章：最短路径与最小生成树图论中的核心优化问题。单源最短路径：详细实现Dijkstra算法（用于非负权边）和Bellman-Ford算法（用于处理负权边，并能检测负权环）。所有对最短路径：介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。最小生成树（MST）：深入探讨两种经典的贪心算法：Prim算法和Kruskal算法，分析其数据结构依赖性（堆或并查集）及其效率。第十章：动态规划（Dynamic Programming）的精髓动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。基本原理：讲解最优子结构、重叠子问题识别以及备忘录（Memoization）与自底向上（Tabulation）两种实现方式。经典案例解析：详细分解背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法等问题，展示如何构建状态转移方程。第十一章：贪心算法的有效性本章探讨贪心算法的设计原则和局限性。贪心选择性质与最优子结构：论证在哪些情况下局部最优选择能导向全局最优解。应用实例：分析活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）的构造过程，并对比说明其与动态规划的区别与联系。第四部分：高级主题与现代计算第十二章：并查集（Disjoint Set Union, DSU）并查集是高效处理集合划分问题的关键数据结构。基本操作：实现Find（查找）和Union（合并）操作。性能优化：详细解释路径压缩（Path Compression）和按秩/按大小合并（Union by Rank/Size）的机制，展示如何使平均时间复杂度接近常数时间 $O(alpha(n))$，其中 $alpha(n)$ 是极其缓慢增长的反阿克曼函数。第十三章：字符串匹配与模式搜索处理大规模文本数据是现代计算的常见需求。朴素算法与效率瓶颈分析。 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法：详解如何利用前缀函数（Next数组）避免不必要的回溯，实现线性时间 $O(m+n)$ 匹配。 Boyer-Moore算法的原理简介。第十四章：计算复杂性理论导论本章将视角提升到理论层面，探讨问题的内在难度。可判定性与不可判定性。 P类问题与NP类问题：严格定义P类（多项式时间可解）和NP类（多项式时间可验证）。 NP完全性（NPC）：介绍归约（Reduction）的概念，并以SAT问题（可满足性问题）作为第一个NP完全问题的例子，探讨P=NP问题的深远意义。附录：C++/Java/Python中的标准库实现参考本书的附录将提供主流编程语言中对应数据结构（如标准容器`std::map`, `std::priority_queue`等）的底层实现机制概述，帮助读者将理论知识与实际编码实践无缝衔接。

作者简介

目录信息

第一章计算机基本知识
1．1 本章要点
1．1．1 微型机的基本组成及其应用
1．1．2 计算机常用计数制
1．1．3 DOS操作系统概述
1．1．4 常用的DOS命令
1．1．5 计算机安全
1．1．6 计算机网络
1．1．7 多媒体技术
1．1．8 Windows基本操作
1．2 本章难点
1．2．1 进制与十六进制之间的转换
1．2．2 磁盘文件的树状目录结构
1．2．3 DOS命令的正确使用
1．2．4 批处理命令
1．2．5 输入输出改向
1．2．6 DOS操作中几种打印方式的比较
1．3 例题分析
1．3．1 选择题
1．3．2 填空题
1．4 思考题
1．4．1 选择题
1．4．2 填空题
第二章数据库基本概念
2．1 本章要点
2．1．1 数据库系统
2．1．2 数据库管理系统
2．1．3 数据库应用系统
2．1．4 关系数据库
2．1．5 FoxBASE关系数据库
2．2 本章难点
2．2．1 数据库的分级结构
2．2．2 关系数据库的特殊运算
2．3 例题分析
2．3．1 选择题
2．3．2 填空题
2．4 思考题
2．4．1 选择题
2．4．2 填空题
第三章 FoxBASE＋基本语法规定
3．1 本章要点
3．1．1 基本术语
3．1．2 数据类型
3．1．3 函数
3．l．4 FoxBASE＋各种文件类型的特点
3．1．5 FoxBASE＋命令的语法规则及书写格式
3．2 本章难点
3．2．1 表达式类型及其运算
3．2．2 数组
3．2．3 数据库文件
3．3 例题分析
3．3．1 选择题
3．3．2 填空题
3．4 思考题
3．4．1 选择题
3．4．2 填空题
第四章 FoxBAST＋简单程序设计
4．1 本章要点
4．1．1 命令文件的建立与执行
4．1．2 简单输入输出
4．1．3 顺序结构程序设计
4．1．4 分支结构程序设计
4．1．5 循环结构程序设计
4．1．6 过程调用
4．1．7 程序调试
4．2 本章难点
4．2．1 命令文件的建立与执行
4．2．2 简单输入输出
4．2．3 屏幕格式设计
4．2．4 菜单程序设计
4．2．5 过程之间的数据传递
4．2．6 程序调试
4．3 例题分析
4．3．1 选择题
4．3．2 填空题
4．4 思考题
4．4．1 选择题
4．4．2 填空题
第五章库文件操作及其应用初步
5．1 本章要点
5．1．1 库文件结构的操作
5．1．2 工作区的有关规定
5．1．3 移动记录指针
5．1．4 排序与索引
5．1．5 查询、筛选与统计
5．1．6 多工作区操作
5．2 本章难点
5．2．1 FOXBASE＋的索引原理
5．2．2 模糊查询
5．2．3 记录指针分析
5．2．4 多用户环境下数据库的操作
5．3 例题分析
5．3．1 选择题
5．3．2 填空题
5．4 思考题
5．4．1 选择题
5．4．2 填空题
第六章数据输入输出及数据库维护
6．1 本章要点
6．1．l 数据输入
6．1．2 数据输出
6．1．3 删除数据
6．1．4 编辑数据
6．2 本章难点
6．2．1 有关全屏幕命令
6．2．2 记录指针与INSERT命令
6．2．3 由其它文件向库文件输入数据
6．2．4 CLEAR ALL与CLOSE ALL的区别
6．2．5 有关数据复制的若干问题
6．2．6 几个有关删除的命令之间的关系
6．2．7 全屏幕编辑修改命令
6．2．8 替换命令
6．3 例题分析
6．3．1 选择题
6．3．2 填空题
6．4 思考题
6．4．1 选择题
6．4．2 填空题
第七章数据库系统管理操作命令
7．1 本章要点
7．1．1 FOXBASE十的仿DOS命令
7．1．2 管理打印机的操作
7．1．3 有关内存变量的操作
7．1．4 系统环境保护及屏幕信息收集
7．1．5 功能键及系统状态设置
7．1．6 FoxBASE＋的系统配置
7．2 本章难点
7．2．1 仿DOS命令的作用
7．2．2 仿DOS命令的特点
7．2．3 打印机的有关设置
7．2．4 输出系统当前状态
7．2．5 有关FoxBASE＋系统的内存配置
7．3 例题分析
7．3．1 选择题
7．3．2 填空题
7．4思考题
7．4．1 选择题
7．4．2 填空题
第八章 FoxBAsE＋程序设计及上机操作
8．1 程序设计基本方法
8．1．1 程序设计的概念和步骤
8．1．2 程序流程图
8．1．3 程序控制结构
8．1．4 程序设计风格
8．2 FoxBASE＋系统程序设计的特点
8．3 程序的测试与调试
8．3．1 程序中常见的错误类型
8．3．2 测试方法
8．4 例题分析
8．4．1 程序设计上机试题常见类型及解题方法
8．4．2 例题分析
8．5 思考
8．5．1 选择题
8．5．2 填空题
8．5．3 调试修改程序题
8．5．4 编程题
附录一 FOXBASE＋2．10命令集（字母顺序）
附录二 FOXBASE＋2．10函数集（字母顺序）
附录三自测验笔试题
附录四上机考试说明
附录五上机操作自测题
附录六各章思考题和自测验题参考答案
附录七全国计算机等级考试说明
附录八全国计算机等级考试二级（FoxBASE）考试大纲）
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读后感

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用户评价

☆☆☆☆☆

深入阅读这本书的章节安排，我体会到了一种循序渐进的教学匠心。它没有一上来就抛出晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的概念入手，像剥洋葱一样，一层层深入到数据库设计的精髓。特别是关于数据结构和关系模型的那几个章节，作者用大量的实际案例来辅助说明抽象的理论，这种“理论联系实际”的讲解方式极大地降低了我的理解门槛。我记得在讲到索引优化部分时，书中给出了好几种不同场景下的查询效率对比图表，那些图表制作得极为清晰，让人一目了然地看到了不合理设计与优化后设计的巨大性能差异，而不是仅仅停留在“应该这样做”的空泛说教上。而且，书中对一些复杂操作的分解步骤描述得极其细致，每一步骤后都会附带一个小结或者操作结果的截图，这使得即便是技术功底稍弱的读者，也能跟着操作而不至于迷失方向。

☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常务实，丝毫没有那种学院派的架子，读起来感觉就像一位经验丰富的前辈在身旁耐心指导。行文夹叙夹议，既有知识点的陈述，又不乏作者自身的实践心得和“避坑指南”。举个例子，在介绍如何处理数据冗余和数据一致性问题时，作者没有简单地套用规范定义，而是结合了某个失败项目教训，警示我们过度规范化可能带来的性能代价，这种带着“温度”的讲解，比冷冰冰的教科书生动得多。更值得称赞的是，作者似乎非常了解读者的学习痛点，每当即将进入一个容易产生困惑的知识点前，总会预先埋下一个伏笔，或者提出一个反问，引导读者主动思考，这种预判式的教学设计，让我的学习过程充满了主动探索的乐趣。

☆☆☆☆☆

作为一本二级辅导用书，它对考试的针对性是毋庸置疑的，但它的价值远不止于应试。我注意到书中大量的实战练习和模拟测试题，这些题目设置的梯度非常合理，从基础题到综合应用题，逐步提高了难度。更妙的是，对于那些难题，书后提供的解析部分简直是教科书级别的，它不仅给出了正确答案，更重要的是，它详细剖析了其他错误选项为什么是错误的，以及解题时应该遵循的逻辑路径。这不仅仅是在教我“是什么”，更是在训练我的“怎么想”的能力。我发现，即使抛开考试不谈，这些练习题所覆盖的知识点和实际工作场景的吻合度也非常高，意味着这本书的知识体系构建是面向实战需求的，而不是为了应付某个特定考试而搭建的空中楼阁。

☆☆☆☆☆

我个人认为，这本书在资料的更新迭代方面也做得相当到位。我手里拿到的这本是“第三版”，对比我之前偶然翻阅的旧版资料，能清晰地感觉到它吸收了近些年数据库技术发展的一些新趋势和新理念，虽然主体技术未变，但对某些特定功能模块的阐述明显更加现代化了。例如，在数据备份与恢复策略的讲解中，新的版本加入了对日志文件更深入的分析，这在老版本中是相对简单带过的。另外，书中附带的光盘或者在线资源链接（如果有的话）也非常人性化，我尝试访问了其中的一个示例代码下载地址，发现文件的组织结构清晰，命名规范，并且附带了详细的运行说明文档，这极大地提高了学习效率，避免了读者在配置环境和运行示例代码时浪费大量时间在不相干的技术琐事上。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面色彩搭配得宜，那种沉稳又不失活力的感觉，很符合技术类书籍的定位。我尤其欣赏封面上信息布局的考量，主标题和副标题的字体大小、粗细对比处理得恰到好处，使得即便是匆匆一瞥，也能迅速抓住核心内容。内页的纸张质感也相当不错，没有廉价印刷品那种刺目的反光，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感减轻了不少。排版上，作者似乎很注重阅读的流畅性，章节标题的留白处理得非常克制且有效，段落之间的间距也适中，这在查阅资料或者学习新知识时，能让人更专注于文字本身，而不是被拥挤的版面分散注意力。侧边栏的注释区域设计得也很实用，我注意到有些关键概念或快捷键提示被用不同颜色的字体标注出来，这对于初学者快速定位重点信息无疑是巨大的帮助。整体而言，从拿到书本的那一刻起，就能感受到出版方在细节打磨上的用心，这在很多技术辅导资料中是难能可贵的。

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