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出版者:中国人民大学出版社

作者:李新泉等

出品人:

页数:443

译者:

出版时间:1998-06

价格:19.00

装帧:平装

isbn号码:9787300024462

丛书系列:

图书标签:

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• 工程学
• 文档工程
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《信息架构设计：原理与实践》 内容提要 本书深入探讨了信息架构（Information Architecture, IA）的核心概念、设计原则及其在各类数字产品和复杂系统中的实践应用。它旨在为信息架构师、用户体验设计师、产品经理以及对信息组织与导航感兴趣的专业人士提供一个全面、深入且实用的指导框架。 本书结构清晰，分为理论基础、设计方法、核心组件、高级主题和案例分析五大部分，层层递进，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 --- 第一部分：信息架构的理论基石 本部分奠定了信息架构的理论基础，探讨了它在数字时代中的核心价值和发展历程。 第一章：信息时代的挑战与信息架构的兴起 本章追溯了信息爆炸时代对人类认知负荷带来的影响。通过分析组织学、认知心理学和图书馆学中关于信息组织的相关理论，阐述了信息架构作为连接用户需求与信息资源的桥梁的重要性。我们将探讨“信息过载”、“导航困境”等关键问题，并界定信息架构师在现代产品团队中的独特角色定位，强调IA是实现用户体验（UX）的首要步骤。 第二章：认知的边界与心智模型 详细解析人类如何感知、处理和记忆信息。重点介绍心智模型（Mental Models）的概念，解释用户如何基于过往经验构建对系统的预期。本章将深入探讨认知负荷理论（Cognitive Load Theory），并分析如何通过设计清晰的结构来最小化用户的决策疲劳。此外，还将介绍著名的“七加减二”法则及其在数字界面设计中的适用性与局限性。 第三章：信息组织的维度与分类体系 本章是IA理论的核心。我们系统梳理了信息组织的主要维度，包括： 1. 分类法（Taxonomy）： 侧重于层级结构和从属关系，如树形结构。 2. 分类（Classification）： 关注信息单元之间的关系和标签化。 3. 本体论（Ontology）： 探讨复杂、多维度的语义关系建模。 本章将通过具体的例子对比不同分类体系的优劣，如受控词表（Controlled Vocabularies）的构建与维护，确保系统内信息的一致性和精确性。 --- 第二部分：信息架构设计方法论 本部分聚焦于从用户研究到结构蓝图的实际设计流程。 第四章：用户研究驱动的信息结构发现 信息架构的起点永远是用户。本章详细阐述了如何利用定性与定量研究方法来揭示用户的真实信息需求。内容包括： 内容审计（Content Inventory & Audit）： 如何系统地梳理现有资产，评估质量与相关性。 用户访谈与卡片分类（Card Sorting）： 特别是开放式和封闭式卡片分类的实施步骤、数据分析工具（如多元尺度分析 MDS）的应用。 树状测试（Tree Testing）： 验证信息架构的可用性与可发现性。 任务流分析（Task Flow Analysis）： 将用户目标转化为可执行的路径。 第五章：结构设计与原型构建 本章将设计方法转化为具体的结构蓝图。我们将探讨设计导航系统的关键技术： 蓝图绘制（Wireframing for IA）： 如何在低保真阶段定义主要区块、层级深度和导航组件。 站点地图（Sitemaps）的构建： 绘制清晰的层级关系图，并定义页面之间的父子关系。 路径设计与面包屑导航（Breadcrumbs）： 确保用户始终了解自己在系统中的位置。 标签与命名规范（Labeling Systems）： 强调标签的清晰性、简洁性和一致性，避免行业术语对普通用户的干扰。 --- 第三部分：信息架构的核心组件与导航系统 本部分对构成信息架构的实际元素进行深入剖析。 第六章：全局与局部导航的设计 导航是IA最直观的体现。本章区分并详细讨论了不同类型的导航系统： 全局导航（Global Navigation）： 如主菜单、页脚链接，强调其持久性和一致性。 局部导航（Local Navigation）： 如侧边栏菜单，用于同一层级内容的分组展示。 上下文导航（Contextual Navigation）： 如内嵌链接、相关内容推荐，如何自然地引导用户。 此外，还将探讨导航重叠（Navigation Overlap）的策略，即如何通过多个入口点（如搜索、导航、站点地图）来满足不同用户的浏览习惯。 第七章：搜索与发现机制的架构 在大型系统中，搜索往往是用户首选的访问方式。本章关注搜索的架构设计： 元数据管理： 结构化数据对提升搜索精度的作用。 分面搜索（Faceted Search）： 设计高效的过滤和排序机制。 零结果与无结果页面的设计： 如何引导用户在搜索失败时重试或转向其他路径。 搜索结果的呈现架构： 如何在列表页中平衡摘要、元信息和导航指引。 第八章：内容模型的结构化 本章超越了界面层面，深入到内容本身的组织。讨论如何定义内容类型（Content Types）和内容模块（Content Modules），确保内容在发布、展示和重用时保持结构化和弹性。重点介绍原子化内容设计的理念，及其对大规模内容管理系统的架构影响。 --- 第四部分：高级主题与跨平台实践 本部分探讨IA在复杂环境下的应用和前沿趋势。 第九章：面向用户体验的IA评估与优化 信息架构并非一成不变，需要持续迭代。本章阐述了在产品生命周期中如何持续评估和优化IA： 启发式评估（Heuristic Evaluation）在IA层面的应用。 眼动追踪数据对导航热区的分析。 A/B 测试在导航标签和分类结构上的应用。 数据驱动的重构流程： 如何在不中断现有用户体验的前提下进行大规模的结构迁移。 第十章：跨平台与自适应信息架构 随着设备的多样化，信息架构必须具备响应性和适应性。本章讨论如何设计一种既能在桌面端提供丰富层级，又能适应移动端小屏幕限制的统一信息结构。重点分析渐进式暴露（Progressive Disclosure）在不同尺寸界面上的实现策略。 第十一章：本体论与语义网在企业IA中的应用 面向知识密集型企业和内部系统，本章探讨如何利用更复杂的知识图谱（Knowledge Graphs）来构建动态、关联性更强的企业信息架构，超越传统的树状分类，实现真正的语义互联。 --- 第五部分：实践案例与工具集 第十二章：复杂商业门户的信息架构案例解析 选取一个大型电子商务网站或企业内部知识库作为深入分析对象，拆解其面临的挑战，并展示如何应用本书所学的方法，从用户研究到最终的导航蓝图进行全程设计。 附录：信息架构师工具箱 提供一系列实用的工具和资源列表，包括流程图软件、卡片分类分析工具、内容审计脚本建议，以及推荐阅读的经典文献目录。 --- 本书特点 本书的优势在于其深度和实用性。它避免了浮于表面的UX术语堆砌，而是专注于信息组织背后的认知科学原理和严谨的结构化方法。通过大量的流程图、结构模型和真实案例，本书为读者提供了一套可操作的、可扩展的框架，以应对信息复杂性和用户期望不断提高的双重挑战。阅读本书，您将掌握构建清晰、高效、可扩展的数字信息世界的核心技能。

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我是一个对技术文档的“美学”有一定追求的人，总觉得好的文档不光要信息准确，读起来也应该是一种享受。拿到这本《科技文件工程学教程》时，我最初的期望是它能提供一些关于排版、视觉设计和用户体验的深刻见解。看完之后，我的期望得到了很大程度的满足，但又有些意想不到的收获。它不仅仅是教你怎么用工具把字码得好看，而是从更高层次去探讨“信息传递的效率与感受”。书里用了很多篇幅讨论“认知负荷”与文档结构的关系，这对我影响很大。我开始重新审视我过去编写的那些冗长、充满了行话的说明书，意识到我把读者的“理解成本”考虑得太少了。特别是关于“面向用户的叙事结构”的章节，它提供了一套完整的逻辑，教我们如何将复杂的工程概念，转化为普通用户能够轻松消化的语言和步骤。这种从“工程师思维”到“用户思维”的转变，是这本书最有价值的地方，它让“工程”和“人文”在技术文档中找到了完美的平衡点。

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这本书的学术气息和理论深度是毋庸置疑的，但最让我感到亲切的是它对“标准与合规性”的重视。在很多行业，尤其是需要接受第三方审计或认证的领域，文档的规范性是硬指标。我过去总是因为找不到权威的参考来支持我的文档标准制定工作而感到力不从心。这本《科技文件工程学教程》提供了一个极佳的参考框架，它详述了国际通用文档标准的一些核心原则，并教我们如何将这些宏观标准“落地”到具体的企业内部规范中去。书中对于“可追溯性矩阵”的构建方法，简直是解决我长期以来头疼的“需求变更导致文档不一致”问题的利器。它不是简单地罗列标准条款，而是用非常贴近实际案例的方式，展示了如果不进行系统化的文件工程管理，在面对合规性审查时会遇到多大的麻烦。这让我深刻理解到，好的文件工程，本质上是一种风险管理。

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坦白讲，我过去对“文件工程”这个概念是持怀疑态度的，总觉得这不过是给行政管理人员套上的一层高大上的外衣，跟我们实际写代码、做设计没什么太大关系。这本书彻底颠覆了我的看法。它非常巧妙地将现代项目管理、敏捷开发理念与文档生命周期管理结合了起来。最让我印象深刻的是它对“文档即代码”（Docs as Code）实践的详尽阐述。书中不仅介绍了Markdown、AsciiDoc等标记语言的应用，还深入到版本控制系统（如Git）在文档管理中的集成方案。这让我意识到，文档完全可以和源代码一样，进行严格的版本控制、并行开发和自动化测试。这不再是写完就扔的活计，而是一个需要持续集成和持续部署（CI/CD）的工程环节。对于我这种需要维护一套庞大且快速迭代的产品文档的团队来说，这本书提供的正是我们急需的工业化流程和工具链指导，非常务实，直击痛点。

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这本《科技文件工程学教程》的出现，对我这样一直在科技文档领域摸索的人来说，简直就是雪中送炭。我记得我之前总是为了如何系统地管理海量的技术资料而头疼，尤其是涉及到跨部门协作和版本控制的时候，简直是一场灾难。这本书的结构非常清晰，它没有停留在那些空泛的理论层面，而是非常扎实地讲解了从需求分析、内容创建、到最终归档和维护的全流程。尤其是关于“知识结构化”的章节，让我对如何构建一个易于检索、易于理解的知识库有了全新的认识。作者似乎非常了解我们一线工作者的痛点，很多方法论的提出都带着一股“实战出真知”的味道。比如，书中提到的“最小可交付文档集”的概念，帮我彻底改变了过去那种“什么都想写全”的坏毛病，让我学会了抓住核心信息，大大提升了文档的交付效率。如果说有什么不足，可能是在某个特定领域（比如某个小众的软件开发流程）的案例略显不足，但总体来说，这本书为我们提供了一个坚实的理论和实践框架，绝对是案头必备的工具书。

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说实话，我是在一个技术分享会上听说了这本书，当时有点犹豫，因为市面上关于技术写作的书籍已经很多了，内容难免重复。《科技文件工程学教程》最让我眼前一亮的地方，是它将“维护性”放在了与“创建”同等重要的位置。很多教程只教你如何写出漂亮的第一版文档，但很少有人会深入探讨文档“衰变”的规律和应对策略。这本书用一种近乎“生态学”的视角，分析了技术文档在时间推移中的老化、冗余和信息冲突问题。它提出的“文档健康度评估模型”非常新颖，提供了一套量化的指标来判断现有文档体系是否健康，以及应该从哪里入手进行清理和重构。这种前瞻性的维护视角，对于我们这些需要管理十年以上文档资产的机构来说，价值无可估量。它真正教会我们如何像工程师一样，去“设计”一个能够长久存活、自我净化的信息系统，而不是简单地堆砌文字。

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