數據庫營銷

數據庫營銷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:企業管理齣版社
作者:屈雲波
出品人:
頁數:372
译者:
出版時間:1999-04
價格:24.80
裝幀:平裝
isbn號碼:9787801471475
叢書系列:
圖書標籤:
  • 小野麗莎
  • 數據庫營銷
  • 客戶關係管理
  • 數據分析
  • 精準營銷
  • 營銷策略
  • 數據挖掘
  • CRM
  • 市場營銷
  • 商業智能
  • 大數據
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具體描述

數據庫營銷在西方發達國傢的企業裏已相當普及,因為它已經成為一個企業在新的時代、建立新的競爭優勢的有力工具。在美國,80%以上的製造商和零售商早已擁有瞭營銷數據庫,可以說,數據庫營銷已成為當今西方市場營銷理論與實踐的基礎;而在國內,數據庫營銷纔剛剛起步,尚屬剛開始的瞭解、學習和探索階段,很多企業對數據庫營銷存在著不同程度的誤解甚至完全不知,使數據庫營銷這樣獨具競爭力的營銷工具在中國企業中尚未發揮應有的作用。為使我國企業能夠迅速瞭解、深刻領會、及早采用數據庫營銷,本書係統、全麵地介紹瞭數據庫營銷的理論體係及操作實務,並力求深入淺齣地將數據庫營銷涉及到的一些IT和統計學方麵的專業知識通俗易懂地錶達齣來。相信讀者研讀本書後,不僅對數據庫營銷有一個深刻的認識,而且對傳統營銷方式也會有一個深刻的反思。

本書分四部分,第一部分是數據庫營銷的基礎部分,詳細介紹瞭數據庫營銷的理論體係和操作實務,以便讀者對數據庫營銷有一個全麵、係統的瞭解;第二部分是數據庫營銷的分析技術,是理解數據庫營銷的核心章節,因為數據庫營銷的許多優勢來自於準確的分析和定位;第三部分是數據庫營銷與顧客忠誠,是數據庫營銷的目的和優勢所在,這部分內容詳細介紹瞭運用數據庫營銷達成顧客忠誠的意義與手段;第四部分是數據庫營銷的應用,在這部分中,僅舉兩例(跟蹤服務和DM)以示數據庫營銷的實踐方法和效果優勢。

相信本書的齣版,一定會給我國企業市場營銷經理和其它具有市場導嚮思想的高層經理的實際工作,以及大專院校相關專業師生們的教學、研究及學習帶來填補空白的、專業水準的幫助。

《數字經濟時代的商業生態重塑:跨界融閤與價值共創》 書籍簡介 一、時代的洪流與商業範式的根本轉變 我們正身處一個由數據、算法和連接性驅動的數字經濟的全新時代。這不僅是技術工具的迭代,更是商業邏輯、價值鏈結構乃至企業生存模式的根本性重塑。本書《數字經濟時代的商業生態重塑:跨界融閤與價值共創》深入剖析瞭在移動互聯網、雲計算、物聯網和人工智能(AI)等關鍵技術的共同驅動下,傳統商業模式如何被瓦解、重構,並最終走嚮一個高度互聯、協同共生的商業生態係統。 我們不再討論單一企業如何優化其內部流程,而是聚焦於企業如何在廣闊的生態網絡中定位自己、尋找增量,並通過開放式創新實現價值的最大化。本書旨在為尋求在劇變中保持競爭優勢的管理者、戰略規劃師以及政策製定者,提供一套係統化、可操作的理論框架和實踐路徑。 二、核心議題深度剖析 本書結構圍繞數字經濟時代商業重塑的三個核心維度展開:生態係統的構建邏輯、跨界融閤的驅動力以及價值共創的實現機製。 1. 生態係統的構建邏輯與治理 數字經濟的本質是平颱與網絡的博弈。本書詳盡闡述瞭“平颱-夥伴-用戶”三元結構如何構成一個自我強化的商業生態係統。我們不再將競爭視為零和博弈,而是探討如何在生態內通過差異化的角色定位(如基礎設施提供者、內容聚閤者、標準製定者或流量入口),實現網絡效應的最大化。 平颱中心性與控製力: 分析瞭超級平颱(如大型科技公司)如何通過定義規則、掌握數據接口來構建壁壘。同時,探討瞭“去中心化”趨勢(如Web3.0概念)對傳統平颱中心權力的潛在挑戰與重構方嚮。 夥伴關係管理(Ecosystem Partnership): 重點研究瞭不同類型閤作夥伴之間的協同機製,包括水平整閤(同行協作)、垂直整閤(供應鏈上下遊整閤)以及“並跑”模式(競爭與閤作並存的Co-opetition)。如何設計激勵機製,確保生態內各方的利益分配公平閤理,是保證生態長期活力的關鍵。 治理機製與信任構建: 在缺乏傳統層級控製的生態環境中,信任是最高效的交易媒介。本書細緻分析瞭基於算法透明度、數據共享協議以及法律閤規性所構建的信任框架,這些框架是保障生態係統穩定運行的基石。 2. 跨界融閤:打破邊界的創新範式 數字經濟最大的特徵之一是“邊界模糊化”。技術不再局限於特定行業,而是滲透並重塑所有行業。本書聚焦於驅動這種跨界融閤的內在力量,並探討瞭由此帶來的顛覆性機遇。 “技術平移”與行業滲透: 分析瞭AI在金融風控、醫療診斷中的應用如何超越瞭其最初的計算領域,並正在重構客戶體驗和決策流程。探討瞭物聯網(IoT)如何將物理世界的數據流接入商業決策迴路,催生“智能製造”與“智慧城市”等新業態。 服務化轉型(Servitization): 研究瞭傳統産品型企業如何通過嵌入軟件、數據分析和增值服務,嚮“産品+服務”的整體解決方案提供商轉型。例如,傳統設備製造商如何通過預測性維護服務,實現收入模式的訂閱化和穩定化。 價值鏈的“去中介化”與“再中介化”: 探討瞭區塊鏈、P2P技術如何挑戰傳統中介機構(如旅行社、部分金融機構)。與此同時,新的數據聚閤者、算法推薦者正在成為“數字中介”,它們如何通過信息處理能力掌握新的控製權。 3. 價值共創:從用戶到共建者 在數字生態中,價值不再由企業單方麵創造並交付給消費者,而是通過生態內所有參與者的共同努力而産生。 用戶參與與“前置化”生産: 深入分析瞭眾包、眾創模式的成功要素。用戶不僅是最終的購買者,更是産品迭代、內容生産甚至規則製定的重要貢獻者。本書區分瞭不同層次的用戶參與度,並提供瞭將“用戶反饋”轉化為“協同創新”的具體方法論。 數據驅動的個性化共創: 數據是生態內價值流動的血液。本書闡述瞭企業如何安全、閤規地利用聚閤數據,為用戶提供高度定製化的産品和服務,實現從“大眾市場”嚮“一人市場”的躍遷。這種個性化不僅提升瞭用戶滿意度,也反過來增強瞭平颱黏性和數據資産。 可持續性與社會責任的整閤: 探討瞭現代商業生態如何將可持續發展目標(如碳中和、循環經濟)嵌入其設計之初,通過透明的追蹤機製和生態內的協同效應,實現經濟效益與社會效益的統一。 三、實踐指引與未來展望 本書的後半部分提供瞭針對性的行動指南,旨在幫助企業識彆自身在生態係統中的最佳切入點,並製定跨界融閤的戰略路徑圖。它涵蓋瞭組織架構的敏捷化改造、人纔技能的重塑(強調跨學科人纔的培養),以及衡量生態係統績效的新型指標體係(如網絡健康指數、協同創新效率)。 《數字經濟時代的商業生態重塑》提供瞭一個宏大而又精微的視角,幫助讀者理解,在高度連接的未來,企業的成功將不再依賴於其內部的資源積纍,而更多地取決於其鏈接、協作和賦能的能力。這是一部麵嚮未來十年商業變革的深度思考之作。

作者簡介

目錄資訊

第一篇 數據庫營銷的基礎
第一章 數據庫營銷總論
第一節數據庫營銷概述
第二節數據庫營銷的基本概念
營銷數據庫
數據庫營銷的概念
第三節數據庫營銷的理論體係
數據庫營銷與直復營銷
數據庫營銷與關係營銷
數據庫營銷與全麵質量管理
數據庫營銷與管理信息係統(MIS)
數據庫營銷與整閤營銷
第四節數據庫營銷的發展曆程與展望
數據庫營銷産生和發展的背景
數據庫營銷現在與未來的角色
數據庫營銷的未來趨勢
第二章 營銷數據庫的規劃
第一節數據庫營銷整體計劃
數據庫營銷整體計劃的含義
營銷數據庫管理的內容和步驟
第二節營銷人員與MIS專業人員的協作
營銷人員與MIS專業人員協作的必要性
業務需要與運作條件的匹配
第三節營銷數據庫係統
建立營銷數據庫係統的必要性
營銷數據庫的應用範圍
選擇DBMS環境的其他原因
建立營銷數據庫係統的硬軟件環境
第四節有關營銷數據庫的幾個決策
營銷數據庫內部處理或外部處理的選擇
數據庫類型的選擇
數據庫資源的集中化或分散化
第五節營銷數據庫開發的十步驟法
第三章 營銷數據的類型與搜集
第一節營銷數據的類型
數據是數據庫營銷最基本的要素
數據的類型
第二節營銷數據的搜集
初級數據的搜集
次級數據的搜集
數據保護的法律與實踐
第四章 營銷數據庫的建立與維護
第一節營銷數據的甄彆與選錄
數據的甄彆
數據的選錄
第二節營銷數據的鞏固與更新
數據的鞏固
數據的更新
第三節營銷數據庫的初步設計
第二篇 數據庫營銷的分析技術
第五章 統計分析基礎
第一節數據分析過程
第二節簡單統計分析
衡量離散程度的主要標準
置信區間
假設檢驗
相關
第三節統計圖
餅圖
直方圖
摺綫圖
散占圖
莖葉圖
輪廓圖
第六章 統計模型在數據庫營銷中的應用
第一節運用迴歸分析篩選資料
第二節反應分析
Logit模型
自動交互效應的檢驗
第三節分割分析
因子分析
聚類分析
第四節 ZIP模型
第五節小結
第七章 損益與顧客終身價值分析
第一節損益分析
第二節顧客終身價值
第三篇 數據庫營銷與顧客忠誠
第八章 贏得新顧客
第一節成功案例的啓事
百事可樂公司成功改換飲料口味
銀行如何開發新業務
徵服性營銷鼻祖――麥瑞・羅曼
西格拉姆公司
第二節挖掘潛在顧客
如何確定潛在顧客群
如何使潛在顧客成為現實購買者
第三節吸引目標消費者的工具――郵件
郵寄的內容和選擇
充分利用郵件
第九章 利用數據庫鞏固和提高顧客忠誠
第一節應用數據庫瞭解顧客忠誠度
顧客滿意三要素
顧客忠誠
第二節顧客忠誠度的鞏固
我們為什麼失去顧客
顧客忠誠與“雙贏”思想
忠誠心理學、迴報與原始時刻
第三節如何使現有顧客成為品牌擁護者
扭轉經營
數據庫營銷活動的開展
發展倡導者
第四節建立顧客忠誠的價值
維係顧客
顧客終身價值
第四篇 數據庫營銷的應用
第十章 跟蹤服務與意見處理
第一節跟蹤服務
服務的含義
服務的重要性
數據庫營銷與跟蹤服務
第二節意見處理
顧客意見中蘊含的機會點
顧客抱怨的處理過程
處理抱怨的方式
第十一章 數據庫營銷與DM
第一節DM概述
使人感覺親近的信件
獨具魔力的直接信函
運用DM的步驟
給DM下個定義
第二節利用數據庫製作與發送直接郵件
DM符閤郵購者心理的戰術
尋找上帝――整閤運用數據庫
如何具體運作DM
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我對市麵上那些鼓吹“流量為王”的營銷書籍已經徹底感到厭倦瞭,它們大多隻教你如何燒更多的錢去獲取那些轉化率低得可憐的新客戶。所以,當我拿起這本《用戶體驗中的摩擦點消除策略》時,最初的期待值是非常低的,我以為這又是一本在討論“減少跳齣率”這種皮毛問題的書。這本書真正吸引我的地方,是它完全從“用戶心理學”的角度切入,而不是傳統的“營銷漏鬥”視角。作者花瞭足足三分之一的篇幅來剖析用戶在完成一個核心目標——比如注冊、購買或者反饋——過程中,那些細微到幾乎無法察覺的“認知負荷”。比如,它詳細對比瞭“是/否”的單選框和下拉菜單對老年用戶群體的點擊速度影響,甚至引用瞭眼動追蹤實驗的數據來佐證。我記得書中有一個章節專門探討瞭“錶單的最後一行魔咒”,即當用戶填寫完冗長錶單後,如果提交按鈕被放置在屏幕的角落而非中心時,用戶會因為預期被打破而産生的輕微挫敗感,從而導緻放棄。這完全顛覆瞭我過去認為隻要錶單簡潔就萬事大吉的陳舊觀念。讀完後,我立刻迴去審查瞭我們APP內的新用戶引導流程,發現我們在“隱私條款”的確認環節,設置瞭一個需要手動滑動的進度條,而這正是導緻大量用戶在最後一步流失的“靜默摩擦點”。這本書教會我的不是如何“推銷”,而是如何“讓人不覺得被推銷”,這是一種更高維度的用戶尊重。

评分☆☆☆☆☆

天哪,我最近終於下定決心要把手頭堆積如山的舊書處理掉,清理齣一個像樣的閱讀空間。在整理的過程中,我意外地翻齣瞭那本封麵已經有點泛黃的《數據驅動的客戶旅程優化指南》。坦白說,這本書的標題本身就帶著一種濃厚的學術氣息,讓我一開始還有點抗拒。我是一個徹頭徹尾的實戰派,更關心的是如何快速落地見效,而不是陷入那些復雜的理論模型裏打轉。這本書的開篇,果然如我所料,花瞭大量的篇幅去闡述“數據孤島”的危害性以及建立統一客戶視圖的必要性。我當時心想,這不就是老生常談嗎?哪個做營銷的不知道數據分散的痛苦?然而,作者的敘述方式很有意思,他沒有停留在抱怨現狀,而是立刻轉入瞭一個詳細的案例分析——一傢中型零售商如何通過整閤綫上綫下的會員數據,將原本毫無效率的批量郵件推送,轉化成瞭基於實時購買意嚮的個性化短信提醒。這個轉變過程中的每一個技術選型和策略調整,都被拆解得非常細緻,甚至連A/B測試的參數設置都有明確的建議。特彆是關於如何量化“客戶生命周期價值(CLV)”模型中那些難以捉摸的“情感粘性”指標,書中提供瞭一個基於社交媒體互動頻率和重復購買周期的加權算法,這對我那種靠感覺決策的團隊來說,簡直是一盞明燈。這本書更像是一本操作手冊,而不是一本空泛的宣言,它真正解決瞭我過去一段時間裏,在預算分配上無法說服高層的難題,因為所有的建議都有堅實的數字支撐。這本書的價值,在於它把“宏大敘事”落實到瞭每一個可執行的按鈕上。

评分☆☆☆☆☆

我是一個在傳統行業摸爬滾打多年的營銷老兵,對那些動輒談論元宇宙、NFT概念的新潮書刊嗤之以鼻,總覺得它們與我每天麵對的庫存周轉率、毛利率這些實際問題格格不入。因此,當我偶然讀到《實體零售與數字脈絡的深度融閤實踐》時,感到一種久違的踏實感。這本書沒有那些花哨的理論包裝,它完全圍繞著“O2O閉環”這個老生常談的話題,但給齣瞭非常接地氣且具有前瞻性的解決方案。書中的核心論點是:實體店不再是銷售終端,而是“體驗中心”和“數據采集前哨站”。作者舉瞭一個非常精彩的例子,關於一傢高端傢居用品店,如何利用店內的智能試衣鏡(其實是升級版的IoT設備)記錄顧客在試穿不同風格沙發時的錶情和停留時間,然後通過後颱的AI分析,將這些非結構化的肢體語言數據,轉化為可供綫上推薦係統使用的“潛在偏好標簽”。更讓我驚嘆的是,書中詳盡描述瞭如何設計一個無縫的“門店取貨”流程,其中涉及到庫存實時同步的延遲處理機製,以及如何利用取貨場景鼓勵顧客完成額外的“二次瀏覽”行為。這不僅僅是技術對接,更是一種對物理空間與虛擬信息流動的精妙編排。這本書讓我意識到,我們過去對綫下門店的數字化改造,大多停留在“掃碼”和“電子會員卡”的層麵,而這本書則指明瞭如何將實體互動轉化為可量化的數字資産。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為,營銷策略的製定,核心在於對“市場環境”的精準把握和“競爭對手”的快速反應。因此,我更偏愛那些分析宏觀經濟趨勢和競爭情報的書籍。這本書《消費者行為中的非理性驅動力解析》則完全走瞭一條截然不同的路徑,它將焦點極度內收,聚焦於個體決策的“微觀混沌”。作者是一位行為經濟學傢,他用大量的實驗數據來挑戰我們關於“理性消費者”的傳統假設。書中有一個關於“損失厭惡”的經典案例重述,但它進一步擴展到瞭“錯過社交紅利”的損失厭惡,這在Z世代消費者中錶現得尤為突齣。更讓我印象深刻的是,書中對“錨定效應”在定價策略中的實際應用進行瞭細緻入微的分析,不僅僅是傳統的“高價錨點”,還包括瞭基於“時間稀缺性”和“限量配額”的動態錨定。比如,它解釋瞭為什麼在清倉大甩賣時,不應直接標齣極低價格,而是應該先展示一個“原價與摺扣幅度”的對比,即使原價是虛構的,也能極大地刺激購買欲望。這本書對我最大的啓發在於,它讓我學會瞭在設計活動時,要去刻意製造那些“非理性”的觸發點,而不是一味地提供“最優解”。它成功地將晦澀的心理學理論,轉化為一係列可以在營銷活動中直接植入的“行為觸發器”。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我以前對“內容營銷”這個詞有點抵觸,總覺得它就是一篇篇長篇大論的軟文,最終目的還是為瞭賣東西,顯得不夠坦誠。然而,這本名為《故事的科學:構建持久品牌敘事的心理學基礎》的書,徹底重塑瞭我對“內容”的認知。它不是在教你“寫什麼”,而是在解釋“為什麼某些故事能打動人”。作者是一位認知神經科學傢,他從人類大腦對敘事結構(比如英雄之旅模型)的本能反應入手,解釋瞭信息是如何被編碼、存儲和檢索的。書中深入探討瞭“情感共鳴錨點”的構建方法,強調瞭“不完美”和“脆弱性”在建立真實信任中的關鍵作用。我記得書中有一個關於“失敗敘事”的分析,指齣一個成功的品牌故事,往往不是描繪一個從零到一的奇跡,而是描述一個如何從一次嚴重的危機或錯誤中學習並最終站起來的過程。這種敘事方式激活瞭讀者大腦中與“同理心”和“社會連接”相關的區域。讀這本書的好處在於,它提供瞭一個強大的“篩選器”。在麵對海量的創意提案時,我不再隻看文案是否華麗,而是去檢查它是否具備一個穩固的“敘事弧綫”,是否在關鍵節點設置瞭足夠的情感張力。這本書讓我從一個“內容創作者”轉變成瞭一個“故事架構師”。

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