Probability

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出版者:
作者:Lamperti, John W.
出品人:
页数:189
译者:
出版时间:1996-8
价格:0
装帧:
isbn号码:9780471154075
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 数学
  • Wiley
  • Probability
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学
  • 随机过程
  • 概率模型
  • 数理统计
  • 随机变量
  • 分布
  • 推断
  • 测度论
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具体描述

The brand new edition of this classic text - with more exercises and easier to use than ever Like the first edition, this new version of Lamperti's classic text succeeds in making this fascinating area of mathematics accessible to readers who have limited knowledge of measure theory and only some familiarity with elementary probability. Streamlined for even greater clarity and with more exercises to help develop and reinforce skills, Probability is ideal for graduate and advanced undergraduate students - both in and out of the classroom. Probability covers: * Probability spaces, random variables, and other fundamental concepts* Laws of large numbers and random series, including the Law of the Iterated Logarithm* Characteristic functions, limiting distributions for sums and maxima, and the "Central Limit Problem"* The Brownian Motion process

《概率:随机世界的探索》 这本书并非一本讲述概率论本身定义、公式或定理的教科书。相反,它是一扇门,带领读者穿越概率概念的迷人世界,探索其在日常生活中无处不在的影响力,以及它如何塑造我们对未知世界的理解。 《概率:随机世界的探索》致力于揭示概率思维的精妙之处,以及它如何帮助我们做出更明智的决策、更准确地预测未来,以及更深刻地理解那些看似随机的现象。我们将从一个生动有趣的视角出发,跳脱出枯燥的数学符号,去感受概率的脉搏。 第一部分:概率的种子——我们身边的随机 在这一部分,我们将踏上一次寻根之旅,探寻概率的源头。我们会发现,随机并非遥不可及的抽象概念,而是渗透在我们生活中的每一个细微之处。 从日常观察开始: 为什么有的日子阳光灿烂,有的日子却阴雨绵绵?为什么随机抛硬币,正面和反面的出现次数会趋于平衡?我们会通过一些简单却引人深思的例子,比如天气预报的准确性、抽奖的中奖概率、甚至超市排队的长短,来感受概率的普遍性。 打破直觉的迷思: 人类思维在处理概率问题时,往往会受到各种认知偏差的影响。书中将通过经典的“蒙提霍尔问题”等案例,揭示我们直觉的局限性,并引导读者理解概率推理的严谨性,学会如何摆脱直觉的误导。 游戏与概率的奇妙联系: 从骰子、扑克牌到电子游戏,概率是所有博弈类游戏的核心。我们会探讨玩家如何在游戏中利用概率知识来提升胜率,以及游戏设计者如何运用概率来创造公平与挑战并存的体验。 第二部分:概率的语言——量化不确定性 一旦我们认识到随机的存在,下一步便是学习如何用“概率”这一语言来描述和量化这种不确定性。 不仅仅是数字: 概率并非仅仅是一个孤立的数字,它背后蕴含着对事件发生可能性的深刻洞察。我们会探讨概率的意义,理解“0”和“1”分别代表的绝对确定性,以及介于两者之间的各种可能性。 概率的运算与组合: 当多个事件同时发生或相互关联时,我们该如何计算整体的概率?书中将以通俗易懂的方式,介绍概率的基本运算规则,如“与”和“或”运算,并用生动的比喻来解释条件概率和独立事件的概念,帮助读者理解复杂事件的概率计算。 “期望”的智慧: “期望值”是概率论中的一个重要概念,它代表了一个随机事件的平均结果。我们将探讨期望值在投资、保险、风险评估等领域的应用,揭示如何通过计算期望来做出更符合长远利益的选择。 第三部分:概率的应用——塑造我们的世界 概率不仅仅是理论上的概念,更是驱动现代社会发展的强大引擎。 科学研究的基石: 从物理学的量子力学到生物学的遗传规律,从社会学的统计分析到心理学的行为预测,概率在各个科学领域都扮演着至关重要的角色。我们将展示概率如何帮助科学家理解自然规律,验证理论模型,并推动科技进步。 金融市场的脉搏: 风险投资、股票交易、保险定价……每一个金融决策的背后都离不开对概率的精准计算。本书将剖析金融领域如何运用概率模型来管理风险、预测市场走向,以及为客户提供量身定制的金融产品。 数据分析与智能决策: 在大数据时代,概率更是不可或缺的工具。我们将探讨概率如何帮助我们从海量数据中提取有价值的信息,识别模式,并为人工智能、机器学习等技术的发展奠定基础,最终实现更智能化的决策。 医疗健康的新视野: 疾病的诊断、药物的疗效评估、流行病的传播预测……概率在医疗健康领域发挥着越来越重要的作用。我们将了解概率如何帮助医生更准确地判断病情,评估治疗方案的成功率,并有效地控制疾病的蔓延。 第四部分:超越概率——哲学与反思 当我们深入理解概率的力量后,自然会引发一些更深层次的思考。 确定性与模糊性: 在一个充满不确定性的世界里,概率提供了一种应对未知的方式。本书将探讨概率如何帮助我们理解和接受生活中的模糊性,以及如何在不确定中寻找确定。 自由意志与概率: 概率的出现是否意味着一切都是注定的?我们将辩证地看待概率与自由意志之间的关系,思考我们是否在概率的框架内拥有真正的选择权。 伦理与概率: 当概率被用于决策时,如何确保公平与正义?我们将探讨概率在伦理困境中的应用,以及如何避免因过度依赖概率而导致的不公平现象。 《概率:随机世界的探索》旨在以一种引人入胜、易于理解的方式,向广大读者展现概率的魅力。它不是一本要求读者记忆冗长公式的工具书,而是一次关于随机、不确定性和我们如何理解世界的精彩旅程。通过本书,你将不仅仅学会“计算”概率,更能学会“思考”概率,并将其洞察力应用到生活的方方面面,从而更好地驾驭这个充满机遇与挑战的随机世界。

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读后感

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用户评价

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我必须指出,这本书的翻译质量,坦白地说,给我的阅读体验蒙上了一层阴影。虽然译者显然对专业术语是熟悉的,但在处理那些复杂的长难句时,译文显得过于“信达”而失了“雅”,甚至在某些关键的逻辑转折处出现了晦涩难懂的表达。有些句子读起来,感觉就像是直接把英文的句法结构硬塞进了中文语境中,生硬且拗口。这在描述细微的条件概率差异时尤为明显,一个不恰当的词语替换,就可能导致整个推论的含义发生微妙的偏移。我花费了大量时间去猜测原文可能想表达的意思,而不是专注于作者本人的思想。对于这种严谨的学科读物,翻译的质量至关重要,一个不够精炼或不够准确的译文,极大地降低了信息传递的效率,也使得原本就已经具有挑战性的理解过程,平添了许多不必要的障碍和困惑。

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这本书的行文风格简直就是一场智力马拉松,读起来需要极大的专注力和毅力。作者在阐述复杂概念时,那种不留情面的直接和精准,让人既感到震撼又有些透不过气。他似乎完全没有照顾初学者的感受,直接将读者推入了高深的数学构建之中。我感觉自己像是被扔进了一个复杂的迷宫,每走一步都需要反复确认逻辑链条的完整性。尤其是那些证明过程,逻辑跳跃性非常大,如果前一个定理没有吃透,后面的推导基本上就成了天书。我不得不经常停下来,查阅大量的参考资料,甚至要自己动手推导一遍才能勉强跟上作者的思路。这种阅读体验是双刃剑,一方面,它极大地锻炼了我的抽象思维能力,让我对事物的内在联系有了更深层次的理解;另一方面,过程中的挫败感也是实实在在的,让人时常怀疑自己是否真的有能力驾驭这本书。

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这本书的包装设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调搭配着烫金的字体,放在书架上立刻就能吸引住目光。我拿到手的时候,第一个感觉是它的分量,沉甸甸的,让人觉得内容一定非常扎实。内页的纸张质量也相当不错,摸起来很光滑,油墨印刷清晰,阅读体验一流。不过,我得说,封面上的那句宣传语——“揭示世界的底层逻辑”,听起来是有些夸张了。我更期待的是它在理论基础上的严谨构建,而不是那种过于玄乎的哲学思辨。翻开扉页,排版布局很考究,章节标题的字体选择也很有品味,没有那种传统教材的呆板感。整体来看,出版商在装帧和细节处理上确实下了不少功夫,这绝对是一本值得收藏的书籍,即便是暂时不读,摆在那里也是一件艺术品。希望内容能和这精美的外壳匹配得上,不然光好看可不行。

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老实说,我原本以为这会是一本偏向应用、侧重案例分析的实用指南,但事实与预期相去甚远。这本书的核心内容,几乎完全聚焦于概率论的基础公理体系和拓扑结构上的严格定义。作者对随机变量的定义、概率空间的构建,简直是抠到了最小的细节,每一个词语的选择似乎都经过了千锤百炼,力求毫无歧义。对于那些真正想从底层原理上理解“随机性”究竟是什么的人来说,这无疑是一座宝库。然而,对于我这种更倾向于在金融建模或者数据科学项目中寻找即时解决方案的读者来说,书中大量的抽象证明和数理推导显得有些“不接地气”。我花了好几个小时试图从这些纯理论的论述中找到哪怕一个明确的、可直接套用的金融市场实例,结果令人沮丧,书中几乎没有提及任何实际应用场景,完全是一场纯粹的数学之旅。

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这本书的章节组织结构呈现出一种明显的“螺旋上升”趋势,初看之下似乎有些松散,但细细品味后会发现作者的匠心独运。开篇部分看似平铺直叙,介绍了一些基础的事件和频率概念,但其实是在为后面引入测度论打下“直觉”基础。随着阅读深入,你会发现作者巧妙地将看似不相关的概念——比如信息论中的熵和统计力学中的分布——用统一的数学语言串联起来。这种结构要求读者不能以线性的方式去阅读,而是需要不断地回顾前面章节的内容,构建一个多维度的知识网络。每当我以为自己掌握了一个模块时,后续章节总会以一种全新的视角重新审视这个模块,迫使我打破原有的认知框架。这种动态的、不断自我修正的阅读体验,是很多教科书所缺乏的,它真正体现了知识的系统性和相互依赖性。

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