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出版者:人民邮电出版社

作者:Excel Home

出品人:

页数:938

译者:

出版时间:2011-12

价格:99.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115259578

丛书系列:

图书标签:

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《数据驱动决策：现代商业智能实践指南》 内容提要： 在信息爆炸的时代，海量数据已成为驱动企业增长和创新的核心资产。然而，如何将原始、杂乱的数据转化为清晰、可执行的商业洞察，是摆在每一位管理者和分析师面前的巨大挑战。《数据驱动决策：现代商业智能实践指南》正是为应对这一挑战而精心编写的。本书并非关注某一特定软件的操作手册，而是系统性地阐述了构建、实施和优化现代商业智能（BI）体系的理论框架、方法论和最佳实践。 本书深度剖析了从数据采集、清洗、建模到最终可视化呈现的全过程，旨在帮助读者建立起一个高效、敏捷的数据分析生态系统。我们着重探讨了如何将业务战略目标与数据分析路径紧密结合，确保每一次数据挖掘都能直接指向商业价值的提升。 第一篇：商业智能的战略基石与蓝图构建 本篇首先为读者奠定了坚实的战略思维基础。我们深入探讨了BI在现代企业中的定位，不仅仅是报表制作工具，更是企业数字化转型的神经中枢。 1. BI的战略价值重塑： 我们将分析当前市场环境下，企业如何利用BI从“描述性分析”（发生了什么）迈向“预测性分析”（将要发生什么）和“规范性分析”（我们应该怎么做）。重点讨论了数据治理、数据素养培养在组织层面的重要性，强调了数据文化如何影响决策质量。 2. 需求捕获与目标设定： 如何有效地从业务部门那里获取真实、可操作的分析需求？本书提供了一套结构化的需求访谈和优先级排序框架，确保BI项目始终聚焦于高价值的业务痛点。我们详细阐述了SMART原则在BI项目目标设定中的应用，并辅以多个实际案例，展示如何将模糊的业务问题转化为清晰的度量指标（KPIs）。 3. 现代数据架构概览： 本章将介绍当前主流的企业级数据架构模式，包括数据仓库（Data Warehouse）、数据湖（Data Lake）和数据中台（Data Middle Platform）的演进与适用场景。我们将对比分析这些架构在处理结构化、半结构化和非结构化数据时的优劣，帮助读者根据自身业务规模和复杂性选择或设计合适的蓝图。 第二篇：数据生命周期的精细化管理 数据质量是BI分析的生命线。本篇将聚焦于数据从源头到决策支持的每一个环节，确保数据的准确性、一致性和及时性。 4. 高效的数据集成与ETL/ELT流程设计： 本章详细讲解了数据抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）的现代方法论。我们探讨了批处理与流式处理的平衡艺术，并引入“数据编排”（Data Orchestration）的概念，介绍如何利用工具和流程自动化地管理复杂的数据管道，减少人工干预带来的错误。 5. 数据质量的量化与保障体系： 我们超越了简单的“数据清洗”范畴，探讨了构建全流程数据质量管理（DQM）体系的方法。内容包括定义数据质量维度（完整性、准确性、时效性、一致性），建立自动化的质量校验规则，以及如何实施“数据漂移”预警机制，确保分析模型基于可靠的数据集运行。 6. 语义层与数据建模的艺术： 成功的BI依赖于对业务逻辑的精确建模。本章深入探讨了维度建模（星型/雪花模型）的原理与最佳实践，并重点介绍了构建“企业级语义层”的必要性。语义层如何充当业务术语与底层数据库之间的桥梁，确保所有用户对同一指标的理解完全一致，避免“一数多源”的混乱局面。 第三篇：前沿分析技术与洞察的挖掘 本篇将带领读者进入分析与可视化的核心领域，探讨如何利用先进技术从数据中提取深层次的商业价值。 7. 探索性数据分析（EDA）的实战技巧： 在正式建模之前，EDA是发现数据模式、异常值和潜在关系的必要步骤。本书提供了系统的EDA工作流程，涵盖了统计摘要、分布可视化和相关性分析的多种技术，强调“提问式”分析思维在探索阶段的重要性。 8. 预测性分析的商业落地： 我们将简要介绍回归分析、时间序列分析在商业场景（如销售预测、库存优化）中的应用基础。更重要的是，本书侧重于“模型部署与解释”：如何将复杂的预测模型结果，以用户友好的方式嵌入到日常业务流程中，并对模型的预测结果进行合理的商业解释和风险评估。 9. 交互式可视化与叙事驱动： 好的可视化不仅是图表的堆砌，而是有效的数据叙事。本章详细阐述了如何根据受众和分析目的选择最恰当的图表类型（如地理空间分析、流程图、桑基图等）。重点在于“交互性设计”，即如何设计仪表板（Dashboard）的导航路径和过滤逻辑，引导用户自主深入探究数据背后的故事，实现从“报告”到“探索平台”的转变。 第四篇：BI的组织落地与持续优化 数据分析成果能否产生实际影响，取决于其在组织中的应用和推广情况。本篇关注BI实施的“最后一公里”。 10. 仪表板的设计原则与用户体验（UX）： 本章提供了一套实用的仪表板设计清单，涵盖布局美学、信息密度控制、颜色心理学应用。我们强调“移动优先”和“情境感知”的设计理念，确保分析结果在用户需要的第一时间、以最直观的方式呈现。 11. 数据治理的持续运营与合规性： 商业智能是一个持续迭代的过程。本章讲解了如何建立BI系统的迭代反馈机制，定期审计仪表板的使用效率和数据源的健康状态。同时，面对日益严格的数据隐私法规（如GDPR等），本书探讨了在BI实施中如何嵌入数据安全和隐私保护策略，确保合规性。 12. 赋能业务用户：从使用者到贡献者： 如何激发业务部门的数据潜能？本书提供了构建内部“数据社群”的实践方案，包括制定自助服务BI（Self-Service BI）的规范和边界，提供跨部门的数据素养培训模块，最终目标是让业务用户能够自信地利用现有工具进行初步探索，从而减轻中央分析团队的压力，加速决策速度。 目标读者： 企业中高层管理者、部门总监 负责数据战略规划的IT/CDO办公室人员 商业分析师、数据分析师、BI开发者 对提升企业决策效率和数据驱动能力感兴趣的专业人士 本书特色： 本书以“方法论先行，工具中立”为指导思想。它不局限于讲解特定软件（如Power BI或Tableau）的菜单操作，而是提供了一套普适于任何技术栈的分析流程和思维模型。通过大量的跨行业案例分析，读者将学会如何像战略家一样思考数据，如何像工程师一样构建系统，最终实现数据的价值最大化。

评分☆☆☆☆☆

刚到手，翻了翻，印刷质量还行，就是封面如果质地再好一点就更好了，这么厚的书，我怕看不完书面就坏了，有点小小的心痛！ 另外，这么高水平的书，是EXCELHOME的一大群高手们的力作，对于任何一个想学EXCEL的人来说，均值得一看！无论是菜鸟还是已经有一点基础想继续深入学习的...

评分☆☆☆☆☆

现在职场多数会跟电脑打交道，做表做报告少不了，PPT有技巧，但是有数有图才能说明问题，有价值的报告都要数据分析。所以了，回到学校学一些空理论，不如扎实学点分析基础工具，再加上理论得出的结论，绝对高大上了。  

评分☆☆☆☆☆

现在职场多数会跟电脑打交道，做表做报告少不了，PPT有技巧，但是有数有图才能说明问题，有价值的报告都要数据分析。所以了，回到学校学一些空理论，不如扎实学点分析基础工具，再加上理论得出的结论，绝对高大上了。  

评分☆☆☆☆☆

1、我看的是Excel 2010应用大全，该书没有光盘，但书中图文并茂，讲解比较清楚，对于初学者和有一定基础的都比较适合。 2、书中有很多例子，但是案例文件在Excel Home官网上没有。百度“Excel2010应用大全”就可以得到，好像是百度网盘。 3、书很厚。有900多页了，集中学习还是...  

评分☆☆☆☆☆

现在职场多数会跟电脑打交道，做表做报告少不了，PPT有技巧，但是有数有图才能说明问题，有价值的报告都要数据分析。所以了，回到学校学一些空理论，不如扎实学点分析基础工具，再加上理论得出的结论，绝对高大上了。  

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深会计师，我对Excel的财务和数据透视功能有着近乎苛刻的要求。很多市面上的教程只教你怎么点鼠标，但很少有能深入到“为什么”以及“如何应对特殊情况”的。《Excel 2010应用大全》在这方面表现出了教科书级别的专业性。我着重研究了关于数据透视表的章节，它不仅教会了我如何快速汇总数据，更重要的是讲解了如何利用“切片器”和“数据透视图”来实现交互式报表的构建。尤其是在处理跨年度对比和预算差异分析时，书中提供的几个高级数据透视表公式应用实例，比如利用“计算字段”进行自定义指标计算，让我对报表的灵活性有了全新的认识。另外，它对外部数据源的连接处理也十分到位，详细介绍了如何导入文本文件、CSV甚至是Access数据库，并讲解了数据刷新和连接维护的最佳实践，这对于我们日常需要处理多个系统导出数据的情况，提供了极大的便利和规范性指导。这本书的专业深度远超一般应用手册的范畴。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书时，是抱着“姑且一试”的心态，因为我手里已经有好几本Excel的参考书了，但总觉得它们要么太旧，要么内容碎片化。《Excel 2010应用大全》给我的最大感受是“完整性”和“实用性”的完美结合。我尤其欣赏它对“工作簿和工作表的管理”所给予的篇幅。在大型项目中，工作表之间的引用错误和链接断开是常见的问题，这本书专门开辟了一章来讲解如何使用名称管理器来简化公式编写，并提供了一套系统的检查和修复工作簿链接的方法。这种关注细节、直击痛点的处理方式，让我觉得作者非常理解用户在实际操作中遇到的挫折。此外，书中关于“保护工作表和工作簿”的详尽讲解，包括利用权限设置和密码保护的不同级别，为我们团队协作共享文件时保证数据安全提供了可靠的依据。这本书的价值不在于教会你按哪个按钮，而在于教会你如何构建一个健壮、安全且高效的Excel工作体系。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这种厚重的“大全”类书籍一直抱有保留态度，总觉得内容会比较空泛，华而不实。然而，《Excel 2010应用大全》彻底颠覆了我的看法。我是一个对界面操作有极高要求的人，老版本的Excel界面操作起来总觉得别扭。《2010》版本虽然过去了好几年，但其核心的Ribbon界面逻辑依然是很多新版本的基础，这本书对Ribbon界面的深度挖掘非常到位。我以前对“加载项”和“自定义功能区”总是敬而远之，觉得那是IT高手才需要接触的东西，但这本书用非常口语化的方式解释了这些高级设置的实用价值。比如，它详细介绍了如何通过自定义快速访问工具栏，将我最常用的“冻结窗格”和“设置打印区域”直接放在最显眼的位置，这种人性化的设计讲解，让软件操作的流畅度提升了一个档次。此外，书中对于图表制作的章节也让我眼前一亮，它没有只停留在柱状图和饼图的层面，而是深入讲解了如何制作复合型图表，以及如何通过调整数据源和坐标轴来实现“双Y轴”的专业展示效果，这对于我准备季度汇报PPT来说，简直是雪中送炭。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的大学生，学习Excel主要是为了应对未来的职业挑战，所以对“基础牢固”和“前沿技术”都有所涉猎的需求。《Excel 2010应用大全》在这方面的平衡做得相当出色。我个人对编程接触不多，对VBA总是感到恐惧，但这本书的VBA入门章节处理得极其友善。它从“宏录制器”开始，循序渐进地展示了如何将重复性的操作转化为可执行的代码，甚至连代码结构的基础逻辑和调试方法都讲解得非常细致，让我第一次明白了VBA并非高不可攀，而是提升效率的强大工具。更值得称赞的是，它对数据管理和清洗的重视程度。在“数据有效性”和“删除重复项”这些看似基础的功能上，它给出了非常详尽的警告和最佳实践，提醒我在数据录入阶段就要防微杜渐。这本书的内容覆盖面广，深度也足够，即使是针对我这种学习者，也能找到从入门到精通的路径，而不是简单地停留在菜鸟级别，这对于建立我的数据处理自信心起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本《Excel 2010应用大全》简直是为我量身定做的工具书，我一拿到手就迫不及待地翻开了它。最近我负责部门的数据分析工作，面对海量的原始数据，头疼得厉害，尤其是那些复杂的财务报表和销售趋势预测，总感觉力不从心。这本书的结构安排得非常合理，从最基础的单元格操作到高级的数据透视表和VBA宏编程，循序渐进，逻辑清晰得让人佩服。我特别喜欢它在讲解函数那一块的处理方式，很多我以前只能靠猜测或者网上零散搜索才能搞懂的组合函数，比如INDEX/MATCH的嵌套应用，这本书里用实际的案例场景进行了拆解，每一步的操作都配有清晰的截图和详尽的文字说明，简直是手把手教学。最让我惊喜的是，它并没有停留在枯燥的理论讲解上，而是大量引入了实际工作中的“疑难杂症”作为案例，比如如何用条件格式实时高亮异常值，如何利用数据验证创建下拉菜单以规范数据录入，这些技巧我马上就能应用到我手头的工作中去，极大地提升了我的效率。这本书的厚度也让人感到物有所值，感觉它不仅仅是一本软件操作指南，更像是一位资深数据分析师的实战经验总结，让我对Excel的信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

有些地方过于炫技，把简单的问题复杂化，知识点的讲述还是太过粗糙，作为入门教材不合适

评分☆☆☆☆☆

EXCEL必读

评分☆☆☆☆☆

讲解基本清晰，详实。完全读过一遍后，如果缺乏练习和应用很可能容易忘记。但是这样基础会扎实，有了问题会知道从什么角度去解决。

评分☆☆☆☆☆

EXCEL必读

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看了1/3了，很有用，而且适合自学