e-Learning and the Science of Instruction pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Pfeiffer

作者:Ruth C. Clark

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2011-8-16

价格:USD 65.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470874301

丛书系列:

图书标签:

• 美國
• 管理
• 教育學
• 教育
• 技术
• 成长
• 思维
• 商业
• e-Learning
• Instructional Science
• Educational Technology
• Online Learning
• Learning Design
• Cognitive Science
• Instructional Design
• Higher Education
• Distance Education
• Educational Psychology

《高效学习的认知科学基础：从理论到实践的深度解析》 一部革新传统学习范式的权威著作，深入剖析人类心智如何吸收、处理和巩固知识的底层机制。 本书旨在为教育者、学习设计师、培训专家以及所有渴望提升自身学习效率的个体，提供一套基于严谨认知科学研究的、可操作的学习框架。我们摒弃了碎片化、被动的学习方法，转而聚焦于大脑驱动的学习过程——记忆的形成、注意力的分配、知识的迁移以及元认知能力的培养。 本书的结构围绕人类学习的三个核心阶段展开：输入（Encoding）、存储（Storage）和提取（Retrieval），辅以对当前技术环境下学习体验优化的深刻洞察。 --- 第一部分：认知架构与学习的基石 本部分将构建起读者对人类信息处理系统的基本理解，这是所有有效教学策略的理论出发点。 第一章：工作记忆的容量限制与信息分块（Chunking）的艺术 我们首先探讨著名的“神奇数字七加减二”所揭示的工作记忆的脆弱性与容量限制。学习不仅仅是“灌输”信息，而是如何巧妙地管理信息的进入速度和数量。本章详细阐述了模式识别和先验知识的激活如何帮助学习者将孤立的元素整合成有意义的、可被工作记忆轻松处理的“块”（Chunks）。我们将通过具体的案例分析，展示如何通过设计逻辑上连贯的材料流，有效绕过认知瓶颈。例如，如何将复杂的编程语法或医学诊断流程，转化为结构化的概念地图，从而减轻瞬时认知负荷。 第二章：长期记忆的构建与巩固：编码的深度与广度 长期记忆并非简单的信息仓库，而是一个动态的、相互关联的网络。本章深入探讨了精细复述（Elaborative Rehearsal）、生成效应（Generation Effect）和情境依赖性学习（Context-Dependent Learning）的机制。我们强调，只有当学习者主动对新信息进行意义建构，并将其与已知知识建立多维度连接时，信息才能从短期痕迹转化为稳固的长期记忆。书中特别介绍了如何设计需要学习者解释“为什么”（Why）和“如何”（How）的任务，而非仅仅要求他们描述“是什么”（What）。 第三章：注意力资源的分配与动态控制 在信息过载的时代，注意力是稀缺资源。本章分析了定向性注意（Orienting Attention）和自上而下/自下而上的控制机制。我们探讨了环境刺激（如视觉混乱、背景噪音）对学习的负面影响，并提出了“认知负荷理论”（Cognitive Load Theory）在设计教学材料时的具体应用。重点讨论了无关信息（Extraneous Load）的消除策略，以及如何通过优化视觉设计（如空间邻近性原则）来降低不必要的认知消耗，确保学习资源集中于核心概念的理解上。 --- 第二部分：从知识获取到技能精通的转化 知识的价值在于其应用能力。本部分将焦点从基础记忆转向知识的灵活运用与迁移。 第四章：提取练习：打破遗忘曲线的有效武器 本章的核心论点是：测试本身就是一种强大的学习活动。我们详细剖析了检索实践（Retrieval Practice）的内在机制——即克服记忆提取时的阻力，而非仅仅检查知识的拥有程度。书中对比了集中学习（Massed Practice）与间隔重复（Spaced Repetition）的效率差异，并提供了计算最优间隔时间的经验法则。通过大量的实证研究，本章论证了为何在学习初期就引入“困难但值得”的测试（Desirable Difficulties）是加速精通的关键。 第五章：知识的迁移与情境化学习的挑战 学习的终极目标是将所学应用于全新的、未曾见过的场景中（迁移）。本章深入探讨了近迁移（Near Transfer）和远迁移（Far Transfer）的认知障碍。我们分析了“程序性知识”和“陈述性知识”在迁移过程中的不同表现形式，并提出了变式教学（Varied Practice）的设计原则。通过展示如何在模拟环境中系统性地引入变量和干扰因素，读者将学会如何设计出能有效培养学习者适应性和问题解决能力的教学情境。 第六章：元认知：成为自我学习的管理者 本章将学习者的角色从被动接收者提升为主动的管理者。元认知，即对自身认知过程的认知，是高效学习者的标志。我们系统介绍了三种元认知技能：元认知规划（设置目标和策略）、元认知监控（实时评估理解程度）和元认知评估（反思学习成果和策略有效性）。书中提供了实用的工具和日志模板，帮助读者学会如何进行自我提问、如何识别自己的知识盲区，并根据反馈调整学习路径。 --- 第三部分：现代学习环境中的优化与伦理考量 本部分将理论应用于当前的技术与社会背景，探讨如何在数字化和混合学习环境中实现认知效率的最大化。 第七章：多媒体学习设计：视觉与听觉的协同效应 本章严格遵循多媒体学习原则（Principles of Multimedia Learning）。我们详细阐述了图文关联原则（Coherence Principle）、冗余原则（Redundancy Principle）和模态原则（Modality Principle）在视频、动画和交互式模拟设计中的实际应用。核心思想是：人类主要通过视觉和听觉通道处理信息，必须确保这两种通道的负载平衡，避免信息冲突导致认知超载。例如，不应在屏幕上呈现相同的文字描述和同步的语音解说，因为这会使视觉通道超载。 第八章：协作学习的认知收益与结构设计 协作并非仅仅是分组讨论，它是一种重要的社会性认知工具。本章探讨了社会性促发（Social Facilitation）和知识共享在深化理解中的作用。我们区分了有益的协作（如共同解决复杂问题、观点辩论）和低效的协作（如搭便车效应）。书中提供了构建高效学习小组的关键结构要素，包括角色分配、互赖性设计（Interdependence）以及促进意义建构的讨论引导技巧。 第九章：技术赋能下的学习评估与反馈回路 反馈是连接表现与改进的桥梁。本章着重探讨了及时性（Timeliness）、具体性（Specificity）和面向行动性（Actionability）的反馈设计。我们分析了自动化反馈系统（如自适应测验）在提供即时诊断方面的优势，并警示了过度依赖自动化反馈可能带来的风险。最后，本章讨论了如何利用学习分析（Learning Analytics）的数据来揭示潜在的学习障碍，从而实现教学干预的精准化，最终构建一个持续优化、以学习者为中心的知识习得生态系统。 --- 总结： 《高效学习的认知科学基础：从理论到实践的深度解析》不是一本关于“技巧”的速成手册，而是一部关于“心智运作”的深度指南。它将带领读者穿越表象的学习活动，直达驱动学习和记忆的底层心智机制，从而构建起一个持久、灵活且可迁移的知识体系。掌握本书所阐述的原则，意味着从低效的“勤奋学习”转向高效的“智慧学习”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排逻辑性极强，像是一部精心编排的交响乐，层层递进，将复杂的学习设计原理化整为零，再系统地整合起来。我个人对其中关于“媒介效应”的讨论印象最为深刻。它没有陷入“视频比文字好”这种肤浅的争论，而是基于认知负荷理论，分析了不同媒介在传输特定类型信息时的优势和劣势。例如，对于需要空间推理的任务，交互式的三维模型远胜于平面的图示；而对于概念性定义，简洁有力的文字配以少量图示可能效率更高。这种对媒介选择的“情境化”分析，极大地提升了我对现有在线工具的运用效率。更值得称赞的是，作者在讨论软件工具时，始终坚持工具服务于学习目标，而不是让工具反过来定义学习过程。这是一种返璞归真的教育哲学，在当前技术迭代如此迅速的环境下，显得尤为珍贵和稳定人心。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是进行了一次彻底的思维重塑。我最欣赏的一点是，它成功地将行为主义、认知主义和建构主义等主流学习理论，以一种高度整合的方式呈现在数字学习设计的实践中。它不是孤立地介绍某一种理论的优点，而是展示了如何在同一个课程结构中，巧妙地融合不同理论的精髓。比如，在知识点传授阶段可以采用认知主义的结构化设计，而在解决复杂问题或团队协作模块时，则转向建构主义的支架式引导。这种“混合策略”的论述非常具有说服力。对于那些渴望将自己的在线课程从“信息传递”升级为“能力培养”的专业人士来说，这本书提供的系统化框架，简直是久旱逢甘霖。它不仅告诉你“应该做什么”，更深层次地解释了“为什么这样做会有效”，这才是真正区分优秀教育设计与平庸设计的核心所在。

评分☆☆☆☆☆

这本《e-Learning and the Science of Instruction》真是一本令人耳目一新的著作，它深刻地剖析了数字时代学习的本质。作者并非仅仅停留在技术介绍层面，而是真正深入到了认知科学和学习理论的核心。我特别欣赏它在构建有效在线课程设计框架时所展现出的严谨性与实践性。书中对“有效教学”的定义不再是抽象的口号，而是通过大量案例和研究数据支撑起来的、可操作的指导方针。比如，它详细阐述了如何利用人类记忆的特点来优化内容呈现顺序，避免认知负荷过载。读完后，我对于如何评估一个在线学习项目的真正效能，有了一个全新的视角——不再只看完成率，更关注知识的迁移和技能的习得。对于任何希望从“制作PPT+录音”的初级阶段跨越到设计真正具有变革性学习体验的教育工作者或企业培训师来说，这本书提供了不可或缺的蓝图。它强调了“设计即教学”，将结构、媒介选择和学习目标之间的内在联系描绘得淋漓尽致。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，市面上关于在线教育的书籍汗牛充栋，但大多流于表面，停留在“如何使用LMS（学习管理系统）”或者“如何录制高质量视频”的层面。然而，这本《e-Learning and the Science of Instruction》则将视角提升到了教育科学的宏观层面。它仿佛是一本“内功心法”而非“招式套路”。书中对“学习迁移”的深入剖析，对我启发最大。作者提出了几种确保在线学习内容能够被学习者应用到真实工作场景中的设计策略，比如场景模拟的真实度权衡、以及在课程中穿插“迁移任务”的必要性。我过去总是在课程结束时才布置总结性报告，但现在我明白了，如果在课程中期就加入需要运用所学知识解决实际问题的微型挑战，效果会显著提升。这本书的价值在于，它提供了一套严谨的分析工具，让我们能够批判性地审视现有的任何学习设计，并从科学原理的高度去优化它们。

评分☆☆☆☆☆

我手里拿着这本书时，第一个感觉是它的理论深度足够支撑学术研究，但语言表达又极其平实流畅，这在技术性强的读物中是难得的平衡。它不像某些教科书那样晦涩难懂，而是像一位经验丰富的设计顾问在耳边细语，指导你避开那些看似光鲜实则无效的学习陷阱。书中对“探究式学习”在虚拟环境中的应用进行了非常精彩的探讨，它没有盲目推崇“做中学”，而是辩证地分析了在何种情境下，结构化的指导比完全的自由探索更为高效。这种审慎的态度让我倍感信服。尤其是关于反馈机制的部分，简直可以称得上是黄金标准。作者细致区分了形成性反馈和总结性反馈在不同学习阶段的作用，并提供了大量如何即时、具体且具有指导性的反馈模板。我过去在设计模拟训练时总感觉缺少一个理论支点，这本书恰好填补了这个空白，让我明白了反馈的“量”固然重要，但“质”才是决定学习成果的关键。

评分☆☆☆☆☆

要一步一步 拿到信任 一步一步 在投资圈 哪怕是华人投资圈 建立自己的 exposure

评分☆☆☆☆☆

要一步一步 拿到信任 一步一步 在投资圈 哪怕是华人投资圈 建立自己的 exposure

评分☆☆☆☆☆

要一步一步 拿到信任 一步一步 在投资圈 哪怕是华人投资圈 建立自己的 exposure

评分☆☆☆☆☆

要一步一步 拿到信任 一步一步 在投资圈 哪怕是华人投资圈 建立自己的 exposure

评分☆☆☆☆☆

要一步一步 拿到信任 一步一步 在投资圈 哪怕是华人投资圈 建立自己的 exposure