基于语料库的汉语医患会话修正研究

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出版者:
作者:杨石乔
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2011-7
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787306038920
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 话语分析
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具体描述

本书运用会话分析的理论与研究方法对实录汉语医惠会话语料的会话修正进行研究。作者杨石乔对深圳市五家医院多个门诊的医患会话进行现场录音,共收集到335个医患会话修正实例,采用定量研究与定性研究相结合的方法,在广泛考察语料、总结归纳的基础上,对汉语医患会话中的修正现象进行了系统的探讨与分析。

本书在谢格洛夫、杰斐逊、萨克斯会话修正基本模式与优先结构的基础上,对汉语医患会话修正的基本模式予以描述,从医患会话修正的形式与功能两个方面对汉语医患会话修正序列中阻碍源出现的不同根源进行了细致的分类与阐释,讨论了汉语医患会话修正的引导策略和引导位置,并对汉语医患会话的修正策略予以分析。

本研究表明,修正是语言使用结构在社会交际中的自我完善机制。修正不但能处理会话交际中听、说、理解方面遇到的问题,还能为说话者提供扩展句法的可能性,使这些语言使用者在交际结束前有可能完戍多个目的。

好的,这是一份关于一本名为《基于语料库的汉语医患会话修正研究》的书籍简介,但其内容完全不涉及该主题: --- 《全球贸易格局变迁与新兴市场发展路径研究》 内容简介 本书深度剖析了21世纪以来全球贸易格局所经历的深刻变革,聚焦于地缘政治、技术迭代与宏观经济政策对国际贸易体系重塑的影响。全书以多学科交叉的视角,结合宏大的理论框架与翔实的实证数据,系统梳理了传统贸易壁垒的演变、区域贸易协定的兴起,以及数字经济对全球供应链的颠覆性作用。 第一部分:全球化叙事的重构与挑战 本部分首先回顾了冷战后“超级全球化”阶段的特征,并着重分析了2008年金融危机后全球贸易增长的停滞现象。我们考察了保护主义思潮在主要经济体中的抬头,并通过对WTO争端解决机制有效性的评估,探讨了多边贸易体系面临的结构性困境。重点分析了“逆全球化”的表象与实质,区分了供应链重组的“去风险化”与单纯的“去关联化”之间的差异。书中引入了“韧性贸易网络”的概念,用以描述各国在追求效率最大化的同时,如何平衡安全与冗余的需求。 第二部分:技术革命驱动的贸易结构升级 本书将大量篇幅用于探讨以人工智能、物联网(IoT)和区块链技术为代表的第四次工业革命如何从根本上改变贸易的媒介、商品形态和监管方式。我们研究了“服务贸易的商品化”趋势,即数字产品和服务如何通过跨境数据流动实现快速扩张,并分析了各国在数据主权和数字税收方面的政策冲突。此外,深入比较了工业4.0技术在发达国家与发展中国家制造业升级中的应用差异,揭示了技术鸿沟如何转化为新的贸易不平衡。书中特别设计了模型,量化了自动化和机器人技术对劳动密集型产业外包模式的冲击程度。 第三部分:新兴市场:从“世界工厂”到创新驱动的转型 本书的核心分析集中于金砖国家(BRICS)以及东南亚、拉丁美洲等关键新兴经济体的贸易转型战略。我们不再将这些经济体视为简单的制成品出口基地,而是着重分析其在价值链上游的攀升努力。通过对越南、印度尼西亚等“后起之秀”的案例研究,探讨了其如何利用区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)等区域框架,优化其在全球供应链中的定位。针对中国,研究侧重于其“双循环”战略下,如何平衡国内消费升级与高附加值出口的培育,并评估了其在绿色能源技术(如电动汽车和太阳能)领域的全球竞争力。书中详尽分析了新兴市场在吸引外国直接投资(FDI)时,从资源导向转向知识和人才导向的关键因素。 第四部分:可持续发展目标(SDGs)与绿色贸易新秩序 在全球气候变化议程日益紧迫的背景下,本书探讨了绿色转型如何成为重塑国际贸易规则的新力量。我们详细分析了欧盟的“碳边境调节机制”(CBAM)对全球供应链的潜在影响,并将其置于全球气候治理的宏观框架下进行审视。研究对比了各国在碳定价、绿色补贴和可持续供应链披露方面的立法实践,指出环境标准正逐步取代传统关税,成为新的贸易摩擦点。本书认为,那些能率先建立清洁、低碳生产体系的国家,将在未来的贸易竞争中占据先发优势。 研究方法论 本书的研究建立在扎实的计量经济学基础之上。主要采用面板数据回归分析、引力模型(Gravity Model)的扩展应用,以及复杂的网络分析技术,以识别贸易流动的关键节点和脆弱环节。同时,辅以大量的政策文本解读和专家深度访谈,确保理论模型的现实解释力。 核心贡献 《全球贸易格局变迁与新兴市场发展路径研究》不仅是对当前贸易现实的描述,更是一份面向未来的战略蓝图。它为政策制定者、跨国企业高管以及学术研究人员提供了理解复杂多变贸易环境的分析工具,尤其强调了技术、环境和地缘政治相互作用下的新兴市场新的增长潜能与风险点。本书旨在超越传统贸易理论的局限,提供一个更具动态性和前瞻性的全球经济治理视角。 --- 章节提要(纲要式展示): 第一章:全球化终结的迷思:从金融危机到贸易碎片化 第二章:数字贸易:超越商品与服务的边界 第三章:供应链韧性与地缘政治风险的量化评估 第四章:第四次工业革命对全球价值链重构的驱动力分析 第五章:金砖国家(BRICS)的产业升级路径比较研究 第六章:RCEP框架下的区域经济一体化动态与溢出效应 第七章:新兴市场资本账户开放与贸易融资模式创新 第八章:绿色新政:CBAM视角下的全球碳贸易规则演变 第九章:技术标准竞争与贸易标准的“软权力”之争 第十章:面向未来的贸易治理:构建包容性与可持续的全球贸易体系

作者简介

杨石乔 1973年生,2010年6月获上海外国语大学英语语言文学博士学位,现为深圳职业技术学院应用外国语学院副教授。在《外语学刊》、《四川外语学院学报》等学术刊物上发表有关语用学、话语分析、医患交际研究论文30余篇。主持省级课题一项,校级课题两项。

目录信息

第一章 导论
1.1 会话分析与会话修正.
1.1.1 会话修正的定义
1.1.2 本研究对会话修正的界定
1.2 国外会话修正研究综述
1.3 国内会话修正研究综述
1.4 本研究的目标
1.5 本研究的方法
1.6 本研究的语料收集与转写
1.7 本研究的结构
第二章 汉语医患会话的修正模式与结构
2.1 引言
2.2 SJS会话修正的基本模式与优先结构
2.2.1 自我引导自我修正
2.2.2 他人引导自我修正
2.2.3 自我引导他人修正
2.2.4 他人引导他人修正
2.2.5 自我引导零修正
2.2.6 他人引导零修正
2.2.7 会话修正的优先结构
2.3 汉语医患会话修正的基本模式与结构
2.3.1 医生自我引导自我修正
2.3.2 患者引导医生修正
2.3.3 患者自我引导自我修正
2.3.4 医生引导患者修正
2.3.5 患者引导零修正
2.4 汉语医患会话修正的优先结构
2.4.1 汉语医患会话修正模式分布
2.4.2 汉语医患会话修正的医生引导与患者引导
2.4.3 汉语医患会话修正的医生修正与患者修正
2.5 结语
第三章 汉语医患会话修正的形式与功能分类
3.1 引言
3.2 汉语医患会话修正的形式分类
3.2.1 语音修正
3.2.2 词汇修正
3.2.3 句法修正
3.3 汉语医患会话修正的引发根源分类
3.3.1 词汇理解问题
3.3.2 言语计划变化
3.3.3 词汇提取困难
3.3.4 言语错误
3.3.5 听觉阻碍
3.3.6 搭配不当
3.4 结语
第四章 汉语医患会话修正的引导策略与位置
4.1 引言
4.2 修正引导策略
4.2.1 声音延长
4.2.2 无明显引导词
4.2.3 重复阻碍源
4.2.4 “啊”字句
4.2.5 词汇搜索标记
4.2.6 暂停
4.2.7 疑问词
4.2.8 “嗯”字句
4.3 修正引导位置
4.3.1 同话轮自我引导
4.3.2 同话轮转接关联处自我引导
4.3.3 下一话轮他人引导
4.4 结语
第五章 汉语医患会话的修正策略与修正特征
5.1 引言
5.2 汉语医患会话的修正策略
5.2.1 替换
5.2.2 解释
5.2.3 重复
5.2.4 重构
5.2.5 完成
5.2.6 否定
5.2.7 插入
5.3 汉语医患会话的修正特征
5.3.1 汉语医患会话的机构性特征和医患修正引导与修正
5.3.2 汉语医患会话的机构性特征与零修正
5.3.3 汉语医患会话的机构性特征与他人修正
5.3.4 汉语医患会话的机构性特征与直接修正
5.4 结语
第六章 结论
6.1 主要研究成果
6.2 本研究的理论与实践意义
6.3 本研究的局限
6.3 对未来研究的启示
会话语料转写符号与意义
参考文献
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直认为,语言是思想的载体,而医患之间的交流,更是承载着生命健康的希望与担忧。这本书的出现,让我看到了语言研究在改善医疗服务质量方面所能发挥的巨大潜力。《基于语料库的汉语医患会话修正研究》这个题目本身就充满了引人入胜的魅力,它不仅仅是学术上的探索,更是一种人文关怀的体现。我特别好奇,作者是如何从大量的语料中,挖掘出那些触动人心的医患对话片段的?是那些因为沟通不畅而产生的误解与遗憾,还是那些因为有效沟通而带来的理解与温暖?我相信,这些真实的案例,一定能够让读者深刻体会到语言在医患关系中所扮演的重要角色。同时,我也期待作者能够深入探讨,不同文化背景、不同年龄段、不同教育程度的医患群体,在沟通上是否存在显著的差异,以及如何针对这些差异,设计出更具针对性的修正方案。这本书的价值,不仅在于理论的构建,更在于它能够引发我们对医患沟通的深入思考,并为实际问题的解决提供可行的路径。

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当我看到《基于语料库的汉语医患会话修正研究》这本书时,我的脑海中立刻浮现出无数个关于医疗场景的画面。作为普通大众,我们每个人或多或少都经历过与医生的沟通,有时顺畅,有时却充满困惑。这本书的题目直指核心,它将语言学的方法论与医疗实践的需求相结合,这本身就极具吸引力。我特别好奇,作者是如何构建这个“语料库”的?是收集了多少真实的医患对话?在收集过程中,是否考虑到了不同医院、不同科室、不同地域的差异?而“修正”这个词,更是引发了我对书中具体内容的无限遐想。我相信,作者一定通过对语料的深入分析,发现了医患沟通中存在的一些普遍性问题,例如,医生在解释病情时,是否过于口语化,缺乏逻辑性?患者在描述症状时,是否过于含糊,影响医生的判断?我期待书中能够提供一些具体的修正方案,例如,如何提高医生的语言表达能力,如何指导患者更清晰地描述病情,甚至是如何利用现代技术,辅助医患之间的信息传递,从而最终提升整个医疗服务的质量。

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这本书给我最直观的感受就是“务实”。《基于语料库的汉语医患会话修正研究》这个题目,听起来就不是那种空泛的理论探讨,而是要解决实际问题。我非常好奇,作者是如何从海量的医患对话中,发现那些真正影响沟通效果的关键点?是词汇选择的不当?句子结构的混乱?还是语用策略的偏差?我期待书中能够提供一些非常具体的案例分析,通过真实的对话片段,生动地揭示问题所在,并在此基础上,提出切实可行的修正建议。例如,针对医生在解释病情时,如何才能做到既专业又易懂,是否可以提供一些“万能句式”或者“避坑指南”?针对患者在描述症状时,如何才能更准确、更全面,是否可以提供一些提问框架或者表达技巧?我更希望这本书能够为医疗机构提供一些培训指导,或者为医护人员提供一些语言使用的参考手册,让“修正”不再是理论上的探讨,而是能够落到实处的行动。

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这本书的阅读体验,可以说是一次充满智慧的旅程。从书名《基于语料库的汉语医患会话修正研究》中,我便能感受到作者深厚的学术功底和严谨的研究方法。我尤其关注书中对“语料库”的构建和使用。一个高质量的语料库是进行科学研究的基础,我想知道作者在语料的收集、筛选、标注等环节是如何保证其科学性和代表性的,是否考虑到了不同地域、不同疾病类型的医患会话样本?而“修正”这个词,在我看来,更是点睛之笔,它意味着作者不仅仅是分析问题,更重要的是提出解决方案。我迫切想了解,作者是如何界定“不恰当”或“需要修正”的医患会话,是基于语言学理论的标准,还是参考了临床实践的反馈?书中对于具体修正策略的探讨,一定非常精彩,是侧重于词汇的选择,句法的调整,还是语用层面的优化?我期待作者能够通过鲜活的案例,展示这些修正策略如何能够有效地提升医患沟通的效率和质量,最终为患者带来更好的医疗体验。

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这本书带给我的惊喜远不止于此,它在理论深度与实践指导之间找到了一个绝佳的平衡点。我一直认为,学术研究的最终目的在于服务社会,而《基于语料库的汉语医患会话修正研究》恰恰做到了这一点。我尤其欣赏作者在提出修正策略时,所展现出的前瞻性和创新性。是否会涉及到利用人工智能技术,例如自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)来辅助医患沟通?作者是否会探讨如何开发智能化的医疗咨询系统,或者设计出更人性化的电子病历系统,以减少信息传递过程中的损耗?我非常好奇作者是如何将理论研究成果转化为实际应用的可能性,例如,是否能为医疗机构提供培训课程的建议,或者为医疗从业人员开发一套语言使用规范?我更期待的是,这本书是否能够为未来的医学教育改革提供一些启示,让医学生在学习专业知识的同时,也能掌握有效的沟通技巧,从而成为一名既有精湛医术,又有良好沟通能力的优秀医生。这种将语言学研究成果与医疗实践紧密结合的思路,我认为是非常有价值的,也为其他领域的交叉研究树立了榜样。

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这本书的书名《基于语料库的汉语医患会话修正研究》本身就充满了一种探索的魅力。它不仅仅是对语言现象的描述,更是一种对改善医疗服务现状的积极尝试。我作为一名对语言与社会互动关系深感兴趣的读者,对作者如何利用语料库这一先进的研究方法来分析医患对话,感到非常好奇。我猜测,作者一定从海量的真实医患对话中,提取了大量具有代表性的案例,并从中发现了医患沟通中普遍存在的一些问题。例如,医生在解释病情时,是否存在过于专业化的术语,导致患者难以理解?患者在陈述病情时,是否存在表述不清,影响医生诊断的情况?而“修正”这个词,更是让我看到了这本书的价值所在,作者不仅仅是揭示问题,更重要的是,它会提供具体的解决方案。我非常期待作者能够分享,是如何通过对语料库的分析,找到这些沟通症结,并提出具有操作性的修正策略,例如,如何调整语言风格,如何优化表达方式,如何提升沟通效率,从而促进医患之间建立更和谐、更有效的关系。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,简洁而又不失专业感,那深邃的蓝色背景仿佛蕴含着医学知识的浩瀚,而书名《基于语料库的汉语医患会话修正研究》则以一种沉静而有力的字体呈现,瞬间就勾起了我对这个主题的好奇心。作为一名对语言学和医疗领域交叉研究略有涉猎的读者,我一直觉得,医患之间的沟通是连接生命与健康的桥梁,而其有效性直接影响着治疗效果和患者体验。这本书的题目恰恰点出了我一直以来关注的痛点——如何通过科学的方法,提升这种至关重要的对话质量。我期待着作者能够深入分析真实语料库中存在的医患会话问题,例如医学术语的理解差异、医生的表述方式是否清晰易懂、患者的病情描述是否准确完整等等。同时,我也希望书中能提供一些切实可行的修正策略,比如如何构建更友好的医疗话语体系,如何利用先进的语言技术辅助医患沟通,甚至是如何通过培训提升医患双方的语言运用能力。我非常好奇作者将如何界定“修正”的范畴,是仅仅停留在语言表层,还是会触及更深层次的沟通策略和文化语境?这本书的出现,无疑为汉语医学语料库研究注入了新的活力,也为医学教育和临床实践提供了宝贵的理论支持,我迫不及待地想要一探究竟,看看它能为我们揭示怎样的沟通奥秘。

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这本书的出现,让我对语言在医疗健康领域的作用有了更深层次的认识。《基于语料库的汉语医患会话修正研究》这个书名,简洁而有力地概括了本书的核心内容。我非常好奇,作者是如何从浩瀚的医患对话语料中,挖掘出那些影响沟通质量的关键性因素。是专业术语的障碍?是表达方式的误解?还是文化语境的差异?我期待本书能够提供一些具体的语料分析结果,通过科学的数据和严谨的论证,揭示医患沟通中存在的问题,并在此基础上,提出具有创新性和可行性的修正策略。例如,是否会涉及到利用现代语言技术,如自然语言处理,来辅助医患沟通?是否会探讨如何通过改进医疗话语体系,提升患者的理解和信任度?我更希望能看到,这本书能够为改善当前的医患沟通现状提供一些切实可行的建议,让医疗服务更加人性化,让患者在就医过程中感受到更多的关怀和尊重。

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拿到这本书,我第一感觉就是内容一定非常“硬核”。《基于语料库的汉语医患会话修正研究》这个题目,就预示着这是一项严肃而深入的学术研究。我特别想知道,作者是如何从海量的医患对话中,通过语料库这个强大的工具,挖掘出那些“隐藏”在日常交流中的语言问题。例如,医学术语的专业性和复杂性,对于普通患者来说往往是一个巨大的障碍,作者是如何分析这些障碍的产生机制,并提出相应的修正方法的?是建议医生使用更通俗易懂的语言,还是开发辅助解释工具?我更关注的是,本书是否会探讨医患沟通中的情感因素,例如,医生在告知病情时,如何才能在保证信息准确性的同时,也传递关怀与安慰?患者在描述症状时,如何才能更清晰、更准确地表达自己的感受?这种对语言的细致入微的分析,以及对实际沟通情境的深刻理解,将是本书最吸引我的地方。我期待作者能够通过具体的语料分析,揭示医患沟通中那些不容忽视的“细节”,并提出切实可行的修正建议,让每一次的医患交流都更加顺畅和有效。

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读完这本书,我脑海中涌现出的第一个词就是“严谨”。作者在研究过程中所展现出的科学态度和扎实功底,令人印象深刻。尤其是在语料库的构建方面,我相信作者一定是投入了巨大的心血,从海量真实的医患对话中筛选、标注、分析,每一个环节都力求精准,才能最终形成一个具有代表性和说服力的研究基础。我特别关注的是,作者是如何处理语料库中的“噪音”和“异常值”的,毕竟真实世界的语言交流往往充满了各种不确定性和模糊性,而医学语料的特殊性,例如涉及隐私、专业性强等,使得这项工作更加具有挑战性。书中对语料的分析部分,一定是对汉语医患会话中存在的具体问题进行了细致入微的解剖,我迫切想知道,作者是如何通过量化分析,发现那些普遍存在、却又容易被忽视的沟通障碍的。是词汇选择上的不当?句子结构的冗余或缺失?还是语用层面的理解偏差?作者是否能从语料中提炼出一些具有普遍意义的语言现象,并对其进行深入的解读,这对我来说至关重要。我期待书中能提供一些具体的案例分析,通过真实的对话片段,生动地展现问题所在,并在此基础上提出具有操作性的修正建议,而不是仅仅停留在理论层面,这样才能真正做到“研究”的价值。

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