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出版者:

作者:孔志文

出品人:

页数:218

译者:

出版时间:2011-7

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787030311771

丛书系列:

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《精通SQL Server 2019：从入门到实践》 内容简介 《精通SQL Server 2019：从入门到实践》是一本全面深入讲解Microsoft SQL Server 2019数据库管理系统核心概念、高级特性及实际应用的书籍。本书旨在帮助读者从零开始，逐步掌握SQL Server 2019的各项技能，最终成为能够独立设计、开发、管理和优化SQL Server数据库的专业人才。全书共分为五个部分，逻辑清晰，循序渐进，既注重理论知识的讲解，又强调实际操作的演练，力求做到学以致用。 第一部分：SQL Server 2019基础入门 本部分为初学者量身打造，旨在建立坚实的SQL Server 2019基础。首先，我们将从数据库的基本概念入手，介绍关系型数据库的原理、数据模型以及SQL Server在数据库体系结构中的地位。接着，详细讲解SQL Server 2019的安装与配置过程，包括不同版本（如Developer Edition, Express Edition）的选择与安装步骤，以及服务器实例的配置、服务管理等关键操作。 进入数据库对象层面，我们将系统性地介绍SQL Server 2019的核心对象：数据库、表、视图、索引、存储过程、函数、触发器等。每一类对象都将从其定义、创建语法、属性以及常用的操作方法进行详细阐述。例如，在讲解表时，我们会深入分析数据类型（包括新增的JSON数据类型支持）、约束（主键、外键、唯一性、检查约束）的作用与设计原则，以及表之间的关系（一对一、一对多、多对多）如何通过外键来维护。 SQL查询是数据库操作的灵魂。本部分将投入大量篇幅讲解Transact-SQL（T-SQL）语言。我们将从最基础的SELECT语句开始，逐步深入到WHERE子句的条件过滤、ORDER BY子句的排序、GROUP BY子句的分组聚合，以及HAVING子句对分组结果的过滤。JOIN操作是处理多表查询的关键，我们将详细介绍INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN等不同类型的连接，并辅以大量的实例来帮助理解。此外，子查询、UNION操作、集合运算符等高级查询技巧也将逐一讲解，确保读者能够灵活应对各种查询需求。 第二部分：SQL Server 2019数据管理与维护 在掌握了基础的数据库操作后，本部分将重点关注SQL Server 2019的数据管理与维护。数据备份与恢复是保障数据安全的第一道防线。我们将深入讲解SQL Server 2019的备份策略，包括完整备份、差异备份、事务日志备份等不同类型备份的原理、创建方法以及恢复模型（简单、完整、大容量日志恢复）的选择与影响。更重要的是，我们将演示如何根据实际业务场景设计有效的备份与恢复计划，并进行恢复演练，确保在数据丢失或损坏时能够迅速恢复系统。 性能优化是数据库管理的关键环节。本部分将深入探讨SQL Server 2019的性能调优技术。我们将分析SQL查询执行计划的解读方法，识别性能瓶颈，并提供相应的优化建议，例如索引的设计与优化、查询语句的重写、视图和存储过程的优化等。此外，还将介绍SQL Server 2019的统计信息、资源调控器（Resource Governor）等性能管理工具的使用。 安全性是数据库系统不可忽视的重要方面。本部分将详细讲解SQL Server 2019的安全体系。我们将介绍安全主体（服务器角色、数据库角色、用户）、权限管理（GRANT, DENY, REVOKE）以及身份验证模式（Windows身份验证、SQL Server身份验证）。更高级的安全特性，如加密（透明数据加密 TDE, 列加密）、审核（Auditing）等也将被详细讲解，指导读者如何构建一个安全可靠的数据库环境。 第三部分：SQL Server 2019高级开发与应用 本部分将带领读者进入SQL Server 2019的高级开发领域。存储过程、函数和触发器是实现复杂业务逻辑和自动化操作的重要工具。我们将详细讲解T-SQL编程，包括变量的使用、控制流语句（IF-ELSE, WHILE, CASE）、游标（Cursor）的应用与注意事项，以及错误处理机制（TRY-CATCH）。我们将通过大量的实例，展示如何编写高效、健壮的存储过程和用户定义函数，以及如何利用触发器实现数据的一致性和业务规则的自动化。 JSON和XML数据的处理已成为现代应用程序开发的普遍需求。SQL Server 2019提供了强大的JSON和XML支持。本部分将详细讲解如何将JSON和XML数据存储在SQL Server表中，并使用T-SQL函数（如FOR JSON, OPENJSON, FOR XML, OPENXML）来查询、处理和生成JSON和XML数据。我们将演示如何在数据库层面实现与Web应用程序的数据交换。 SQL Server 2019在分布式计算和数据集成方面也提供了强大的功能。本部分将介绍SQL Server Integration Services (SSIS)，一个用于构建企业级数据集成和数据转换工作流的平台。我们将讲解SSIS的基本概念、组件（数据流任务、控制流任务）、包的创建和部署，以及如何使用SSIS来执行ETL（Extract, Transform, Load）操作。此外，还将简要介绍Linked Servers的概念，用于访问其他数据库系统的数据。 第四部分：SQL Server 2019高可用性与灾难恢复 本部分将专注于SQL Server 2019的高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）策略。可靠的HA/DR方案能够确保业务的连续性，最大程度地减少因硬件故障、自然灾害或人为失误导致的服务中断。 我们将详细讲解SQL Server 2019提供的几种主要的HA/DR技术： Always On 可用性组 (Availability Groups)：这是SQL Server 2019中最强大的HA/DR解决方案之一。我们将深入讲解可用性组的原理、配置步骤，包括主副本（Primary Replica）、辅助副本（Secondary Replicas）的设置，同步和异步提交模式的选择，以及读取流量的路由。还将重点介绍可用性组的监听器（Listener）以及故障转移（Failover）的机制。 故障转移集群 (Failover Cluster Instances, FCI)：这是另一种常见的HA解决方案，通过将SQL Server实例安装在Windows Server故障转移集群上，实现实例级别的故障转移。我们将讲解FCI的配置要求、安装步骤以及故障转移的原理。 数据库镜像 (Database Mirroring)：尽管Always On可用性组是推荐的首选方案，但数据库镜像作为一种历史悠久且相对简单的HA技术，依然具有其适用性。我们将简要介绍数据库镜像的工作原理、配置和使用场景。 在灾难恢复方面，除了备份和恢复策略外，我们还将讲解如何设计和实施针对不同灾难场景的恢复计划。这包括多站点部署、数据复制的策略选择以及恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）的设定。 第五部分：SQL Server 2019性能监控与故障排除 本部分将聚焦于SQL Server 2019的性能监控和故障排除，帮助读者掌握如何主动发现和解决数据库运行中出现的问题。 我们将详细介绍SQL Server 2019提供的各种性能监控工具和方法。这包括： SQL Server Management Studio (SSMS) 中的性能仪表板和活动监视器 (Activity Monitor)：介绍如何利用这些直观的工具实时查看服务器的CPU、内存、磁盘I/O使用情况，以及正在运行的进程、锁信息等。 动态管理视图 (Dynamic Management Views, DMV) 和动态管理函数 (Dynamic Management Functions, DMF)：DMVs是SQL Server中极其重要的性能诊断工具，本部分将重点介绍常用的DMVs，例如sys.dm_exec_sessions, sys.dm_exec_requests, sys.dm_os_wait_stats, sys.dm_db_index_usage_stats等，并演示如何通过查询这些视图来诊断性能瓶颈，如阻塞（Blocking）、死锁（Deadlock）、I/O瓶颈等。 SQL Server Profiler 和扩展事件 (Extended Events)：介绍如何使用Profiler或扩展事件来跟踪数据库活动，捕获特定的SQL语句、错误信息或性能事件，从而为故障排除提供详细的日志信息。 在故障排除方面，我们将针对常见的数据库问题提供解决方案。例如，当数据库响应缓慢时，如何分析CPU、内存、磁盘瓶颈；当出现锁问题时，如何识别和解决阻塞和死锁；当应用程序连接数据库失败时，如何排查网络、身份验证或服务配置问题。 总结 《精通SQL Server 2019：从入门到实践》以其内容的全面性、实践的深度和语言的易懂性，成为SQL Server 2019学习者的理想参考。本书不仅涵盖了SQL Server 2019的基础知识和核心功能，更深入地探讨了高级开发、高可用性、性能优化和故障排除等关键领域。通过学习本书，读者将能够自信地运用SQL Server 2019来构建、管理和维护高效、可靠、安全的数据库系统，为企业级应用开发和数据管理奠定坚实的基础。

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这本书的语言风格可以说是教科书中的一股清流。我过去读过一些技术书籍，作者要么是过于学术化，动辄引用复杂的数学定义，让人望而却步；要么是试图装得太“酷”，充斥着大量网络流行语，显得不够严谨。而这本教程找到了一个绝佳的平衡点。它的表述精准、逻辑严密，但在关键概念解释时，又会采用非常生活化、易于理解的比喻。比如，在解释事务处理的ACID特性时，作者用了一个非常巧妙的比喻来描述原子性，瞬间就让这个听起来很“高冷”的概念变得触手可及。这种恰到好处的幽默感和专业度的结合，使得学习过程中的疲惫感大大降低。我可以很负责任地说，我很少在学习技术文档时产生“读下去”的内在驱动力，但这本书成功地做到了这一点，它让学习过程本身变成了一种愉悦的体验。

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关于配套资源和学习支持，这本书的表现也相当令人满意。虽然是一本实体书，但它提供的在线资源链接（虽然我无法直接访问这些链接来验证，但书中的指引非常清晰）似乎能提供更多的练习数据和进阶文档。更重要的是，书中大量的代码和查询示例都是可以实际运行和调试的。我试着敲入书中的一个复杂联接查询时，发现即便是略微修改参数，它也能稳定地给出预期的结果，这极大地增强了读者的信心。很多教程的书籍在代码移植性上很成问题，但这本书的范例似乎经过了严格的兼容性测试。这种对学习成果可验证性的重视，体现了作者对读者学习体验的真正关怀，而不是仅仅完成内容的堆砌。总而言之，这是一本注重实效、兼顾理论深度和阅读体验的优秀教材。

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从深度上来说，这本书的广度和深度都拿捏得恰到好处，特别是对于那些想从零基础迈向中级水平的学习者而言。它并没有止步于Access 2007版本特有的功能介绍，而是很巧妙地将底层数据库原理（如范式理论）融入到具体操作的讲解中。比如，在讲解数据透视表和数据透视图的制作时，它并没有简单地展示操作步骤，而是先回顾了“为什么我们需要规范化数据结构”这一根本问题，从而让读者明白，复杂报表的高效生成，其基础依然是扎实的表结构设计。这种“知其然，更知其所以然”的教学设计，极大地提升了读者的底层理解能力，这对于未来转向更复杂的企业级数据库系统（如SQL Server或Oracle）的学习，无疑奠定了非常坚实的基础，是非常有远见的安排。

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我得说，这本书的案例实用性强到令人惊讶。很多教程里的例子都停留在“创建一张学生表，插入几条记录”这种过于理想化的层面，读完后感觉好像只学会了皮毛，真要用到实际工作场景就抓瞎了。但这本《Access 2007教程》明显不同，它深入到了很多中小企业实际会遇到的数据管理难题中去。我印象特别深的是关于数据维护和报表生成的章节，书中不仅仅教你如何拖拽控件，更是详细剖析了在数据量增大后，如何优化查询性能的思路。它没有回避技术上的“坑”，反而将这些潜在的复杂性作为教学点提出来，并提供了切实可行的规避方案。这种“实战派”的教学风格，让我感觉作者不仅是技术专家，更是经验丰富的一线项目经理。这对于我们这些希望将所学知识快速转化成生产力的读者来说，价值简直是无法估量的。

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这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮，那种沉稳中带着一丝活泼的设计感，光是翻开封面就能感受到作者团队在细节上下的功夫。我尤其喜欢它所选用的纸张质感，阅读起来非常舒适，长时间盯着屏幕看数据库的代码和图表之后，再来看这些实体书的文字，眼睛真的得到了很好的放松。书中的插图和流程图绘制得极其清晰明了，即便是初次接触数据库概念的人，也能通过那些直观的图形迅速抓住核心逻辑。比如讲解关系模型时，那些用不同颜色区分的实体和联系，比单纯的文字描述效率高出太多了。而且，书中的章节结构安排也体现了非常人性化的设计思路，它不像有些技术书籍那样上来就堆砌晦涩的理论，而是循序渐进地引导读者进入情境，案例的引入非常自然，让人感觉学习过程更像是一场逐步深入的探索，而不是枯燥的灌输。这种对阅读体验的重视，在我看来，是衡量一本优秀技术教材的关键标准之一，这本书显然在这方面做得非常出色。

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