具体描述
《Stata统计分析与应用》内容简介：stata软件是由stata公司在1985年推出的，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大，现在普遍流行使用的版本为stata10.0。
《stata统计分析与应用》主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握stata10.0的各种功能操作。另外，《stata统计分析与应用》每章的后面附有习题，目的是培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。《stata统计分析与应用》作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例背后所对应的模型和原理，方便读者巩固理论知识。
《stata统计分析与应用》内容丰富，结构清晰，层次分明，语言通俗易懂，是一本较为实用的stata实验教程。《stata统计分析与应用》面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。
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读后感
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用户评价
这本书给我带来的，是一种别样的视角，却并非我所寻觅的答案。我满怀期待地想要从书中找到关于Stata中回归诊断的详尽教程，例如如何检查残差的正态性、独立性、同方差性，以及如何识别和处理异常值和高杠杆点。书中对一些统计模型的背景介绍，虽然具有启发性，但对于我这样一个需要动手实践的读者来说，显得有些过于理论化。我更需要的是能够清晰指导我如何在Stata中执行这些诊断步骤，并提供具体的命令和解释。例如，当书中提及异方差问题时，我希望能看到如何在Stata中进行Breusch-Pagan检验或White检验，以及如何根据检验结果选择合适的处理方法，如加权最小二乘法或稳健标准误。此外，我也期待书中能有更多关于如何进行模型选择的讨论，例如如何使用AIC、BIC等信息准则，以及如何通过F检验或t检验来比较不同模型。
评分翻开这本书，我仿佛置身于一片迷雾之中，渴望找到一条通往Stata实战的清晰路径。我期待的，是从书中获得关于Stata中多重共线性诊断的实用技巧，例如如何计算方差膨胀因子（VIF），以及如何根据VIF值来判断是否存在多重共线性，并给出相应的处理建议。书中对某些统计概念的溯源，虽然丰富了我的知识储备，但与我急切需要掌握的Stata操作技能似乎关联不大。我更希望看到的是，如何在Stata中一键生成VIF报告，以及如何解读报告中的数值。例如，当书中提到多重共线性时，我希望能看到如何在Stata中使用`vif`命令，并详细解释输出结果的含义，以及当VIF值过高时，可以采取哪些措施，例如剔除变量、岭回归或主成分回归等。此外，我也希望书中能有一些关于如何进行交互项分析的指导，如何在Stata中创建交互项，以及如何解释交互项的系数。
评分这本书带给我的，是一种别样的思考方式，但并非我所急需的技能。我满怀希望地想要从书中找到关于Stata中ANOVA（方差分析）的应用方法，特别是如何进行单因素方差分析和多因素方差分析，以及如何解释ANOVA的F统计量和P值。书中对统计学发展史的追溯，虽然引人入胜，但与我实际操作Stata解决问题的需求，似乎有些南辕北辙。我更需要的是那种能够提供具体操作指导的内容，例如如何在Stata中利用`anova`命令，如何正确设置模型，以及如何解读输出结果中各因素的显著性。例如，当书中提到多个组别均值比较时，我希望能看到一个生动的例子，展示如何在Stata中对三个或更多组别的均值进行方差分析，并详细解释如何根据F检验的结果来判断各组均值之间是否存在显著差异。
评分阅读这本书的体验，犹如在知识的迷宫中探索，虽然曲径通幽，却未能找到通往目标的大道。我期待的，是从书中获得关于Stata中相关分析的实用技巧，特别是如何计算Pearson相关系数，以及如何判断变量之间线性关系的强度和方向。书中对统计学发展脉络的梳理，虽然具有一定的学术价值，但与我希望掌握的Stata操作技能，却存在明显的距离。我更渴望的是那种能够清晰指导我如何在Stata中执行相关分析的操作步骤，例如如何使用`cor`命令，如何生成相关系数矩阵，以及如何解读矩阵中的数值。例如，当书中提到变量之间的协变关系时，我希望能看到一个实际应用案例，展示如何在Stata中计算多个变量之间的相关系数，并根据相关系数的符号和大小来判断变量之间的线性关系。
评分这本书的阅读过程，如同一场意料之外的智力探险，虽然充满新意，却偏离了我预设的航向。我期待的是，能够从书中学习到如何在Stata中进行卡方检验，并能够解释检验结果的含义，例如如何判断两个分类变量之间是否存在显著关联。书中对统计学发展历程的介绍，虽然有趣，但与我想要掌握的Stata软件应用技巧，似乎缺乏直接的联系。我更需要的是那种能够一步步指导我如何在Stata中执行卡方检验的操作指南，例如如何使用`tabulate`命令并加上`chi2`选项，以及如何解读输出结果中的P值。例如，当书中提到分类变量的关联性时，我希望能看到一个具体的例子，展示如何在Stata中对两个分类变量进行交叉表分析，并进行卡方检验，以及如何根据P值来判断变量之间是否存在统计学上的显著关联。此外，我也期望书中能有一些关于如何进行比例检验的介绍。
评分这本书的开篇，我原本以为会是一次深入浅出的统计学之旅，然而，当我翻开扉页，映入眼帘的却是作者对宏观经济形势的独到见解，这让我颇感意外。我期望能从书中找到关于Stata软件操作的详细指南，比如如何输入数据、如何进行基本的描述性统计分析，以及如何解读回归分析的结果。书中提到的经济现象，虽然引人入胜，但对于我这样一个初学者来说，却显得有些过于晦涩和理论化。我渴望的是那种能够一步步带领我掌握软件技能的内容，例如，如何熟练运用Stata的命令窗口来执行各种分析，如何利用其强大的数据管理功能来清洗和整理数据。此外，我特别希望能看到一些实际案例的演示，能够结合具体的数据集，展示如何运用Stata来解决实际问题，这对于我理解统计学原理和软件应用都将大有裨益。书中所探讨的经济理论，虽然在一定程度上拓展了我的视野，但它与我对Stata统计分析的期待之间似乎存在着一条难以逾越的鸿沟。我期待的更多是关于如何利用Stata进行科学研究的方法论，如何设计研究方案，如何选择合适的统计模型，以及如何有效地呈现分析结果。
评分这本书给我留下的印象，如同品尝了一道未曾尝试过的异域风味，新奇却不一定合我口味。我原本期望从书中学习到如何在Stata中进行回归模型诊断，例如如何检查模型是否存在异方差、序列相关、非线性关系等问题，并给出相应的处理建议。书中对统计学理论的深入探讨，虽然极具启发性，但对于我这样一个需要直接解决实际问题的用户来说，似乎有些过于学术化。我更需要的是那种能够提供具体操作指导的内容，例如如何在Stata中执行Breusch-Pagan检验、Durbin-Watson检验等，以及如何根据检验结果调整模型。例如，当书中提到回归模型假设时，我希望能看到一个详细的案例，展示如何在Stata中对一个线性回归模型进行全面的诊断，并详细解释如何根据诊断结果来改进模型，以获得更可靠的分析结果。
评分阅读这本书的体验，如同在广袤的知识海洋中寻找一处安宁的港湾，却发现自己置身于一片未知的领域。我期待的是能够获得关于Stata软件的实用技巧，例如如何进行时间序列分析，如何处理面板数据，或者如何运用生存分析等高级统计方法。书中对各种统计假设的探讨，虽然具有一定的理论深度，但对于我而言，更多的是一种挑战而非助力。我希望看到的是更为具体的操作步骤，能够指导我如何在Stata中实现这些复杂的分析，并清晰地解释每一步背后的逻辑。例如，当书中提到某个复杂的统计检验时，我希望能看到与之相对应的Stata命令，以及如何理解和解释该命令的输出结果。此外，我也期望书中能够包含一些关于数据可视化方面的介绍，如何利用Stata创建高质量的图表，以便更好地展示研究发现。目前来看，这本书在这些方面的内容略显不足，更多的是停留在对统计概念的阐释，而缺乏将这些概念与Stata软件操作紧密结合的实践指导。
评分对于这本书的感受，如同品尝了一杯精心调制的饮品，风味独特，却非我所钟爱。我原本期望从书中获得关于Stata中t检验的详细讲解，特别是如何根据样本数据的特性选择单样本t检验、配对样本t检验或独立样本t检验，以及如何解释检验结果。书中对统计学思想的探讨，虽然发人深省，但对于我这样一个需要直接上手操作的读者而言，显得有些过于抽象。我渴望的是那种能够清晰指导我如何在Stata中执行各种t检验的操作步骤，例如如何使用`ttest`命令，并根据不同的检验类型输入相应的参数，以及如何理解输出结果中的t统计量、自由度和P值。例如，当书中提到均值比较时，我希望能看到一个具体的案例，展示如何在Stata中对两组独立样本的均值进行比较，并详细解释如何根据P值来判断两组之间是否存在显著差异。
评分这本书给我的感受，就像是走进了一个精美的展览馆，展出的展品琳琅满目，却难以找到自己真正需要的那一件。我期待的，是能够从书中学习到如何在Stata中进行因子分析、聚类分析等探索性数据分析技术，以及如何运用卡方检验、t检验、ANOVA等常用的统计推断方法。书中对统计学史的梳理，虽然充满了人文色彩，但与我想要掌握的Stata应用技能而言，似乎有些“不务正业”。我渴望的是那种能够帮助我解决实际研究中遇到的统计难题的内容，比如，如何在Stata中处理缺失值，如何进行变量转换，如何评估模型的拟合优度等等。我希望能看到一些关于如何选择和应用不同统计模型的详细论述，以及如何解释模型的系数和P值。对于书中涉及的统计学原理，我希望能看到更直接的Stata操作演示，而不是抽象的数学推导。
评分内容详尽，操作性强，光盘里有相应的数据可以练。介绍的方法挺全面的，用的是stata早期的版本，我用的stata12学的，就是结合help自己看看就可以解决。
评分可是。。STATA还是有点儿杯具
评分可是。。STATA还是有点儿杯具
评分可是。。STATA还是有点儿杯具
评分不准借不算完，书还被薅走了，翘脚了一缸
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