具体描述
《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。
《模式识别、机器智能与生物特征识别(英文版)》是计算机与信息类以及通信与控制类专业研究生和相关研究人员的必备参考书。
P0trckS.P.Wang（王申培）美国东北大学教授，上海华东师大紫江学者，台湾科技大学客座教授。
作者简介
S.P. Wang（王申培）美国东北大学教授，上海华东师大紫江学者，台湾科技大学客座教授。
目录信息
1 A Review of Applications of Evolutionary Algorithms in Pattern Recognition
1.1 Introduction
1.2 Basic Notions of Evolutionary Algorithms
1.3 A Review of EAs in Pattern Recognition
1.4 Future Research Directions
1.5 Conclusions
References
2 Pattern Discovery and Recognition in Sequences
2.1 Introduction
2.2 Sequence Patterns and Pattern Discovery-A Brief Review.
2.3 Our Pattern Discovery Framework
2.4 Conclusion
References
3 A Hybrid Method of Tone Assessment for Mandarin
CALL System
3.1 Introduction
3.2 Related Work
3.3 Proposed Approach
3.4 Experimental Procedure and Analysis
3.5 Conclusions
References
4 Fusion with Infrared Images for an Improved Performance and Perception
4.1 Introduction
4.2 The Principle of Infrared Imaging
4.3 Fusion with Infrared Images
4.4 Applications
4.5 Summary
References
5 Feature Selection and Ranking for Pattern
Classification in Wireless Sensor Networks
5.1 Introduction
5.2 General Approach
5.3 Sensor Ranking
5.4 Experiments
5.5 Summary, Discussion and Conclusions
References
6 Principles and Applications of RIDED-2D-A Robust Edge Detection Method in Range Images
6.1 Introduction
6.2 Definitions and Analysis
6.3 Principles of Instantaneous Denoising and Edge Detection
6.4 Experiments and Evaluations
6.5 Discussions and Applications
6.6 Conclusions and Prospects
References
Part Ⅱ: Computer Vision and Image Processing Lens Shading Correction for Dirt Detection
7.1 Introduction
7.2 Background
7.3 Our Proposed Method
7.4 Experimental Results
7.5 Conclusions
References
Using Prototype-Based Classification for Automatic Knowledge Acquisition
8.1 Introduction
8.2 Prototype-Based Classification
8.3 Methodology
8.4 Application
8.5 Results
8.6 Conclusion
References
9 Tracking Deformable Objects with Evolving Templates forReal-Time Machine Vision
9.1 Introduction
9.2 Problem Formulation
9.3 Search Framework for Computing Template Position
9.4 Updating Framework for Computing Template Changes
……
Part Ⅲ：Face Recognition and Forensics
PartⅣ：Biometric Authentication
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书，当我第一次看到它的名字时，就立刻引起了我的注意。它听起来非常硬核，而且包含了三个极具吸引力的技术领域。我一直以来都对“模式识别”这个概念非常好奇，想知道机器是如何通过分析大量的重复性信息来发现其中隐藏的规律的。这在我看来，是人工智能的基石。无论是图像识别、语音识别，还是文本分析，背后都离不开模式识别的原理。我希望这本书能够详细阐述各种模式识别的方法和算法，并给出清晰的解释和例子，让我能够真正理解其中的奥妙。而“机器智能”更是让我对接下来的内容充满了期待。它不仅仅是简单的自动化，而是希望机器能够具备某种程度的自主性和学习能力。我想知道，这本书是否会涉及机器学习、深度学习等关键技术，以及它们是如何赋予机器智能的。更重要的是，我希望了解机器智能的未来发展方向，以及它将如何改变我们的生活。最后，“生物特征识别”这个部分，对我来说是与现实生活联系最紧密的部分。从手机的指纹解锁到刷脸支付，生物特征识别技术已经深入到我们生活的方方面面。我希望这本书能够深入剖析各种生物特征识别技术（如指纹、虹膜、声纹、步态等）的原理、优缺点以及应用场景，让我能够更好地理解这些技术的运作方式和潜在风险。
评分《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书，在我看来，是一本非常具有前瞻性的著作。它将三个关键的技术领域融为一体，为读者提供了一个深入了解人工智能和相关技术发展的窗口。我对“模式识别”的原理一直抱有浓厚的兴趣，想知道机器是如何从海量的数据中“学习”并识别出各种模式的，这对于理解人工智能的“认知”过程至关重要。我想了解书中是否会介绍经典的模式识别算法，以及它们是如何工作的。而“机器智能”这个概念，更是让我对接下来的内容充满了遐想。它不仅指机器的智能化，更可能包含机器的学习能力、决策能力，甚至某种程度上的“创造力”。我希望这本书能够为我揭示机器智能的实现路径，以及它将如何影响我们的未来。最后，“生物特征识别”部分，是我非常关注的。如今，这项技术已经渗透到我们生活的方方面面，从手机解锁到安防系统。我想知道，这本书是否会深入探讨各种生物特征识别技术（如指纹、人脸、声纹、虹膜等）的原理、算法，以及它们在不同领域的应用，同时也可能提及一些相关的安全和隐私问题。
评分当我第一次翻开《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书时，就被它所包含的知识深度所吸引。书名本身就涵盖了人工智能领域中最核心的几个方面，让我对未来的阅读充满了期待。我一直对“模式识别”是如何工作的非常感兴趣，它是机器理解世界的基础，我想了解它背后的数学原理和算法，以及如何应用于各种实际场景，比如图像处理、语音识别等等。这本书是否能够清晰地解释这些复杂的概念，并提供一些引人入胜的例子？而“机器智能”更是让我对人工智能的未来充满了想象。我想知道，这本书会如何定义和探讨机器智能，它是否会涉及深度学习、强化学习等前沿技术？我希望这本书能够为我描绘出机器智能的发展蓝图，以及它将如何改变我们的社会。关于“生物特征识别”，这部分内容与我的生活息息相关。指纹、面部、虹膜……这些我们独有的特征是如何被机器识别和利用的？这本书是否会详细介绍各种生物特征识别技术的原理、优缺点和应用前景？我希望通过阅读这本书，能够对这些技术有一个更系统、更深入的了解，而不仅仅停留在表面。
评分在书店里，我被《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书的名字吸引了。它听起来非常前沿，也勾起了我对科技发展的好奇心。我一直对人工智能领域非常感兴趣，尤其是那些让机器能够像人类一样“学习”和“思考”的技术。这本书的“模式识别”部分，让我非常期待，因为我一直想知道，机器是如何从看似杂乱无章的数据中找出规律的，比如如何识别图片中的物体，或者如何分辨不同的语音信号。这就像是机器有了“眼睛”和“耳朵”，并且学会了如何去理解它们所看到和听到的东西。而“机器智能”这个概念，更是让我充满了想象。它是否意味着机器能够进行复杂的推理，甚至拥有创造力？我希望这本书能为我揭示机器智能的实现路径，以及它与人类智能的异同。另外，“生物特征识别”这个部分，也是我非常感兴趣的。我们现在每天都在使用指纹解锁、人脸识别等技术，但很多人并不清楚它们背后的原理。我希望这本书能够详细解释这些技术是如何工作的，包括采集、处理和比对生物特征的过程，以及它们在安全、身份认证等方面的应用。总的来说，我希望这本书能够为我打开一扇通往人工智能和生物特征识别领域的大门，让我能够更深入地了解这些令人兴奋的技术。
评分坦白说，当我第一次看到《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书时，我脑海中浮现的是那种让人望而生畏的学术专著，充满了晦涩难懂的数学公式和抽象的概念。然而，出于对这个领域的好奇心，我还是决定一探究竟。在阅读过程中，我惊喜地发现，虽然这本书的专业性毋庸置疑，但作者的叙述方式并非完全枯燥乏味。他似乎很努力地试图将那些复杂的理论以一种相对易于理解的方式呈现出来。我尤其关注了其中关于“生物特征识别”的部分，这对我来说是一个非常贴近生活的话题。想想看，我们每天都在使用的指纹解锁、人脸识别，这些背后究竟是怎样的技术在支撑？它们是如何捕捉、分析和比对我们独一无二的生物特征的？这本书让我对这些日常的科技体验有了全新的认识。我发现，原来这些看似简单的功能，背后却蕴含着如此深厚的算法和工程学原理。作者在讲解过程中，穿插了一些实际的应用案例，这对于我这样的非专业读者来说，是非常有帮助的。能够看到理论是如何转化为实际的解决方案，让抽象的概念变得具体，这极大地增强了我学习的动力。这本书不只是一堆文字和公式，更像是一份技术探索的指南，带领读者逐步走进那些看似高深莫测的领域。
评分初见《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书，我的第一反应是它似乎是为计算机科学或者人工智能专业的学生量身定做的。封面上那种简洁却又信息量十足的设计，以及书名中包含的几个关键词，都指向了这是一个非常专业的领域。我一直对人工智能的“学习”能力非常感兴趣，想知道机器是如何通过数据来“训练”自己，从而具备某种智能的。这本书的“模式识别”部分，正是我希望深入了解的。究竟什么是模式？机器又是如何从中提取出有用的信息？这就像是在教一个完全不懂的新生儿去认识世界，而这本书似乎就是那个“老师”的手册。而“机器智能”更是让我充满了遐想，它不仅仅是简单的程序控制，而是包含了决策、推理甚至某种程度上的“理解”。我特别想知道，这本书是否能解答我对强人工智能和弱人工智能的困惑，以及它们之间是否存在一条清晰的界限。至于“生物特征识别”，这对我来说是最具现实意义的部分。我希望这本书能解释清楚，为什么我们的指纹、虹膜、面部特征能够成为如此有效的身份识别依据，以及这些技术在安全、金融等领域有着怎样的实际应用。我期待这本书能提供一个完整的框架，让我能够将这些零散的知识点串联起来，形成一个更系统、更深入的认知。
评分这本书的标题，我是在书店的推荐榜上偶然瞥见的，当时脑子里就闪过一个念头：“嗯，听起来挺硬核的。” 拿到手里翻开，厚重的质感和密密麻麻的公式、图表，更是加深了这种印象。我不是科班出身，但对人工智能和机器学习一直抱有浓厚的兴趣，特别是那些能够“学习”并“模仿”人类智能的机器，总让我感到一丝神秘与着迷。这本书的出现，仿佛是一扇通往那个神秘领域的大门。我尤其对“模式识别”这个概念非常好奇，它到底是如何让机器“看懂”世界，识别出图片中的猫狗，或者区分出不同人的声音？而“机器智能”，更是直击我心中对未来科技的想象——当机器真的拥有了智能，那将是怎样一番景象？书的封面设计也很有趣，那种融合了科技感和生物科技的风格，一下子就抓住了我的眼球。我期待着它能为我揭示一些关于这些前沿技术背后的原理和应用，不只是停留在表面概念的介绍，而是能够深入浅出地讲解其核心思想和算法。毕竟，理解“是什么”和理解“为什么”是完全不同的体验。这本书给我最大的感受是，它并非一本轻松读物，而是一部需要投入时间和精力去钻研的著作。但正是这种挑战性，让我更加期待在这趟学习之旅中获得的知识和启迪。我希望它能让我对这些复杂的技术有一个更系统、更深入的理解，而不是碎片化的信息堆砌。
评分这本书的标题，《模式识别机器智能与生物特征识别》，单从字面上看，就充满了科技感和未来感，让我对内容充满了好奇。我一直对机器如何“看懂”世界，以及如何“思考”这个问题非常感兴趣。因此，“模式识别”这个概念立刻吸引了我。我想知道，机器究竟是如何通过分析大量的数据来识别出其中的规律和模式的？这是否涉及到复杂的算法和数学模型？而“机器智能”更是让我对接下来的内容充满期待。它不仅仅是简单的程序指令，而是希望机器能够具备某种程度的自主性、学习能力甚至决策能力。这本书是否会探讨实现机器智能的关键技术，比如深度学习，以及它们是如何赋予机器“智慧”的？最后，“生物特征识别”这个部分，对我来说具有非常强的现实意义。如今，指纹识别、人脸识别等技术已经渗透到我们生活的方方面面，但我对它们背后的原理仍然感到好奇。我想知道，这些技术是如何捕捉、分析和比对我们独一无二的生物特征的？它们在安全性、便捷性等方面又有哪些优缺点？这本书能否为我提供一个系统、深入的解答，让我对这些前沿技术有一个更清晰的认识？
评分当我拿到《模式识别机器智能与生物特征识别》这本书时，我最先感受到的是一种严谨的气息。书名本身就充满了技术性和学术性，让人感觉它是一部内容扎实、经过精心打磨的作品。我一直对机器如何“识别”事物非常着迷，特别是那些能够从海量数据中发现规律、进行分类和预测的算法。这本书的“模式识别”部分，无疑是吸引我的核心。我想知道，机器是如何通过分析图像、声音、文本等不同类型的数据，来“理解”其中的模式的？这背后有没有什么普适的原理？而“机器智能”这个词，更是将我的好奇心推向了高潮。它不仅仅是模拟人类的某种行为，而是希望机器能够拥有类似于人类的思考和决策能力。这本书是否会探讨机器学习、深度学习等实现机器智能的关键技术？我希望它能提供一些关于这些技术原理的清晰解释，而不是仅仅罗列一些复杂的数学公式。至于“生物特征识别”，这部分内容与我的生活息息相关。从手机解锁到支付验证，生物特征识别技术已经渗透到我们生活的方方面面。我希望这本书能够深入解析这些技术的原理，例如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，解释它们是如何捕捉、处理和比对人类独有的生物特征的。我渴望通过这本书，能够对这些前沿技术有一个更全面、更深刻的理解。
评分这本书的标题，《模式识别机器智能与生物特征识别》，仅仅是看名字，就足以勾起我对人工智能和相关技术的浓厚兴趣。我一直认为，要理解人工智能，就必须先理解机器是如何“认识”世界的，而“模式识别”正是实现这一目标的关键。我想知道，机器是如何从看似纷繁复杂的数据中，提取出有意义的模式的？它是否能够像人类一样，通过观察和学习来识别出不同的事物，比如人脸、声音、文字等等？而“机器智能”这个词，更是让我充满了探索的欲望。它不仅仅是简单的程序执行，而是希望机器能够具备一定的思考、决策和学习能力。这本书是否会深入探讨实现机器智能的各种方法和技术，比如机器学习、神经网络等等？我希望它能够为我揭示机器智能背后的原理，以及它在不同领域的应用前景。最后，“生物特征识别”这个部分，对我来说是极具现实意义的。如今，指纹解锁、人脸识别等技术已经广泛应用，但我对它们背后的原理仍然感到好奇。我想知道，这些技术是如何捕捉、分析和比对我们独特的生物特征的？它们在安全性、便捷性等方面又存在哪些优势和挑战？这本书能否为我一一解答这些疑问，让我对这些技术有一个更全面、更深入的理解？
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