分布式数据库系统原理与应用

分布式数据库系统原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:申德荣^于戈^等
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2011-7
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787111345244
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 分布式数据库系统
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  • 数据管理
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  • 数据库原理
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  • 数据架构
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具体描述

《分布式数据库系统原理与应用》主要介绍分布式数据库系统的理论与实现机制方面的有关原理和方法。全书共分十章,第1章和第2章介绍分布式数据库系统的基础和背景,主要包括分布式数据库系统的基本概念、体系结构、发展历史和主要研究的问题;第3-8章为全书的重点,介绍分布式数据库系统的核心技术,包括分布式数据库设计、分布式查询处理与优化、分布式查询的存取优化、分布式事务管理、分布式恢复管理和分布式并发控制;第9章和第10章分别介绍P2P数据管理系统和Web数据库集成系统这两个分布式的数据管理系统案例。《分布式数据库系统原理与应用》是在作者长期的教学和科研基础上,结合分布式数据库基本原理及实际应用技术编写而成的。《分布式数据库系统原理与应用》不仅介绍经典的分布式数据库理论和技术,还以流行的商用数据库Oracle为例介绍相关实现技术,以及特定领域的分布式数据管理系统案例。《分布式数据库系统原理与应用》内容新颖,理论与实践相结合,适合作为计算机专业以及相关专业的研究生或高年级本科生的教材,也适合作为数据库开发人员的参考书。

作者简介

目录信息

前言
教学建议
第1章 分布式数据库系统概述
1.1 引言及准备知识
1.1.1 相关基本概念
1.1.2 相关基础知识
1.2 分布式数据库系统的基本概念
1.2.1 节点/场地
1.2.2 分布式数据库
1.2.3 分布式数据库管理系统
1.2.4 分布式数据库系统应用举例
1.2.5 分布式数据库的特性
1.3 分布式数据库系统的作用和特点
1.3.1 分布式数据库系统的作用
1.3.2 分布式数据库系统的特点
1.4 典型的分布式数据库原型系统简介
1.5 分布式数据库系统中的关键技术
1.6 本章小结
习题
第2章 分布式数据库系统的结构
2.1 DDBS的物理结构和逻辑结构
2.2 DDBS的体系结构
2.2.1 基于客户端/服务器结构的体系结构
2.2.2 基于“中间件”的客户端/服务器结构
2.3 DDBS的模式结构
2.4 DDBS的组件结构
2.4.1 应用处理器功能
2.4.2 数据处理器功能
2.5 多数据库集成系统
2.5.1 数据库集成
2.5.2 多数据库系统
2.6 对等型数据库系统
2.6.1 P2PDBS的数据集成体系结构
2.6.2 P2PDBS的体系结构
2.6.3 P2PDBS与DDBS的典型区别
2.7 DDBS的分类
2.7.1 非集中式数据库系统及P2PDBS的特性
2.7.2 DDBS的分类图
2.8 元数据的管理
2.8.1 数据字典的主要内容
2.8.2 数据字典的主要用途
2.8.3 数据字典的组织
2.9 Oracle系统体系结构
2.9.1 Oracle系统体系结构简介
2.9.2 Oracle中实现分布式功能的关键组件
2.9.3 Oracle分布式数据库架构
2.10 本章小结
习题
第3章 分布式数据库设计
3.1 设计策略
3.1.1 TopDown设计过程
3.1.2 BottomUp设计过程
3.2 分片的定义及作用
3.2.1 分片的定义
3.2.2 分片的作用
3.2.3 分片设计过程
3.2.4 分片的原则
3.2.5 分片的种类
3.2.6 分布透明性
3.3 水平分片
3.3.1 水平分片的定义
3.3.2 水平分片的操作
3.3.3 水平分片的设计
3.3.4 水平分片的正确性判断
3.4 垂直分片
3.4.1 垂直分片的定义
3.4.2 垂直分片的操作
3.4.3 垂直分片的设计
3.4.4 垂直分片的正确性判断
3.5 混合分片
3.6 分片的表示方法
3.6.1 图形表示法
3.6.2 分片树表示法
3.7 分配设计
3.7.1 分配类型
3.7.2 分配设计原则
3.7.3 分配模型
3.8 数据复制技术
3.8.1 数据复制的优势
3.8.2 数据复制的分类
3.8.3 数据复制的常用方法
3.9 Oracle数据分布式设计案例
3.9.1 Oracle分布式数据库的水平分片
3.9.2 Oracle分布式数据库的垂直分片
3.9.3 Oracle集中式数据库的数据分区技术
3.10 本章小结
习题
第4章 分布式查询处理与优化
4.1 查询处理基础
4.1.1 查询处理目标
4.1.2 查询优化的意义
4.1.3 查询优化的基本概念
4.1.4 查询优化的过程
4.2 查询处理器
4.2.1 查询处理器的特性
4.2.2 查询处理层次
4.3 查询分解
4.3.1 查询规范化
4.3.2 查询分析
4.3.3 查询约简
4.3.4 查询重写
4.4 数据局部化
4.5 片段查询的优化
4.6 Oracle分布式查询处理与优化案例
4.7 本章小结
习题
第5章 分布式查询的存取优化
5.1 分布式查询的基本概念
5.1.1 分布式查询的执行与处理
5.1.2 查询存取优化的内容
5.2 存取优化的理论基础
5.2.1 查询代价模型
5.2.2 数据库的特征参数
5.2.3 关系运算的特征参数
5.3 基于半连接的优化方法
5.3.1 半连接操作及相关规则
5.3.2 半连接运算的作用
5.3.3 使用半连接算法的通信代价估计
5.3.4 半连接算法优化原理
5.4 基于枚举法的优化技术
5.4.1 嵌套循环连接算法
5.4.2 基于排序的连接算法
5.4.3 散列连接算法
5.4.4 连接关系的传输方法
5.5 集中式系统中的查询优化算法
5.5.1 INGRES
5.5.2 System R 方法
5.5.3 考虑代价的动态规划方法
5.5.4 PostgreSQL的遗传算法
5.6 分布式系统中的查询优化算法
5.6.1 Distributed INGRES方法
5.6.2 System R*方法
5.6.3 SDD-1方法
5.7 Oracle分布式查询优化案例
5.8 本章小结
习题
第6章 分布式事务管理
6.1 事务的基本概念
6.1.1 事务的定义
6.1.2 事务的基本性质
6.1.3 事务的种类
6.2 分布式事务
6.2.1 分布式事务的定义
6.2.2 分布式事务的实现模型
6.2.3 分布式事务管理的目标
6.3 分布式事务的提交协议
6.3.1 协调者和参与者
6.3.2 两段提交协议的基本思想
6.3.3 两段提交协议的基本流程
6.4 分布式事务管理的实现
6.4.1 LTM与DTM
6.4.2 分布式事务执行的控制模型
6.4.3 分布式事务管理的实现模型
6.5 两段提交协议(2PC)的实现方法
6.5.1 集中式方法
6.5.2 分布式的2PC
6.5.3 分层式方法
6.5.4 线性方法
6.6 非阻塞分布式事务提交协议
6.6.1 三段提交协议的基本思想
6.6.2 三段提交协议执行的基本流程
6.7 Oracle分布式事务管理案例
6.8 本章小结
习题
第7章 分布式恢复管理
7.1 分布式恢复概述
7.1.1 故障类型
7.1.2 恢复模型
7.2 集中式数据库的故障恢复
7.2.1 局部恢复系统的体系结构
7.2.2 数据更新策略
7.2.3 针对不同更新事务的恢复方法
7.3 分布式事务的故障恢复
7.3.1 两段提交协议对故障的恢复
7.3.2 三段提交协议对故障的恢复
7.4 分布式可靠性协议
7.4.1 可靠性和可用性
7.4.2 分布式可靠性协议的组成
7.4.3 两段提交协议的终结协议
7.4.4 两段提交协议的演变
7.4.5 三段提交协议的终结协议
7.4.6 三段提交协议的演变
7.5 Oracle故障恢复案例
7.6 本章小结
习题
第8章 分布式并发控制
8.1 分布式并发控制的基本概念
8.1.1 并发控制问题
8.1.2 并发控制定义
8.2 并发控制理论基础
8.2.1 事务执行过程的形式化描述
8.2.2 集中式数据库的可串行化问题
8.2.3 分布式事务的可串行化问题
8.3 基于锁的并发控制方法
8.3.1 锁的类型和相容性
8.3.2 封锁规则
8.3.3 锁的粒度
8.4 两段封锁协议(2PL)
8.4.1 基本的两段封锁协议
8.4.2 严格的两段封锁协议(2PL)
8.4.3 可串行化证明
8.5 分布式数据库并发控制方法
8.5.1 基于锁的并发控制方法的实现
8.5.2 基于时间戳的并发控制算法
8.5.3 乐观的并发控制算法
8.6 分布式死锁管理
8.6.1 死锁等待图
8.6.2 死锁的检测
8.6.3 死锁的预防和避免
8.7 Oracle并发控制案例
8.7.1 Oracle中的锁机制
8.7.2 Oracle中的并发控制
8.8 本章小结
习题
第9章 P2P数据管理系统
9.1 P2P系统概述
9.2 P2P系统的体系结构
9.2.1 集中式P2P网络
9.2.2 全分布式P2P网络
9.2.3 混合型的P2P网络
9.3 P2P系统中的数据管理
9.4 资源的定位和路由
9.4.1 面向非结构化P2P网络的资源定位方法
9.4.2 面向结构化P2P网络的资源定位方法
9.5 处理语义异构性
9.6 查询处理与优化
9.6.1 查询处理
9.6.2 查询优化
9.7 本章小结
习题
第10章 Web数据库集成系统
10.1 Web数据库集成系统概述
10.2 三种体系结构介绍
10.2.1 数据供应模式
10.2.2 数据收集模式
10.2.3 元搜索模式
10.3 基于元搜索模式的Web数据库集成系统WDBIntegrator
10.3.1 系统总体结构
10.3.2 Web数据库资源搜索子系统
10.3.3 资源查询子系统
10.4 本章小结
习题
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须强调一下书中对各种新兴技术趋势的把握和前瞻性。很多书籍在内容出版时,可能已经落后于行业最新的发展,但这本书在讨论一些前沿领域,比如NewSQL数据库的演进路径和Serverless架构下的数据存储挑战时,展现出了惊人的敏锐度。作者似乎总能站在更高的维度去审视技术栈的演变,并精准地预测出未来的发展方向。例如,它对内存计算和持久化存储结合的论述,为我正在进行的一个性能优化项目提供了全新的思路。阅读这本书,不仅仅是在学习现有知识,更像是在进行一次与行业前沿的同步迭代。这种超前的视野,是这本书最宝贵的财富之一。

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这本书的案例分析部分堪称教科书级别的典范。它没有使用过于简化或脱离实际的“玩具”案例,而是直接拿出了业界几个重量级互联网公司的经典架构作为剖析对象。通过对这些真实场景的深入解构,作者展示了理论是如何在极端压力和复杂业务需求下被检验和打磨的。我特别喜欢其中关于“失败恢复机制”的讨论,它细致到每一个超时设置和重试策略的取舍,以及这些微小决策如何影响整个系统的健壮性。读完这些案例,我感觉自己不是在看书,而是在参与一场场顶级的技术研讨会,从中汲取了大量的实战经验。这本书的价值,很大程度上体现在它把“黑盒”的技术实现,拆解成了可以学习和模仿的“白盒”结构。

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我对这本书的深度和广度感到震惊,它绝非市面上那些停留在概念表面的教材可以比拟。作者显然是深入一线,对分布式系统的痛点和难点有着极其深刻的理解。尤其是在讨论分布式事务的解决方案时,它没有简单地罗列 Paxos 或 Raft 算法,而是花了大量篇幅去剖析它们在真实高并发场景下的局限性以及如何进行工程化调优。这种从理论到实践,再到工程优化的完整闭环,让读者能够真正掌握“如何做”而不是仅仅停留在“是什么”。我感觉自己像是在听一位经验丰富的大师手把手的教导,他不仅告诉你规矩,还告诉你为什么要立这些规矩,以及在什么情况下可以变通。这种层层递进的讲解方式,极大地提升了我的系统设计能力。

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这本书的叙事风格非常独特,它不像传统的教科书那样冷冰冰地堆砌公式和定义,而是充满了人文关怀和思考的深度。作者在关键的技术点穿插了一些关于技术哲学和架构师心性的探讨,这使得整个阅读过程变得非常人性化和引人入胜。比如,在介绍数据分片的挑战时,作者提到了“分片之痛”,描述了运维团队在数据迁移和热点处理上的挣扎,瞬间拉近了与读者的距离。这让我意识到,写好一本技术书,需要的不仅是技术功底,更需要一种能够共情读者的能力。这种带着温度的文字,让我在面对那些枯燥的技术细节时,也能够保持一份热情和好奇心。它教会我的不只是技术,更是一种面对复杂问题的思考态度。

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这本书的排版和装帧简直是一场视觉盛宴,从封面设计到内页字体选择,都透露着一种严谨又不失优雅的气质。尤其是那些复杂的系统架构图和数据流向图,作者竟然能用如此清晰简洁的方式呈现出来,让人在阅读那些晦涩难懂的理论时,也能保持高度的专注和兴趣。我记得有一次深夜还在阅读,被一个关于一致性模型的阐述深深吸引,作者对CAP理论的解读角度新颖,结合了业界最新的实践案例,让我茅塞顿开。那种阅读体验,就像是走进了一个精心布置的知识殿堂,每走一步都有新的发现和惊喜。装帧的纸张质量也非常好,拿在手里很有分量感,也让人更愿意去珍藏和反复研读。相比于市面上很多为了追求速度而牺牲质感的书籍,这本书无疑代表了匠心。

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写的简单通俗,适合自学

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写的简单通俗,适合自学

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写的简单通俗,适合自学

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于戈老师的书 当年考试自学了一遍。国内写分布式数据库的书不多

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