Data Structures and Algorithm Analysis in C (3rd edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Mark Allen Weiss' innovative approach to algorithms and data structures teaches the simultaneous development of sound analytical and programming skills for the advanced data structures course. Readers learn how to reduce time constraints and develop programs efficiently by analyzing the feasibility of an algorithm before it is coded. The C++ language is brought up-to-date and simplified, and the Standard Template Library is now fully incorporated throughout the text. This Third Edition also features significantly revised coverage of lists, stacks, queues, and trees and an entire chapter dedicated to amortized analysis and advanced data structures such as the Fibonacci heap. Known for its clear and friendly writing style, Data Structures and Algorithm Analysis in C++ is logically organized to cover advanced data structures topics from binary heaps to sorting to NP-completeness. Figures and examples illustrating successive stages of algorithms contribute to Weiss' careful, rigorous and in-depth analysis of each type of algorithm.
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作者简介
Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录信息
读后感
现在的程序员总是用着别人封装好的函数、类、库、API，满满的，我们就会觉得编程不过是这么回事，搭积木而已，别人都把材料提供好了，至于材料是怎么做的，不用理会。 真的是这样吗？说数据结构和算法没用的人，那是因为他用不到。为什么用不到？他的层次决定了他不会接触到编...
评分本书作者 Mark Allen Weiss 还写过 [C 语言描述] 和 [Java 语言描述] 版本的数据结构和算法分析教程。 另外，图灵出版社的同系列还有 Michael McMillan 写的 [C# 语言描述] 版本的算法书。 C++ 熟练者可忽略讲述 C++ 特性的第 1 章，如果把这些关于 C++ 特性的篇幅去掉，本书会...
评分很好的一本书，给人的感觉像是做开发的人写的，不像其它很多数据结构的书仅仅是对数据结构做描述。 其中各种数据结构的实现具有很强的技巧性，很多都讲了在STL中的实现方法。不过推荐对数据结构有一定基础的人看可能它的实现方式理解起来会容易很多。
评分 评分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。
用户评价
说实话，这本书的排版和视觉设计，在如今这个追求“美观阅读体验”的时代，显得有些古板和保守。大量的纯文本和密集的公式占据了版面，图示虽然必要，但设计上缺乏现代感，有时不够直观，需要读者花费额外精力去解读那些箭头和节点代表的含义。我发现，在学习诸如B树或AVL树这类需要大量可视化辅助的章节时，我会忍不住去网上搜索其他的动画演示或更清晰的流程图，因为书本上的静态图像有时候无法完全捕捉到动态平衡调整的精髓。这种对视觉呈现的“朴素”处理，虽然可能降低了印刷成本，但客观上抬高了初次接触这些抽象概念的门槛。如果能增加更多彩色的图表，或者在关键的算法步骤处用粗体或阴影突出显示变化点，我想阅读体验会大幅提升，学习曲线也会稍微平缓一些。
评分这本厚重的教科书初次捧在手里，就有一种沉甸甸的专业感扑面而来。我是在为一门难度颇高的计算机科学核心课程做准备时接触到它的。坦率地说，内容密度极高，几乎每一页都塞满了严谨的数学推导和细致的算法描述。对于初学者来说，直接啃下这些内容无疑是一场严峻的考验。我记得为了理解红黑树的旋转和重新着色过程，我足足花了两个周末，对照着书中的图示和伪代码，一遍遍在纸上画图模拟。作者在讲解复杂度分析时，那种层层递进、不容置疑的逻辑推演，虽然耗费时间，但一旦理解，那种“豁然开朗”的感觉是无与伦比的。这本书的优点在于其详尽和不妥协的深度，它不满足于停留在概念层面，而是要求读者真正去“证明”算法的正确性和效率。这让我深刻体会到，数据结构与算法并非简单的编程技巧，而是一门建立在坚实数学基础之上的工程科学。因此，我个人认为，它更适合作为进阶学习的参考，或者作为算法竞赛选手的案头工具书，而不是作为入门读物。它像一位严格的导师，不留情面地指出知识上的所有盲点。
评分我购买这本书的初衷，其实是希望能在工作中快速查阅特定高级数据结构的实现细节，尤其是那些在标准库中不常直接暴露底层逻辑的结构，比如斐波那契堆或者配对堆的复杂操作。然而，翻阅下来，我发现这本书的侧重点明显更偏向于理论分析和证明，而非工程实践中的代码实现。书中的代码示例大多以清晰的C语言伪代码形式出现，虽然这有助于我们捕捉算法的核心逻辑，但对于追求“即拿即用”的软件工程师来说，缺乏可以直接编译运行的现代语言代码辅助，使得查阅效率大打折扣。例如，当我想快速了解一个优化后的图遍历算法在内存管理和缓存友好性上的实际考量时，这本书提供的更多是渐近复杂度分析，而非实际的性能调优案例。它的语言风格非常学术化，句子结构冗长且精确，这使得快速扫读特定章节以提取关键信息变得异常困难。它更像是一份严谨的学术论文集，而非一本面向快速解决问题的实用手册。
评分这本书给我留下的最深刻印象，是其对“为什么”的执着追问。市面上很多算法书会直接给出算法，然后告诉你它很快。但这本书不同，它会花大量篇幅告诉你，这个算法之所以快，是因为它通过某种数学构造，成功地将最坏情况下的操作次数控制在了某个对数或多项式范围之内。这种对根源的探究，极大地改变了我对“效率”的理解。我尤其欣赏它在比较不同算法（比如各种排序算法或图搜索算法的变体）时所展现出的细腻视角。它不会简单地说A比B好，而是会详细分析在输入规模N趋近于无穷大时，A的常数因子优势如何体现，或者在特定稀疏图场景下，B反而更具优势的原因。这种深入到“结构如何影响性能”的探讨，非常适合那些希望构建扎实理论基础的读者。不过，这种深度也带来了阅读上的障碍，很多章节需要反复阅读和思考，稍不留神就会跟不上作者的思维跳跃。
评分从收藏价值和知识体系完整的角度来看，这本书无疑是数据结构和算法领域的经典之作。它涵盖的知识点非常全面，从基础的线性结构到复杂的图论和NP完全性理论，形成了一个自洽且逻辑严密的知识体系。对我个人而言，它更像是图书馆里一本重要的参考典籍，而不是一本用来闲暇时翻阅的读物。我很少会从头到尾完整地读完它，更多的是在遇到特定的技术难题时，会翻到相应的章节，核对作者对该数据结构保证的严格界限。它的权威性毋庸置疑，但这份权威性带来的，是难以被轻易消化的知识壁垒。对于希望在考试中取得高分的学生来说，它提供了最坚实、最可靠的理论支撑，但对于那些希望快速掌握一门技术并投入实战的开发者，它可能略显沉重和慢热，需要极大的毅力和时间投入才能真正将其内化。
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