数据库设计,是最近几年才出现的技术领域,再早的时候,数据库是以
一个黑盒的方式,附属到某个系统当中的,开发人员对它的关注非常少。
近年来,由于很多系统数据量呈几何级数激增,各种性能问题日益凸显
出来,而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上,因此
,人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏,通常是在系统
设计阶段就决定了的,于是,将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计,
变得越来越主流了。
这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍,也是作者
10年来从事Oracle数据库工作的心得体会,是作者工作经验的结晶,这样的
书籍并不多见。
《让Oracle跑得更快》由谭怀远所著,通篇围绕着在海量数据环境下,
如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心,将许多相关技术融汇到这个核
心话题当中,这些技术包括:分区、索引、数据库对象属性、并行技术、只
读表空间、初始化参数、几种常见的数据库架构,以及在特定数据库架构下
数据库的备份和恢复等相关技术。
本书适合于Oracle DBA、开发人员、项目经理或者其他对数据库性能感
兴趣的人员。
谭怀远,副总工,DBA团队负责人,在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主。论坛idalantarny。10年的Oracle DBA工作经验。从Oracle 8开始进入数据库领域,从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g,见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解,颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。
书中提到了分区、索引、并行、压缩等内容,概括的将oracle的性能提升的方面点到。这些概念在理论学习中也有遇到,但是本书作为重点介绍,使得这本书更像一本手册,读来获益匪浅。如果想要深入掌握某一方面的内容,就去查询相关的东东就好了。不由得让人觉得oracle的知识仿佛就...
评分书中提到了分区、索引、并行、压缩等内容,概括的将oracle的性能提升的方面点到。这些概念在理论学习中也有遇到,但是本书作为重点介绍,使得这本书更像一本手册,读来获益匪浅。如果想要深入掌握某一方面的内容,就去查询相关的东东就好了。不由得让人觉得oracle的知识仿佛就...
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坦白说,我购买这本书更多是出于对“资深专家经验”的渴求,而不是为了学习基础的SQL语法或初级优化概念。我期望看到的是那种只有经历过多次“生产事故”后才能总结出来的宝贵教训。比如,关于数据块(Block)层面的精细化管理,书中是否有关于“热块竞争”问题的案例分析和解决方案?如何通过调整表簇(Clustering)或分区键设计,来避免全局热点块的出现?而且,在如今DevOps和自动化运维的大背景下,我非常关心如何将性能调优过程“脚本化”和“自动化”。书中是否介绍了任何使用Python或Shell脚本来批量检查数据库健康状态、生成预警报告的实用工具或思路?我希望这本书能教会我如何构建一个前瞻性的性能监控体系,而不是被动地等待用户投诉后再去救火。那种“在问题发生前一秒就预知并解决它”的境界,才是一个真正“跑得更快”的秘诀所在,而我正是在寻找开启这扇门的钥匙。
评分我是一个偏向于系统运维和基础设施层面的技术人员,因此,我对数据库的物理存储和操作系统交互的关注度远高于应用层SQL优化。我希望能看到本书在存储层面的深度挖掘。例如,ASM(自动存储管理)的磁盘组配置、Rebalance操作的性能影响,以及如何在高负载下最小化存储延迟。书里有没有关于Direct Path Read/Write的深入分析?它在哪些场景下是性能的救星,又在哪些情况下会引入意想不到的锁竞争?更进一步,我希望作者能讨论一些关于操作系统层面(如Linux)对Oracle I/O性能的影响,比如文件系统选择(XFS vs. EXT4)、裸设备的使用考量,以及最新的异步I/O(AIO)技术在Oracle中的应用效果。对我而言,一本优秀的性能调优书籍,必须能打通从磁盘扇区到数据库缓冲区的完整链路。如果书中能提供一套完整的、针对新硬件平台(如NVMe SSD)的基准测试方法论和参数调整建议,那这本书的实用价值将直线上升。
评分说实话,我拿到这本书时,第一感觉是它比我想象的要“厚重”一些,无论是从物理重量还是内容的深度来看。我最近正在为一个老旧的ERP系统做性能瓶颈分析,系统的SQL语句执行效率越来越差,让人头疼不已。我特别关注书中是否涵盖了“坏查询”的系统性诊断流程。理想中的内容应该是:如何利用AWR、ASH报告中的关键指标,快速定位到是哪类SQL(例如,频繁的嵌套循环连接,还是不合理的笛卡尔积)拖慢了整个数据库的后腿?然后,它应该提供一套清晰的、可复用的重构和优化模板,而不是泛泛而谈。我特别期待作者能分享一些关于“如何与开发团队有效沟通,让他们编写出更友好的SQL”的经验,因为很多时候,性能问题根源都在于上层应用的编码习惯。如果书中能提供一些高级的执行计划解读技巧,比如如何理解“Cardinality Feedback”的影响,或者如何利用DBMS_XPLAN的特殊选项来揭示查询优化器隐藏的决策过程,那么这本书对我来说就具有不可估量的价值。我希望读完后,我能自信地对任何慢查询说“不”,并给出令人信服的、基于数据的改进方案。
评分这本书的封面设计得非常引人注目,那种深沉的蓝色调,配上醒目的金色字体,立刻就给人一种专业、可靠的感觉。我最初被它吸引,是因为我对数据库性能调优一直抱有极大的热情,尤其是在处理那些动辄TB级数据量的业务场景时,如何榨干Oracle的每一分潜力,简直是技术人员的终极追求。我期待书中能有大量关于深度内核参数解析的内容,比如SGA/PGA的精细化管理,以及那些鲜为人知但威力无穷的隐藏参数。更重要的是,我希望能看到作者结合多年实战经验,分享一些突破性的、非官方文档覆盖的优化思路。比如,在特定的硬件架构下,如何调整I/O子系统的参数以最大化吞吐量?或者,面对高并发的OLTP系统,如何通过定制化的锁机制优化策略来减少等待事件?我希望这本书不仅仅是API的堆砌,而是能深入到Oracle的“灵魂”深处,教我们如何像艺术家一样雕琢性能,让每一次查询都能如同闪电般迅捷。如果书中能提供一些虚拟化环境下的性能陷阱剖析,那就更完美了,毕竟现在大部分企业的基础设施都建立在虚拟层之上,如何跨越虚拟化带来的性能损耗是一个永恒的难题。这本书的包装预示着它会是一本能让我熬夜啃读的“武功秘籍”。
评分这本书的排版和字体选择,给我的阅读体验打了一个高分。我通常不喜欢阅读那些密密麻麻、缺乏呼吸感的纯技术文档,但这本书的图表穿插得恰到好处,那些复杂的逻辑流程图和数据结构示意图,极大地帮助我理解了那些抽象的数据库内部机制。我真正想从这本书里找到的,是那些关于“内存管理与并行处理”的黑科技。我们的数据仓库项目面临海量的ETL任务,对并行度的控制要求极高。我希望书中能深入探讨PGA的分配策略,特别是`*_MAX_PROCESSES`这类参数对并行查询的影响,以及如何通过调整并行度来平衡资源消耗与查询响应时间。此外,如果作者能详细介绍Oracle RAC环境下的缓存融合(Cache Fusion)机制如何影响读写性能,并提供针对性的调优建议,那简直是太棒了。毕竟,在分布式数据库架构中,网络延迟和节点间同步是性能的隐形杀手。我期待的不是理论的复述,而是实战中遇到不同RAC配置问题时,作者会采取哪一步骤来诊断和解决,这种“操作手册”式的指导至关重要。
评分感觉2比1好,很详解的介绍Oracle的索引原理等
评分看完第二本会很想看第一本的那种,刚刚翻了第一本的目录,甚是喜欢,这周一定要去图书馆把它挖出来。哈哈
评分看完第二本会很想看第一本的那种,刚刚翻了第一本的目录,甚是喜欢,这周一定要去图书馆把它挖出来。哈哈
评分对于门外汉,算是开眼界吧。
评分确实不咋地。。。
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