基于IP的物联网架构、技术与应用

基于IP的物联网架构、技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[美]Jean-Philippe Vasseur
出品人:
页数:338
译者:田辉
出版时间:2011-8
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787115254092
丛书系列:
图书标签:
  • 物联网
  • 信息工程
  • 革命
  • 设计
  • 电子工程
  • 朝阳行业
  • 物联网
  • IP协议
  • 网络架构
  • 通信技术
  • 边缘计算
  • 安全
  • 应用开发
  • 智能家居
  • 工业互联网
  • 协议栈
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具体描述

《基于IP的物联网架构、技术与应用》(作者瓦舒尔、丹克尔)围绕基于

IP的物联网的架构、技术与应用这3个主题进行内容的组织。第1部分讨论IP

智能物件网络的架构基础;第2部分深入讨论协议和算法;第3部分对智能物

件的7个重要应用领域进行详细描述。

《基于IP的物联网架构、技术与应用》内容新颖,全面深入,组织结构

经过作者的精心设计,既可作为信息技术领域工程师和研究人员的参考书,

又可为对《基于IP的物联网架构、技术与应用》主题感兴趣的人士提供有价

值的参考资料。

《互联万物:传感器、网络与智能决策》 内容简介: 本书深入探索了驱动当今数字世界核心的传感器技术、通信网络以及支撑智能决策的底层逻辑。我们将带领读者从最基础的感知层出发,逐步揭示如何捕捉物理世界的丰富信息,再深入到网络的层面,理解这些信息如何被高效、可靠地传输,最终抵达智能处理单元,实现对海量数据的分析、学习与应用。 第一部分:感知世界的触角——传感器技术 本部分将详细阐述各类传感器的原理、特性与应用。我们将从基础的温度、湿度、压力传感器开始,介绍它们如何将环境的物理参数转化为电信号。随后,我们将聚焦于更复杂的传感器,例如图像传感器(CCD/CMOS)、声学传感器、惯性测量单元(IMU),深入剖析其工作机制,例如光电转换、压电效应、陀螺仪和加速度计的工作原理。 我们还将探讨非接触式传感器的前沿发展,如雷达、激光雷达(LiDAR)以及超声波传感器,重点讲解它们在距离测量、环境建模和目标识别方面的优势和应用场景,例如自动驾驶、机器人导航以及工业自动化。此外,本书将重点关注物联网领域日益重要的传感器类型,如生物传感器(用于健康监测)、化学传感器(用于环境监测和食品安全),以及它们的最新研究进展和在实际生活中的潜在应用。 在技术细节上,我们将深入探讨传感器的精度、分辨率、响应时间、功耗等关键性能指标,并分析不同应用场景下传感器的选择标准。同时,本书还将介绍传感器信号的预处理技术,包括滤波、校化和校准,以确保原始数据的准确性和可靠性。 第二部分:连接万物的桥梁——通信网络 本部分将全面解析支撑设备互联互通的各类通信网络技术。我们将从传统的有线通信技术(如以太网)讲起,介绍其在固定设备连接中的稳定性和高带宽优势。 随后,我们将重点转向无线通信技术,这是实现万物互联的关键。本书将详细讲解短距离无线通信技术,如蓝牙(Bluetooth)及其不同版本(BLE)的特性,以及NFC(近场通信)在近距离数据交换中的独特作用。 对于中远距离通信,本书将深入探讨Wi-Fi技术,分析其不同标准(如802.11ax/Wi-Fi 6)在速率、覆盖范围和多设备连接方面的演进。同时,我们将详细介绍蜂窝通信技术,从2G、3G、4G到当前主流的5G,重点阐述5G在低延迟、高吞吐量和大规模连接方面的突破性进展,以及它如何赋能各种新兴应用。 本书还将专题介绍为物联网量身打造的低功耗广域网(LPWAN)技术,如LoRaWAN、NB-IoT和Sigfox。我们将详细分析它们的功耗优势、覆盖范围、部署成本和适用场景,例如智慧农业、智慧城市和远程资产监控。 在网络架构层面,本书将深入探讨TCP/IP协议栈在物联网中的应用,以及MQTT、CoAP等轻量级通信协议如何高效地在资源受限的设备间进行数据传输。我们还将讨论网络安全在通信层面的挑战与对策,包括加密、认证和访问控制。 第三部分:智慧大脑的形成——智能决策与应用 本部分将聚焦于如何从海量传感器数据中提取有价值的信息,并实现智能决策。我们将从数据存储与管理开始,介绍云存储、边缘计算以及分布式数据库等解决方案,以及如何高效地处理和分析PB级数据。 接着,本书将深入探讨大数据分析技术,包括数据挖掘、模式识别和趋势预测。我们将介绍机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)的基本概念和核心算法,例如监督学习、无监督学习、强化学习。我们将展示如何利用这些技术构建预测模型,例如预测性维护、设备故障预警以及用户行为分析。 本书还将详细介绍人工智能(Artificial Intelligence)在各个领域的具体应用。我们将探讨计算机视觉在图像识别、目标跟踪和场景理解中的作用,例如智能安防和工业质检。同时,我们将关注自然语言处理(NLP)在语音交互、文本分析和情感识别方面的进展,例如智能助手和智能客服。 在实际应用方面,本书将通过多个典型案例,生动展示传感器、网络和智能决策的融合。我们将深入探讨智慧家居(智能家电控制、环境监测)、智慧城市(交通管理、环境监测、公共安全)、智能工业(生产过程优化、设备预测性维护)、智慧医疗(远程监控、健康管理)以及智慧农业(精准灌溉、病虫害预警)等领域的成功实践。 本书将强调端到端的数据流处理,从原始传感数据的采集,到数据的传输、存储、分析,再到最终的智能决策和反馈,形成一个完整的闭环。我们将探讨数据安全和隐私保护在整个智能决策链条中的重要性,以及如何构建可信赖的智能系统。 《互联万物:传感器、网络与智能决策》旨在为读者构建一个全面、深入且实用的知识体系,帮助理解和掌握驱动未来智能化社会发展的核心技术,并激发在各行各业创新应用的灵感。

作者简介

目录信息

第1部分 架构
第1章 什么是智能物件 1
1.1 智能物件从何而来? 2
1.1.1 嵌入式系统 3
1.1.2 普适计算 5
1.1.3 移动通信 6
1.1.4 遥测技术及机器间通信 7
1.1.5 无线传感器网络和泛在传感器网络 8
1.1.6 移动计算 9
1.1.7 计算机网络 9
1.2 对智能物件的挑战 10
1.2.1 节点级挑战 10
1.2.2 网络级挑战 11
1.2.3 标准化 13
1.2.4 互通性 14
1.3 小结 14
第2章 IP协议架构 17
2.1 引言 17
2.2 从NCP到TCP/IP 17
2.3 基本的TCP/IP架构设计原则 18
2.4 跨层优化的关键问题 21
2.5 IP分层对智能物件网络至关重要的原因 22
2.6 小结 23
第3章 智能物件为什么要采用IP协议 25
3.1 互通性 26
3.2 一个发展中的通用架构 27
3.3 架构的稳定性和普遍性 28
3.4 可扩展性 29
3.5 配置和管理 29
3.6 痕迹小 30
3.7 还有什么其他选择? 31
3.8 为什么网关不好? 31
3.8.1 固有的复杂性 32
3.8.2 灵活性和可扩展性的缺失 32
3.9 小结 32
第4章 用于智能物件网络和物联网的IPv6协议 33
4.1 引言 33
4.2 IPv4地址空间的耗尽 35
4.3 NAT:IPv4地址枯竭的一个(临时)解决方案 39
4.4 架构讨论 39
4.5 小结 41
第5章 路由 43
5.1 IP网络中的路由 43
5.1.1 IP路由和QoS 43
5.1.2 IP路由和网络可靠性 44
5.2 LLN中的路由特性 46
5.3 二层路由vs三层路由 48
5.4 小结 51
第6章 传输协议 53
6.1 UDP 53
6.1.1 尽力而为的数据报传送 53
6.1.2 UDP头 54
6.2 TCP 54
6.2.1 可靠的流传送 55
6.2.2 TCP头 56
6.2.3 TCP选项字段 57
6.2.4 往返时间估算 58
6.2.5 流量控制 58
6.2.6 拥塞控制 58
6.2.7 TCP状态 59
6.3 用于智能物件的UDP 61
6.4 用于智能物件的TCP 61
6.5 小结 62
第7章 服务发现 63
7.1 IP网络中的服务发现 63
7.2 服务发现协议 64
7.2.1 SLP 64
7.2.2 Zeroconf、Rendezvous和Bonjour 65
7.2.3 UPnP 66
7.3 小结 67
第8章 智能物件的安全性 69
8.1 安全的3个属性 69
8.1.1 保密性 70
8.1.2 完整性 70
8.1.3 可用性 70
8.2 通过隐匿实现安全 71
8.3 加密 71
8.4 智能物件的安全机制 73
8.4.1 智能物件的安全策略 73
8.4.2 链路层加密 74
8.5 IP体系架构上的安全机制 74
8.5.1 IPSec 74
8.5.2 TLS 75
8.6 小结 75
第9章 智能物件Web服务 77
9.1 Web服务基本概念 78
9.1.1 常见数据格式 79
9.1.2 表象化状态转变 80
9.2 智能物件Web服务的基本性能 82
9.2.1 实现的复杂度 83
9.2.2 性能 84
9.3 一个智能物件Web服务的例子——PACHUBE 86
9.3.1 交互模型 88
9.3.2 Pachube数据格式 88
9.3.3 HTTP请求 89
9.3.4 HTTP返回代码 89
9.3.5 验证和安全 90
9.3.6 触发器 90
9.4 小结 91
第10章 智能物件网络连接模型 93
10.1 引言 93
10.2 自治型智能物件网络模型 93
10.3 物联网 94
10.4 扩展Internet 94
10.5 小结 97
第2部分 技术
第11章 智能物件的硬件和软件 99
11.1 硬件 99
11.1.1 通信设备 100
11.1.2 微控制器 101
11.1.3 传感器与制动器 102
11.1.4 电源 103
11.1.5 展望:片上系统、印制电路和电子黏土 104
11.2 智能物件软件部分 105
11.2.1 智能物件的操作系统 106
11.2.2 多线程编程与事件驱动编程的比较 110
11.2.3 内存管理 112
11.2.4 展望:宏编程、Java 113
11.3 能量管理 114
11.3.1 无线能量管理机制 115
11.3.2 异步负载循环 116
11.3.3 同步负载循环 117
11.3.4 无线开启时间示例 118
11.4 小结 118
第12章 智能物件的通信机制 121
12.1 智能物件的通信模式 121
12.1.1 一对一通信 122
12.1.2 一对多通信 122
12.1.3 多对一通信 123
12.2 物理通信标准 124
12.3 IEEE 802.15.4标准 125
12.3.1 802.15.4地址 126
12.3.2 802.15.4物理层 127
12.3.3 媒体访问控制(MAC)层 128
12.3.4 802.15.4的帧格式 129
12.3.5 功耗 129
12.4 IEEE 802.11和Wi-Fi 130
12.4.1 网络拓扑和结构 131
12.4.2 物理层 131
12.4.3 媒体访问控制(MAC)层 132
12.4.4 低功耗Wi-Fi 133
12.5 电力线通信(PLC) 134
12.5.1 物理层 135
12.5.2 MAC层 135
12.5.3 功耗 135
12.6 小结 136
第13章 uIP——轻量的IP协议栈 137
13.1 运行原则 138
13.1.1 输入处理 139
13.1.2 输出处理 142
13.1.3 定期处理 143
13.1.4 数据分组转发 143
13.2 uIP内存缓冲器管理 143
13.3 uIP应用程序接口 144
13.4 uIP协议实现 146
13.4.1 IP分段重组 147
13.4.2 TCP 147
13.4.3 校验和计算 148
13.5 内存占用空间 148
13.6 小结 149
第14章 标准化 151
14.1 引言 151
14.2 IETF 151
14.2.1 IETF的目标 152
14.2.2 IETF组织结构 153
14.2.3 IETF标准化过程 153
14.2.4 IETF标准化过程 155
14.2.5 IAB 156
14.3 和智能物件IP有关的工作组 157
14.3.1 基于低功耗无线个域网的IPv6工作组 158
14.3.2 ROLL工作组 160
14.4 小结 163
第15章 智能物件网络中使用IPv6——技术复习 165
15.1 智能物件网络中使用IPv6? 165
15.2 IPv6包的头 166
15.2.1 IPv6固定的头 166
15.2.2 扩展头 167
15.2.3 逐跳选项头 168
15.2.4 路由头 168
15.2.5 分片头 169
15.2.6 目的地选项头 170
15.2.7 无下一个头 171
15.3 IPv6寻址架构 171
15.3.1 单播、任播和多播的概念 171
15.3.2 IPv6地址的表示 171
15.3.3 单播地址 172
15.3.4 任播地址 174
15.3.5 多播地址 174
15.4 IPv6中的ICMP协议 176
15.4.1 ICMPv6错误消息 176
15.4.2 ICMP信息消息 177
15.5 邻居发现协议 177
15.5.1 邻居请求消息 178
15.5.2 邻居通告消息 179
15.5.3 路由器通告消息 179
15.5.4 路由器请求消息 182
15.5.5 重定向消息 182
15.5.6 邻居不可到达检测(NUD) 182
15.6 负载平衡 183
15.7 IPv6自动配置 183
15.7.1 创建链路本地地址 183
15.7.2 无状态自动配置过程 184
15.7.3 IPv6中无状态地址自动配置的隐私扩展 186
15.8 DHCPv6 187
15.8.1 有状态自动配置 187
15.8.2 无状态DHCP 187
15.9 IPv6服务质量 188
15.9.1 Diffserv模型 188
15.9.2 IntServ模型 189
15.10 IPv4骨干网络上的IPv6 189
15.11 IPv6多播 191
15.12 小结 192
第16章 6LoWPAN适配层 193
16.1 术语 193
16.2 6LoWPAN适配层 194
16.2.1 网状寻址头 195
16.2.2 分片 197
16.2.3 6LoWPAN头压缩 198
16.2.4 无状态配置 207
16.3 小结 208
第17章 智能物件网络中的RPL路由 209
17.1 简介 209
17.2 什么是低功耗有损网络? 209
17.3 路由需求 210
17.4 智能物件网络中的路由度量 212
17.4.1 聚集路由度量与记录路由度量 213
17.4.2 本地度量与全局度量 213
17.4.3 路由度量/限制通用头 213
17.4.4 节点状态和属性目标 213
17.4.5 节点能源目标 214
17.4.6 跳数目标 214
17.4.7 吞吐量目标 214
17.4.8 延迟目标 214
17.4.9 链路可靠性目标 214
17.4.10 链路颜色属性 215
17.5 目标功能 215
17.6 RPL:为智能物件网络设计的新的路由协议 217
17.6.1 协议综述 217
17.6.2 多个DODAG的使用和RPL实例的概念 219
17.6.3 RPL消息 221
17.6.4 RPL DODAG创建过程 223
17.6.5 DODAG内部以及DODAG间的节点的移动 225
17.6.6 使用DAO消息沿着DODAG填充路由表 226
17.6.7 RPL中的回路避免和回路检测机制 229
17.6.8 全局和本地修复 231
17.6.9 RPL路由邻接性 234
17.6.10 RPL定时器管理 235
17.6.11 模拟结果 236
17.7 小结 241
第18章 IP智能物件联盟 243
18.1 IPSO联盟的任务和目标 243
18.2 IPSO联盟 244
18.3 IPSO联盟的关键活动之一:互通性测试 245
18.4 小结 247
第19章 非IP智能物件技术 249
19.1 ZigBee 249
19.1.1 ZigBee设备类型 250
19.1.2 ZigBee协议栈的分层 250
19.1.3 物理层和MAC层 251
19.1.4 网络层 251
19.1.5 应用支撑子层 252
19.1.6 应用框架层 252
19.1.7 网络设置 253
19.1.8 ZigBee正在向IP迁移 253
19.2 Z-Wave 254
19.3 小结 254
第3部分 应用
第20章 智能电网 255
20.1 简介 255
20.2 术语 259
20.3 核心网格监视和控制 259
20.3.1 应用案例1:二次变电站的监控 259
20.3.2 应用案例2:变电站状态检修 261
20.3.3 应用案例3:线路动态评分 262
20.3.4 技术特点与挑战 262
20.4 智能计量(NAN) 265
20.4.1 应用和案例 265
20.4.2 网络特征和技术挑战 266
20.5 HAN 267
20.5.1 应用和案例 267
20.5.2 网络特征和技术挑战 270
20.5.3 技术挑战的总结 271
20.6 小结 272
第21章 工业自动化 273
21.1 机遇 273
21.2 挑战 275
21.3 使用案例 276
21.3.1 状态监测 277
21.3.2 无线控制 278
21.3.3 移动办公 279
21.4 小结 280
第22章 智能城市与城市网络 281
22.1 介绍 281
22.2 城市环境监测 282
22.2.1 城市生态环境监测 282
22.2.2 自然灾害检测和预报 284
22.2.3 技术特点和挑战 285
22.3 社会性网络 286
22.3.1 基于Web的社会化网络服务的扩展 287
22.3.2 监测老人和孩子 288
22.3.3 技术特点和挑战 289
22.4 智能交通系统 290
22.4.1 交通监测和控制 291
22.4.2 自动收费/罚款系统 293
22.4.3 技术特点和挑战 294
22.5 小结 294
第23章 家庭自动化 297
23.1 简介 297
23.2 主要应用及案例 298
23.2.1 照明控制 298
23.2.2 安全性和保密性 298
23.2.3 舒适性和便捷性 299
23.2.4 能源管理 299
23.2.5 远程家庭管理 300
23.2.6 老年人生活自理与辅助 300
23.3 技术挑战和网络特征 300
23.3.1 拓扑类型和流量矩阵 301
23.3.2 设备数量 301
23.3.3 移动程度 301
23.3.4 健壮性和可靠性 301
23.3.5 服务质量的要求 302
23.3.6 电池操控 302
23.3.7 运行环境 302
23.3.8 安全性 302
23.3.9 安装和设置的简便性 303
23.4 小结 303
第24章 楼宇自动化 305
24.1 BAS参考模型 305
24.2 新兴楼宇自动化应用 306
24.2.1 入驻和撤离 307
24.2.2 能源管理 307
24.2.3 需求响应 307
24.2.4 防火防烟 307
24.2.5 疏散 308
24.3 现有楼宇自动化系统 308
24.4 楼宇自动化中传感器和制动器的特性 310
24.4.1 区域控制 311
24.4.2 片区控制 312
24.4.3 楼宇控制 312
24.5 新兴的基于智能物件的BAS 313
24.5.1 新兴的传感器、制动器和协议 313
24.5.2 基于IP的企业层协议 314
24.6 小结 314
第25章 建筑物健康监测 315
25.1 简介 315
25.2 主要应用和案例 317
25.3 技术挑战 318
25.3.1 自动配置 318
25.3.2 多播支持 318
25.3.3 路由 319
25.3.4 网络拓扑 319
25.3.5 网络可扩展性 319
25.3.6 移动性 319
25.3.7 链路和设备特性 319
25.3.8 流量特征 320
25.3.9 服务质量 320
25.3.10 安全 320
25.3.11 部署环境 320
25.4 数据采集与分析 320
25.5 未来的应用与展望 321
25.6 小结 321
第26章 集装箱跟踪 323
26.1 GE CommerceGuard 323
26.2 IBM Secure Trade Lane 325
26.3 小结 326
参考文献 327
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这是一本让我对“基于IP的物联网架构、技术与应用”这个主题有了更深入理解的绝佳读物。作者在开篇就构建了一个清晰而宏大的图景,将物联网这一复杂概念拆解成若干易于理解的组成部分。从底层的网络协议,到中间件的通信机制,再到应用层的数据处理和服务,作者都进行了细致的剖析。特别是关于IPv6在物联网中的应用,书中详细阐述了其地址空间扩充带来的优势,以及如何在资源受限的设备上实现高效的网络连接。我尤其喜欢其中关于DDS(Data Distribution Service)的讲解,它提供了一种发布/订阅的通信模式,大大简化了分布式物联网系统中设备间的协同工作,书中通过实际案例展示了DDS如何在实时性要求极高的场景下发挥作用,比如工业自动化和智能交通。此外,作者在介绍物联网安全方面也毫不含糊,从物理层到应用层,详细列举了潜在的安全威胁,并提供了相应的防护策略,这对于任何希望构建安全可靠物联网系统的开发者来说都是宝贵的知识。书中对于不同通信协议(如MQTT, CoAP)的对比分析也十分到位,帮助读者根据具体需求选择最合适的通信方式。整本书的逻辑严谨,语言生动,即使对于初学者也能轻松上手,同时又包含了足够的技术深度,能够满足专业人士的需求。

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这本书为我揭示了“基于IP的物联网架构、技术与应用”背后那层令人着迷的科学与工程之美。作者以一种抽丝剥茧的方式,层层递进地剖析了物联网系统的核心构建模块。我非常赞赏书中对物联网设备连接管理和数据采集技术的热情阐述。从低功耗广域网(LPWAN)如LoRa和NB-IoT,到经典的Wi-Fi和以太网,作者都进行了详实的介绍,并分析了它们在不同应用场景下的优劣势。对于如何从海量设备中高效地采集数据,书中详细介绍了消息队列遥测传输(MQTT)和约束应用协议(CoAP)等关键技术,并给出了实际部署的建议。我特别关注了书中关于物联网数据存储和分析的部分,它探讨了时序数据库、数据湖等概念,并介绍了如何利用大数据技术和机器学习算法从海量物联网数据中挖掘价值。书中对于智能家居、智慧城市、工业物联网等典型应用场景的案例分析,更是将抽象的技术概念具象化,让我能够清晰地看到物联网在现实世界中的落地成果。作者在结尾部分还对未来物联网的发展趋势进行了展望,包括5G在物联网中的作用、人工智能的深度融合以及区块链技术的潜在应用,这些内容都极具启发性。

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读完这本书,我仿佛踏上了一段穿越物联网奇妙世界的旅程。书中不仅仅是罗列技术名词,更重要的是它提供了一种思考物联网的全新视角。作者巧妙地将“IP”这一核心要素贯穿始终,从网络层面的IPv4/IPv6转换,到应用层基于RESTful API的服务架构,都围绕着IP进行展开,使得整个物联网体系的逻辑更加清晰。让我印象深刻的是关于物联网平台的设计理念,书中强调了平台的可扩展性、互操作性和开放性,并以多个成功案例为例,说明了这些理念是如何在实际中落地的。书中对于边缘计算的讨论也相当精彩,它预见到未来物联网的计算能力将越来越多地向网络边缘迁移,并详细介绍了边缘节点的硬件选型、软件栈以及与云平台的协同方式。作者并没有回避物联网发展中的挑战,而是积极探讨了数据隐私、功耗管理以及异构设备互联等难题,并提出了一系列富有前瞻性的解决方案。书中对于物联网数据安全性的论述更是让我茅塞顿开,原来物联网安全并非仅仅是加密和认证,更需要从整个生命周期进行考量,包括设备的安全配置、数据传输的安全以及云端数据的安全存储。这本书的价值在于它提供了一种系统性的学习框架,帮助我构建起一个完整的物联网知识体系,并且能够理解不同技术之间的关联性。

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这本书的出现,填补了我对“基于IP的物联网架构、技术与应用”这一主题认识上的诸多空白。作者以一种非常接地气的方式,将复杂的物联网技术体系娓娓道来。开篇对物联网的定义和发展历程的梳理,为我建立了一个坚实的基础。书中对IP地址在物联网中的关键作用进行了深入的阐述,并详细介绍了IPv6相对于IPv4在物联网场景下的巨大优势。我尤其喜欢书中对物联网安全性的多维度解读,它不仅仅关注技术层面的加密和认证,还强调了物理安全、访问控制以及合规性要求,这让我认识到物联网安全是一个系统工程。书中对于不同通信技术(如Zigbee, Z-Wave, Bluetooth LE)与IP网络的集成策略,以及如何构建一个跨协议的物联网平台,都进行了细致的讲解。我对于书中关于数据可视化和报表生成的介绍也颇感兴趣,它展示了如何将海量的物联网数据转化为直观的洞察,从而支持决策制定。作者在书中还探讨了物联网的伦理和社会影响,比如数据隐私保护和就业结构的改变,这使得本书的视野更加开阔,不仅仅局限于技术本身。这本书的阅读体验非常流畅,引人入胜,让我能够轻松地掌握物联网领域的最新进展和核心技术。

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在阅读《基于IP的物联网架构、技术与应用》的过程中,我深刻体会到作者对于物联网领域的热情与专业。本书的叙述风格非常独特,它不像一本枯燥的技术手册,而是更像一位经验丰富的工程师在与你分享他的见解。书中对于网络协议栈的讲解,尤其是TCP/IP协议族在物联网中的演进,让我对IP地址的重要性有了全新的认识。我非常喜欢作者在讲解物联网设备互联互通时所采用的类比和图示,它们使得复杂的概念变得触手可及。书中关于API网关和微服务在物联网平台中的应用,以及如何构建一个统一的物联网数据模型,都给我留下了深刻的印象。我特别欣赏书中对于物联网安全漏洞的剖析,从数据泄露到拒绝服务攻击,作者都列举了真实的攻击案例,并深入分析了防护措施,这让我对构建安全的物联网系统有了更深刻的理解。书中还讨论了物联网设备固件的升级和远程管理,以及如何通过OTA(Over-the-Air)技术实现设备的生命周期管理,这对于实际部署和维护至关重要。本书的出版,无疑为那些希望系统学习物联网技术的开发者、架构师和研究人员提供了一份宝贵的参考。

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我在欧洲科研时本读的是英文原著,原著是当下该领域内的屈指可数的好书(该领域内此类书籍甚少),此翻译版翻译水平不差,但优秀的翻译毕竟是极难的,客观来说该给四星,但考虑到国内此方面书籍太少,优秀的更是寥寥无几,故认为准五星也不失为一个合适的评价。推荐原著,但当然也支持翻译和引进国外优秀书籍。

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我在欧洲科研时本读的是英文原著,原著是当下该领域内的屈指可数的好书(该领域内此类书籍甚少),此翻译版翻译水平不差,但优秀的翻译毕竟是极难的,客观来说该给四星,但考虑到国内此方面书籍太少,优秀的更是寥寥无几,故认为准五星也不失为一个合适的评价。推荐原著,但当然也支持翻译和引进国外优秀书籍。

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