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出版者:

作者:郑伟 编

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2011-7

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787302253556

丛书系列:

图书标签:

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现代软件开发：基于Python的高效系统构建 图书简介 本书旨在为具有一定编程基础的读者，尤其是那些希望快速掌握现代化软件开发流程和工具的工程师、数据科学家及系统架构师，提供一套全面且实用的实战指南。我们聚焦于使用Python语言，结合当前业界主流的框架和设计模式，构建健壮、可维护且高性能的应用程序。 本书摒弃了传统的枯燥理论堆砌，转而采用“项目驱动”的学习范式。读者将跟随一系列精心设计的真实世界项目，从需求分析到最终部署，深入理解软件生命周期的每一个阶段。我们相信，只有在解决具体问题的过程中，才能真正掌握编程的精髓。 第一部分：Python基础与面向对象的高级应用 本部分将迅速回顾Python 3.x的核心语法特性，重点剖析那些对于构建复杂系统至关重要的部分。我们不会花费大量篇幅在基础数据结构上，而是直接切入高级特性： 1. 元编程与装饰器深入探究： 详细讲解Python的动态特性，包括描述符（Descriptors）的工作原理，如何利用抽象基类（ABC）定义清晰的接口，以及如何手写高性能的函数和类装饰器，用于实现日志记录、权限控制和性能度量等横切关注点。 2. 并发模型与异步编程： 鉴于现代应用对高吞吐量的要求，本章将系统介绍Python的并发模型。我们将对比多线程（`threading`）、多进程（`multiprocessing`）的适用场景和GIL（全局解释器锁）对性能的影响。核心内容将聚焦于`asyncio`框架：深入解析事件循环（Event Loop）、协程（Coroutines）、`async`/`await`语法，并通过构建一个高并发的网络爬虫项目，展示如何利用异步I/O极大地提升资源利用率。 第二部分：构建高性能Web服务与API设计 当前绝大多数现代应用都依赖于网络服务。本部分将指导读者使用最前沿的Python Web框架来构建企业级的后端服务。 1. FastAPI实战：现代API构建基石： 我们选择FastAPI作为核心框架，因为它结合了高性能（基于Starlette和Pydantic）和出色的开发体验。 依赖注入系统（DI）： 详细讲解如何设计清晰的依赖关系，实现代码的松耦合和易于测试性。 数据校验与序列化： 利用Pydantic模型定义严格的数据契约，确保输入和输出数据的完整性与安全性。 WebSockets与后台任务： 构建一个支持实时通信和异步任务队列的服务端。 2. 数据库交互与ORM的艺术： 现代应用离不开持久化存储。本章将专注于SQLAlchemy 2.0的最新用法。 声明式模型设计： 学习如何定义清晰的数据库模型，并利用关系模型处理复杂的数据关联。 异步数据库驱动： 结合FastAPI，使用如`asyncpg`等驱动，实现非阻塞的数据库操作，最大化Web服务的响应速度。 数据库迁移工具： 集成Alembic，实践版本化数据库结构的最佳实践。 第三部分：数据处理与工程化实践 软件的价值往往体现在其处理和分析数据的能力上。本部分侧重于数据管道的构建和代码的工程化管理。 1. Pandas与高性能数据操作： 尽管本书不是专门的数据科学教材，但掌握高效的数据处理是软件工程师的基本功。本章将重点讲解如何使用Pandas进行大数据集的清洗、转换和聚合，特别是向量化操作（Vectorization）以及利用Numpy底层优化数据帧（DataFrame）的性能。 2. 容器化与部署流水线（CI/CD基础）： 现代软件交付要求环境一致性和自动化。 Docker深度应用： 编写优化的`Dockerfile`，使用多阶段构建（Multi-stage builds）来减小最终镜像体积。学习使用Docker Compose管理本地开发环境和服务依赖（如数据库、缓存）。 GitHub Actions/GitLab CI入门： 建立一个自动化流程，从代码提交开始，自动运行测试、构建Docker镜像，并将其推送到容器仓库，为最终的生产部署奠定基础。 3. 测试驱动开发（TDD）与代码质量保证： 我们强调“可测试性”是优秀设计的体现。 Pytest框架精通： 学习使用Fixture、参数化测试和Mocking技术来隔离测试单元。 集成测试策略： 针对Web服务，演示如何使用`TestClient`（FastAPI内置）来模拟HTTP请求，进行端到端的功能验证，确保服务间的集成正确无误。 第四部分：面向未来的技术选型与架构模式 在项目的最后阶段，我们将探讨如何将单个服务扩展为微服务架构，并引入现代的分布式组件。 1. 消息队列（MQ）的应用： 引入RabbitMQ或Kafka（侧重Kafka的基础概念和Python客户端集成）。学习如何使用消息队列来解耦同步操作和处理耗时任务（如邮件发送、报告生成），提升用户体验。 2. 缓存策略与Redis实战： 讲解缓存穿透、缓存雪崩等常见问题，并展示如何使用Redis作为高性能的分布式缓存层。重点介绍Redis的数据结构（哈希、集合、有序集合）及其在会话管理和速率限制中的应用。 3. 微服务架构初步探索： 在理解了前述组件后，本章将指导读者如何将一个大型应用拆分为更小的、独立部署的服务，并讨论服务间通信（如RESTful vs gRPC）的选择权衡。 本书的最终目标是让读者在完成所有项目后，不仅能够写出语法正确的代码，更能设计和构建出符合业界标准、易于维护、性能卓越的生产级应用系统。我们提供的不是知识点列表，而是一套完整的系统思维方式和工程实践手册。

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当我翻开《Visual C#程序设计项目案例教程》时，我被它清晰的结构和循序渐进的讲解方式深深吸引。我一直觉得学习编程就像盖房子，地基打得牢固，上层建筑才能稳固。这本书恰恰做到了这一点。它没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基本、最核心的 C# 语言特性入手，通过一个个精心设计的案例，将这些特性融入到实际的应用场景中。比如，在讲解面向对象编程时，它并不是枯燥地罗列类、对象、继承、多态这些名词，而是通过一个“学生信息管理”的小项目，让你真切地体会到如何利用这些概念来组织代码，提高效率。书中的代码示例也相当规范，注释也写得很到位，这对于我这种喜欢刨根问底的读者来说，简直是福音。我经常会跟着书中的代码一步一步调试，观察变量的变化，理解每一行代码的作用。这种“动手实践”的学习方式，让我对 C# 的理解更加深刻，也对编写出高质量、易于维护的代码有了更清晰的认识。

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《Visual C#程序设计项目案例教程》这本书，给我的感觉就像一位经验丰富的老师，耐心地引导我一步步走进 C# 的世界。我尤其欣赏的是它在案例讲解中融入的“最佳实践”。很多时候，我们学习编程只是为了实现某个功能，但却忽略了代码的可读性、可维护性以及效率。而这本书，在每一个项目案例的讲解中，都会穿插一些关于代码风格、错误处理、性能优化的建议，这对于我这样刚起步的学习者来说，价值太大了。举个例子，在讲解文件操作时，书中不仅演示了如何读写文件，还特别强调了使用 `using` 语句来确保资源被正确释放，以及如何进行异常捕获来应对文件不存在等情况。这让我意识到，写出能运行的代码是一方面，写出健壮、优雅的代码才是真正的高手之道。书中的案例选取得也很有针对性，贴近实际开发需求，学完之后，我感觉自己已经有能力去尝试一些小型项目了，不再是那个只会敲敲代码、一遇到问题就束手无策的菜鸟。

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《Visual C#程序设计项目案例教程》这本书，真的颠覆了我之前对编程教材的认知。它不是那种一本正经地告诉你“怎么做”，而是带着你“一起做”。我最喜欢的是书中对各种“坑”的提前预警和解决方案。很多时候，我们在学习过程中会遇到各种各样的错误，如果没人指导，很容易就卡住了。而这本书，在讲解每一个项目功能的时候，都会预想到可能会出现的各种问题，并给出详细的排查思路和解决方法。比如，在处理用户输入的时候，它会教你如何进行数据验证，防止用户输入非法字符或格式错误的数据。这种“预防胜于治疗”的理念，让我觉得学到的不仅仅是技术，更是编程的思维方式。而且，书中的案例也足够丰富，从简单的计算器，到稍微复杂一点的报表生成，几乎涵盖了 C# 桌面应用开发中的常见场景。学完之后，我感觉自己不仅仅是掌握了 C# 的语法，更重要的是，我学会了如何去构建一个完整的、能够实际运行的应用程序。

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读完《Visual C#程序设计项目案例教程》，我最大的感受就是它的“实战性”。它不像很多书那样，把理论知识讲得天花乱坠，但实际应用起来却无从下手。这本书从一开始就以项目为导向，每一个章节都是围绕着一个具体的应用场景展开。我记得书中有一个关于“在线商城”的案例，从商品列表的展示，到购物车功能，再到订单的生成，都讲解得非常细致。它不仅展示了如何编写代码来实现这些功能，更重要的是，它教会了我如何去思考一个软件项目的整体架构，如何去设计数据库，如何去处理用户交互。书中的代码片段虽然不长，但都经过了精心的设计，逻辑清晰，易于理解。我甚至会主动去尝试修改书中的代码，看看会产生什么新的效果，这种探索的过程让我对 C# 的掌握更加游刃有余。总的来说，这本书让我觉得，学习编程不再是枯燥的任务，而是一场充满挑战和乐趣的冒险。

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这本《Visual C#程序设计项目案例教程》给我的第一印象是，它并非那种泛泛而谈、只讲概念的书。从拿到书的那一刻起，我就被书中那扎实的“项目案例”所吸引。它不像很多教材那样，将知识点拆解得过于零散，然后让你自己去拼凑，而是直接将你置身于一个个真实的开发场景中。我记得书里有一个关于“图书管理系统”的项目，从数据库的设计、界面的搭建，到各种功能的实现，都一步一步地讲解得很透彻。尤其让我印象深刻的是，它并没有简单地给出代码，而是会详细解释为什么这么写，背后的逻辑是什么，以及可能遇到的问题和解决方案。这让我感觉不是在“学代码”，而是在“做项目”，学习的过程也变得更加生动和有成就感。书中的案例选取的也很有代表性，涵盖了从基础的桌面应用到一些稍显复杂的业务逻辑，我觉得对于初学者来说，这套项目驱动的学习方式，比单纯背诵语法要高效得多。而且，它还鼓励读者自己去思考和扩展，不仅仅是照搬照抄，这一点非常重要。

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