《Hadoop權威指南（影印版）（第2版修訂版）》揭示瞭ApacheHadoop如何為你釋放數據的力量。這本內容全麵的書籍展示瞭如何使用Hadoop架構搭建和維護可靠、可伸縮的分布式係統。Hadoop架構是MapReduce算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。程序員可從中探索如何分析海量數據集，管理員可以瞭解如何建立與運行Had00p集群。本修訂版涵蓋瞭Hadoop最近的更新，包括諸如Hive、Sqoop和Avr0之類的新特性。它也提供瞭案例學習來展示Hadoop如何解決特殊問題。期待盡情享受你的數據？這就是你要的書。
具體描述
讀後感
看了几章中文版的，各种错误，太低级，实在是看不下去了。 建议还是看原版吧。 译者们的脸皮可真厚，英文译不明白也就罢了，中文都组织的不通顺，好意思吗！！ 什么叫 “但是，......，但是”啊，“但是体”啊。
評分详见：http://www.cnblogs.com/aprilrain/archive/2013/03/07/2947664.html
評分其实也不算全部读完了，读它主要是为了技术选型，考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性，仔细研读了前几章，对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行，至少从我看过的章节来...
評分看了几章中文版的，各种错误，太低级，实在是看不下去了。 建议还是看原版吧。 译者们的脸皮可真厚，英文译不明白也就罢了，中文都组织的不通顺，好意思吗！！ 什么叫 “但是，......，但是”啊，“但是体”啊。
評分很多地方翻译的不行，需要对照英文看才能明白。。。不过对于快速学习，仍然是不错的选择。建议译者看看每部分内容的重要性，不重要的瞎翻翻就算了，重要的部分还是好好花点功夫，不要本末倒置了。比如第三章的数据流部分，这么经典的地方居然被翻译烂的一塌糊涂。不知道译者会...
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