In this supplementary text, MATLAB[registered] is used as a computing tool to explore traditional DSP topics and solve problems to gain insight. This greatly expands the range and complexity of problems that students can effectively study in the course. Since DSP applications are primarily algorithms implemented on a DSP processor or software, a fair amount of programming is required. Using interactive software such as MATLAB[registered] makes it possible to place more emphasis on learning new and difficult concepts than on programming algorithms. Interesting practical examples are discussed and useful problems are explored.

Vinay K. Ingle现任东北大学电气与计算机工程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历，教授的课程包括：信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP2181 Microprocessor (PrenticeHall, 1991), Discrete Systems Laboratory (BrooksCole, 2000), 以及Statistical and Adaptive Signal processing (Artech House, 2005)。

John G. Proakis 现任加利福尼亚大学圣迭戈分校兼职教授和东北大学荣誉教授。1969~1998年任职于东北大学，履历如下：1969~1976年获电气工程副教授，1976~1998获电气工程教授，1982~1984任工程研究生院主任和工学院副院长，1984~1997任电气与计算机工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室工作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位，MIT获电气工程硕士学位，以及哈佛大学获工程博士学位。他的专业经历广泛，包括数字通信和数字信号处理，特别是在自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、最优化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有：数字通信和数字信号处理，讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等课程。他与其他作者合著了Digital Communications (2008, 第5版), Introduction to Digital Signal Processing (2007, 第4版), Digital Signal Processing Laboratory (1991), Advanced Digital Signal Processing (1992), Digital Processing of Speech Signals (2000), Communication Systems Engineering, (2002,第2版), Digital Signal Processing Using MATLAB V.4 (2010, 第3版), Contemporary Communication Systems Using MATLAB (2004,第2版), Algorithms for Statistical Signal Processing (2002), 以及Fundamentals of Communication Systems (2005)。