Data Structures Using C pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Data Structures Using C is designed to serve as a textbook for undergraduate engineering students of Computer Science as well as postgraduate students of Computer Applications. The book aims to provide a comprehensive coverage of the concepts of Data Structures. The book starts with a thorough overview of the concepts of C programming including Arrays, Pointers, Strings, and Functions. It then connects these concepts and applies them to the study of Data Structures by discussing key concepts like Linked Lists, Stacks and Queues, Trees and Graphs. Detailed description of various functions in Data Structures like Sorting - both Internal and External. Hashing and Search Trees is provided. The book also provides a chapter on the attributes and organization of files. Written in a simple style, the book provides numerous examples, programmes and psuedocodes to illustrate the theoretical concepts. Several end chapter exercises including review questions, multiple choice questions is provided to help students practise the concepts.
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读后感
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用户评价
这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻的印象，这在技术类书籍中往往是个容易被忽视的细节，但它直接影响了阅读体验。纸张的触感适中，不反光，即便是长时间在台灯下阅读，眼睛的疲劳感也比看其他教材要轻得多。更值得称赞的是其对代码块的处理。代码的字体选择非常到位，等宽字体使得缩进层次一目了然，关键的函数名和变量用粗体或不同颜色进行了区分（如果它有彩色印刷的话，这里假设它有良好的排版设计），极大地提高了代码的可读性和调试效率。我发现作者在阐述每一个算法时，都会先给出理论背景，然后紧接着是一段精心构造的、逻辑严密的示例代码。这段代码的简洁性和规范性是教科书级别的典范，它几乎没有冗余的注释，因为作者相信读者已经通过前面的讲解理解了核心思想，代码本身就是最好的注释。这种“少即是多”的编辑哲学，让读者得以将注意力集中在算法逻辑本身，而不是被过多的解释性文字干扰。阅读过程中，我发现自己很少需要频繁地在代码和文字描述之间来回跳转，这极大地提升了我的学习效率和阅读的流畅感。
评分这本书的封面设计得相当简洁，乍一看之下，确实散发着一种扎实、严谨的学术气息。我最初翻阅它的时候，就被其中清晰的章节划分和详尽的目录结构所吸引。作者在组织内容上显然下足了功夫，从最基础的逻辑结构，到更复杂的树形和图论的应用，脉络梳理得井井有条。特别是对于初学者而言，这种循序渐进的引导方式极为友好，它并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是通过大量的实例和清晰的图示，将抽象的概念具体化。例如，在讲解链表操作时，书中不仅提供了代码实现，还配有动画般的步骤分解图，让人能直观地看到指针是如何移动和重定向的，这对于理解内存管理和数据关联至关重要。我记得有一次，我被某个算法的效率问题困扰了很久，翻阅到这本书中关于时间复杂度和空间复杂度的对比分析章节时，茅塞顿开。书中对不同数据结构的性能瓶颈进行了深入的剖析，并提供了多种优化思路的对比，这种深度和广度是其他同类教材难以比拟的。总而言之，它更像是一位经验丰富的导师，耐心地为你铺设知识的阶梯，而不是简单地堆砌知识点。
评分从知识覆盖的全面性来看，这本书的深度和广度令人印象深刻，它几乎涵盖了所有计算机科学专业学生必须掌握的核心内容，并且在一些进阶主题上也有所涉猎。我尤其喜欢它对图论部分的处理，这部分内容往往是许多教材的难点和薄弱环节，但在这本书中，Dijkstra 算法、Prim 算法和 Kruskal 算法的讲解清晰流畅，配图精妙。作者并没有将它们简单地视为孤立的算法，而是将它们置于“最短路径”和“最小生成树”的实际应用背景下进行讲解，使得抽象的图遍历过程变得具体可感。此外，对于一些现代编程语言中常见的高级结构，比如堆栈的抽象实现和优先队列的应用，也给予了足够的篇幅进行讨论。这本书的价值在于其强大的基础性，一旦扎实地掌握了书中的内容，无论是未来转向操作系统、数据库，还是学习新的编程范式，都能感觉到自己拥有一个极其坚实的地基，可以快速地吸收新的、更复杂的知识体系。它更像是一本值得反复翻阅的“参考圣经”，而不是一本读完就束之高阁的速成手册。
评分这本书在对数据结构进行深入探讨时，显示出一种罕见的批判性视角，而不是简单地罗列“这是什么”和“怎么用”。我特别欣赏作者在讨论每种结构优缺点时所展现出的平衡性。例如，在介绍二叉搜索树时，作者没有回避其在极端情况下（如数据已排序）可能退化成链表的问题，而是紧接着引入了平衡树的概念，比如AVL树和红黑树，并用非常直观的方式解释了旋转操作是如何维护树的平衡性的。这种对“为什么”和“如何克服限制”的探讨，极大地深化了我对算法稳定性的理解。它迫使读者去思考：没有一种数据结构是万能的，每一种选择都伴随着性能上的取舍。这种深入探究背后的设计哲学，让我从一个单纯的“代码实现者”转变为一个更具战略眼光的“系统设计者”。对于那些满足于知道如何调用库函数而对底层机制一知半解的人来说，这本书无疑会打开一扇全新的大门，让人看到技术背后的深刻原理。
评分我个人对这本书的实用性评价极高，因为它不仅仅停留在理论层面，而是非常注重将理论与工程实践相结合。书中关于抽象数据类型（ADT）的讨论，清晰地展示了如何将现实世界的问题映射到合适的数据结构上。例如，在讲解如何构建一个高效的编译器或解释器时，作者没有直接给出复杂的成品代码，而是引导我们思考如何使用栈和队列来处理表达式的解析和求值。这种引导式的教学方法，培养了一种解决问题的“结构化思维”。我曾经尝试用这本书中的原理去重构一个老旧的项目中的数据处理模块，效果立竿见影。尤其是关于散列表（Hash Table）那一章，它不仅详细解释了开放定址法和链式法，还深入探讨了如何设计一个好的哈希函数以减少冲突，并讨论了各种冲突解决策略在不同场景下的性能权衡。对于一个渴望将课堂知识转化为实际生产力的程序员来说，这本书提供了丰富的“工具箱”和“使用说明书”，远超出了单纯的考试复习资料的范畴。
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