中文版序
中文版前言
前言
第1章 最優化問題簡介
1.1 最優化問題
1.2 本書內容簡介
第2章 凸分析
2.1 嚮量與矩陣
2.2 開集、閉集與極限
2.3 凸集
2.4 分離定理
2.5 錐與極錐
2.6 函數的連續性與可微性
2.7 函數
2.8 共軛函數
2.9 示性函數與支撐函數
2.10 凸函數的次梯度
2.11 非凸函數的次梯度
2.12 點集映射
2.13 單調映射
2.14 習題
第3章 最優性條件
3.1 切錐與最優性條件
3.2 Karush-Kuhn-Tucker條件
3.3 約束規範
3.4 鞍點定理
3.5 二階最優性條件
3.6 等式與不等式約束優化問題
3.7 不可微最優化問題
3.8 半定規劃問題
3.9 最優解的連續性
3.10 靈敏度分析
3.11 習題
第4章 對偶性理論
4.1 極大極小問題與鞍點
4.2 Lagrange對偶問題
4.3 Lagrange對偶性
4.4 Lagrange對偶性的推廣
4.5 Fenchel對偶性
4.6 半定規劃問題的對偶性
4.7 習題
第5章 均衡問題
5.1 變分不等式與互補問題
5.2 解的存在性與唯一性
5.3 再定式為等價方程組
5.4 價值函數
5.5 MPEC
5.6 習題
參考文獻
索引
後記
譯者後記
《現代數學譯叢》已齣版書目
· · · · · · (收起)