具体描述
For many visual effects artists who are just starting out or are moving from After Effects, Shake, Fusion, or another compositing tool, they are learning that Nuke is quickly becoming the feature film compositing industry standard. While there are several online turorials and courses available, there is currently no book on the market for those who need to know all the ins and outs of the software. Until now. Nuke 101 covers everything readers need to know to begin using the compositor for their projects. It includes step-by-step lessons on basic and advanced compositing, color correction, Roto Paint, keying, tracking, as well as more advanced topics such as using CGI and the 3D engine. The projects used throughout the book are based on real-world examples of professional production work and offer hard-worn advice from the pros who work in the trenches on high-end compositing work. After reading the techniques and following along in the projects, readers will have a solid foundation for working in Nuke and be able to join the ranks of its many fans and adopters. All of Peachpit's eBooks contain the same content as the print edition. You will find a link in the last few pages of your eBook that directs you to the media files. Helpful tips: * If you are able to search the book, search for "Where are the lesson files?" * Go to the very last page of the book and scroll backwards. * You will need a web-enabled device or computer in order to access the media files that accompany this ebook. Entering the URL supplied into a computer with web access will allow you to get to the files. * Depending on your device, it is possible that your display settings will cut off part of the URL. To make sure this is not the case, try reducing your font size and turning your device to a landscape view. This should cause the full URL to appear.
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用户评价
这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝与爆炸性的橙黄交织在一起，仿佛预示着一场技术上的颠覆。我拿到手的时候，就被它厚重的质感和精良的装帧吸引住了。翻开内页，首先映入眼帘的是那种清晰得令人发指的排版，每一个章节的标题都仿佛经过精心雕琢，字体选择和行距的把握，都透露出一种对细节的极致追求。内容上，虽然我是在寻找一些关于高级渲染流程的深入解析，但这本书似乎将重点放在了对基础概念的系统性梳理上。它没有急于抛出那些令人眼花缭乱的节点网络，而是耐心地带你从头开始，用一种近乎哲学的角度去探讨光线追踪的底层逻辑。作者在讲解那些复杂的数学公式时，总是能找到恰到好处的比喻，将抽象的概念具象化，即便是初学者也能从中窥见一丝门径。我尤其欣赏其中关于色彩理论和物理模拟的部分，那种严谨的论述，让人感觉不是在学习一个软件的操作指南，而是在钻研一门真正的科学。整本书的结构布局非常合理，从理论到实践的过渡自然流畅，仿佛有一位经验丰富的大师在你耳边低语，引导你一步步走向精通。它更像是一本工具书的艺术品，让人忍不住想要收藏和时常翻阅，即便只是欣赏它的设计和逻辑架构，也是一种享受。
评分这本书的排版和插图质量，坦白讲，是近几年我见过的技术书籍里最顶尖的。它大量使用了高质量的渲染截图作为案例分析，这些截图的细节丰富到令人发指，即便是用高分辨率的显示器放大查看，也几乎看不到噪点或压缩痕迹。更让我印象深刻的是，它没有采用那种常见的、密密麻麻的文字堆砌方式。相反，作者擅长用大片的留白来组织信息，使得阅读过程非常舒缓，眼睛不容易疲劳。在讲解复杂的工作流程时，它总是能用一两张精心制作的流程图，将十页文字才能解释清楚的关系梳理得一目了然。例如，关于场景缓存和内存管理的章节，书中提供了一张极为直观的内存分配示意图，清晰地展示了不同类型数据在RAM和VRAM之间的流动和优化路径，这种对视觉化教学的重视，极大地提升了学习效率。唯一的遗憾是，可能因为篇幅和印刷成本的限制，某些特定操作系统的特定版本设置截图中，可能略微落后于最新的软件迭代，但这并不影响其核心理论的普适性。这是一本在物理形态上都力求完美的教材，让人感受到出版方对知识的尊重。
评分阅读这本书的过程，感觉就像是在参加一场漫长而严谨的学术研讨会，而不是听一场炫技式的现场演示。它的语言风格极为克制和精确，几乎找不到任何夸张或煽情的词汇。作者仿佛是一位冷静的工程师，用最简洁的语言描述最复杂的技术现象。我特别关注了其中关于节点合成逻辑与数据流向的部分，原以为会是枯燥的文档式描述，结果却发现作者引入了一种“因果链”的分析方法，将复杂的合成图分解成一系列逻辑清晰的因果关系，让你清楚地知道上一个操作是如何精确地影响到下一个输出的。这种自上而下、注重逻辑一致性的讲解方式，非常适合那些追求流程规范化和错误排查效率的专业人士。书中对性能瓶颈的分析也极其到位，它没有简单地说“这个节点很慢”，而是深入挖掘了它在CPU和GPU之间的数据同步开销，并提供了几种规避同步等待的编程思路。这本书迫使读者停止“盲目点击”的习惯，转而思考每一个操作背后的计算代价，从而提升整体的项目架构能力。它更像是一本“内功心法”秘籍，阅读后，你不会立刻学会几个新特效，但你的思维方式会发生质的转变。
评分这本书的价值，很大程度上体现在它对“历史脉络”的梳理上，这一点很多当代技术书籍恰恰是缺失的。在介绍某些现代渲染算法时，作者总是会花篇幅回顾其前身和发展历程，这让我对当前的行业标准有了更深层次的理解。比如，在讨论高效的几何体处理时，它没有直接切入最新的多边形简化算法，而是先回溯了BSP树和四叉树在三维空间划分中的演变，这样做的结果是，当我看到最新的算法时，我能立刻理解它解决了前代方法的哪些核心缺陷，而不是简单地接受它“更好用”这个结论。这种对“来龙去脉”的尊重，使得知识的吸收更加立体和牢固。此外，书中的术语表和附录部分做得极其详尽，几乎涵盖了所有专业名词的精确定义，这对于跨语言学习或与不同背景的同事交流时，是一个极大的便利。如果说有什么可以改进的地方，或许是针对特定硬件平台的优化建议可以再多一些，但瑕不掩瑜，这本书成功地搭建了一个坚实的理论基础平台，使得读者在面对未来技术变革时，能够快速适应并掌握新的工具。它不是一本关于“现在流行什么”的书，而是一本关于“技术如何演进”的指南。
评分老实说，我对这本书的期望值其实挺高的，毕竟市面上关于这方面的主流教材总是差那么点意思，要么过于偏向入门，要么直接跳过了核心的原理介绍，直接堆砌参数。然而，这本书的阅读体验，怎么说呢，就像是品尝一杯陈年的威士忌，初入口时醇厚绵长，需要时间去细细品味。它的叙事风格非常内敛，不追求那种快速抓住眼球的技巧展示，而是沉浸在对“为什么”的探讨之中。例如，书中对粒子系统的讲解，并非仅仅罗列了发射器、重力等模块的设置，而是深入剖析了布料动力学在GPU上的并行计算优化策略，这一点让我这个资深从业者都感到惊喜。不过，对于那些只想快速出活的朋友来说，这本书的节奏可能就显得有些缓慢了。它要求读者具备一定的耐心和先前的知识储备，否则很容易在某些深奥的数学推导面前望而却步。我花了整整一个周末才啃完关于动态模糊和景深渲染那几章，里面的图表绘制得非常精妙，每一个向量和矩阵的变化都有迹可循，但同时也需要对照着其他参考资料才能完全消化。总的来说，它不是一本速成手册，而是一部需要静心研读的学术性著作，价值在于构建一个坚不可摧的知识体系，而不是提供几个现成的模板。
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