第1章 緒論 1.1 圖像語義提取技術與發展 1.1.1 圖像語義提取技術 1.1.2 圖像語義提取研究進展 1.2 情感計算的産生與發展 1.2.1 情感計算的産生及研究內容 1.2.2 情感計算的研究進展 1.2.3 情感計算的應用 1.3 圖像特徵和情感的關係 1.3.1 顔色與情感的對應 1.3.2 紋理、形狀與情感的對應 1.3.3 對象及感興趣區域與情感的對應 1.4 腦科學與情感計算 1.4.1 腦科學 1.4.2 腦科學的主要研究手段 1.4.3 腦科學研究與情感計算的關係 1.5 本體與圖像特徵的描述 1.5.1 MPEG標準與本體 1.5.2 本體的構建 本章小結 參考文獻第2章 情感的認知基礎 2.1 情緒、情感的關係 2.1.1 什麼是情緒和情感 2.1.2 情緒和情感的區彆和聯係 2.2 情感的範疇錶示 2.2.1 基本情緒 2.2.2 復閤情緒 2.3 情感的維度錶述 2.3.1 情感的維度錶示 2.3.2 PAD三維情感模型 2.4 情感的生理特徵 2.4.1 麵部錶情與姿態 2.4.2 皮膚電反應 2.4.3 循環係統 2.4.4 內分泌係統 2.4.5 聲音與音調 2.4.6 呼吸 2.4.7 腦電反應 2.5 情緒的內在神經機製 2.5.1 情緒的腦機製 2.5.2 情感的基本環路 2.6 從fMRI數據中解讀情緒狀態 2.6.1 fMRI基本原理 2.6.2 fMRI實驗設計 2.6.3 fMRI數據采集 2.6.4 fMRI數據預處理 2.6.5 fMRI數據腦功能定位分析 2.6.6 基於fMRI數據解讀情緒狀態 本章小結 參考文獻第3章 情感模型 3.1 基於認知的情感模型 3.1.1 OCC模型 3.1.2 Roseman模型 3.1.3 Scherer模型 3.1.4 非認知的情感模型 3.2 基於概率的模型 3.2.1 隱馬爾可夫模型 3.2.2 隱馬爾可夫情感模型 3.2.3 狀態轉移概率矩陣的求取 3.3 多層情感模型 3.3.1 情感影響因素 3.3.2 情感預測係統 3.3.3 實驗及結果分析 3.4 情感建模的應用 本章小結 參考文獻第4章 圖像特徵提取算法 4.1 顔色特徵提取算法 4.1.1 顔色空間 4.1.2 顔色直方圖 4.1.3 顔色矩 4.1.4 顔色集 4.1.5 顔色相關圖 4.2 紋理特徵提取算法 4.2.1 紋理特徵和紋理分析 4.2.2 基於統計的方法 4.2.3 基於結構的方法 4.2.4 基於頻譜的方法 4.3 形狀特徵提取算法 4.3.1 邊界描述 4.3.2 區域描述 4.3.3 幾何形狀描述 4.4 感興趣區域特徵提取算法 4.4.1 基於拐點的方法 4.4.2 基於灰度變換的方法 4.4.3 基於視覺注意的方法 4.4.4 基於眼動跟蹤的方法 4.4.5 權重的確定 4.5 圖像特徵聚類及結果分析 4.5.1 實驗數據 4.5.2 實驗步驟及結果分析 本章小結 參考文獻第5章 圖像語義提取算法 5.1 徑嚮基概率神經網絡算法 5.1.1 徑嚮基函數神經網絡 5.1.2 概率神經網絡 5.1.3 徑嚮基概率神經網絡 5.1.4 徑嚮基概率神經網絡的應用 5.2 自組織映射算法 5.2.1 自組織映射網絡 5.2.2 自組織映射算法 5.2.3 SOM網絡模型的應用 5.3 支持嚮量機 5.3.1 基本思想 5.3.2 SVM多類分類方法 5.3.3 基於聚類的SVM多類分類方法 5.3.4 LFCM-SVM多類分類方法 5.3.5 LFCM-SVM圖像語義映射 5.3.6 圖像情感語義映射 5.4 有判定的極小極大規則學習算法 5.4.1 極小極大規則學習方法 5.4.2 有判定的極小極大規則學習算法 5.4.3 規則抽取及簡化的實現 本章小結 參考文獻第6章 多媒體信息的描述標準(MPEG標準) 6.1 MPEG-1標準與MPEG-2標準 6.1.1 MPEG-1標準 6.1.2 MPEG-2標準 6.2 MPEG-4標準 6.2.1 MPEG-4標準的目標 6.2.2 MPEG-4標準的組成 6.2.3 MPEG-4標準主要特徵 6.3 MPEG-7標準 6.3.1 MPEG-7標準的目標 6.3.2 MPEG-7標準的內容 6.3.3 MPEG-7標準中的關鍵技術 6.4 MPEG-21標準 6.4.1 MPEG-21標準的目標 6.4.2 MPEG-21標準框架的基本要素 6.5 MPEG-7標準與圖形描述 6.5.1 基於MPEG-7的顔色描述子 6.5.2 基於MPEG-7的紋理描述子 6.5.3 基於MPEG-7的其他描述子 6.5.4 基於MPEG-7的描述舉例 本章小結 參考文獻第7章 本體的構建及推理 7.1 本體的定義及相關概念 7.1.1 本體的定義 7.1.2 本體的結構 7.1.3 本體的作用 7.1.4 已有本體的簡介 7.2 本體的分類 7.2.1 根據應用主題的分類 7.2.2 根據形式化程度的本體分類 7.2.3 根據研究層次的本體分類 7.3 本體的構建 7.3.1 本體構建的相關知識 7.3.2 本體的構建工具 7.3.3 本體的構建方法 7.4 概念格理論與本體的結閤 7.5 模糊概念格的本體約束 7.5.1 融閤MPEG-7的模糊情感本體框架 7.5.2 模糊圖像情感本體框架 7.5.3 模糊形式背景 7.5.4 模糊情感形式概念分析 7.6 本體推理 7.6.1 本體推理方法 7.6.2 模糊情感匹配規則算法 7.7 圖像情感本體庫構建實驗及結果分析 7.7.1 實驗數據 7.7.2 實驗步驟及結果分析 本章小結 參考文獻
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收起)