具体描述
《微弱信号检测(第2版)》内容简介:微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段,对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号,运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声,进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号,是《微弱信号检测(第2版)》的主要内容。《微弱信号检测(第2版)》涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题,并详细介绍各种不同噪声的抑制方法,以及锁相放大、取样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。《微弱信号检测(第2版)》可作为自动化、电子工程、物理、化学、生物医学工程、核技术、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生的教材,也可供涉及电子噪声、低噪声设计、电磁兼容性、微弱信号检测的工程技术人员参考。
作者简介
目录信息
1.1微弱信号检测概述
1.2常规小信号检测方法
1.3随机噪声及其统计特征
1.4常见随机噪声
1.5随机噪声通过电路系统的响应
1.6等效噪声带宽
第2章放大器的噪声源和噪声特性
2.1电子系统内部的固有噪声源
2.2放大器的噪声系数
2.3放大器的噪声性能分析
2.4二极管和双极型晶体管的噪声特性
2.5场效应管的噪声特性
2.6运算放大器的噪声特性
2.7低噪声放大器设计
第3章干扰噪声及其抑制
3.1环境干扰噪声
3.2干扰耦合途径
3.3屏蔽
3.4屏蔽电缆的接地
3.5电路接地
3.6其他噪声抑制技术
第4章锁定放大
4.1概述
4.2相敏检测
4.3锁定放大器的组成与部件
4.4旋转电容滤波及其在锁定放大器中的应用
4.5锁定放大器的性能指标与动态协调
4.6锁定放大器应用
第5章取样积分与数字式平均
……
第6章相关检测
第7章自适应噪声抵消
附录A常用常数
附录B线性二端口网络的噪声模型
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我是一位在通信工程领域摸索的年轻工程师,在日常工作中,我们经常会遇到信号强度非常弱,容易被噪声淹没的挑战。因此,一本能够提供系统性解决方案的专业书籍,对我来说至关重要。《微弱信号检测》这个书名,直接点明了我们工作中的核心难题。我希望这本书能够为我提供扎实的理论基础,让我能够深入理解各种信号检测技术背后的原理,比如统计信号处理、参数估计、以及现代信号检测理论等。同时,我也非常期待书中能够介绍一些先进的检测算法和技术,例如盲源分离、谱估计、以及基于机器学习的信号检测方法,并能够提供一些实际的应用案例,让我能够将所学知识直接应用于解决实际工程问题。我设想,通过学习这本书,我能够更有效地设计和优化通信系统的信号接收和处理模块,提高信号的鲁棒性和可靠性,从而在复杂的通信环境中,准确地提取出那些微弱而有价值的信号。这对我职业生涯的成长有着极大的助益。
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我是一名对自然科学,尤其是天文学和物理学有着浓厚兴趣的爱好者。宇宙的广阔和神秘,总让我心驰神往,而其中最吸引我的,莫过于那些来自遥远时空的微弱信号。《微弱信号检测》这个书名,完美契合了我对探索宇宙奥秘的渴望。我希望这本书能够带我进入一个全新的世界,让我了解科学家们是如何通过精密的仪器,捕捉到那些微弱到几乎无法察觉的电磁波、引力波等信号,并从中解读出关于宇宙起源、演化、以及可能存在的地外文明的信息。我期待书中能够详细介绍一些先进的探测技术和数据分析方法,例如射电望远镜的工作原理、引力波探测器的精密测量技术、以及如何从海量的观测数据中筛选出真正有意义的微弱信号。这本书不仅仅是关于科学知识,更是关于人类探索未知、挑战极限的精神,它将点燃我对宇宙更深层次的探索热情。
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这本书的封面设计就足够吸引我了,深邃的蓝色背景上,点缀着几颗若隐若现的星光,仿佛预示着书中要探讨的主题——那些隐藏在噪音海洋中的微弱信号。拿到书的那一刻,我并没有立即翻开,而是仔细端详了它的装帧,触感温润的纸张,以及印刷清晰的字体,都透露着一种严谨和专业。在信息爆炸的时代,我们每天都被海量的信息所淹没,而真正有价值的、能够引领我们前进的,往往是那些微弱却关键的信号。这本书的名字,就直接戳中了我的好奇心,让我迫不及待地想去了解,如何在纷繁复杂的世界中,捕捉到那些稍纵即逝的宝贵信息。我脑海中浮现出各种场景:天文学家在浩瀚的宇宙中搜寻来自遥远星系的微弱电磁波,医学研究者试图从复杂的生理信号中识别出疾病的早期迹象,甚至是我们日常生活中,从细微的观察中洞察人心的微妙变化。这本书似乎为我们提供了一个全新的视角,一个强大的工具箱,来应对这些挑战。我期待它能够深入浅出地讲解理论,并配以丰富的实例,让我能够真正理解“微弱信号检测”的精髓,并将其应用到我的学习和工作中,发掘出那些被忽视的潜在价值。
我是一位对医学诊断领域充满热情的研究者,在我们的工作中,常常需要从复杂的生理信号中,找出那些可能预示着疾病早期阶段的微弱变化。这本书的名字《微弱信号检测》,对我而言,具有非常直接的指导意义。我希望这本书能够为我提供丰富的理论知识和实践指导,让我能够更深入地理解心电图、脑电图、肌电图等生理信号的特点,以及如何运用先进的信号处理技术来提取其中的微弱信息。我期待书中能够介绍一些用于疾病诊断的经典算法和模型,比如基于机器学习的异常检测方法,或者基于统计分析的信号特征提取技术。同时,我也希望书中能够包含一些具体的医学案例,展示如何在实际的临床应用中,成功地检测和分析微弱的生理信号,从而辅助医生进行更准确的早期诊断。这本书将为我的医学研究提供重要的理论支撑和技术指导。
我给你五星!让我过吧!!
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讲得真的很详细了,小白必看
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