Developments and Challenges for Autonomous Unmanned Vehicles pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Finn, Anthony; Scheding, Steve;

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2010-2

价格:$ 202.27

装帧:

isbn号码:9783642107030

丛书系列:

图书标签:

机器人
无人驾驶
自主系统
无人机
机器人
人工智能
导航
传感器
控制系统
计算机视觉
路径规划

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具体描述

It is widely anticipated that autonomous vehicles will have a transformational impact on military forces and will play a key role in many future force structures. As a result, many tasks have already been identified that unmanned systems could undertake more readily than humans. However, for this to occur, such systems will need to be agile, versatile, persistent, reliable, survivable and lethal. This will require many of the vehicles 'cognitive' or higher order functions to be more fully developed, whereas to date only the 'component' or physical functions have been successfully automated and deployed. The book draws upon a broad range of others' work with a view to providing a product that is greater than the sum of its parts. The discussion is intentionally approached from the perspective of improving understanding rather than providing solutions or drawing firm conclusions. Consequently, researchers reading this book with the hope of uncovering some novel theory or approach to automating an unmanned vehicle will be as disappointed as the capability planner who anticipates a catalogue of technical risks and feasibility options against his favored list of component technologies and potential applications. Nevertheless, it is hoped that both will at least learn something of the other's world and that progress will ensue as a result. For the defence policy and decision maker, this is a 'must-read' book which brings together an important technology summary with a considered analysis of future doctrinal, legal and ethical issues in unmanned and autonomous systems. For research engineers and developers of robotics, this book provides a unique perspective on the implications and consequences of our craft; connecting what we do to the deployment and use of the technology in current and future defence systems.

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于“发展”这一主题，我寄予厚望，希望能看到对下一代计算范式，如量子计算在路径优化中的潜在应用前景，或者在能源效率方面，如何通过超低功耗的AI芯片设计来实现更长续航里程的突破性进展。我期待的“发展”是技术栈的根本性变革，是算法复杂度的革命性降低，而非简单的现有技术的叠加和组合。遗憾的是，本书的“发展”主要围绕着商业模式的创新和市场渗透率的提升展开。它详细描述了无人驾驶卡车在特定物流走廊上的运营效率提升，以及无人机在最后一公里配送中的商业潜力分析。这些内容更像是市场调研报告中的优秀段落，而非前沿科技发展的深度剖析。书中对新兴计算架构的提及仅仅是蜻蜓点水，缺乏对具体技术路线的对比分析和可行性评估。比如，对于固态激光雷达（Solid-State LiDAR）与高分辨率毫米波雷达融合方案的优劣，书中只是一笔带过，而没有深入到信号处理层面对信噪比的优化策略进行探讨。它提供的“发展”更多是基于市场规模的扩张，而非技术内核的突破。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是技术钻研，不如说是一次对宏大叙事的梳理。我本意是想探究那些让L4级别自动驾驶在特定区域内落地所必须攻克的具体技术瓶颈，比如高精度地图的众包更新机制效率，或是应对“黑天鹅”事件（如突发的传感器失效或通信中断）的故障安全（Fail-Safe）设计哲学。我特别关注了关于分布式协同控制的理论框架，尤其是当多个无人系统需要共享环境信息并进行群体决策时，如何设计出高效且抗干扰的通信协议。令人遗憾的是，书中花了大量篇幅去讨论公众对无人载具的接受度调查、不同国家和地区在数据隐私方面的法律差异，以及关于责任认定和保险模式的哲学辩论。这些议题固然是行业发展不可或缺的一环，但对我这样专注于优化迭代速度和系统性能的工程师而言，信息密度实在偏低。书中的案例分析，多是基于现有的、相对成熟的商业部署案例的宏观描述，缺乏对底层软件架构、操作系统选型（如RTOS与Linux的权衡）或特定硬件加速器（如FPGA或ASIC）性能调优的深入剖析。它更像是一本为政策制定者或风险投资人准备的行业概览，而非给工程师的“实战指南”。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，本书的叙事视角似乎与我作为一名聚焦于提升系统性能与可靠性的工程师的视角存在明显的错位。我希望看到的是关于故障注入测试（Fault Injection Testing）的设计手册，关于如何使用形式化方法来验证高级驾驶辅助系统（ADAS）到完全自动驾驶（AD）的过渡策略，以及在传感器冗余设计中，如何权衡成本与可靠性之间的帕累托最优解。我需要的工具和方法论，在这本书中几乎找不到。它更像是一本为政府机构、企业高管或关注宏观经济影响的学者准备的入门级读物。它成功地勾勒出了无人系统在社会大背景下面临的“问题清单”，但对于“如何用工程手段解决这些问题”的核心关切，却保持了相当的距离。如果说这本书有什么价值，那就是它清晰地展示了技术发展之外，那些同样棘手且必须解决的非技术性障碍。但就技术层面的深度而言，它未能满足一位期望获得前沿工程洞见的读者的要求。

评分☆☆☆☆☆

这部关于自动驾驶无人系统的著作，其标题本身就勾勒出了一幅宏大而复杂的图景。我原本期待能在这本书中找到关于当前技术路线图的深入解析，特别是对于那些前沿的感知与决策算法的最新进展，例如如何在极端天气下保持传感器融合的鲁棒性，或者基于深度学习的路径规划模型如何处理动态、不可预测的城市交通环境。更具体的说，我希望能看到对于“实时性”和“安全性”这对孪生挑战的细致探讨——如何设计出既能迅速响应突发状况，又能通过形式化验证来确保其决策过程符合安全标准的系统架构。然而，全书似乎将重点放在了宏观的政策制定、伦理框架的构建以及社会接受度上，虽然这些固然重要，但对于一位主要关注底层工程实现和前沿算法突破的读者来说，这些内容显得有些“空中楼阁”。我希望看到的那些关于高性能计算平台选型、异构计算的负载均衡策略，或者是在资源受限环境下如何优化边缘计算资源的章节，完全没有出现。整本书的论述更偏向于宏观管理学和法学交叉领域的研究，而非我所期望的硬核工程手册或技术白皮书。它更像是一份对未来行业蓝图的愿景描绘，而不是一份实现蓝图所需的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

我原先的期待是，这本书能提供一套关于如何评估和量化无人系统不确定性的严谨方法论。尤其是在“挑战”这个主题下，我期待看到的是关于传感器鲁棒性测试的统计学模型，例如蒙特卡洛模拟在环境建模中的应用深度，或者如何利用贝叶斯推断来持续更新对未知物体的概率预测。我希望看到的是如何将这些理论模型转化为实际可测试的指标体系，指导研发团队进行有针对性的压力测试。然而，书中的“挑战”部分似乎被完全引向了社会和监管层面。例如，书中详尽地探讨了关于“就业冲击”的经济学预测，以及如何通过“全民再培训计划”来应对传统驾驶岗位消失的社会阵痛。虽然这些是重要的社会议题，但它们与无人系统自身的技术鲁棒性和工程可靠性挑战相去甚远。我未能在书中找到任何关于模型可解释性（Explainability）的深入讨论，这在事关安全的领域至关重要——当系统做出一个关键决策时，我们如何追溯并证明其决策的合理性？缺乏对这些核心工程难点的技术性挖掘，使得本书的价值定位，对于追求技术深度的读者而言，显得有些单薄。

评分☆☆☆☆☆