第1 章 簡介 1
1.1 豐富的數據模型 1
1.2 容易擴展 1
1.3 豐富的功能 2
1.4 不犧牲速度 3
1.5 簡便的管理 3
1.6 其他內容 3
第2 章 入門 5
2.1 文檔 5
2.2 集閤 6
2.2.1 無模式 6
2.2.2 命名 7
2.3 數據庫 8
2.4 啓動mongodb 9
2.5 mongodb shell 10
2.5.1 運行shell 10
2.5.2 mongodb 客戶端 11
2.5.3 shell 中的基本操作 11
2.5.4 使用shell 的竅門 13
.2.6 數據類型 15
2.6.1 基本數據類型 15
2.6.2 數字 17
2.6.3 日期 18
2.6.4 數組 19
2.6.5 內嵌文檔 19
2.6.6 _id 和objectid 20
第3 章 創建、更新及刪除文檔 23
3.1 插入並保存文檔 23
3.1.1 批量插入 23
3.1.2 插入:原理和作用 24
3.2 刪除文檔 24
3.3 更新文檔 25
3.3.1 文檔替換 26
3.3.2 使用修改器 27
3.3.3 upsert 36
3.3.4 更新多個文檔 38
3.3.5 返迴已更新的文檔 38
3.4 瞬間完成 41
3.4.1 安全操作 41
3.4.2 捕獲“常規”錯誤 42
3.5 請求和連接 43
第4 章 查詢 45
4.1 find 簡介 45
4.1.1 指定返迴的鍵 46
4.1.2 限製 46
4.2 查詢條件 47
4.2.1 查詢條件 47
4.2.2 or 查詢 47
4.2.3 $not 48
4.2.4 條件句的規則 49
4.3 特定於類型的查詢 49
4.3.1 null 49
4.3.2 正則錶達式 50
4.3.3 查詢數組 51
4.3.4 查詢內嵌文檔 53
4.4 $where 查詢 55
4.5 遊標 56
4.5.2 避免使用skip 略過大量結果 58
4.5.3 高級查詢選項 60
4.5.4 獲取一緻結果 61
4.6 遊標內幕 63
第5 章 索引 65
5.1 索引簡介 65
5.1.1 擴展索引 67
5.1.2 索引內嵌文檔中的鍵 68
5.1.3 為排序創建索引 68
5.1.4 索引名稱 69
5.2 唯一索引 69
5.2.1 消除重復 69
5.2.2 復閤唯一索引 70
5.3 使用explain 和hint 70
5.4 索引管理 75
5.5 地理空間索引 76
5.5.1 復閤地理空間索引 78
5.5.2 地球不是二維平麵 78
第6 章 聚閤 79
6.1 count 79
6.2 distinct 79
6.3 group 80
6.3.1 使用完成器 82
6.3.2 將函數做為鍵使用 84
6.4 mapreduce 84
6.4.1 例1:找齣集閤中的所有鍵 85
6.4.2 例2: 網頁分類 87
6.4.3 mongodb 和mapreduce 87
第7 章 進階指南 91
7.1 數據庫命令 91
7.1.1 命令的工作原理 92
7.1.2 命令參考 92
7.2 固定集閤 95
7.2.1 屬性及用法 96
7.2.2 創建固定集閤 96
7.2.3 自然排序 97
7.2.4 尾部遊標 98
7.3 gridfs:儲存文件 99
7.3.1 開始使用gridfs:mongofiles 99
7.3.2 通過mongodb 驅動程序操作gridfs 100
7.3.3 內部原理 100
7.4 服務器端腳本 101
7.4.1 db.eval 101
7.4.2 存儲javascript 腳本 102
7.4.3 安全性 103
7.5 數據庫引用 104
7.5.1 什麼是dbref 104
7.5.2 示例模式 104
7.5.3 驅動對dbref 的支持 105
7.5.4 什麼時候該使用dbref 呢 106
第8 章 管理 107
8.1 啓動和停止mongodb 107
8.1.1 從命令行啓動 107
8.1.2 配置文件 109
8.1.3 停止mongodb 110
8.2 監控 110
8.2.1 使用管理接口 110
8.2.2 serverstatus 112
8.2.3 mongostat 113
8.2.4 第三方插件 113
8.3 安全和認證 114
8.3.1 認證的基礎知識 114
8.3.2 認證的工作原理 115
8.3.3 其他安全考慮 116
8.4 備份和修復 116
8.4.1 數據文件備份 117
8.4.2 mongodump 和mongorestore 117
8.4.3 fsync 和鎖 118
8.4.4 從屬備份 119
8.4.5 修復 119
第9 章 復製 121
9.1 主從復製 121
9.1.1 選項 122
9.1.2 添加刪除源 123
9.2 副本集 124
9.2.1 初始化副本集 125
9.2.2 副本集中的節點 127
9.2.3 故障切換和主節點選舉 128
9.3 在從服務器上執行操作 129
9.3.1 讀擴展 130
9.3.2 用從節點做數據處理 130
9.4 工作原理 130
9.4.1 oplog 131
9.4.2 同步 131
9.4.3 復製狀態和本地數據庫 132
9.4.4 阻塞復製 132
9.5 管理 133
9.5.1 診斷 133
9.5.2 變更oplog 的大小 134
9.5.3 認證復製 134
第10 章 分片 135
10.1 分片簡介 135
10.2 mongodb 中的分片 135
10.3 片鍵 137
10.3.1 將已有的集閤分片 137
10.3.2 遞增片鍵還是隨機片鍵 137
10.3.3 片鍵對操作的影響 138
10.4 建立分片 139
10.4.1 啓動服務器 139
10.4.2 切分數據 140
10.5 生産配置 140
10.5.1 健壯的配置 141
10.5.2 多個mongos 141
10.5.3 健壯的片 141
10.5.4 物理服務器 142
10.6 管理分片 142
10.6.1 配置集閤 142
10.6.2 分片命令 143
第11 章 應用舉例 145
11.1 化學品搜索引擎:java 145
11.2 新聞聚閤器:php 149
11.3 自定義提交錶單:ruby 154
11.4 實時分析: python 157
附錄a 安裝mongodb 163
附錄b mongo:mongodb shell 167
附錄c 深入mongodb 內部 169
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收起)
評分
☆☆☆☆☆
看过官网的文档,再看这本书,不是很有感觉啊…… 不过懒得看英文的童鞋还是可以看看的,因为官方的文档有很多木有汉化…… 书本较薄,172页,挺快就看完了 MongoDB很好用,如果只是一般的用,看完前面几章也差不多。
評分
☆☆☆☆☆
算是普通的参考书了,没有特别有深度的讲解。其实就是一本正常的介绍mongoDB是怎么用的,也可以作为nosql学习的入门。 作为指南书,还是很合格的符合期望。 不像某些书动不动《精通XXX》、《深入理解XXX》,挂羊头卖狗肉,这本算是挂狗头卖狗肉。
評分
☆☆☆☆☆
SQL和NoSQL表现区别: 1. 在数据库的结构上更倾向于多个树状集合,而不是SQL的库,表,列,数据的层级结构。 MongoDB的基本数据单位有库,文档及其数据,但实际上都可以当作一个树来看待,操作非常灵活便捷。 2. 没有按规律自增加1的ID,而使用唯一按顺序自增的ObjectId表示...
評分
☆☆☆☆☆
内容浅显易懂,对于初学者来说能快速了解Mongodb。另外一方面也适合数据库操作手册!书中讲了一些数据的Nosql存储格式比较关系数据库有很大的差别,对文档型数据的存储结构设计有一定的参考价值。对mongodb的运行机制和架构做了简单的描述。总之这本书还是挺不错的。
評分
☆☆☆☆☆
今天一不留神 竟然看了一半 内容实在有点颠覆我对数据的看法 之前无论mysql 还是其他 用着没一个爽的 python下用orm 操作感觉舒服点 看完mongodb 发现里面的操作都函数化了 直接和orm没啥区别了 而且天生的分布式支持 很有前景 推荐大家看