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出版者:电子工业

作者:陈树学//刘萱

出品人:

页数:603

译者:

出版时间:2011-3

价格:79.00元

装帧:

isbn号码:9787121129612

丛书系列:

图书标签:

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编程语言与软件工程概览：从底层逻辑到复杂系统构建 本书旨在为读者提供一个全面且深入的现代编程语言和软件工程实践的知识体系，内容涵盖了从基础的计算理论到复杂分布式系统的设计与实现。我们不涉及任何关于图形化编程环境如LabVIEW的具体操作或其特定应用领域的内容，而是聚焦于那些支撑所有现代软件开发的通用原理、范式与工具链。 第一部分：计算理论基础与核心编程范式 本部分将追溯计算机科学的根基，探讨算法的本质、计算的极限，并深入剖析目前主流的编程范式如何影响代码的设计、可维护性与性能。 1. 离散数学与算法复杂度分析： 首先，我们将回顾必要的离散数学基础，包括集合论、数理逻辑和图论，它们是理解数据结构和算法设计的基石。随后，重点在于渐近复杂度分析。我们将详细讲解大O、Ω和Θ符号的精确含义和应用，分析常见排序（如快速排序、归并排序）和搜索算法（如二分查找、图遍历）的最佳、最坏和平均情况下的时间与空间复杂度。读者将学会如何严格证明一个算法的效率，并在实际场景中权衡计算资源的消耗。讨论还将触及NP完全性问题的概念，理解哪些问题在计算上是“困难”的，以及如何采用启发式或近似算法来应对。 2. 结构化编程与面向对象范式（OOP）： 本章奠定传统编程基础。我们将从结构化编程的起源讲起，强调控制流的清晰性（如顺序、选择、循环的规范使用），这是编写可读性强、易于调试的程序的前提。 随后，深入探讨面向对象编程（OOP）的四大支柱：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）、多态（Polymorphism）和抽象（Abstraction）。我们将通过具体的面向对象语言（如C++或Java的通用概念）实例，展示如何通过类、接口和抽象基类来建模现实世界的问题。特别地，我们会探讨设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式）如何利用OOP原则来解决重复出现的设计难题，提升代码的重用性和灵活性。 3. 函数式编程（FP）的核心思想： 作为与OOP并驾齐驱的现代范式，函数式编程的原理将得到详尽阐述。核心概念包括：纯函数（Pure Functions）、不可变性（Immutability）、高阶函数（Higher-Order Functions）和惰性求值（Lazy Evaluation）。我们将分析函数式编程如何通过避免副作用来极大地简化并发编程的复杂性，并讨论函子（Functors）、应用函子（Applicatives）和Monads在管理副作用和控制流方面的数学基础和实际应用。 第二部分：系统级编程与底层架构 本部分将视角转向软件的“骨架”，探讨操作系统、内存管理以及编译器/解释器的工作原理，这些知识对于编写高性能和资源高效的应用程序至关重要。 1. 操作系统原理与进程/线程管理： 深入剖析现代操作系统的核心功能。内容包括：进程与线程的区别与联系，上下文切换的机制，以及调度算法（如时间片轮转、优先级抢占）如何影响程序的执行顺序。内存管理部分将详述虚拟内存的概念，包括分页（Paging）和分段（Segmentation）的工作方式，以及缺页中断（Page Fault）的处理流程。我们还会讨论I/O系统的工作原理，包括中断驱动I/O和直接内存访问（DMA）。 2. 内存管理与数据布局： 理解数据在内存中的存储方式是性能优化的关键。本章详细介绍栈（Stack）和堆（Heap）的区别与分配机制。我们会探讨内存碎片化、垃圾回收（Garbage Collection, GC）的基本算法（如标记-清除、复制收集）的优缺点，以及手动内存管理（如C/C++中的`malloc`/`free`）带来的陷阱和责任。此外，数据对齐（Data Alignment）和缓存局部性（Cache Locality）如何影响CPU缓存命中率，也将被量化分析。 3. 编译原理与程序执行： 本节概述源代码如何转化为机器可执行的指令。我们将简要介绍编译器的经典三阶段：前端（词法分析、语法分析、语义分析）、中端（中间代码生成与优化）以及后端（代码生成与目标机器优化）。对于解释型语言，我们将对比JIT（即时编译）技术如何结合解释执行以优化运行时性能。理解这些有助于开发者进行更深层次的调试和性能调优。 第三部分：软件工程与现代开发实践 本部分转向构建大型、健壮、可维护的软件系统的工程方法论、质量保证和协作流程。 1. 软件架构设计原则： 系统架构的质量决定了项目的长期生命力。我们将详细阐述SOLID原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）在模块设计中的应用。随后，探讨主要的架构模式，如分层架构（Layered Architecture）、微服务架构（Microservices）与事件驱动架构（EDA）。对于每个模式，我们将分析其适用的场景、权衡的性能、扩展性和部署复杂性。 2. 测试、调试与质量保证（QA）： 高质量软件离不开严格的测试流程。本章区分单元测试、集成测试和系统测试的范围与目的。我们将介绍测试驱动开发（TDD）的实践流程，以及如何设计有效的测试用例（如等价类划分、边界值分析）。调试技巧将侧重于使用专业的调试工具（如断点、监视表达式、调用栈分析）来定位复杂系统中的逻辑错误和资源泄漏问题。 3. 版本控制与持续集成/持续部署（CI/CD）： 现代软件开发是协作的。本节重点介绍分布式版本控制系统（如Git）的高级操作，包括分支策略（如Git Flow、Trunk-Based Development）和如何高效地解决合并冲突。最后，我们将系统地介绍CI/CD流水线的概念，包括自动化构建、自动化测试和自动化部署的各个环节，确保代码变更能够快速、可靠地交付给用户。 第四部分：网络通信与分布式计算 本部分关注软件系统如何跨越网络边界进行通信和协作，探讨现代互联网应用背后的技术栈。 1. TCP/IP协议栈与网络编程： 深入理解OSI七层模型中关键的网络层和传输层协议（IP, TCP, UDP）。重点剖析TCP的拥塞控制、三次握手和四次挥手的过程。在应用层，我们将介绍Socket编程的基本模型，包括阻塞与非阻塞I/O，以及如何利用异步模型（如Reactor模式）构建高并发的网络服务。 2. 分布式系统中的一致性与容错： 分布式系统的核心挑战在于状态管理和故障处理。本章将讨论CAP定理的含义及其在实际系统（如数据库、缓存系统）设计中的权衡取舍。我们将介绍一致性模型（如最终一致性、强一致性）的差异，并探讨Paxos或Raft等共识算法如何确保分布式系统在节点故障时仍能保持数据一致性。 3. 数据存储与持久化技术： 本节对比关系型数据库（RDBMS）与NoSQL数据库的适用性。对于RDBMS，我们将讨论索引优化、事务（ACID特性）的实现原理。对于NoSQL，我们将分类讨论键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）和图数据库的特点，以及它们在应对大规模、高吞吐量场景时的优势。 本书通过这种结构化的方式，为读者提供了一个坚实的、横跨理论与工程实践的知识框架，使之能够独立地设计、实现和维护任何基于通用编程范式的复杂软件系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书不是用来当教材一页一页学的，正如我们不可能拿着机械设计手册学机械一样。刚开始我乱翻了目录，以为不过又是一本沽名钓誉的书，随即扔掉，便转向labview for everyone 。labview for everyone是本上好的书，及其适合初学（实际上如果你全学完，也是个小高手了吧）。...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我是一名热爱技术、喜欢探索新事物的爱好者，平时也接触过不少编程语言。当我知道LabVIEW这个可视化编程工具时，就产生了浓厚的兴趣。然而，市面上关于LabVIEW的书籍，要么太枯燥，要么太肤浅。直到我遇到了《LabVIEW宝典》，我才觉得我找到了我一直在寻找的“那本书”。 这本书的语言风格非常生动有趣，没有那些让人望而生畏的技术术语。它更像是和一位老朋友在分享自己的经验，让你在轻松愉快的氛围中学习LabVIEW。我尤其喜欢书中对各种实际应用场景的描述，比如如何用LabVIEW来搭建一个智能家居系统，或者如何用它来控制一个机器人。这些场景让我看到了LabVIEW的无限可能，也激发了我想要自己动手去实践的热情。这本书不仅让我学会了LabVIEW，更重要的是让我爱上了LabVIEW。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对LabVIEW的印象就是“图形化编程，简单易学”，但真正上手后才发现，要做出高效、稳定、可维护的系统，需要掌握的东西远比想象中要多。很多时候，自己写的VI就像一团乱麻，难以理解，更别说后期维护了。直到我偶然间发现了《LabVIEW宝典》，才算是找到了我的“救星”。这本书的结构安排非常合理，从基础的VI构建到复杂的系统设计，都进行了系统的梳理。 我最喜欢的是它对于“好代码”的定义和实现方法的讲解。书中不仅教你如何实现功能，更重要的是教你如何写出结构清晰、易于理解、便于维护的LabVIEW代码。比如，它提到了状态机、生产者-消费者模型等设计模式，并且给出了非常详细的实现和讲解。通过学习这些，我才真正明白，LabVIEW不仅仅是拖拽连线那么简单，更需要工程化的思维和设计模式的应用。这本书让我对LabVIEW的认识发生了翻天覆地的变化，从一个简单的工具，变成了一个强大的工程开发平台。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在自动化测试领域摸爬滚打多年的工程师，接触过各种各样的测试平台和软件，但LabVIEW始终是我心中一个绕不开的坎。之前尝试过几本书，但总感觉差了点火候，要么就是讲解得太片面，要么就是不够系统。直到我购入《LabVIEW宝典》，我才真正体会到了什么叫做“宝典”。这本书的深度和广度都令人惊叹，它不仅仅停留在基础的VI编写，而是深入到了LabVIEW的方方面面，从数据流的原理到事件驱动的机制，从图形化编程的精髓到实际应用中的各种技巧，几乎无所不包。 作者在讲解高级概念时，并没有采用生硬的理论说教，而是通过大量的实例和详细的步骤分析，将复杂的知识点化繁为简。我尤其欣赏的是书中对一些优化技巧的讲解，比如如何提高VI的运行效率，如何处理大型工程项目，以及如何进行有效的调试。这些都是在实际工作中经常会遇到的问题，而这本书提供了一套非常实用的解决方案。读完这本书，我感觉自己对LabVIEW的理解上升到了一个新的层次，也对如何更好地利用LabVIEW解决实际工程问题有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名嵌入式开发工程师，虽然主要工作是C/C++，但出于工作需要，也需要接触LabVIEW。之前对LabVIEW的印象是“图形化的，界面漂亮”，但总觉得不够“硬核”，不够适合进行复杂的系统开发。直到我看到了《LabVIEW宝典》，我才彻底改变了这种看法。这本书的深度和专业性完全超出了我的预期。它并没有回避LabVIEW在实际工程中的难点和挑战，而是深入探讨了如何利用LabVIEW构建高性能、高可靠性的系统。 我特别欣赏书中关于模块化设计和代码复用性的讲解。作者通过详细的分析和实例，展示了如何将大型项目分解成小的、可管理的模块，以及如何通过共享库、自定义控件等方式实现代码的复用。这些对于提升开发效率和降低维护成本都非常有帮助。此外，书中还涉及了FPGA、RT（实时操作系统）等LabVIEW的高级应用，这对于我这样需要进行底层开发的工程师来说，更是提供了宝贵的参考。读完这本书，我感觉自己对LabVIEW的理解已经从一个“可视化工具”升华到了一个“强大的工程开发平台”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的大学生，在校期间参加了不少项目，其中有些项目就需要用到LabVIEW。说实话，之前我对LabVIEW的理解就是“看起来简单”，但真正上手后，总是会遇到各种各样的问题，比如VI运行缓慢、程序崩溃、数据丢失等等。直到我偶然间在图书馆看到了《LabVIEW宝典》，这本书简直就是我的“及时雨”。 它从最基础的VI创建讲起，一步一步地引导我深入理解LabVIEW的运行机制。我特别喜欢它对于“陷阱”和“误区”的讲解，比如那些容易导致程序出错的常见写法，以及如何避免这些问题。书中提供了大量的调试技巧和优化方法，让我能够更有效地找出程序中的错误，并提升程序的性能。读了这本书，我感觉自己不再是那个只会“瞎猫碰上死耗子”的LabVIEW新手了，而是能够更自信、更专业地去解决问题，也为我未来的工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件测试工程师，日常工作需要编写各种自动化测试脚本。之前也接触过一些脚本语言，但总觉得在图形化和硬件交互方面有所欠缺。偶然间，我看到了《LabVIEW宝典》，这让我眼前一亮。这本书不仅仅是教你如何编写LabVIEW程序，更是教你如何利用LabVIEW来构建一个完整的自动化测试系统。 我特别喜欢书中关于测试流程设计、数据管理和报告生成的讲解。作者通过实际案例，详细演示了如何设计一个灵活的测试流程，如何有效地记录和分析测试数据，以及如何生成专业的测试报告。这些内容对于提升我的测试效率和报告质量非常有帮助。而且，LabVIEW强大的图形化界面和丰富的硬件支持，也让我能够更方便地与待测硬件进行交互，实现更全面的自动化测试。这本书让我不仅掌握了LabVIEW这个强大的工具，更重要的是提升了我自动化测试的设计和实现能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直太神奇了！我一直以来都在寻找一本能真正深入浅出讲解LabVIEW的书籍，毕竟市面上的资料很多，但要么太过于理论化，要么就只讲皮毛，让我始终抓不住核心。直到我遇见了《LabVIEW宝典》，感觉像是找到了失散多年的宝藏！它没有上来就灌输那些晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的概念讲起，循序渐进，让我这个LabVIEW新手也能很快理解。我特别喜欢它在讲解过程中穿插的那些实际案例，比如如何构建一个简单的数据采集系统，或者如何实现一个基本的PID控制器。这些案例不仅让我学到了具体的实现方法，更重要的是让我明白了LabVIEW的强大之处，以及它在实际工程应用中的无限可能。 而且，这本书的排版和图示也非常出色。每一个关键概念都配有清晰直观的插图，甚至还有一些流程图，让抽象的概念变得具象化。我常常会一边看书一边在LabVIEW环境中跟着操作，这种“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的学习体验，比单纯的阅读要高效得多。作者的语言风格也很亲切，就像一位经验丰富的老师在耳边细细指导，让你觉得学习过程一点也不枯燥，反而充满了探索的乐趣。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本开启我LabVIEW探索之旅的引路人，让我对这个领域充满了信心和热情。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在高校从事科研工作的学生，平时需要用LabVIEW来实现各种实验数据的采集和处理。之前一直都是摸索着用，效率不高，而且很多时候遇到问题都不知道如何解决。偶然的机会，我看到学长推荐了《LabVIEW宝典》，抱着试试看的心态买了这本书，结果真的让我惊喜不已！这本书的内容非常丰富，涵盖了从最基础的LabVIEW界面介绍到各种高级应用，比如信号处理、图像采集、仪器控制等等。 我最喜欢的是书中对各种数据结构和通信协议的讲解。比如，它详细介绍了如何使用数组、簇、字符串来组织和管理数据，以及如何通过TCP/IP、VISA等协议实现仪器之间的通信。这些内容对于我进行实验数据采集和控制至关重要。而且，书中提供了大量的实例代码，我可以直接参考和修改，大大节省了我开发的时间。这本书不仅提升了我的LabVIEW编程能力，更重要的是让我对如何科学地设计和实现实验系统有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

我对LabVIEW一直充满好奇，但苦于没有合适的入门资料，一直没有真正踏入这个领域。直到我被《LabVIEW宝典》的精美封面和丰富的目录所吸引，我才下定决心购买。这本书真的没有让我失望，它的内容详实，讲解清晰，非常适合我这样的零基础学习者。 我尤其喜欢书中对于“可视化编程”的理念和应用的深入剖析。它不仅仅是教你如何拖拽控件，更是让你理解LabVIEW背后的数据流思想，以及如何通过图形化的方式来表达复杂的算法和逻辑。书中提供的各种实例，从简单的计算器到复杂的信号发生器，都让我对LabVIEW的应用范围有了更直观的认识。我常常会跟着书中的步骤，一步步地在LabVIEW环境中实现，这种动手实践的学习方式，让我能够更快地掌握知识，也让我对LabVIEW的兴趣越来越浓厚。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《LabVIEW宝典》不仅仅是一本书，更像是一本“秘籍”，它揭示了LabVIEW这个强大工具背后的深层奥秘。我是一名有多年LabVIEW使用经验的工程师，本以为自己对LabVIEW已经很熟悉了，但这本书还是给了我不少惊喜。 我最欣赏的是书中对一些“不为人知”的技巧和最佳实践的讲解。比如，它深入探讨了如何利用LabVIEW的内置函数和工具箱来解决一些复杂的问题，以及如何编写更高效、更健壮的代码。书中还提到了很多关于项目管理、团队协作和版本控制的建议，这些对于大型项目的开发非常有价值。读了这本书，我感觉自己对LabVIEW的理解不再停留在“会用”的层面，而是上升到了“精通”和“优化”的境界。

评分☆☆☆☆☆

例程丰富 项目参考用

评分☆☆☆☆☆

很全面，但是有些细节和经验之类的东西少了些。可以作为字典用之

评分☆☆☆☆☆

我是看完入门的书后，边看这个边开始做项目赚钱的，总之作为工具书算不错的

评分☆☆☆☆☆

很全面，但是有些细节和经验之类的东西少了些。可以作为字典用之

评分☆☆☆☆☆

我是看完入门的书后，边看这个边开始做项目赚钱的，总之作为工具书算不错的