Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bhatta, Basudeb

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页数:194

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价格:1305.00 元

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isbn号码:9783642052989

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• 城市规划
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好的，以下是为一本名为《Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data》的图书撰写的详细简介，该简介力求内容丰富且不带有明显的“AI痕迹”： --- 图书简介：城市化进程的遥感透视——基于地理空间信息技术的精细化解析 原著信息：《Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data》 图书主题： 本书深入探讨了城市区域在过去数十年间经历的剧烈扩张与空间形态演变，尤其聚焦于如何利用遥感技术（Remote Sensing, RS）和地理信息系统（Geographic Information Systems, GIS）对这一复杂的社会经济现象进行量化、监测与机制分析。它提供了一套全面的方法论框架，用以理解驱动城市无序蔓延（Sprawl）的内在动力及其对区域生态与社会经济结构产生的深远影响。 核心内容与结构： 本书的核心价值在于其对传统城市地理学研究范式的现代化重塑。作者群并未停留在传统的统计学描述层面，而是构建了一套集成时空序列遥感数据处理、景观格局指数计算和多源数据融合的分析流程。全书可大致划分为四个相互关联的逻辑部分： 第一部分：遥感数据基础与城市地表覆盖（LULC）分类的精进 本部分为后续所有分析奠定了坚实的技术基础。它首先系统梳理了城市化研究中常用的遥感数据源——从早期的中低分辨率影像（如TM/ETM+）到高分辨率商业卫星数据（如QuickBird, WorldView），并探讨了激光雷达（LiDAR）数据在提取城市三维结构信息方面的潜力。 重点技术阐述： 1. 面向对象的图像分析（OBIA）：书中详细介绍了如何超越传统的像素级分类，通过识别和分割具有统一特征的“对象”（如建筑群、道路网络、绿地斑块），显著提升了城区边界识别的精度和形态特征的提取能力，尤其是在处理异质性高的城郊过渡带时。 2. 时间序列分析与变化检测：深入讲解了基于不确定性传播模型（如贝叶斯框架下的多源数据融合）和变化向量分析（CVA）等技术，如何实现对城市扩张的“发生时间点”的精确锁定，而非仅仅对比两个时间点的差异。 3. 城市建成区（Urbn Extent）的界定标准：针对“城市边界”定义模糊的问题，本书提出了一套结合夜光遥感强度、建成区指数（NDBI）阈值拟合与人工解译的混合标准，以确保研究尺度的一致性和跨案例的可比性。 第二部分：城市蔓延的度量学与景观格局分析 城市蔓延（Sprawl）是一个多维度概念，涉及密度、连通性、功能混合度等。本部分聚焦于如何将这些抽象概念转化为可量化的遥感指标。 关键指标与方法： 1. 密度指标的精细化：引入了如“建成密度（Impervious Surface Density, ISD）”和“人口-建成区匹配度”等指标，用以揭示城市发展是否属于紧凑型还是分散型。书中详细计算了不同尺度下（地块级、街区级、整体城区级）的密度差异。 2. 景观格局指数（LPIs）的应用：本书系统地应用了景观生态学中的核心指数，如斑块密度（PD）、平均最近邻距离（ENN）、形状指数（Shape Index）等，来描述城市形态的破碎化、扩散化和不规则性。特别关注了“边缘效应”和“内部异质性”如何受高等级道路网络穿插的影响。 3. 基于形态学的蔓延类型划分：作者通过对密度梯度和蔓延方向的聚类分析，成功识别出不同区域的蔓延模式，例如“跳跃式蔓延（Leapfrog Sprawl）”、“边际扩张（Edge Expansion）”与“填充式发展（Infill Development）”的比例贡献。 第三部分：驱动机制的耦合分析——社会、经济与交通的集成建模 单纯的景观描述无法解释城市如何演变。本部分着重于将遥感提取的物理变化（LULC变化）与驱动其背后的社会经济因素进行耦合建模。 模型构建与应用： 1. 土地利用变化模型（CA-Markov/CLUE-S）的遥感校准：书中详述了如何利用遥感确定的历史扩张速度和边界条件，对Cellular Automata (CA) 模型进行参数优化，提高对未来城市边界的预测精度。 2. 影响因素的识别与权重确定：重点分析了人口增长、经济活动（如GDP密度或产业结构）、土地政策（如规划区划）与交通可达性（基于GIS网络分析）对扩张方向和强度的驱动作用。书中采用了地理加权回归（GWR）来揭示这些影响因子在空间上的非平稳性。 3. 夜光遥感在经济活动强度监测中的作用：展示了如何利用夜间灯光数据的时间序列变化，作为衡量城市活力和基础设施利用率的替代指标，并将其与白天遥感提取的建成区进行叠加分析，以量化“有效建成区”与“潜在建成区”的差距。 第四部分：城市蔓延的后果评估与可持续性评价 本书的终结部分回归到城市规划和环境影响的实际关切，评估了无序扩张对区域生态系统服务和居民生活质量的影响。 评估维度： 1. 生态足迹与生境破碎化：通过计算城市扩张侵占的农田、湿地和林地的面积，并结合景观指数，评估了生态系统服务（如碳汇、水文调节）的损失。书中引入了“栖息地连通性指数”来量化城市化对区域生物多样性的负面冲击。 2. 通勤行为与功能分离：利用遥感提取的居住用地和就业用地斑块，结合交通流数据（或间接指标），分析了高蔓延地区的功能分区隔离程度，揭示了城市扩张如何加剧了通勤时间和能源消耗。 3. 紧凑型发展路径的遥感反馈：最后，本书通过对比研究区内不同时期发展模式的差异，探讨了紧凑型开发策略（如混合土地利用、TOD模式）在减少蔓延方面的有效性，并为政策制定者提供了基于空间证据的干预建议。 本书的特色： 本书的独特之处在于其对方法论的严谨性和案例的广度的完美结合。它不仅是一本技术手册，更是一份关于当代中国乃至全球城市化转型期空间重构的深度诊断报告。读者将从中获得一套实用、可操作的工具箱，用于在未来的城市研究和规划实践中，以最前沿的地理空间信息技术，精确地捕捉和解读城市动态。它强调了遥感数据作为一种客观、连续、大尺度的监测手段，对于理解人类世背景下城市系统复杂性的不可替代性。 ---

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书的出现，让我对城市景观的动态变化有了更深层次的理解。我设想，书中会详细阐述如何从不同时间序列的遥感影像中捕捉城市发展的轨迹。比如，它可能会展示如何通过对比几十年前的卫星图像与现在的图像，直观地展现城市从一个小点扩张成一个庞大区域的过程。我尤其好奇书中会如何处理不同时间分辨率和空间分辨率的遥感数据，以及如何将这些异构数据进行有效的融合与分析。我想象，书中会涵盖土地利用/土地覆盖（LULC）分类技术，通过对遥感影像进行精细的分类，来识别出城市中的住宅区、商业区、工业区、绿地、农田等不同类型的土地，并分析它们在城市扩张过程中的变化情况。此外，考虑到“蔓延”这个词，我预感本书会深入探讨低密度、分散式和对现有城市基础设施依赖性较低的城市扩张模式，以及如何通过遥感数据来识别和量化这些模式。这可能涉及到对城市建成区内部空地率、建筑密度分布以及交通可达性等指标的分析。总而言之，这本书似乎是一份关于城市“生长”与“扩散”的科学记录，它将遥感技术的力量运用到极致，为我们理解城市演变的复杂过程提供了强大的分析工具。

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，无疑为我打开了一扇全新的窗户，让我得以从一个前所未有的高度和视角去审视我们赖以生存的城市。我期待书中能够超越纯粹的技术展示，深入探讨城市增长与蔓延背后的人文关怀和社会影响。例如，它或许会分析城市蔓延对居民生活便利性的影响，对社区凝聚力的侵蚀，或者对公共服务的可及性造成的挑战。我也会关注书中是否会提及如何利用遥感数据来监测和评估城市发展对弱势群体的影响，比如低收入社区在城市扩张中的地位变化，或者对历史文化遗迹的保护情况。这本书似乎不仅仅是一本技术手册，更是一份关于城市发展与人文温度的深刻反思，它激励我去思考，如何利用科学的工具，去建设一个更加公平、更加和谐、更具人文关怀的城市未来，这是一次对城市“人本”价值的追寻。

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当我想到《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书时，我脑海中浮现的是一张张对比鲜明的遥感图像，它们如同城市的“X光片”，揭示了城市在时间长河中的演变。我希望书中会提供丰富的案例研究，展示遥感技术在不同地区、不同尺度城市增长与蔓延分析中的应用。这些案例研究可能涵盖发达国家和发展中国家，不同发展阶段的城市，以及具有不同地理环境和文化背景的城市。通过这些生动的案例，读者可以更直观地理解遥感数据分析在解决实际城市问题中的作用。我还会关注书中是否会讨论不同遥感平台（如卫星、无人机）在城市监测中的协同作用，以及如何结合其他地理空间数据（如人口普查数据、社会经济数据）来深化对城市增长与蔓延的理解。这本书似乎是一本“操作指南”，为研究人员、规划师、政策制定者提供了实用的方法和工具，帮助他们更好地理解和管理城市的发展，是一次将科学研究转化为实际应用的宝贵尝试。

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这本《遥感数据分析城市增长与蔓延》的标题本身就如同一个邀请，将我带入了一个充满数据、图像和深刻洞察的视觉世界。作为一个长期以来对城市发展变迁模式着迷的读者，我一直渴望能够更深入地理解那些驱动城市扩张的力量，以及它们如何以一种肉眼可见，但又常常被忽视的方式重塑我们的生活空间。本书的出现，恰逢其时，它承诺以一种前所未有的视角，解构我们身边的城市肌理。我设想，它会从遥感数据的海洋中，提炼出那些最能反映城市动态的信息，比如土地利用的变化、建筑密度的演进、以及交通网络的延伸。我尤其期待书中能够详细阐述如何将原始的遥感影像转化为可解读的地理信息，这其中一定涉及到复杂的图像处理技术和精密的算法。而且，考虑到“增长”与“蔓延”这两个关键词，我预感本书将不仅仅是简单地描绘城市的大小变化，更会深入分析其形态的演变，探讨那些导致城市无序扩张的根本原因，以及这些蔓延对环境、社会和经济可能带来的深远影响。本书的出现，让我对理解和分析城市发展有了全新的期待，它似乎能为我揭示那些隐藏在城市表面之下的复杂动力学，是一次关于空间智慧的探索之旅，我迫不及待想要沉浸其中，去感受遥感数据带来的城市脉络。

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，在我看来，是一本能够帮助我们“看见”城市未来的图书。我设想，书中会利用遥感数据来预测城市未来可能的发展趋势，例如，通过对现有增长模式和驱动因素的分析，模拟城市在不同情景下的扩张路径。这可能涉及到时间序列分析、空间计量经济模型以及机器学习预测模型等方法。我还会关注书中是否会探讨如何利用遥感数据来评估不同城市发展情景的潜在影响，例如，对环境、交通、资源消耗等方面的影响，从而为城市规划者提供科学的决策支持。这本书就像是一个“未来预报员”，通过遥感数据，为我们描绘出城市未来可能的样子，并帮助我们提前做好准备，是一次对城市命运的深刻预见。

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，让我对遥感数据在理解城市“脉络”方面的重要性有了更深刻的认识。我猜想，书中会重点关注城市交通网络的扩张与城市蔓延之间的紧密联系。这可能包括通过遥感影像识别道路网络的延伸、扩张以及交通节点的集聚，并分析这些交通基础设施的变化如何驱动了城市空间的拓展和功能的迁移。我还会关注书中是否会探讨如何利用遥感数据来识别和评估城市交通拥堵的状况，以及这些交通拥堵如何影响了城市的增长模式。这本书似乎是一个“交通地图”，通过遥感技术，让我们能够清晰地看到城市交通网络的演变，并理解它如何塑造了城市的形态和功能，是一次关于城市“流动性”的深刻洞察。

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当我翻开《遥感数据分析城市增长与蔓延》的扉页，一股专业而严谨的气息扑面而来。我猜想，这本书的作者们必定是这一领域的资深专家，他们凭借对遥感技术的娴熟运用和对城市地理学的深刻理解，构建了一个全新的研究框架。我期待在书中看到对不同类型遥感数据（例如光学影像、雷达数据等）在分析城市增长与蔓延方面的优劣势进行详细对比，以及它们各自适用的场景。更重要的是，我希望书中能够深入探讨如何利用这些数据来量化城市的“增长”速度和“蔓延”程度，例如通过计算城市建成区面积的年均增长率、城市边界的扩张速率，甚至是城市形态的破碎度和集中度指标。这类量化分析无疑是理解城市发展趋势的关键。我还会特别关注书中是否会介绍一些先进的机器学习或深度学习算法，来自动识别和提取城市扩张的特征，比如非连续性建设、低密度开发以及与主要交通干道的空间关系等。这些技术上的突破，无疑能够大大提高分析的效率和精度。这本书似乎提供了一个工具箱，让我们可以更科学、更客观地审视我们所居住的城市，并为未来的城市规划和可持续发展提供坚实的数据支撑。它不仅仅是一本书，更像是一张导览图，指引我们如何利用高科技手段深入洞察城市的生命脉搏。

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，在我看来，不仅仅是关于城市扩张的数据描述，更是一次关于城市可持续发展的深度思考。我猜想，本书的作者们会利用遥感数据来评估城市增长和蔓延对环境产生的直接或间接影响。这可能包括对城市热岛效应的监测，通过分析地表温度的变化来评估城市扩张对区域气候的影响；对城市绿地和开放空间的占用情况的分析，评估城市发展对生物多样性和生态系统的威胁；以及对城市化进程中水资源利用效率、能源消耗等方面的量化研究。我尤其期待书中能够提出利用遥感数据来监测和评估城市可持续发展指标的方法，并探讨如何将这些分析结果应用于制定更加绿色、更加宜居的城市发展政策。例如，利用遥感数据识别城市中适宜进行生态修复的区域，或者评估城市绿色基础设施的有效性。这本书似乎为我们提供了一个科学的工具，让我们能够量化城市发展带来的环境代价，并为构建更可持续的未来提供切实可行的建议，是一次对城市未来负责任的探索。

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对于《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，我对其所能揭示的城市“蔓延”背后驱动力充满了期待。我推测，书中不仅仅会描述城市扩张的现象，更会深入挖掘导致这种现象发生的根本原因。这可能包括但不限于：经济因素（如郊区就业机会的增加、房地产开发的驱动）、社会因素（如对更大居住空间和更好生活环境的追求）、交通基础设施的改善（如高速公路网络的延伸降低了通勤成本）、以及政策因素（如土地利用规划的宽松或变化）。我希望书中能够运用遥感数据来支持这些驱动力的分析，例如，通过分析交通网络扩张与城市蔓延的空间相关性，或者通过研究郊区新兴商业中心的出现如何吸引人口向外迁移。我还会关注书中是否会探讨不同类型的城市蔓延，例如，是沿着主要交通干道发展的“舌状”蔓延，还是更分散、无序的“斑块状”蔓延。理解这些不同的蔓延模式，对于制定有针对性的城市规划策略至关重要。这本书就像一本城市发展的“侦探小说”，利用遥感技术提供的线索，去揭示那些塑造我们城市形态的隐秘力量，是一次充满求知欲的阅读体验。

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《遥感数据分析城市增长与蔓延》这本书，在我看来，是一次将遥感技术与城市科学深度融合的尝试。我期待书中能够详细介绍如何构建有效的遥感数据分析流程，从数据的获取、预处理、分类、特征提取，到最终的成果展示和解释。这可能涉及到对不同遥感影像处理软件（如ENVI, ERDAS IMAGINE, Google Earth Engine）的介绍和比较，以及如何运用地理信息系统（GIS）技术将遥感分析结果与空间数据进行叠加分析和可视化。我尤其感兴趣的是书中会如何处理遥感数据中的噪声和误差，以及如何进行模型验证和精度评估，以确保分析结果的可靠性。这本书就像是一本“技术宝典”，为那些想要运用遥感技术来研究城市发展的专业人士提供了详细的指导和方法论。它不仅传授了“怎么做”，更重要的是，它教会了读者“为什么这样做”，以及如何科学、严谨地进行研究，是一次对科学方法论的严谨追求。

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