Macroeconomics

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出版者:Pearson Education Canada
作者:MICHAEL PARKIN
出品人:
页数:592
译者:
出版时间:2006-6-12
价格:CDN$ 89.15
装帧:Paperback
isbn号码:9780321418425
丛书系列:
图书标签:
  • textbook
  • Macroeconomics
  • 经济
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具体描述

深度学习前沿探索:神经网络架构与算法优化 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入、且紧跟技术前沿的视角,探讨当前人工智能领域中最核心的基石——深度学习。我们聚焦于突破性的神经网络架构创新、高效的算法优化策略,以及这些技术在复杂现实问题中的实际应用与性能评估。不同于侧重基础数学推导或入门概念的教科书,本书的目标受众是具备一定编程和机器学习基础,渴望理解和掌握尖端模型设计理念的研究人员、工程师和高级数据科学家。 第一部分:现代深度学习架构的演进与精要 本部分系统梳理了自2012年AlexNet突破以来,深度学习模型在处理不同模态数据时所经历的关键架构飞跃。 1. 卷积神经网络(CNN)的深度迭代与空间层次构建 我们首先回顾了LeNet到ResNet的演进路径,重点剖析了残差连接(Residual Connections)如何有效解决了深度网络中的梯度消失和退化问题,使其训练深度突破百层。随后,我们将深入探讨Inception系列(如GoogLeNet)中多尺度特征融合的机制,以及DenseNet中如何通过密集连接实现特征重用和信息流的充分利用。 更进一步,本书将详尽分析可分离卷积(Depthwise Separable Convolutions)在移动端和边缘计算设备上的重要性,并结合Squeeze-and-Excitation (SE) 模块等注意力机制,阐述如何在不显著增加计算复杂度的前提下,提升模型对通道间特征的敏感度和表达力。我们不仅描述这些结构,更着重于解析它们背后的设计哲学——即如何在模型容量、计算效率和泛化能力之间寻求最优平衡点。 2. 循环与序列建模的范式转变:从RNN到Transformer 序列数据处理是自然语言处理(NLP)和时间序列分析的核心挑战。本章首先概述了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)中,通过精心设计的“门”机制来控制信息流动的重要性,以及它们在处理长期依赖性方面的局限。 核心内容将聚焦于Transformer架构的革命性影响。我们将详细拆解自注意力机制(Self-Attention)的计算流程,包括查询(Query)、键(Key)和值(Value)的矩阵运算,以及多头注意力(Multi-Head Attention)如何允许模型同时关注输入序列的不同表示子空间。我们还会深入探讨Transformer中位置编码(Positional Encoding)的设计考量,以及Encoder-Decoder结构如何适应机器翻译、文本摘要等任务。 3. 图神经网络(GNN):处理非欧几里得数据的强大工具 在社交网络分析、化学分子结构预测等领域,数据结构往往以图的形式存在。本部分专门论述图神经网络。我们将区分图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)以及GraphSAGE等主要流派。重点分析消息传递(Message Passing)框架如何通过聚合邻居信息来更新节点表示,以及如何通过不同的聚合函数(如平均、最大池化)和变换操作来实现有效的特征学习。书中将提供关于如何构建有效拉普拉斯矩阵或学习可学习的邻接矩阵的实践指导。 第二部分:优化策略、训练技巧与模型泛化 深度学习模型的性能不仅依赖于其架构,更依赖于有效的优化算法和精妙的训练策略。本部分将深入探讨这些“幕后英雄”。 4. 高级优化器与自适应学习率机制 本书超越了基础的随机梯度下降(SGD),深入探讨了现代优化器的内部工作原理。我们将详细分析动量法(Momentum)如何平滑优化路径,以及Adam、RMSProp、Adagrad等自适应学习率方法是如何根据历史梯度信息动态调整参数更新速率的。特别地,我们将讨论在超大规模模型训练中,如何选择和微调这些优化器参数以确保收敛性和最终性能。 5. 正则化与防止过拟合的进阶技术 过拟合是深度学习面临的永恒挑战。除了传统的L1/L2正则化和Dropout,本书引入了更具针对性的正则化技术。我们将探讨Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)和Instance Normalization (IN)在不同模型和任务中的适用性差异,以及它们如何稳定训练过程并提升收敛速度。此外,我们还将分析数据增强(Data Augmentation)在图像和文本领域的最新进展,例如Mixup和CutMix等混合样本策略如何提升模型的鲁棒性。 6. 高效训练:从数据并行到模型并行 在大模型时代,训练效率至关重要。本章将聚焦于分布式训练策略。我们将详细阐述数据并行(Data Parallelism)和模型并行(Model Parallelism)的实现细节和性能瓶颈。对于超大模型(如万亿参数级别),本书将介绍张量并行(Tensor Parallelism)和流水线并行(Pipeline Parallelism)如何被有效地结合使用,以在有限的GPU资源上部署和训练前沿模型。 第三部分:前沿应用与模型可解释性 本部分将模型知识应用于实际场景,并探讨深度学习模型的可靠性问题。 7. 对抗性攻击与防御机制 随着深度学习在关键决策系统中得到应用,其脆弱性日益凸显。本书将全面介绍对抗性样本(Adversarial Examples)的生成原理,包括FGSM、PGD等白盒攻击方法。随后,我们将重点讨论有效的防御策略,如对抗性训练(Adversarial Training)、梯度掩码技术以及输入去噪方法,以增强模型的安全性和鲁棒性。 8. 模型可解释性(XAI)的量化与可视化 “黑箱”模型是工业界部署的主要障碍之一。本章将深入探讨多种后验可解释性工具。我们将详细介绍梯度归因方法,例如Grad-CAM及其变体,它们如何生成特征图级别的热力图来解释模型对输入的关注点。此外,我们还将审视LIME和SHAP等局部解释方法,并讨论如何使用这些工具来识别模型偏差和提升用户信任。 本书以严谨的学术态度和丰富的工程实践相结合,旨在为读者提供驾驭下一代深度学习系统的必备知识体系。

作者简介

MICHAEL PARKIN received his training as an economist at the Universities of Leicester and Essex in England. Currently in the Department of Economics at the University of Western Ontario, Professor Parkin has held faculty appointments at Brown University, the University of

Manchester, the University of Essex, and Bond University. He is a past president of the

Canadian Economics Association and has served on the editorial boards of the American Economic Review and the Journal of Monetary Economics and as managing editor of the CanadianJournal of Economics. Professor Parkin’s research on macroeconomics, monetary

economics, and international economics has resulted in over 160 publications in journals and edited volumes, including:

the American Economic

Review, the Journal of Political

Economy, the Review of

Economic Studies, the Journal of

Monetary Economics, and the

Journal of Money, Credit and Banking.

Professor Parkin became most visible to the public with his work on inflation that discredited the use of wage and price controls. Michael Parkin also spearheaded the movement toward European monetary union.

ROBIN BADE earned degrees in mathematics and economics at the University of Queensland and her Ph.D. at the Australian National University. She has held faculty appointments in the business schools at the University of Edinburgh and Bond University and in the economics departments at the University of Manitoba, the University of Toronto, and the University of Western Ontario. Her research on international capital flows appears in the International

Economic Review and the Economic Record.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书,与其说是一本教科书,不如说是一位循循善诱的老师,将宏观经济学那本显得枯燥无味的学科,变得生动有趣且充满启示。《Macroeconomics》的独特之处在于,它能够将那些看似高深莫测的经济理论,用一种极其贴近读者生活的方式呈现出来。我是一个对数字和图表并不特别敏感的人,但这本书巧妙地规避了纯粹的理论堆砌,而是通过大量的现实世界案例,比如不同国家如何应对金融危机、各国央行如何制定货币政策来影响经济增长和就业,来阐释经济学的核心概念。阅读这本书,我仿佛置身于一个宏观经济的实验室,亲眼见证着各种经济变量的互动和政策的实施效果。我尤其欣赏书中对“预期”在宏观经济中作用的强调,这让我意识到,经济运行并非完全是机械的因果关系,而包含了人们的主观判断和行为。这种对人性与经济行为的洞察,使得这本书不仅仅停留在理论层面,更具有了人文关怀的深度。它让我开始思考,如何将宏观经济的知识应用于理解新闻事件,甚至指导个人的决策。

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《Macroeconomics》这本书的文字风格和内容深度,恰好触及了我一直以来想要深入了解的宏观经济领域。我一直对经济的整体运行模式感到好奇,比如为什么会有通货膨胀、什么是失业率以及政府是如何通过各种政策来影响经济的。这本书以一种非常学术但又不失通俗易懂的方式,为我一一解答了这些疑问。作者在阐述理论时,非常注重逻辑的严谨性,每一个论点都建立在扎实的经济学原理之上,并且通过大量的实际案例来佐证。我特别喜欢书中对经济增长理论的探讨,它不仅解释了经济增长的驱动因素,还分析了不同国家在实现经济持续增长过程中所面临的挑战和策略。这些内容让我能够更深刻地理解,经济发展并非一蹴而就,而是需要长期的、系统的努力。此外,书中关于国际贸易和汇率的章节,也为我打开了新的视野,让我认识到全球经济一体化对各国经济的影响,以及国际经济合作的重要性。这本书让我对宏观经济学的认知,从表面的观察上升到了对深层机制的理解,是一种非常令人满足的学习体验。

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阅读《Macroeconomics》的过程,对我而言是一次循序渐进的学习之旅。我并非经济学专业的背景,所以起初对这本书的难度有些顾虑。然而,作者在章节的编排上做得非常出色,从最基础的概念,如国内生产总值(GDP)的构成和计算方法,到更复杂的宏观经济模型,如IS-LM模型及其在政策分析中的应用,都进行了层层递进的讲解。每当一个新概念被引入时,作者都会耐心解释其含义、与其他概念的关系,并配以清晰的图表辅助说明。这些图表并非只是简单的示意,而是经过精心设计,能够直观地展示经济变量之间的相互作用。我尤其赞赏书中对于不同经济学派观点的介绍,比如凯恩斯主义、货币主义以及新古典主义等,它让我了解了在解释经济现象时,存在着不同的视角和理论框架。理解这些不同的观点,有助于我更全面地认识宏观经济学的复杂性和其不断发展的动态性。这本书让我不再对经济学感到畏惧,反而激发了我进一步探索的欲望。它就像一位耐心且知识渊博的导师,引导我逐步跨越学习的门槛,最终领略到宏观经济学的宏大与精妙。

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作为一名对经济发展趋势有着浓厚兴趣的普通上班族,我一直在寻找一本能够清晰解释宏观经济运行逻辑的读物,《Macroeconomics》的出现无疑满足了我的这一需求,并且远超我的预期。这本书的叙述风格非常流畅,作者善于用生动形象的比喻来解释复杂的经济学理论,比如将国民收入比作一个国家的“总蛋糕”,而通货膨胀则是让这个蛋糕“缩水”的无形力量。这种通俗易懂的讲解方式,让我在阅读过程中丝毫不会感到压力,反而能沉浸其中,享受知识的乐趣。我尤其欣赏书中对经济周期理论的深入剖析,它不仅解释了经济繁荣和衰退的交替现象,还探讨了政府在稳定经济中扮演的角色,以及各种宏观经济政策(如财政政策和货币政策)是如何被用来应对经济挑战的。书中引用的许多历史案例,例如不同国家在应对金融危机时的策略,都为我提供了宝贵的经验和教训。我发现,通过阅读这本书,我对经济学不再是雾里看花,而是能开始理解那些驱动经济发展的内在动力和相互关联的机制。每次合上书本,我都会忍不住思考,这些经济理论如何在现实世界中发挥作用,以及它们对我个人生活和未来规划可能产生的影响。这本书的价值在于,它不仅仅教会我“是什么”,更引导我思考“为什么”和“如何”。

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《Macroeconomics》这本书的语言风格非常清晰而富有条理,让我这个初涉宏观经济学的读者也能轻松上手。我一直对国家经济的宏观调控手段感到好奇,比如财政政策和货币政策是如何运作的,它们对我们普通人的生活又会产生怎样的影响。这本书通过对这些政策的详细解读,以及它们在不同经济情境下的应用案例,为我揭示了宏观经济运行的内在逻辑。我印象深刻的是书中对通货膨胀成因和治理的深入分析,作者并没有简单地将其归咎于单一因素,而是从供需、货币供应、预期等多个角度进行了全面的阐释,并探讨了不同的应对策略。此外,书中对失业问题的分析也十分透彻,它不仅区分了不同类型的失业,还讨论了导致失业的根源以及可能的解决方案。阅读这本书,让我对经济周期的波动有了更深刻的理解,也让我认识到,经济的稳定发展需要政府、企业和个人共同努力。这本书为我提供了一个系统性的框架,帮助我理解和分析复杂的宏观经济现象,让我能够更理性地看待经济新闻和政策变化。

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这本书的封面设计就成功地吸引了我,那种深邃的蓝色搭配着简洁有力的字体,让我对即将翻开的宏观经济学知识充满了期待。我是一个对经济运行规律一直充满好奇的普通读者,过去对宏观经济的理解更多地停留在一些新闻报道和大众媒体的零碎信息中,总觉得它像一个庞大而模糊的概念,与我的日常生活似乎有着遥远的距离。然而,《Macroeconomics》这本书,从我翻开第一页开始,就展现出了它独特的魅力。它并没有一开始就抛出枯燥的公式和理论,而是从一些贴近现实的经济现象入手,比如通货膨胀如何影响我们的购物篮子,失业率的波动又会如何牵动每一个家庭的神经。作者用一种非常引人入胜的方式,将这些看似抽象的经济概念,巧妙地融入到我们日常生活的方方面面。我尤其喜欢书中对不同国家经济政策的案例分析,这让我能够跳出书本的理论框架,去理解不同文化和社会背景下,经济学原理是如何被应用和演变的。每一次阅读,都感觉像是在进行一次深入的经济探索,我开始尝试着用一种更系统、更全面的视角去审视周围的世界,那些曾经让我困惑的经济新闻,如今似乎都有了清晰的脉络可循。这本书,让我真正感受到了经济学作为一门“社会科学”的魅力,它不仅仅是数字和图表的堆砌,更是对人类社会行为和集体命运的深刻洞察。

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《Macroeconomics》这本书以一种令人耳目一新且极具启发性的方式,为我打开了宏观经济学的大门。我一直对“通货紧缩”这一概念感到困惑,总觉得它和通货膨胀一样,都是经济不稳定的表现。然而,这本书通过对历史案例的分析,让我认识到通货紧缩可能带来的更为严重的经济后果,例如消费和投资的进一步萎缩,以及债务负担的加重。作者在解释“理性预期”理论时,也用非常生动的例子来说明,人们对未来经济政策的预期,如何会反过来影响当前的市场行为,从而影响政策本身的有效性。这种对人类心理和行为在经济运行中作用的关注,使得这本书的分析更加深入和全面。此外,书中对“结构性失业”的探讨,也让我意识到,失业问题并非总是周期性的,而是可能源于经济结构的调整和技术变革带来的技能不匹配。这本书为我提供了一个更广阔的视野,去理解经济问题的复杂性和多维度性,让我不再简单地将经济现象视为孤立的事件,而是将其置于更宏观的背景下进行分析。

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在我看来,《Macroeconomics》这本书最成功的地方在于,它将宏观经济学那些看似遥不可及的概念,转化为与我日常生活息息相关的现实。我一直对“经济增长”这个词感到模糊,总觉得它是一个只属于国家层面的概念。然而,这本书通过讲解人均GDP的增长如何提高生活水平、技术进步如何驱动经济发展等内容,让我切身感受到经济增长对我个人生活质量的直接影响。作者在阐述国际收支平衡表时,也用非常易于理解的方式解释了进出口贸易、资本流动等如何影响一个国家的经济健康。这让我明白,我们身处的经济环境并非孤立存在,而是与全球经济紧密相连。书中对政府债务的讨论也给我留下了深刻的印象,它不仅解释了债务的成因,还分析了其对未来经济可能带来的风险。通过阅读这本书,我开始意识到,宏观经济学并非是远离我们生活的抽象理论,而是与我们每个人都息息相关,它影响着我们的就业机会、收入水平,甚至我们对未来的预期。

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《Macroeconomics》这本书的写作风格非常引人入胜,它不仅仅是知识的传递,更是一种思想的启迪。我一直对“经济政策的有效性”这一话题非常感兴趣,特别是政府如何通过调整利率、改变税收等手段来影响经济。这本书对这些政策的讨论,非常细致且富有洞察力,它不仅解释了政策的理论依据,还结合了大量的实际案例,分析了政策在不同情况下的实际效果以及可能带来的 unintended consequences(意想不到的后果)。我特别喜欢书中对“滞胀”(Stagflation)现象的分析,它让我理解了经济体在同时面临高通胀和高失业率时的困境,以及如何应对这种复杂的局面。作者在解释“拉弗曲线”时,也用一种非常直观的方式说明了税率与税收收入之间的关系,尽管这是一个有争议的理论,但其展现出的逻辑思考过程,仍然让我受益匪浅。这本书让我认识到,宏观经济学的研究并非一成不变,而是在不断发展和完善中,需要我们保持批判性思维,并结合现实情况进行分析。

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《Macroeconomics》这本书的结构安排得非常合理,从基础概念到复杂理论,层层递进,让我在学习过程中不断获得成就感。我尤其欣赏书中对“乘数效应”的详细阐释,它帮助我理解了政府的投资或消费支出,是如何通过一系列的连锁反应,对国民经济产生更大的影响。作者通过生动形象的比喻,将这一复杂的经济机制解释得淋漓尽致。此外,书中关于“充分就业”和“潜在产出”的讨论,也为我提供了一个衡量经济健康状况的重要视角。它让我明白,一个健康的经济不仅仅是GDP的增长,更重要的是能够为大多数人提供稳定的就业机会。书中对不同类型的经济冲击,例如石油价格波动、技术创新等,如何影响宏观经济变量的分析,也让我对经济的脆弱性和应对机制有了更深入的认识。这本书不仅仅是一本知识的传授者,更像是一位引路人,指引我一步步深入宏观经济学的殿堂,让我对其复杂性有了更清晰的认识,并从中获得了很多启发。

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