现代测控系统典型应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李江全

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2010-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787121115097

丛书系列:

图书标签:

• 工科
• 测控系统
• 现代测控
• 应用实例
• 自动化
• 仪器仪表
• 控制工程
• 数据采集
• 嵌入式系统
• 工业控制
• 传感器

好的，这里为您提供一个关于《现代测控系统典型应用实例》这本书的详细、不包含书中内容的图书简介。 --- 图书简介：《现代测控系统典型应用实例》 聚焦前沿技术，洞察产业实践 在当今快速发展的科技浪潮中，测量与控制技术作为现代工业和科学研究的基石，正经历着前所未有的深刻变革。从智能制造到生命科学，从环境监测到航空航天，精确可靠的测控系统是实现高效运作和突破性创新的核心驱动力。《现代测控系统典型应用实例》正是基于这一时代背景，为广大工程技术人员、高校师生以及相关领域的研究人员提供的一部立足于实践、面向未来的参考宝典。 本书并非对基础理论的简单复述，而是将目光投向测控系统在真实世界中的应用前沿与工程挑战。它深度剖析了当前主流测控技术栈的集成与优化，旨在通过详实的案例分析，展现如何将理论知识转化为切实可行的工程解决方案。全书结构严谨，内容聚焦于当前工业界和科研领域最为关注的几个关键应用方向，力求做到理论与实践的完美融合。 第一部分：工业自动化与智能制造的核心驱动 现代制造业的转型升级，高度依赖于高精度、高可靠性的测控系统。本书将重点探讨工业物联网（IIoT）在数据采集与远程监控中的集成应用。 智能工厂中的传感器网络架构： 我们深入剖析了新一代现场总线技术（如EtherCAT, PROFINET）与无线通信技术（如TSN, 5G for Industrial）在复杂生产线中的部署策略。重点讨论了异构设备间的数据互操作性挑战，以及如何通过统一的数据模型实现跨平台、跨系统的实时同步与协同控制。实例将涵盖高精度机器人的力矩传感与视觉反馈控制系统，展示如何通过实时数据流优化运动轨迹规划，从而提升产品良率与生产节拍。 过程控制的优化与数字孪生： 针对化工、冶金等连续过程行业，本书将呈现基于模型预测控制（MPC）的先进控制策略应用。通过构建生产过程的数字孪生模型，系统性地阐述如何利用仿真环境验证控制算法的鲁棒性，并无缝部署到实际的分布式控制系统（DCS）中。案例分析将特别关注在线状态监测与故障诊断（PHM）技术，讲解如何利用高频振动、声学等非侵入式传感器数据，提前预警设备潜在故障，实现预测性维护，大幅降低非计划停机时间。 第二部分：环境监测与可持续发展的技术支撑 环境问题的日益严峻对测控技术提出了更高的实时性、准确性和网络化要求。本书在这一领域提供了多个前沿案例。 高精度环境参数的实时采集与分析： 探讨了用于大气污染、水质监测的微型化、低功耗传感器网络的构建。重点分析了如何处理传感器漂移、交叉敏感性等实际工程难题，并通过数据融合算法提升测量结果的可靠性。书中将展示一个基于云计算平台的区域性空气质量实时预警系统，阐述从前端数据预处理到后端决策支持的全链路设计思路。 能源管理与智能电网的应用实践： 智能电网对电能质量的精确监测和快速响应能力提出了极高要求。本书将详细介绍高精度同步测量系统（PMU）在电网状态估计中的应用，以及分布式能源（如光伏、风电）并网带来的潮流控制挑战。通过具体的微电网案例，解析如何利用先进的功率电子接口和快速控制策略，实现电压和频率的稳定控制。 第三部分：前沿科学研究中的精密测量技术 基础科学研究往往依赖于极端条件下的高精度测量。本书针对这些高技术门槛的应用场景进行了深入剖析。 极端环境下的数据获取技术： 涵盖了高低温、高压、强辐射等特殊环境下，如何选择和设计抗干扰的测控前端。例如，在深空探测器或核聚变研究中，如何确保信号完整性、保障数据的长期可靠传输。我们将讨论光纤传感技术、超高频信号采集卡在这些尖端领域中的突破性应用。 生物医学工程中的非接触式测量： 随着生命科学的进步，无创、高分辨率的测量技术变得至关重要。本书将介绍光学相干断层扫描（OCT）在组织结构成像中的应用，以及利用生物阻抗谱分析（BIA）进行健康状态评估的测控系统设计。重点在于如何处理生物信号的噪声特性，并实现快速、高空间分辨率的图像重建与数据解析。 本书特色与价值 《现代测控系统典型应用实例》的价值在于其“实例”的深度与广度。它不仅仅罗列了系统的功能，更侧重于“如何做”的工程细节： 1. 系统集成性探讨： 强调硬件选型、软件架构、算法嵌入与系统联调中的关键决策点。 2. 工程挑战与解决方案： 针对实际应用中常见的精度损失、实时性瓶颈、电磁兼容性（EMC）等问题，提供经过验证的工程对策。 3. 前瞻性技术视野： 紧密结合人工智能（AI）、机器学习在测控数据分析与自适应控制中的新兴应用，为读者指明未来发展方向。 通过阅读本书，读者将能够获得一套完整的、可复用的工程思维框架，无论身处工业自动化、科研测试还是系统集成领域，都能有效提升设计、实施和优化复杂测控系统的能力。这是一本真正连接理论与工程实践的桥梁之作。

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我对市面上许多号称“应用实例”的技术书籍持保留态度，很多往往只是简单地罗列了几个项目名称，内容空泛，缺乏深入的剖析。然而，这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它真正做到了“实例”的深度挖掘，每一个案例都不是浅尝辄止的表面功夫。例如，在某个传感器数据融合的章节中，作者不仅给出了最终的模型结构，还详细阐述了前期数据预处理中遇到的噪声抑制难题，以及为解决该问题所尝试的几种不同滤波方法的对比分析和最终选型依据，这种“Why”和“How”的并重，才是衡量一本技术书价值的关键所在。读完后，我能清晰地知道，在实际项目中遇到类似问题时，我的思考路径应该如何构建。这已经超越了单纯的“参考手册”范畴，更像是一本高级的“思维模型构建指南”，对于提升个人在复杂系统设计中的决策能力，具有不可估量的助益。

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我注意到这本书的一个显著优点是其对测试和验证环节的重视程度，这在许多同类书籍中常常是被轻描淡写的“最后一页”。作者花费了大量篇幅详细论述了从硬件在环（HIL）到软件仿真再到现场调试的完整验证流程。特别是关于不确定性分析和容错机制的设计，提供了极其详尽的表格和流程图来指导如何系统性地覆盖各种极端工况。这部分内容对于那些致力于构建高可靠性系统的团队来说，简直是“救命稻草”。它不仅仅告诉你“要测试”，而是告诉你“如何系统、科学、全面地测试”，避免了以往那种依赖经验和运气进行调试的低效状态。这种对工程严谨性的极致追求，让这本书的价值直接跃升到了专业级参考资料的行列，是任何想在关键任务系统中实现零缺陷目标的技术人员必备的工具书。

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这本书的排版和装帧设计着实让人眼前一亮，从拿到手的那一刻起，就感受到了一种专业而又务实的态度。内页的纸张质感上乘，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到过分疲劳，这对于需要反复查阅技术细节的读者来说，简直是个福音。更值得称道的是，作者在内容组织上的匠心独运，章节之间的逻辑衔接极其顺畅，仿佛是精心编织的一张技术网络，将看似分散的知识点紧密地串联起来。特别是在介绍那些复杂的算法流程时，配图清晰且标注详尽，即便是初学者也能大致把握其运行脉络。我尤其欣赏其中对工程实践中常见“陷阱”的着重提醒，这些经验之谈，远比教科书上的理论推导来得更具指导意义，让人感觉作者不仅仅是知识的传授者，更像是一位陪伴左右、随时可以请教的资深工程师。整体来看，这是一本兼具学术深度与工程实用性的佳作，阅读过程本身就是一种享受，它让枯燥的技术学习变得生动起来。

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坦率地说，我原本以为这类主题的书籍，其内容会高度依赖于特定的商业软件平台或过时的硬件标准。但这本书的视角明显更加宏大和前瞻。它更多地聚焦于那些不随时间迅速贬值的核心设计哲学和方法论，比如鲁棒性设计原则、系统级的时序约束管理，以及面向未来物联网环境的系统架构选择。作者在介绍具体技术时，总是会穿插讨论其背后的设计哲学，探讨为何选择这种架构而非另一种，以及这种选择在长期维护和扩展性上带来的影响。这体现了作者对整个学科发展趋势的深刻洞察力。对于我这样的系统架构师而言，这本册子提供了宝贵的“战略参考”，它引导我跳出眼前具体的技术实现细节，更多地从系统生命周期的角度去思考设计决策，确保我们构建的系统具有长久的生命力和适应性，而不是昙花一现的Demo。

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这本书的叙述风格非常接地气，没有太多故作高深的学术腔调，读起来非常流畅自然，仿佛是在与一位经验丰富的前辈进行一对一的技术交流。尤其是在解释那些高度抽象的控制理论概念时，作者总能巧妙地引入生活化的类比或者一个简单的物理模型作为支撑，瞬间就能让晦涩难懂的原理变得豁然开朗。这在很大程度上降低了技术学习的门槛，使得那些对底层理论感到畏惧的工程师也能鼓起勇气深入探究。此外，书中对不同行业应用场景的覆盖面也值得称赞，从工业自动化到智能仪器仪表，再到环境监测领域，不同的领域背景使得所介绍的技术点展现出其普适性和可迁移性。这种“具体场景带动抽象理论”的讲解方式，极大地增强了知识的实用性和持久记忆性，让人感觉学到的不是孤立的知识点，而是一套可以灵活应对各种挑战的通用工具箱。

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