现代移动通信技术与系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:廖海洲 编

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2010-8

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787564307639

丛书系列:

图书标签:

• 通信
• 移动通信
• CDMA
• 移动通信
• 无线通信
• 通信工程
• 5G
• 4G
• LTE
• 无线网络
• 通信系统
• 信号处理
• 移动互联网

深入探究：数据结构与算法的基石 图书名称：数据结构与算法的基石 作者：[此处应填写一位资深计算机科学家的名字，例如：张伟、李明等] 出版日期：[此处应填写一个合理的年份，例如：2023年秋] --- 导言：信息时代的效率哲学 在当今这个信息爆炸的时代，数据以前所未有的速度和规模增长着。无论是支撑全球金融交易的复杂系统，驱动人工智能模型的深度学习框架，还是保障日常软件运行的操作系统核心，其背后都潜藏着一套精心设计的逻辑与结构。《数据结构与算法的基石》 正是为那些渴望掌握信息处理核心能力、构建高效能软件系统的读者而准备的深度指南。 本书并非简单地罗列数据结构和算法的定义，而是着重于探究其背后的数学原理、设计哲学以及在实际工程中的应用权衡。我们力求揭示，优秀的代码不仅仅是功能的实现，更是对计算资源的精妙调度和对时间复杂度的严格控制。 第一部分：基础构建模块——数据的组织与管理 本部分专注于数据如何在内存中被高效地组织和表示，这是所有复杂计算的基础。我们将从最基础的抽象概念出发，逐步深入到实现细节和性能分析。 第一章：基本元素与线性结构的回顾与深化 本章首先对数组（Arrays）和链表（Linked Lists）进行深入探讨，超越教科书式的介绍。我们分析了动态数组在内存分配和拷贝操作中的隐藏成本，以及双向链表在某些特定场景下（如缓存淘汰策略）的优势。 内存布局与缓存局部性： 详细分析连续存储（数组）与分散存储（链表）对现代CPU缓存（L1, L2, L3）命中率的影响，这是理解实际运行速度的关键。 栈与队列的抽象： 探讨栈（Stack）作为后进先出（LIFO）机制在递归实现、表达式求值中的应用，以及队列（Queue）在任务调度和缓冲区管理中的核心地位。特别关注循环队列的实现，如何优化空间利用率。 第二章：树形结构：分层与快速查找的艺术 树是处理层级关系和实现快速搜索的核心工具。本章将系统介绍各类树结构，并重点分析其平衡机制。 二叉树的遍历与应用： 区分前序、中序和后序遍历的实际意义。 二叉搜索树（BST）的性能陷阱： 阐述何种情况下标准的BST会退化成链表，从而导致查找效率降至$O(n)$。 平衡的胜利——AVL树与红黑树（Red-Black Trees）： 深入解析AVL树的旋转操作和红黑树的颜色属性维护机制。本书将提供清晰的伪代码和详细的维护步骤，帮助读者理解这些结构如何在$O(log n)$的保证下，动态地维持高效的查找、插入和删除性能。 B-树与B+树： 针对外部存储（磁盘I/O）优化设计的树结构。重点分析其在数据库索引系统中的不可替代性，以及节点扇出因子（Fanout Factor）对磁盘寻道次数的影响。 第三章：图论基础与高级遍历技术 图（Graphs）是建模现实世界复杂关系（如网络拓扑、社交关系）的终极工具。本部分着重于图的表示方法和关键算法。 图的表示法： 比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在稀疏图和稠密图中的存储效率和操作复杂度。 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）： 结合实际案例（如迷宫求解、连通分量查找）来区分两者的适用场景。 拓扑排序： 针对有向无环图（DAG）的唯一性应用，解释其在项目依赖管理和编译顺序确定中的作用。 第二部分：算法设计与分析——效率的量化标准 算法是解决问题的步骤和方法。本部分的核心在于如何设计出正确且高效的算法，并掌握分析其性能的科学方法。 第四章：算法复杂度分析的严谨性 本章构建了理解算法性能的数学框架。 大O、Ω、Θ符号的精确定义： 区分渐近上界、下界和紧致界。 递归关系式求解： 掌握主定理（Master Theorem）和递归树方法，用于精确分析分治算法的时间复杂度。 空间复杂度与时间复杂度的权衡： 讨论“时间换空间”或“空间换时间”的经典决策点。 第五章：排序算法的演进与优化 排序是算法设计的试金石。本书全面覆盖了经典排序算法，并着重探讨了现实世界中的优化。 比较排序的理论下限： 证明基于比较的排序算法的理论极限是$O(n log n)$。 快速排序（Quicksort）的深入剖析： 探讨枢轴（Pivot）选择策略（如中位数的中位数）对最坏情况的规避，以及尾递归优化。 非比较排序的突破： 详细介绍计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），分析它们在特定数据分布下的$O(n)$性能优势。 第六章：核心算法范式：分治、贪心与动态规划 这三种是解决复杂问题的三大核心设计范式。 分治法（Divide and Conquer）： 以归并排序和快速傅里叶变换（FFT）为例，展示如何分解问题。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨其局部最优解能否导向全局最优解的判断标准，通过霍夫曼编码和活动安排问题进行论证。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本章的重点。系统讲解DP的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。通过背包问题（Knapsack）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法，展示自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down，带备忘录）的实现差异与效率比较。 第三部分：高级主题与前沿应用 本部分将视角提升到解决更复杂、更贴近现代工程挑战的问题上。 第七章：图算法的实战精通 在掌握图论基础后，本章聚焦于应用广泛的最短路径和网络流问题。 最短路径算法： 深入讲解Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边，检测负环）。 最小生成树（MST）： 详细对比Prim算法和Kruskal算法的实现思路，以及它们在构建可靠网络中的应用。 网络流与最大流/最小割定理： 以Ford-Fulkerson方法为例，解释如何将复杂的资源分配问题转化为网络流模型。 第八章：散列技术与冲突解决 散列表（Hash Table）是现代编程语言中实现常数时间复杂度查找的关键。 完美散列与一致性散列： 探讨如何设计散列函数以最小化冲突。 冲突解决策略： 详述链式法（Separate Chaining）与开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）的优缺点及内存开销。 散列表在缓存系统中的角色： 分析缓存键值对（Key-Value Store）如何利用散列技术实现高吞吐量。 第九章：搜索与回溯的艺术 当问题的解空间巨大且需要精确匹配时，搜索算法至关重要。 回溯法（Backtracking）： 讲解如何通过系统地探索候选解树，并在发现不满足约束条件时及时“回溯”以剪枝，应用于八皇后问题和数独求解。 分支限界法（Branch and Bound）： 介绍比单纯回溯法更高效的剪枝策略，通常用于优化问题，如旅行商问题（TSP）。 结语：从理论到实践的桥梁 《数据结构与算法的基石》 致力于培养读者的“计算思维”。掌握这些结构和算法，意味着你不再是简单地使用现有库的“调用者”，而是能够理解、评估并创造更优解的“设计者”。本书的每一章节都配有大量的C++或Python的实现示例（代码清晰、注释详尽），并辅以复杂度分析和性能测试数据，确保理论知识能够无缝对接工程实践。我们相信，通过系统学习本书内容，读者将构建起坚实的计算机科学基础，从而在任何技术领域都能游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是经历了一场严谨而又充满智慧的探索之旅。开篇的章节，尽管内容十分扎实，但其逻辑链条却异常清晰，层层递进，仿佛循序渐进地引领着读者走向更深层次的理解。作者在处理复杂概念时，善于运用类比和直观的比喻，使得原本可能令人望而却步的专业知识变得生动有趣，易于消化。尤其令我印象深刻的是，书中对通信安全与隐私保护的讨论，这在当前信息安全备受关注的背景下，显得尤为重要。作者不仅分析了潜在的安全威胁，还详细介绍了各种防护措施和技术原理，这让我对移动通信的安全有了更全面的认识。此外，这本书在探讨未来技术趋势时，也展现了作者的前瞻性思考。对于6G的愿景以及可能带来的变革，书中给出了富有洞察力的分析，这激发了我对未来通信技术发展的无限遐想。我不得不说，这本书的价值远不止于技术细节的呈现，它更在于培养读者对通信技术的全局观和深入思考能力，这对于任何希望在这个领域有所建树的人来说，都是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

老实说，当我拿到这本《现代移动通信技术与系统》时，并没有抱有多大的期望。我之前接触过不少技术书籍，很多都充斥着枯燥的公式和晦涩的理论，让人读起来昏昏欲睡。然而，这本书给了我一个很大的惊喜。它在理论讲解的同时，非常注重结合实际的应用场景，这一点让我觉得非常实用。比如，在讲解MIMO技术时，作者并没有停留在理论推导，而是详细阐述了MIMO是如何在实际的手机信号传输中提升速率和可靠性的，并且引用了一些现实世界的案例，让我对这项技术有了更深刻的认识。此外，书中对物联网（IoT）通信的章节也给我留下了深刻印象。在信息爆炸的时代，物联网的应用越来越广泛，而这本书恰恰深入浅出地介绍了各种物联网通信协议和标准，以及它们在智慧城市、智能家居等领域的应用前景。这种将理论与实践紧密结合的方式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够指导我理解和把握行业发展趋势的宝典。我对于书中提到的5G NR的关键技术，比如波束赋形和网络切片，有了更加清晰的认知，也开始思考这些技术如何在未来的通信系统中发挥更大的作用。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要内容详实，更要能够激发读者的学习兴趣，引发深入的思考。《现代移动通信技术与系统》在这方面做得相当出色。书中穿插了大量的案例分析，从早期的2G到如今的5G，每一个演进的节点都被详细剖析，让我能够清晰地看到技术发展的脉络和驱动力。作者在讲解某个技术点时，常常会跳出技术本身，去探讨它背后的商业逻辑、市场需求以及社会影响，这种跨学科的视角让我对移动通信有了更广阔的理解。我尤其喜欢书中对一些新兴通信技术，比如边缘计算在移动通信中的作用的阐述，这让我意识到，未来的通信网络将不再仅仅是信息传输的管道，而会成为一个更加智能、更加分散的计算平台。这本书的语言风格也十分独特，它既有严谨的技术分析，又不乏生动活泼的叙述，读起来丝毫不会感到枯燥乏味。我甚至觉得，这本书更像是一位经验丰富的行业专家在与我进行一次深度交流，分享他的见解和感悟，这种沉浸式的阅读体验，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我被这本书的厚度和标题的专业性吓到了，担心会是一本晦涩难懂的“砖头书”。但当我真正开始阅读后，我发现我的担心是多余的。作者在讲解复杂概念时，往往会先从一个通俗易懂的引入开始，然后逐步深入到技术细节，这种由浅入深的讲解方式，非常适合我这样的非专业人士。我特别欣赏书中对于不同通信协议之间权衡取舍的讨论，比如在效率、功耗和成本之间如何找到最佳平衡点。这让我明白了，技术的发展从来都不是孤立的，而是受到各种实际因素的影响。书中关于网络优化和性能评估的部分，也给我提供了很多实用的方法论，让我知道如何从工程实践的角度去分析和解决通信系统中的问题。我还在书中看到了对未来移动通信应用场景的畅想，比如在自动驾驶、远程医疗等领域的潜力，这些都让我对通信技术的未来充满期待。总而言之，这本书不仅让我增长了知识，更重要的是，它培养了我独立思考和解决问题的能力，让我对移动通信这个领域有了更加立体和深刻的认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，采用了一种深邃的蓝色调，上面跃动着抽象的信号波纹，给人一种科技感和未来感。翻开书页，纸张的质感相当不错，略带韧性，印刷清晰，排版也十分合理，没有出现拥挤或者过度的留白。我特别喜欢书中大量的图示和表格，它们不是简单的装饰，而是对复杂概念的直观呈现，例如在介绍蜂窝网络架构时，那些清晰的示意图立刻就帮我理清了基站、核心网和用户终端之间的关系，远比单纯的文字描述要易于理解。我本身对通信领域略有涉猎，但对一些最新的技术细节总是模糊不清，这本书的引入章节就为我构建了一个清晰的知识框架，让我能够快速定位自己想要深入了解的部分。虽然我还没能完全消化书中的所有内容，但已经从中获得了不少启发，尤其是在理解不同代际通信技术演进逻辑方面，有了全新的视角。我原本以为这本书会比较枯燥，但它的语言风格竟然出奇地平实易懂，没有过多晦涩的术语堆砌，即使是初学者也能找到切入点，这一点真的让我感到惊喜，也更有信心继续深入阅读下去。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆