具体描述
《释放多核潜能:英特尔Parallel Studio并行开发指南》采用工程理论、工具详解和实际案例分析相结合的方式，全面介绍了英特尔Parallel Studio工具集的使用。全书分三部分：基础部分（第1、2章）介绍了多核架构、并行编程的关键理论，Parallel Studio的特点以及一些简单案例；中级部分（第3～12章）详述了Parallel Studio各个组件的使用，是《释放多核潜能:英特尔Parallel Studio并行开发指南》的重点；提高部分（第13章）选取了来自英特尔线程挑战赛的4个算例和1个商业软件并行优化案例，提供了从工程实际角度解决并行问题的视角。
《释放多核潜能:英特尔Parallel Studio并行开发指南》适合所有对并行开发技术感兴趣的人员，包括具备一定编程经验的程序员、调试人员，计算密集型行业的高性能计算架构师、性能优化分析师，并行开发的研究人员，对英特尔Parallel Studio感兴趣的技术决策者等。此外，《释放多核潜能:英特尔Parallel Studio并行开发指南》也可作为高等院校计算机专业并行开发相关课程的培训及社会实践参考用书。
作者简介
目录信息
读后感
此書更多的是配合Intel的軟件產品的使用，但是與我而言，卻又對相關的概念溫故知新了一下。 並行化的主要定律：Amdahl定律，即串行計算時間是並行化的極限所在。 但並行本身也並非可趨向極限的： – 線程（Thread）是繼續共享內存的方式（共享地址空間）存在的，在SMP方式下...
评分此書更多的是配合Intel的軟件產品的使用，但是與我而言，卻又對相關的概念溫故知新了一下。 並行化的主要定律：Amdahl定律，即串行計算時間是並行化的極限所在。 但並行本身也並非可趨向極限的： – 線程（Thread）是繼續共享內存的方式（共享地址空間）存在的，在SMP方式下...
评分此書更多的是配合Intel的軟件產品的使用，但是與我而言，卻又對相關的概念溫故知新了一下。 並行化的主要定律：Amdahl定律，即串行計算時間是並行化的極限所在。 但並行本身也並非可趨向極限的： – 線程（Thread）是繼續共享內存的方式（共享地址空間）存在的，在SMP方式下...
评分此書更多的是配合Intel的軟件產品的使用，但是與我而言，卻又對相關的概念溫故知新了一下。 並行化的主要定律：Amdahl定律，即串行計算時間是並行化的極限所在。 但並行本身也並非可趨向極限的： – 線程（Thread）是繼續共享內存的方式（共享地址空間）存在的，在SMP方式下...
评分此書更多的是配合Intel的軟件產品的使用，但是與我而言，卻又對相關的概念溫故知新了一下。 並行化的主要定律：Amdahl定律，即串行計算時間是並行化的極限所在。 但並行本身也並非可趨向極限的： – 線程（Thread）是繼續共享內存的方式（共享地址空間）存在的，在SMP方式下...
用户评价
“释放多核潜能”这个书名听起来就非常令人兴奋，我一直觉得我所开发的应用程序还有很大的性能提升空间，而多核处理器无疑是其中的关键。我希望这本书能够为我揭示多核世界深层的奥秘，不仅仅是停留在“写多线程”这个层面，而是能够让我理解背后的原理。比如，我很好奇CPU缓存一致性协议是如何工作的，以及它对并行程序的性能有什么影响？我希望这本书能够用通俗易懂的方式解释这些复杂的概念，并给出相应的代码示例来加以说明。此外，对于如何进行有效的任务分解和分配，如何平衡不同线程之间的负载，我也是非常关注的。我希望这本书能够提供一些指导性的原则和算法，帮助我设计出更健壮、更高效的并行程序。我也对分布式多核系统（虽然书名只提到了多核，但很多时候多核是构建分布式系统的基础）的编程模型有所了解，不知道这本书是否会触及相关内容，或者至少能够为我打下坚实的基础。我希望这本书能够提供一些真实的案例研究，展示如何通过多核编程来解决实际问题，比如提高Web服务器的吞吐量，或者加速大型模拟的计算速度。
评分“释放多核潜能”，单看书名，我就感觉这绝对是一本能够帮助我突破现有技术瓶颈的书。我一直觉得，与其花费大量精力去优化那些已经很成熟的单核算法，不如去深入挖掘多核处理器的潜力。我希望这本书能够从一个非常实用的角度出发，为我提供一系列行之有效的多核编程技巧。比如，我非常想知道如何有效地利用多线程来处理I/O密集型任务，以及如何平衡CPU密集型和I/O密集型任务的分配。我希望书中能够提供一些关于如何避免线程饥饿和资源争用的策略，以及如何设计出能够自适应变化的并发系统。我特别期待能够看到一些关于如何使用异步编程模型来简化并发代码的实现，以及如何处理回调地狱等问题。这本书会不会介绍一些常用的并发编程框架，比如Akka、Vert.x等，并提供它们的实战案例？我希望它能够让我学到一些“工程上”的智慧，不仅仅是理论，更是那些在实际项目中经过验证的宝贵经验。我希望这本书能够成为我解决实际开发难题的“倚天剑”，让我能够更自信地面对各种性能挑战。
评分我是一名对计算机科学的底层原理和性能优化充满热情的研究生，而《释放多核潜能》这个书名正是我近期研究的重点。《释放多核潜能》这本书，我期待它能够深入探讨多核处理器在现代计算中的核心作用，并不仅仅停留在API的使用层面，而是能够触及更深层次的计算机体系结构和操作系统原理。我希望它能够详细解释CPU的乱序执行、分支预测、指令级并行等概念，以及这些概念如何与多核架构结合，实现更高的性能。我对如何设计和实现高效的并行算法充满兴趣，特别是如何利用各种并行设计模式，如Divide and Conquer、Pipeline、MapReduce等，来解决实际问题。我希望书中能够提供丰富的理论基础和数学推导，同时辅以严谨的实验数据和分析，来论证各种优化方法的有效性。我特别关注关于内存一致性模型和原子操作的理论，以及如何在不同的硬件平台上正确地使用它们。这本书会不会对非对称多核处理器（如ARM big.LITTLE架构）的编程进行讨论？我期待它能够为我提供一个坚实的理论基础，让我能够在未来更深入地研究高性能计算和并发系统。
评分我对计算机底层原理有着近乎痴迷的热情，而“释放多核潜能”这个书名，立刻激发了我深入了解现代处理器核心技术的好奇心。《释放多核潜能》这本书，我期待它能为我揭示多核处理器内部复杂的调度机制、缓存一致性协议以及指令级并行等高级特性。我希望这本书能够用清晰的语言和精妙的图示，解释这些抽象的概念，并能辅以大量的代码示例，让我能够动手实践，加深理解。我特别想知道，在多核环境下，如何设计出能够最大化利用CPU流水线和并行执行单元的算法。我希望书中能介绍一些常用的并行计算库和框架，并详细讲解它们的设计思想和使用方法，例如OpenMP、Intel TBB等。我也对如何进行有效的性能剖析和瓶颈分析充满了兴趣，希望这本书能够教授我如何使用各种专业的性能分析工具，如perf、VTune等，来识别程序中的性能瓶颈，并提供切实可行的优化建议。我期待这本书能够成为我通往高性能计算领域的“敲门砖”，让我能够真正地理解和掌握多核编程的精髓。
评分这本书的书名叫做《释放多核潜能》，光听名字就充满了力量和对未来的憧憬。我一直对计算机底层的东西颇感兴趣，尤其是CPU是如何工作的，以及如何能够更有效地利用它。市面上关于硬件的书籍不少，但很多都过于理论化，或者技术门槛太高，让人望而却步。而这本书给我的感觉，似乎更加贴近实际应用，更侧重于“怎么做”而不是“为什么”。我期待这本书能够详细讲解多核处理器的工作原理，比如缓存一致性、线程调度、进程通信等等这些关键概念，并且能够提供清晰易懂的图示和代码示例。我希望它能帮助我理解，在面对并行计算任务时，我们应该如何选择合适的算法和数据结构，如何避免常见的性能瓶颈，比如数据竞争、锁的滥用等等。而且，我对于如何将现有的单线程程序改造成多线程程序充满了好奇，这本书会不会提供一些实用的重构技巧和最佳实践？我希望它不仅仅是理论的堆砌，更能教会我一些可以立即应用到实际项目中的方法，让我的程序运行得更快，更高效。考虑到现在绝大多数的计算设备都早已是多核，如果这本书能够帮助我真正掌握如何“榨干”CPU的每一分性能，那么它绝对是物超所值的。我希望它能够涵盖从基础概念到高级优化的整个流程，让不同水平的读者都能有所收获。
评分我最近在工作中遇到了不少需要处理大量并发请求的场景，而现有的单线程架构已经成为了性能瓶颈，《释放多核潜能》这本书名恰好击中了我迫切的需求。我希望这本书能够提供一套系统的解决方案，从理解多核处理器的基本原理开始，逐步深入到并发编程的各种技术和实践。我特别关注的是如何进行高效的线程池管理，如何选择合适的同步原语（如互斥锁、信号量、条件变量）来避免资源竞争，以及如何设计可扩展的并发数据结构。我希望书中能够包含一些关于分布式系统中的并发控制和一致性问题的讨论，即使是基础概念的介绍，也会对我非常有帮助。我期待能够看到一些真实的行业应用案例，展示如何将多核技术成功应用于实际系统中，解决性能难题。这本书会不会提供一些关于如何进行并发代码的单元测试和集成测试的指导，以确保程序的正确性和稳定性？我希望它不仅教我如何“快”，更教我如何“稳”，避免在追求速度的同时引入难以调试的bug。我希望这本书能够让我对并发编程有更深刻的认识，并能够独立地设计和实现高性能的并发系统。
评分我一直对计算机体系结构以及如何最大化利用硬件资源非常着迷，《释放多核潜能》这本书名精准地抓住了我的兴趣点。我希望这本书能够深入浅出地讲解多核处理器的工作机制，包括但不限于指令流水线、乱序执行、超线程等底层优化技术，以及这些技术如何与多核架构协同工作。我对如何编写能够充分利用这些特性的代码充满好奇，比如，如何通过优化内存访问模式来减少缓存未命中的发生，如何设计能够最大化指令级并行和线程级并行的算法。我特别希望书中能够提供一些针对不同编程语言（如C++, Java, Python）的并行编程范式和库的详细介绍，并附带实际的代码示例，展示如何利用这些工具来构建高性能的并发应用程序。我希望这本书能够指导我如何进行性能分析和调优，掌握使用各种性能分析工具来识别瓶颈，并提供切实可行的优化策略。比如，我希望了解如何通过内存屏障、原子操作等机制来保证并发访问的正确性，以及如何平衡并发度和同步开销。我期待这本书能够让我不再局限于“知道”多核的存在，而是能够真正“理解”并“驾驭”它，让我的代码能够跑得更快，更有效率。
评分“释放多核潜能”这个书名极具吸引力，让我联想到CPU内部无数默默工作的核心，我一直好奇如何才能真正地让它们协同作战，而不是仅仅让一个核心疲于奔命。我希望这本书能够提供一个清晰的框架，引导我从宏观到微观地理解多核架构下的软件设计。我尤其关注的是如何进行任务的并行化分解，如何有效地利用数据并行和任务并行，以及如何选择最适合的并行策略。我希望书中能够详细讲解各种并行编程模型，如CUDA、OpenCL等（如果内容包含GPU的话），或者聚焦于CPU端的并行编程技术，如TBB、Intel C++ Compiler的并行STL等。我非常期待能够看到一些关于如何优化共享内存访问的技巧，包括如何减少内存带宽的消耗，如何避免 False Sharing 等问题。这本书会不会提供一些关于如何进行并发程序的可视化调试和性能分析的工具和方法？我希望它能够让我直观地看到程序的执行流程，理解线程之间的交互，并找到性能的瓶颈所在。我希望这本书能够教会我如何写出“天生”就适合多核环境的代码，而不是事后“修补”性能。
评分我最近正在寻找一本能够帮助我深入理解并行计算和多核编程的书籍，而《释放多核潜能》这个书名立刻吸引了我的注意。我希望这本书能够不仅仅停留在概念层面，而是能够提供大量实用的技巧和代码示例，让我能够切实地将多核处理器的优势应用到我的软件开发中。比如说，我特别想知道如何有效地进行线程同步，如何避免死锁和活锁，以及如何在并发环境中保证数据的一致性。另外，对于如何利用多核进行大规模数据处理和高性能计算，我也非常感兴趣。这本书会不会介绍一些常用的并行编程模型，比如OpenMP、MPI，或者更底层的Pthreads？我希望它能够详细解释这些模型的优缺点，以及在不同场景下的适用性。我尤其期待能够看到一些具体的优化案例，比如如何通过并行化来加速图像处理、科学计算或者数据库查询。这本书会不会包含一些关于性能剖析的工具和方法，比如gprof、VTune等，以及如何使用它们来找出代码中的性能瓶颈？我希望它能够教会我如何“看懂”程序的运行状态，并据此进行有针对性的优化。总而言之，我希望这本书能够成为我手中一份宝贵的“工具箱”，让我在面对计算密集型任务时，能够自信地利用多核处理器的力量。
评分我是一名经验丰富的软件架构师，多年来一直在思考如何让我们的系统在不断增长的用户量和数据量的压力下依然保持高性能和高可用性。《释放多核潜能》这个书名，恰好点出了我一直在探索的关键方向。我希望这本书能够超越浅层的多线程编程，深入到如何从架构层面来设计和实现能够充分利用多核优势的系统。我关注的重点在于如何进行服务级别的并行化，如何实现微服务的并发处理，以及如何设计分布式的并发协调机制。我希望书中能够探讨如何利用Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）等并发模型来构建健壮、可扩展的并发系统。我期待能够看到关于如何进行并行化性能测试和压力测试的详细指导，以及如何根据测试结果来调整架构设计。这本书会不会讨论如何利用多核处理器来加速数据处理和分析，比如在大数据平台中的应用？我希望它能够为我提供更广阔的视野，让我能够将多核的潜力融入到整个系统的设计哲学中，打造出真正“可伸缩”的解决方案。
评分后面的例子不错,很好
评分intel给自己的编译器宣传，不过在linux试过，性能的确比gcc好不少
评分此书侧重于工具使用——如何利用Parallel Studio调试并行程序。例子讲解的详细，图文并茂。理论知识较少，建议配合理论书籍一起研读。
评分后面的例子不错,很好
评分基本上是intel parallel studio的介绍
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