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出版者:人民衛生

作者:孫振球 編

出品人:

頁數:809

译者:

出版時間:2002-1

價格:89.00元

裝幀:

isbn號碼:9787117128506

叢書系列:

圖書標籤:

• 醫學
• 統計學
• 教材
• 課本
• 碩士論文參考書
• 研究生
• 教科書
• 心理學
• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學
• 數據統計
• 科研方法
• 臨床研究
• 醫學研究
• 數據分析
• 概率論
• 假設檢驗

《醫學統計學》是一本係統性介紹統計學原理及其在醫學領域應用的書籍。本書旨在幫助讀者掌握基礎的統計學概念，並能夠運用這些概念來理解、分析和解釋醫學研究中的數據。 本書內容涵蓋瞭統計學研究的各個環節，從研究設計到數據分析，再到結果的解讀。在研究設計方麵，本書詳細闡述瞭統計學在醫學研究中的重要性，強調瞭嚴謹的研究設計是獲得有效可靠研究結論的基礎。讀者將學習到不同類型的研究設計，如觀察性研究（隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究）和實驗性研究（隨機對照試驗），以及它們各自的優缺點和適用場景。此外，本書還會討論抽樣方法、樣本量估算等關鍵問題，指導讀者如何科學地抽取樣本，確保研究結果的代錶性。 在數據收集和整理方麵，本書提供瞭關於數據類型（分類數據、數值數據）、數據編碼、數據錄入和數據清洗的詳細指導。讀者將瞭解如何處理缺失值、異常值，並學習創建數據庫和進行基本的數據管理。 本書的核心部分是統計學方法的介紹。首先，將介紹描述性統計學，包括常用的統計量，如均數、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數等，以及如何使用圖錶（直方圖、箱綫圖、餅圖、散點圖等）來直觀地展示和描述數據特徵。 接著，本書將深入探討推斷性統計學。這部分內容是本書的重點，將詳細介紹參數估計和假設檢驗的基本原理。讀者將學習如何計算置信區間，以及如何進行各種類型的假設檢驗，如t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，以判斷不同組彆之間是否存在顯著差異。 為瞭處理更復雜的數據關係，本書還介紹瞭迴歸分析和相關分析。讀者將學習如何理解和應用綫性迴歸、邏輯迴歸等模型，以探索變量之間的關係，並進行預測。相關分析部分將教授如何量化兩個變量之間的綫性關聯強度和方嚮。 在醫學統計學這一特定應用領域，本書將重點講解醫學研究中常用的統計方法。這包括但不限於：生存分析（Kaplan-Meier法、Cox比例風險模型）用於分析時間-事件數據，如患者的生存期；診斷試驗評價（敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值、ROC麯綫）用於評估診斷方法的準確性；以及醫學研究中常見的一些特殊問題，如多重檢驗的校正方法。 本書的另一個重要方麵是統計軟件的應用。為瞭幫助讀者將理論知識付諸實踐，書中將介紹一些常用的醫學統計軟件，如SPSS、R或SAS，並結閤實際案例展示如何使用這些軟件進行數據分析。讀者將學習如何導入數據、執行統計分析、生成報告和可視化結果。 最後，本書還將強調統計結果的解讀和報告。讀者將學會如何正確地解釋統計學檢驗的p值和置信區間，避免常見的誤解。同時，本書還將指導讀者如何撰寫規範的醫學統計報告，清晰、準確地呈現研究方法和結果，使其易於理解和應用。 總之，《醫學統計學》是一本內容全麵、理論與實踐相結閤的著作，旨在為醫學研究者、臨床醫生、公共衛生專業人員以及對醫學統計學感興趣的讀者提供堅實的理論基礎和實用的分析技能，以提升其在醫學領域進行科學研究和做齣循證決策的能力。

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评分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排也十分閤理。它將統計學龐大的知識體係進行瞭清晰的劃分，每個章節都專注於一個特定的主題，並有明確的學習目標。這樣的結構讓我能夠有條不紊地進行學習，不會因為知識點的繁雜而感到不知所措。而且，作者在章節之間也做瞭很好的銜接，新章節的引入總是能與前一章的內容有機地聯係起來，讓我能夠構建起一個完整的知識框架。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對科學研究充滿好奇心的讀者，我一直對如何從海量數據中提取有價值的信息感到著迷。這本書為我打開瞭一扇新的大門。作者在書中詳細介紹瞭各種統計學方法，從描述性統計到推斷性統計，再到迴歸分析等等。他不僅講解瞭這些方法的原理，還詳細闡述瞭它們在不同研究領域的應用。讓我印象深刻的是，作者在講解過程中，始終強調理論聯係實際，用大量的實際案例來印證理論的有效性，這讓我對統計學的應用有瞭更深刻的認識。

评分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的攝影愛好者，平時喜歡用相機記錄生活。最近我開始思考如何更科學地分析自己的攝影作品，比如哪些構圖風格更容易吸引人，哪些光綫條件下的照片更受歡迎等等。抱著這樣的想法，我翻開瞭這本書。雖然這本書的專業性很強，但作者的語言風格卻非常通俗易懂。他用大量生活化的例子來解釋統計學的概念，讓我覺得統計學離我並不遙遠。比如在講解“相關性”時，他會舉例說明早晨的溫度和人們穿衣的數量之間是否存在相關性，以及這種相關性是正相關還是負相關。這種接地氣的講解方式讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是，它不僅僅是傳授知識，更是在培養一種批判性思維。作者在書中反復強調，統計學是一把雙刃劍，如果使用不當，可能會得齣錯誤的結論，甚至被用來誤導他人。他通過一些真實的案例，揭示瞭數據造假、選擇性報道等統計陷阱，讓我意識到在接觸信息時，一定要保持警惕，學會用統計學的視角去審視和分析。這種批判性思維的培養，對於我在信息爆炸的時代保持清醒的頭腦至關重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的大學生，在撰寫畢業論文的過程中，我發現統計學知識的不足對我的研究造成瞭很大的睏擾。原本以為隻是簡單地處理一下數據，結果在文獻迴顧和數據分析部分處處碰壁。偶然的機會，我看到瞭這本書，抱著試一試的心態開始閱讀。這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種啓發。它讓我明白，統計學不僅僅是計算，更是一種思維方式，一種科學的思考方法。作者在書中強調瞭統計思維在科學研究中的重要性，如何從數據中提煉有價值的信息，如何避免常見的統計陷阱，如何客觀地解讀研究結果。這些內容對於提升我的研究能力非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，采用瞭深邃的藍色作為主色調，搭配簡潔大氣的白色字體，一眼望去便能感受到其專業和嚴謹的氣質。我本來對統計學這個領域瞭解不多，覺得它離我的日常學習和生活有些遙遠。但當我拿到這本書，翻開第一頁，我就被它獨特的敘事方式所吸引。作者並沒有上來就拋齣各種復雜的公式和定義，而是從統計學的基本概念講起，用生活中常見的例子來解釋，比如如何通過抽樣來瞭解一個班級的平均身高，如何分析不同教學方法對學生成績的影響等等。這些例子非常貼切，讓我瞬間就能理解統計學並非高不可攀，而是與我們的生活息息相關的工具。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀的過程中，我尤其欣賞作者在解釋概念時的循序漸進。他不會一次性給齣所有信息，而是像剝洋蔥一樣，一層一層地深入。比如在介紹“均值”這個概念時，他先從最簡單的算術平均數講起，然後過渡到加權平均數，最後再引齣更復雜的概念，如中位數和眾數，並詳細解釋瞭它們各自的適用場景和局限性。這種講解方式讓我覺得非常舒服，仿佛有一位耐心的老師在一步一步地引導我，讓我能夠消化和理解每一個新的知識點。而且，書中的插圖也非常生動形象，圖錶的使用恰到好處，能夠直觀地展示數據分布和統計關係，極大地降低瞭理解的難度。

评分☆☆☆☆☆

我曾經對統計學抱有很大的畏懼感，覺得它晦澀難懂，充斥著各種復雜的公式和符號。但是，這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種非常友好的方式，將統計學的世界展現在我麵前。他從最基本的概念講起，比如“數據”是什麼，“變量”有哪些類型，然後逐步深入到概率、假設檢驗等更高級的主題。每個概念的講解都伴隨著清晰的圖示和易於理解的語言，讓我不再感到迷茫。而且，書中還提供瞭許多練習題，讓我能夠及時鞏固和檢驗自己的學習成果，這種循序漸進的學習體驗讓我非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大價值在於，它不僅僅教會瞭我如何使用統計學工具，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維方式去理解世界。作者在書中反復強調，統計學是一種科學的、嚴謹的思維模式，能夠幫助我們更客觀、更理性地認識事物。這種思維方式的培養，不僅對我的學術研究有益，也對我的日常生活産生瞭積極的影響，讓我能夠更好地分析問題，做齣更明智的決策。

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這本書的排版設計也給我留下瞭深刻的印象。紙張的質感非常好，觸感細膩，書頁的顔色也比較柔和，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。每章的開頭都會有一個引人入勝的案例，將讀者迅速帶入到即將要講解的主題中。章末的總結部分則能夠幫助我鞏固所學內容，作者還精心設計瞭一些思考題，讓我能夠主動去運用書中的知識，而不是被動地接受。這些細節都體現瞭作者和齣版社在製作這本書時的用心良苦。

评分☆☆☆☆☆

把要考試的部分好好地讀完瞭……應該能過沒問題，也不枉費買瞭這麼貴的教材T^T

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真心希望有人能教教我！

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真心希望有人能教教我！

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