党性教育科学化研究

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页数:447
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出版时间:2010-7
价格:38.00元
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isbn号码:9787542632838
丛书系列:
图书标签:
  • 党性教育
  • 科学化
  • 理论研究
  • 政治教育
  • 思想政治工作
  • 党的建设
  • 教育学
  • 马克思主义
  • 中国特色社会主义
  • 新时代
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具体描述

《党性教育科学化研究》内容主要包括:党性教育理念的科学化、党性教育内容的科学化、党性教育体制机制的科学化、党校党性教育方式的科学化。

宏观经济学的演进与未来:从古典理论到数字时代的重塑 图书简介 本书旨在系统梳理宏观经济学自诞生以来的理论脉络、核心范式及其在不同历史阶段的应用与挑战,并深入探讨在当前全球化、数字化浪潮下,传统宏观经济学模型面临的结构性重塑。我们不再满足于对国民收入、通货膨胀和失业率等传统指标的线性分析,而是力求构建一个能够容纳复杂性、不确定性与非均衡状态的分析框架。 第一部分:宏观经济学理论的奠基与冲突(约 350 字) 本部分追溯了宏观经济学的起源,重点分析了古典经济学在充分就业假设下的“萨伊定律”及其对经济波动的解释。随后,我们将详尽剖析凯恩斯主义革命的理论基础,即有效需求不足如何导致长期失业,以及财政政策在逆周期调节中的核心地位。 随后,本书将深入对比研究新古典宏观经济学(New Classical Macroeconomics)的理性预期假说及其在动态随机一般均衡(DSGE)模型中的应用。我们详细阐述了理性预期如何挑战凯恩斯主义的政策有效性,并着重分析了真实经济周期理论(RBC)试图用实际冲击而非货币粘性来解释经济波动的努力。这种理论范式的更迭,实质上是经济学界对“经济人假设”理解深度的不断深化,也揭示了在模型设定中,对信息、预期的处理方式如何根本性地决定了政策建议的走向。本书批判性地审视了这些理论在处理金融摩擦、信息不对称等“非理想状态”时的局限性。 第二部分:新凯恩斯主义的复兴与政策的复杂性(约 400 字) 面对新古典模型的不足,新凯恩斯主义(New Keynesian Economics)的崛起并非简单的回归,而是在引入微观基础的基础上,对价格和工资粘性的重新论证。本部分将详细解析价格调整的菜单成本、时滞效应以及工资的交错定价(staggered pricing)如何为货币政策提供了施展空间。 更重要的是,我们将探讨货币政策规则的演变。从早期的目标规则到后来泰勒规则(Taylor Rule)的提出及其在实际操作中的调整与争议,体现了央行在应对通胀目标与产出缺口之间的权衡艺术。本部分将引入最优控制理论,分析在存在时间不一致性(time-inconsistency)问题时,如何设计承诺规则以增强政策的可信度。此外,我们还将专门设立一章,讨论财政政策与货币政策的协调性问题,特别是在零利率下限(ZLB)情景中,非常规货币政策(如量化宽松)的传导机制及其对财政可持续性的长期影响。这些分析不再局限于静态均衡,而是强调了政策选择的动态路径依赖性。 第三部分:金融摩擦、不确定性与宏观审慎政策(约 450 字) 2008 年全球金融危机暴露了传统 DSGE 模型在处理资产负债表效应、金融中介功能和系统性风险方面的严重缺陷。本书将这一部分的核心聚焦于如何将金融部门的非线性行为整合进宏观分析框架。 我们首先系统性地介绍了金融加速器机制(Financial Accelerator Mechanism),阐明了借贷约束如何将小的经济冲击放大为大规模衰退。随后,我们深入探讨了异质性代理人模型(HANK - Heterogeneous Agent New Keynesian Models)的兴起,展示了收入和财富分布对宏观变量(尤其是消费和通胀)的差异化影响,这标志着宏观经济学开始真正关注个体行为的异质性。 在政策层面,本部分全面阐述了宏观审慎政策工具箱的构建。这包括逆周期资本缓冲(CCyB)、贷款价值比限制(LTV)以及债务收入比(DTI)等工具,分析它们如何通过影响金融机构的资产负债表结构,实现对系统性风险的内生性管理,而非仅仅依赖事后的总需求管理。我们认为,未来的宏观政策框架必须是一个“双支柱”结构:一根支柱是传统的总需求管理(货币与财政),另一根支柱是针对金融部门脆弱性的结构性约束。 第四部分:数字经济、气候变化与宏观经济学的未来图景(约 300 字) 本书的最后一部分着眼于未来,探讨新兴的结构性力量如何挑战并重塑现有的宏观理论。 首先,数字经济的快速发展带来了新的计量挑战与经济含义。数据作为新型生产要素的地位、平台经济带来的市场势力集中度提升,以及无形资产投资的快速增长,都要求我们重新审视传统GDP的衡量标准、劳动生产率的测算,以及市场竞争力的定义。 其次,气候变化不再是一个外部性问题,而是内生的长期经济约束。本书将介绍气候经济学(Climate Macroeconomics)的前沿研究,包括碳定价机制的优化设计、绿色投资对长期资本积累的影响,以及极端天气事件对潜在产出的不可逆损害。我们探讨了如何将气候风险纳入 DSGE 模型,构建出能够指导跨代际决策的动态随机一般均衡气候模型(DSCGE)。 最终,本书总结认为,未来的宏观经济学将是一个更加开放、更加强调结构性分析、更依赖大数据和高频数据的领域。单纯依赖少数几个均衡方程的分析将无法有效应对当前世界面临的复杂冲击,而对异质性、网络效应和慢变量(如气候、人口结构)的深入理解,将是下一代宏观经济学理论的核心驱动力。

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