具体描述
《线性代数(第2版)》共分七章,内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、矩阵的相似变换、二次型、线性空间与线性变换。各章后均配有适量的习题,书后附有习题答案与提示。另外还专门编有与《线性代数(第2版)》配套的辅导书、辅导光盘、作业集等。
《线性代数(第2版)》便于教学与自学,可作为高等院校工科和经济学科各专业的教材,也可供科技工作者参考。
作者简介
目录信息
读后感
用户评价
我关注这本书很久了,最终决定入手是因为看到它在“应用案例”部分特别丰富。我主要研究的是运筹学,对如何将理论转化为实际决策模型非常感兴趣。这本书没有让人失望,它用一种非常结构化的方式展示了线性代数在优化问题中的核心地位。从最基础的约束条件表达,到如何利用对偶理论来分析灵敏度,每一个步骤都有清晰的数学支撑和直观的解释。例如,作者专门用一个章节详细剖析了如何利用线性代数的工具来理解和求解网络流问题,这种细致程度在其他教材中是极为罕见的。书中的插图和图示质量极高,它们清晰地描绘了可行域、最优解的几何位置,使得原本枯燥的线性规划问题变得可视化。此外,作者在讨论数值稳定性时,并没有仅仅停留在理论层面,而是提到了浮点运算误差对求解结果的影响,这对于实际工程应用人员来说至关重要。总而言之,这是一本兼顾了理论深度与实际操作指导的优秀教材,它真正做到了连接学术与工程的桥梁。
这本书的深度和广度令人印象深刻,它绝非市面上那种浅尝辄止的入门读物。对于那些已经具备一定微积分基础的学习者而言,这本书提供了深入挖掘线性代数内在联系的绝佳平台。作者对矩阵分解理论的阐述达到了一个很高的水准,特别是对奇异值分解(SVD)的讨论,不仅详细推导了其代数结构,更重要的是,它将SVD置于信息检索、降维处理等现代应用场景的核心位置。书中对于抽象代数概念的引入处理得非常得体,没有生硬地将群论或环论的术语强加于人,而是通过对线性空间性质的不断探究,自然地引出了更高层级的代数结构,这对于希望未来继续深造或从事研究的读者来说,无疑是宝贵的财富。我发现,很多我以前在其他教材中模糊理解的概念,在读完此书的相应章节后,突然间豁然开朗,如同拨开云雾见到真容。这本书的价值在于,它不仅教你“如何计算”,更重要的是教你“如何思考”线性代数框架下的世界。
这本书简直是我的救星,我一个文科生,之前对“矩阵”、“向量空间”这些词汇感到头大如斗,完全不知道它们在现实世界里有什么用。然而,作者的叙述方式异常亲切,仿佛他不是在讲授一门艰深的数学分支,而是在娓娓道来一个精彩的侦探故事。他并没有直接抛出复杂的定理和证明,而是从几何直觉出发,用非常形象的比喻来解释抽象的概念。比如,讲解线性变换时,他没有停留在冷冰冰的数字运算上,而是通过描述物体在三维空间中被拉伸、旋转的过程,让我一下子就理解了矩阵乘法的几何意义。这本书的排版也非常考究,关键概念的突出显示和适时的例题穿插,使得学习过程中的挫败感大大降低。特别是关于特征值和特征向量的部分,作者巧妙地将其与工程中的振动分析联系起来,让我对理论知识的应用价值有了全新的认识。读完前几章,我不再是那个看到公式就想逃跑的学生了,而是开始主动思考:“这个操作背后到底代表着什么物理意义?”这种从“死记硬背”到“理解运用”的转变,完全归功于这本书高超的叙事技巧和深入浅出的讲解能力。
说实话,我是一个非科班出身的自学者,年龄也不小了,重新拾起数学书感觉压力山大。我之前尝试过几本号称“面向大众”的数学读物,但读完后发现它们要么过于简化以至于失去了核心内容,要么就是依然充满了只有数学专业人士才能理解的行话。这本书的出现,彻底改变了我的学习体验。作者似乎深知非专业人士在学习过程中最容易卡壳的地方,他总能在关键时刻提供一个“脚手架”。比如,在解释行列式的几何意义时,他用了一个非常生活化的例子——描述一个被拉伸的平行四边形的面积变化率——这比教科书上干巴巴的代数定义要直观太多了。而且,这本书的语言风格非常幽默风趣,偶尔冒出的几句俏皮话,让漫长的阅读过程变得轻松愉快。我尤其欣赏它在介绍“线性规划”和“对角化”时所采用的渐进式引导,它没有把我当成一个已经被灌输了太多复杂知识的机器,而是耐心地陪着我一步步建立起概念的立体模型。对于希望在业余时间系统学习基础理论的读者来说,这本书的陪伴感非常强,让人觉得学习数学并非是一件苦行僧般的事情。
我是一名在校的计算机科学专业学生,坦白说,市面上关于这个学科的教材多如牛毛,大多要么过于注重理论的严谨性,堆砌着各种范畴论式的定义,让人读起来晦涩难懂;要么又过于偏向应用,牺牲了基础理论的深度。这本书则在这两者之间找到了一个近乎完美的平衡点。它的结构安排极具匠心,章节之间的逻辑递进流畅得令人赞叹,几乎没有突兀感。特别值得称赞的是作者对“向量空间”这一核心概念的处理。他不仅清晰地界定了基、维度等要素,更重要的是,他花了大量的篇幅去探讨这些概念在数据分析和算法优化中的本质作用。例如,在讨论到最小二乘法时,作者没有止步于矩阵求逆的公式,而是深入分析了为什么在遇到欠定或超定系统时,这种方法能提供“最佳近似解”的哲学基础。书中的习题设计也体现了极高的水平,它们并非简单的重复计算,而是常常设置陷阱,迫使读者必须真正理解背后的原理才能找到正确答案。读完这本书,我感觉自己对整个现代计算数学的底层逻辑都有了一种更坚实、更可靠的把握。
烂的一踏 彼时瓜大一个做代数的都没得,连懂简单抽代的都没有,怎么写书??
公式太多背着闹心
公式太多背着闹心
烂的一踏 彼时瓜大一个做代数的都没得,连懂简单抽代的都没有,怎么写书??
公式太多背着闹心