基层疾病预防控制项目、流程和绩效考核

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页数:132
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出版时间:2010-6
价格:20.00元
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isbn号码:9787309073041
丛书系列:
图书标签:
  • 基层卫生
  • 疾病预防控制
  • 公共卫生
  • 项目管理
  • 绩效考核
  • 健康促进
  • 医疗卫生
  • 基层医疗
  • 卫生政策
  • 健康管理
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具体描述

《基层疾病预防控制项目、流程和绩效考核》写疾病预防控制是一项涉及面广、难度大的社会工程。基层卫生机构是疾病预防控制体系的基础,直接向人民群众提供疾病预防控制服务。《中共中央、国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》提出,全面加强公共卫生服务体系建设,建立健全疾病预防控制等专业公共卫生服务网络,强化基层医疗卫生服务网络的公共卫生服务功能,提高公共卫生服务和突发公共卫生事件应急处置能力,促进城乡居民逐步享有均等化的基本公共卫生服务;要明确国家基本公共卫生服务项目,逐步增加服务内容;鼓励地方政府根据当地经济发展水平和突出的公共卫生问题,在国家规定的服务项目基础上增加公共卫生服务内容。

当前,实现县级疾病预防控制机构和基层卫生机构在工作上的衔接是落实医改任务、加强疾病预防控制体系建设的一项重大任务。为此,卫生部疾病预防控制局会同复旦大学预防医学研究所、中华预防医学会公共卫生管理分会基层公共卫生管理学组,共同组成“基层疾病预防控制项目和绩效考核指标体系研究”课题组,围绕项目、规范和绩效考核,就城市社区和农村乡镇卫生机构可承担的疾病预防控制工作以及对其评价指标进行了为期两年的研究。

在项目界定上,课题组遵循“公共产品、百姓所需、成本效益”的原则,以国家基本公共卫生服务项目为基础,结合各地实际开展和拟开展的项目,以可操作性为取舍标准,特别强调要明确县级疾病预防控制中心与基层卫生机构在疾病预防控制服务上的职责分工与协调。

好的,这是一本关于基层卫生服务体系建设与数字化转型的图书简介。 --- 图书名称:基层卫生服务体系建设与数字化转型:面向全生命周期健康管理的实践探索 图书简介 图书定位与核心价值 本书聚焦于当前全球范围内,尤其是在快速城市化和老龄化背景下,基层卫生服务体系所面临的深刻变革与挑战。它不再仅仅关注传统的疾病控制和预防工作,而是将视角扩展至全生命周期健康管理(Life-Course Health Management)的综合框架下,探讨如何通过系统性的服务体系重塑和前沿的数字化技术赋能,实现更公平、可及和高质量的初级卫生保健(Primary Health Care, PHC)。 本书旨在为卫生行政管理者、公共卫生专家、基层医疗机构负责人以及政策研究人员提供一套系统化、可操作的战略指南和实践案例,以期推动基层医疗卫生服务从“被动治疗”向“主动健康管理”的范式转变。 第一部分:新时代基层卫生服务的战略重塑与定位 本部分深入剖析了当前基层卫生体系面临的宏观环境变化,包括人口结构变迁(老龄化、慢性病负担加重)对服务需求带来的结构性冲击。我们着重阐述了世界卫生组织(WHO)关于“全民健康覆盖(UHC)”和“初级卫生保健复兴”的最新战略导向,并将其本土化。 健康中国战略下的基层角色再定义: 探讨基层机构如何从传统的“疾病的守门人”升级为“社区健康生态的协调者”。重点分析了家庭医生签约服务(或同类实践)的深度融合,如何确保服务包的有效性、连续性与可及性。 服务模式的创新与整合: 详细论述了“医养结合”、“康复进社区”以及“心理健康初级干预”等新兴服务模块的整合策略。不同层级医疗机构之间的功能分工与无缝转诊机制的设计,是本章的重点,强调建立以人为中心的连续照护链条。 资源配置的公平性分析: 基于地理信息系统(GIS)和区域卫生资源分布数据,分析现有医疗人才、设备和资金在城乡、区域间的配置不平衡问题。提出了基于需求的弹性资源调配模型,而非简单的线性投入模型。 第二部分:数字化赋能与智慧基层实践 本部分是全书最具前瞻性的部分,详细剖析了信息技术、大数据和人工智能(AI)在重塑基层服务流程中的应用。我们强调“技术为人服务”的原则,确保技术应用是为了增强而非取代人际互动和专业判断。 电子健康档案(EHR)与互操作性挑战: 探讨了实现跨机构、跨层级数据共享的标准化、安全性和隐私保护机制。重点分析了如何在基层资源有限的情况下,构建具有临床价值的、轻量化的数据采集与分析工具。 人工智能辅助的早期风险预测与分层管理: 介绍了如何利用机器学习模型,基于人口学、环境暴露和既往就诊数据,对慢性病(如高血压、糖尿病)的并发症风险进行早期识别和分级管理。书中提供了具体的算法应用场景和基层操作规范。 远程医疗与移动健康(mHealth)的深度融合: 超越基础视频问诊,本书探讨了如何将可穿戴设备数据、远程监测数据融入日常诊疗工作流。例如,针对偏远地区和行动不便的老年人群体,建立高效、低成本的远程慢病随访和指导体系。 数据治理与决策支持系统: 阐述了如何将汇聚的基层医疗大数据转化为可操作的公共卫生情报。内容涵盖疫情早期预警模型的构建、疫苗接种覆盖率的实时监测,以及服务效率的瓶颈诊断。 第三部分:绩效评估、质量控制与人才发展 有效的系统转型必须依赖科学的评估体系和持续的人才培养。本部分构建了一个多维度的绩效评估框架,超越了传统的医疗服务量指标,转向关注健康结果和居民满意度。 多维度绩效评估框架的构建: 提出了基于结构(资源投入)、过程(服务质量与流程效率)和结果(健康产出与公平性)的平衡计分卡(BSC)模型,专门适用于基层卫生服务体系。重点讨论了如何量化“健康促进活动”和“预防性干预”的长期效益。 质量改进(QI)的持续文化: 介绍了基于“PDCA循环”的基层质量改进项目实施方法论。通过具体案例,展示如何从员工反馈、患者投诉和死亡率分析中识别质量薄弱点,并推行小范围、高频次的改进实验。 基层人才队伍的职业发展与激励: 探讨了在新的服务模式下,全科医生、公共卫生人员和社区护士所需的新技能组合(如数据素养、健康教练能力)。书中提出了创新的继续教育模式(如微认证、虚拟仿真训练)和针对高绩效团队的激励机制设计。 社区参与和健康素养提升: 强调基层卫生服务体系必须具备强大的社区动员能力。详细介绍了如何通过社区组织、学校和非政府组织(NGOs)合作,设计和实施具有文化适应性的健康素养提升项目,将健康责任下沉到个人和家庭。 本书的独到之处 本书的价值在于其系统性和实践导向。它不割裂地看待技术、管理和人员要素,而是提供了一个将战略规划、技术部署、流程优化和绩效反馈整合在一起的整体解决方案。通过对国际前沿实践和国内试点项目的深度剖析,本书为实现更具韧性、更注重预防和全程服务的基层卫生体系提供了清晰的路线图。 目标读者 国家和地方卫生健康行政管理部门的政策制定者。 区域医疗联合体(或医联体)的管理者。 基层医疗机构(社区卫生服务中心、乡镇卫生院)的领导者和业务骨干。 公共卫生与卫生管理专业的硕博研究生及青年学者。 从事医疗信息技术与健康数据分析的行业专业人士。

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