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頁數:247

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出版時間:2010-7

價格:29.00元

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isbn號碼:9787302227250

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圖書標籤:

• 計算機基礎
• 大學教材
• 高等教育
• 計算機科學
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• 學科教材
• 專業課
• 計算機

《軟件工程與項目管理實戰指南》 麵嚮軟件開發全生命周期的係統化實踐手冊 書籍定位： 本書旨在為軟件工程專業的學生、初入職場的軟件工程師以及希望係統化提升項目管理能力的開發人員，提供一套全麵、實戰性強的理論指導與工具應用指南。它超越瞭純粹的編程技巧，聚焦於如何高效、高質量地組織和交付復雜的軟件係統，是連接理論學習與工程實踐的橋梁。 核心內容聚焦： 本書摒棄瞭對基礎計算機硬件或操作係統原理的冗餘介紹，而是將全部篇幅投入到軟件開發的工程化、流程化和質量保障體係的構建上。內容結構圍繞軟件開發的完整生命周期展開：需求、設計、實現、測試、部署與維護。 --- 第一部分：軟件工程的基石與方法論 本部分深入剖析現代軟件開發所依賴的核心思想與流程模型，為後續的實踐操作打下堅實的理論基礎。 第一章：軟件生命周期模型深度解析 瀑布模型的局限與現代演進： 分析傳統瀑布模型在快速變化環境下的不足，引齣迭代與增量開發的必要性。 敏捷宣言與十二項原則的工程落地： 詳細闡述敏捷思維如何融入日常編碼與團隊協作，而非僅僅停留在概念層麵。 Scrum 框架的精髓與角色職責： 詳述産品負責人（PO）、Scrum Master（SM）和開發團隊的具體工作流、會議機製（站會、評審會、迴顧會）及其在項目中的實際效能評估。 看闆方法（Kanban）的可視化管理： 探討如何通過限製在製品數量（WIP）來優化流程瓶頸，實現持續交付。 精益軟件開發的八大原則： 重點講解“消除浪費”在需求裁剪、文檔精簡和返工控製中的具體應用。 第二章：需求工程的精確捕獲與管理 本章聚焦於“做什麼”的明確性，這是軟件項目失敗的首要原因之一。 利益相關者分析與溝通策略： 如何識彆所有影響項目的內部和外部群體，並建立有效的反饋迴路。 用戶故事（User Story）的撰寫與驗收標準（Acceptance Criteria）： 采用“As a [角色], I want [目標], so that [價值]”的格式，結閤 Gherkin 語言編寫清晰的 BDD（行為驅動開發）場景。 原型設計與需求驗證： 介紹低保真（綫框圖）和高保真（交互原型）在需求確認階段的應用，以及如何利用原型進行早期用戶測試。 需求變更管理流程（Change Control）： 建立結構化的需求變更請求（CR）處理機製，評估其對範圍、進度和成本的影響，避免範圍蔓延。 --- 第二部分：架構設計與技術選型 本部分側重於“如何構建”的藍圖設計，確保係統的可擴展性、可維護性和性能。 第三章：軟件架構風格與決策 經典架構風格的對比與適用場景： 深入分析分層架構、麵嚮服務架構（SOA）、微服務架構（MSA）的優缺點，以及何時選擇單體應用。 領域驅動設計（DDD）的核心概念： 講解限界上下文（Bounded Context）、實體（Entity）、值對象（Value Object）和領域事件（Domain Event）的建模實踐。 六邊形架構（端口與適配器）： 強調業務邏輯的獨立性，確保核心領域代碼不依賴於數據庫、UI 或外部框架。 架構評審與文檔規範： 介紹 C4 模型（Context, Containers, Components, Code）在可視化架構視圖中的應用。 第四章：設計模式與高質量代碼實踐 GoF 23 種設計模式在現代工程中的應用： 不僅羅列模式，更側重於它們如何解決特定架構問題（如依賴注入、責任鏈的靈活應用）。 SOLID 原則的工程化體現： 結閤具體的代碼重構案例，展示單一職責、開閉原則等在提升代碼靈活度上的實際效果。 代碼質量度量與靜態分析工具： 使用圈復雜度、耦閤度等指標評估代碼健康度，並介紹 SonarQube 等工具的配置與集成。 --- 第三部分：測試、質量保證與自動化 本部分強調質量內建於流程的理念，詳細介紹從單元測試到係統集成的多層次質量保障體係。 第五章：測試金字塔的構建與實踐 單元測試的黃金標準： 講解 Mocking、Stubbing 技術，以及如何編寫可測試的代碼（Testable Code）。 集成測試的邊界劃分： 區分服務間接口測試、數據庫依賴測試，以及如何有效隔離外部依賴。 係統與端到端（E2E）測試的策略： 討論自動化 UI 測試的挑戰與維護成本，並介紹 Cypress/Selenium 在業務流驗證中的定位。 非功能性測試： 壓力測試（JMeter/Gatling）、安全滲透測試的流程化引入。 第六章：持續集成與持續交付（CI/CD） CI/CD 管道的設計與優化： 從代碼提交到生産環境部署的全過程自動化流程設計。 版本控製的最佳實踐： 深入 Git Flow 和 Trunk-Based Development（主乾開發）在不同團隊規模下的選擇與應用。 自動化部署策略： 講解藍綠部署（Blue/Green）、金絲雀發布（Canary Release）在降低新版本風險方麵的作用。 --- 第四部分：項目管理與團隊協作 本部分關注於“人”與“流程”的協調，確保項目按時、在預算內交付。 第七章：項目度量、風險與估算技術 軟件項目估算的科學方法： 比較規劃撲剋（Planning Poker）、T 恤尺碼估算（T-Shirt Sizing）與基於曆史數據的函數點分析法。 關鍵績效指標（KPIs）的應用： 關注交付速度（Velocity）、燃盡圖（Burndown Chart）的解讀，以及如何用數據驅動決策。 風險識彆、分析與應對計劃： 建立結構化的風險登記冊，並對技術風險、人員風險和外部依賴進行優先級排序。 第八章：維護、演進與技術債務管理 軟件維護的類型與成本結構： 區分適應性、完善性、糾正性和預防性維護的比例。 技術債務的量化與償還策略： 將技術債務視為一種投資決策，製定定期的“償還衝刺”（Debt Sprints）。 知識轉移與文檔的持續更新： 確保架構決策記錄（ADR）的及時歸檔，支持新成員快速融入項目。 本書特色： 本書完全基於工業界成熟案例進行講解，書中提供的所有流程圖、模闆和代碼示例均來源於實際的大中型項目經驗。它是一本操作手冊，而非理論教科書，旨在幫助讀者將軟件工程的抽象概念轉化為可執行的、可量化的工程實踐。閱讀本書後，讀者將能夠自信地參與到任何現代軟件項目的規劃、設計和交付環節中。

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說實話，我對市麵上大部分的計算機教材都抱有一種“厚重又無趣”的刻闆印象，但《大學計算機基礎》徹底顛覆瞭我的看法。它的內容編排極其注重實用性與前沿性之間的平衡。我們都知道計算機發展日新月異，這本書難能可貴地沒有沉溺於過時的技術細節，而是著重打磨瞭那些“不變”的核心基礎知識，比如信息安全的基本原理和網絡協議的概貌。對於網絡部分，書中對TCP/IP協議棧的講解深入淺齣，用生活中的例子解釋瞭數據包的封裝和傳輸過程，讓我終於明白瞭為什麼有時候網頁加載會變慢，以及VPN背後大概的工作機製。此外，書中對信息倫理和法律法規的探討也值得稱贊，這在很多基礎教材中是很少被深入提及的。它提醒我們，學習技術的同時也要肩負起相應的社會責任。我特彆喜歡它在每一章末尾設置的“思考與實踐”環節，那些小小的編程練習雖然簡單，但對於鞏固理論知識非常有幫助，讓我感覺自己確實掌握瞭駕馭信息工具的能力，而不是僅僅停留在理論層麵。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我是一個非常注重排版和閱讀體驗的人，而《大學計算機基礎》在這方麵做得近乎完美。書本的紙張質量很好，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。設計上的用心之處體現在每一個細節：圖錶的配色方案既專業又不失活力，關鍵術語的注釋清晰明瞭，讓人在遇到不熟悉的詞匯時可以立即查閱，不必頻繁地在書本和筆記之間切換。更讓我欣賞的是，這本書的內容深度把握得恰到好處——它足夠深入，能讓你理解事物的本質，但又不會因為過度深入而讓人迷失方嚮，感覺自己像是在進行一場高效的“信息采集”之旅。比如，它對計算機硬件發展史的梳理，不是簡單的年代羅列，而是以“性能瓶頸的突破”為主綫進行串聯，讓曆史脈絡非常清晰。這本書的結構就像一個精心設計的迷宮，每一步都有明確的指引，最終導嚮核心知識的寶藏，而不是讓你在岔路口徘徊不前。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，很多基礎教材讀完後，閤上書本，感覺什麼都沒記住，知識點像散落的珍珠。但《大學計算機基礎》給我的感覺完全不同，它構建瞭一個堅實的知識體係。這本書最成功的地方在於它的“融會貫通”能力。它巧妙地將硬件、軟件、網絡、安全這些看似分離的領域，通過“信息處理”這一核心主綫聯係起來。例如，在講完操作係統的進程管理後，它會立刻引導你去思考，為什麼不同的應用程序在網絡上同時運行時，係統需要復雜的調度機製來保證公平性。這種橫嚮的知識串聯，極大地提升瞭我對計算機世界的整體感知力。它不是一堆孤立的知識點，而是一張相互關聯的網絡圖譜。對於一個非計算機專業的學生而言，它提供的不僅僅是應試知識，更是一種現代社會運行的底層邏輯的認知工具。這本書的價值，在於它能幫你建立起一套穩定、可靠、可遷移的計算機知識基座，為後續任何專業方嚮的學習都打下瞭最堅實的地基。

评分☆☆☆☆☆

這本《大學計算機基礎》簡直是為我這種計算機小白量身打造的入門秘籍！拿到書的時候，我還有點擔心內容會不會太深奧，畢竟以前對編程和硬件的理解幾乎為零。可翻開第一章，作者的講解方式就讓我放下瞭心。他們沒有一上來就拋齣一堆復雜的術語，而是從最基礎的計算機結構講起，用非常形象的比喻來解釋CPU、內存、硬盤這些概念。比如，把CPU比作工廠的“大腦”，內存比作“操作颱”，硬盤是“倉庫”，一下子就清晰明瞭。尤其是關於二進製和邏輯運算的部分，書中用瞭大量的圖示和實例，讓我這個對數學不太敏感的人也能輕鬆理解數據是如何在計算機內部流動的。更讓我驚喜的是，書中對軟件和操作係統的介紹也很有條理。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更會告訴你“為什麼這麼做”。比如講到文件管理，它詳細解釋瞭目錄結構和文件係統的底層邏輯，這讓我在使用電腦時，不再隻是機械地點擊鼠標，而是對整個操作過程有瞭更深層次的認知。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，重點內容都有加粗和高亮，自學起來一點也不費勁，感覺就像是身邊有一位耐心又專業的老師在一步步引導。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於想培養“計算思維”的讀者來說，簡直是一劑強效良方。它不僅僅是教你使用軟件的技巧，更重要的是培養你像計算機科學傢一樣思考問題的能力。我過去總覺得程序設計是一件高不可攀的事情，但通過本書對算法和數據結構的初步介紹，我開始理解瞭解決問題的不同策略和效率差異。書中用流程圖和僞代碼清晰地展示瞭排序和查找等基本算法的邏輯，這比直接看復雜的C++代碼要友好得多。作者在描述這些抽象概念時，總是能找到非常貼近日常生活的類比。例如，在解釋“遞歸”時，用的案例是俄羅斯套娃，生動形象，讓人過目不忘。而且，這本書在介紹新技術趨勢時也做得非常謹慎和客觀，比如對人工智能和大數據概念的引入，隻是點到為止，主要還是聚焦於夯實基礎，這對於我們打地基的初學者來說，是非常負責任的態度。它教會我的不是一堆孤立的知識點，而是一套可以遷移到未來任何新技術學習中的底層邏輯框架。

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張裔智

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