过程装备测试技术

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出版者:
作者:王毅 编
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2010-6
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787301172902
丛书系列:
图书标签:
  • 过程装备
  • 测试技术
  • 无损检测
  • 在线监测
  • 设备诊断
  • 工业自动化
  • 仪器仪表
  • 安全生产
  • 过程控制
  • 可靠性工程
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具体描述

《过程装备测试技术》从过程装备测试技术的实际应用出发,主要介绍了过程装备测试技术的基本知识、传感器的基本原理及结构,阐述了压力、温度、流量、液位、物质成分等常见参数的测量方法及所用仪器、仪表的结构、原理和应用,介绍了动态和静态设备的检测方法等内容,最后简要介绍了测试技术的新进展。

《过程装备测试技术》重点突出过程装备与控制工程专业的特点,并兼顾动设备与静设备的测试方法。

《过程装备测试技术》可作为高等工业院校过程装备与控制工程专业及其相关专业的本科教材,也可作为研究生和其他专业的使用教材,同时还可供从事过程设备与控制行业的工程技术人员参考。

现代工业自动化系统设计与应用 图书简介 本书全面深入地探讨了现代工业自动化系统的设计、集成、运行与维护。面对全球制造业向智能化、数字化转型的迫切需求,本书旨在为工程师、技术人员以及相关专业学生提供一套系统、实用的理论指导和工程实践参考。内容涵盖了从基础的传感器、执行器选型,到复杂的分布式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)的编程与网络通信,再到先进的制造执行系统(MES)和工业物联网(IIoT)的集成应用。 第一部分:工业自动化基础理论与元件 本部分奠定了理解现代自动化系统的基石。详细介绍了工业环境中常用的各类传感器与变送器的工作原理、选型标准及安装规范。重点剖析了压力、温度、流量、液位等关键过程参数的测量技术,特别是针对高精度、高可靠性要求的特殊环境(如高温、高压、腐蚀性介质)下的传感方案。 执行器部分则聚焦于工业现场的动力传输单元,包括各类电机(步进电机、伺服电机、变频电机)的驱动技术、气动与液压元件的控制逻辑,以及阀门(调节阀、开关阀)的选型与动态特性分析。强调了这些元件如何通过精确的信号转换与物理动作,实现对生产过程的有效干预与控制。 第二部分:过程控制系统架构与编程 本部分深入讲解了工业控制的核心——PLC与DCS系统。首先,对主流PLC平台(如西门子S7系列、罗克韦尔ControlLogix等)的硬件结构、指令集与编程语言(梯形图、指令表、结构化文本、功能块图)进行了详尽的阐述。特别关注了先进控制功能(如PID回路优化、运动控制)的实现方法。 随后,系统地介绍了分布式控制系统(DCS)的架构优势,包括其在大型、复杂流程工业(如化工、石化、电力)中的应用场景、冗余设计原则、操作员站与工程师站的配置。内容详细覆盖了控制策略的组态、回路的建立与调试,以及系统安全性的考量。针对现代控制的需求,本书还收录了关于功能安全(Functional Safety, IEC 61508/61511)在系统设计中的集成方法。 第三部分:工业网络与数据通信 现代自动化系统是高度互联的,本部分专注于工业数据通信技术。详细比较了现场总线技术(如Profibus DP/PA, Foundation Fieldbus, CANopen)的特点与应用领域。接着,深入探讨了工业以太网协议(如Profinet, EtherNet/IP, Modbus TCP)的帧结构、实时性保障机制及网络拓扑设计。 更进一步,本书探讨了如何构建高效、安全的跨层级通信架构。内容涉及OPC UA作为信息集成标准的最新应用,以及如何利用TSN(时间敏感网络)技术解决工业控制中对确定性通信的严格要求。同时,强调了工业网络的安全防护策略,包括防火墙部署、访问控制和入侵检测在自动化网络中的必要性。 第四部分:高级控制与优化技术 超越传统的PID控制,本部分聚焦于提升生产效率和产品质量的高级控制策略。详细介绍了先进过程控制(APC)的核心技术,如模型预测控制(MPC)的原理、辨识方法和应用实例。分析了反馈控制与前馈控制的联合应用,以及如何利用软测量技术处理难以直接测量的关键质量指标。 在优化方面,本书探讨了批次过程控制(Batch Control, ISA-88标准)的建模与执行,这对于制药和精细化工行业至关重要。此外,内容还延伸至系统级优化,包括能耗管理系统的集成设计和操作员决策支持系统的构建,旨在实现整体生产过程的最优运行状态。 第五部分:系统集成与数字化转型 本部分着眼于自动化系统与企业信息系统的集成,这是实现“工业4.0”的关键一环。详细阐述了ISA-95模型在企业与车间系统集成中的作用。重点分析了制造执行系统(MES)的功能模块(如生产调度、质量管理、设备综合效率OEE分析)及其与PLC/DCS层的接口设计。 最后,本书探讨了工业物联网(IIoT)和边缘计算在提升工厂智能化水平中的潜力。涵盖了如何通过物联网平台采集海量设备数据,如何利用边缘计算进行实时数据预处理和本地决策,以及如何将数据反馈至云端进行大数据分析和远程监控。本书为读者提供了理解和实践现代工业自动化前沿技术的全面蓝图。 本书的特点在于理论的深度与工程实践的广度紧密结合,通过大量的实际案例分析和系统配置示例,确保读者能够将所学知识有效地转化为解决实际工程问题的能力。

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