具体描述
《市场营销学(第2版)》内容简介：近年来，随着市场营销实践不断丰富，市场营销理论也在不断发展，作为经济管理类市场营销教材也要适应这种趋势。《市场营销学(第2版)》共分十二章，第一章着重阐述了市场与市场营销的基本概念，市场营销管理的过程、任务，市场营销管理哲学，市场营销理论的产生与新发展；第二章阐述了市场营销环境的概念、特点、分类、微观与宏观营销环境分析的框架以及营销环境分析矩阵；第三章阐述了消费者市场购买行为、组织市场购买行为分析方法；第四章阐述了市场营销信息系统、市场营销调研及市场预测；第五章阐述了市场营销战略规划含义、特征及过程；第六章着重介绍了市场细分、目标市场选择、市场定位；第七章至第十章着重对产品策略、定价策略、分销渠道策略、促销策略进行了分析；第十一章着重阐述了市场营销计划、组织与控制；第十二章着重介绍了国际营销的特点、环境、主要决策、营销的组织机构。各章均附有阅读材料。
《市场营销学(第2版)》既可以作为高职高专院校经济管理类市场营销教材，也可以作为有志于掌握这门科学的各界人士的参考读物。
深度解析：后工业时代的服务创新与商业模式重塑 一本关于理解、设计与实施颠覆性商业模式，聚焦于复杂服务系统优化的前沿专著 引言：当“产品”让位于“体验” 在二十一世纪的第三个十年，全球经济的底层逻辑正在发生根本性的转变。我们正以前所未有的速度从以有形商品制造和分销为核心的工业经济时代，迈入以知识、数据和复杂关系网络为驱动力的后工业时代。在这个新的范式下，价值的创造不再仅仅依赖于物质的投入和规模化的生产，而更多地体现在对客户需求、技术生态以及跨界合作的深度整合能力上。传统的市场营销观念，过度侧重于“产品定位”、“价格策略”和“促销沟通”的二元对立框架，已然无法完全捕捉到当代商业环境的复杂性与动态性。 《深度解析：后工业时代的服务创新与商业模式重塑》正是基于对这一时代背景的深刻洞察而撰写。本书摒弃了对传统营销学基本要素的重复阐述，转而聚焦于那些真正驱动当代企业增长与生存的核心议题：如何设计一个可持续的、可扩展的、以客户价值流为中心的商业模式，以及如何在高度数字化的环境中实现服务价值的有效交付与捕获。 第一部分：商业模式的结构性解构与重构 本书的起点并非传统的“市场细分”，而是对企业价值创造、交付与捕获的整体架构——即商业模式——进行系统的解构。我们认为，成功的商业模式是连接战略意图与市场执行的桥梁，其核心在于对关键资源、核心能力、价值网络和收入来源的独特组合。 第一章：超越“商业模式画布”：动态价值网络的构建 我们首先批判性地审视了当前主流的商业模式分析工具的局限性，特别是其在处理快速变化和高不确定性环境时的静态特征。本章引入了“动态价值网络”的概念，强调企业不再是孤立的价值创造者，而是复杂生态系统中的一个节点。重点探讨了： 边界的模糊性： 传统的产品/服务边界如何被平台化战略所溶解。 伙伴关系的层级分析： 如何区分战略盟友、供应商和生态系统协作者，并据此设计不同的合作契约与价值共享机制。 “能力组合”而非“核心能力”： 在服务经济中，能力是流动的、临时的，企业需要管理的是一套随时可以重新配置的能力组合（Capability Portfolio）。 第二章：价值共创的机制设计：从用户到“共同创造者” 服务价值的交付是嵌入在客户参与过程中的，而非简单地“传递”给客户。本章深入探讨了实现有效价值共创（Co-creation）的结构性要素： 体验路径工程（Experience Path Engineering）： 精确绘制客户从认知、参与到最终实现价值的每一步骤，并识别关键的“触点陷阱”（Touchpoint Traps）和“价值加速器”（Value Accelerators）。 反馈回路的闭环设计： 建立快速、高保真的反馈机制，确保客户的实时输入能够迅速转化为流程的迭代和服务的优化，而非仅仅停留在满意度调查层面。 社群的制度化治理： 如何在用户社群中设计激励机制，以确保知识和资源的持续贡献，避免社群的衰退或“搭便车”行为的泛滥。 第二部分：复杂服务系统的设计与优化 现代服务业（如金融科技、智慧医疗、工业物联网SaaS）的特征是其高度的系统性和复杂性。本书将组织行为学、运筹学与设计思维相结合，提出了管理复杂服务系统的框架。 第三章：服务的“可工程化”：从模糊体验到可测量流程 服务往往被认为是“非标”的，但大规模、高质量的服务交付要求其具备一定的可预测性和可重复性。本章探讨了如何将高度定制化的服务转化为模块化、可配置的流程单元： 服务蓝图的深度解析： 突破传统蓝图对前端“可见动作”的关注，深入探究后端支持系统（基础设施、流程、人员配置）如何决定前端体验的成败。 延迟决策点（Delayed Decision Points）： 如何在服务流程中策略性地保留决策的灵活性，以适应客户的突发需求，同时避免因过度定制化导致的效率损失。 绩效指标的重定义： 引入“服务韧性”（Service Resilience）和“价值实现速率”（Value Realization Velocity）等新指标，取代传统的等待时间和一次性解决率。 第四章：数据驱动的服务干预：预测性维护与主动服务 在数据无处不在的今天，被动响应已成为落后的标志。本章专注于如何利用大数据和人工智能技术，从根本上改变服务交付的时机和形态： “异常”的识别与分类： 建立对正常服务状态的基线模型，以便更精准地识别出可能导致客户不满的“微弱信号”。 主动干预的伦理与时机： 讨论何时以及如何进行“预警式”服务接触——如何避免让客户感到被过度监控，同时确保干预的及时性。 数字孪生在服务设计中的应用： 利用模拟环境来测试新的服务流程、资源分配策略以及客户交互脚本，而无需在真实环境中承担高昂的试错成本。 第三部分：颠覆与持续适应的战略层面 商业模式不是一成不变的契约，而是企业在动态环境中寻求生存和扩张的战略工具。最后一部分，本书关注如何在面临颠覆性技术或市场结构变化时，领导企业进行根本性的模式转型。 第五章：平台化思维：从拥有资产到赋能网络 许多传统企业面临的挑战是如何从传统的“线性价值链”思维转向“网络化平台”思维。这不仅仅是技术问题，更是组织结构、收入分配和权力平衡的问题。 “侧面激励”的艺术： 如何设计机制，吸引和留住网络两侧（如供给方和需求方）的参与者，并确保平台能够有效地撮合交易。 治理结构的演变： 平台所有者如何从“控制者”转变为“仲裁者”和“标准制定者”，维护网络的健康与公平。 “解除捆绑”的策略： 在平台生态中，哪些服务应该被保留在核心组织内部，哪些应该被开放给第三方，这是一个至关重要的战略决策。 第六章：适应性组织与敏捷战略的落地 在不确定性成为常态的环境中，持续的商业模式创新是唯一真正的竞争优势。本书的终章强调了组织架构和领导力对于支持这种创新的必要性。 探索（Exploration）与利用（Exploitation）的平衡机制： 如何在维持现有高效率业务（利用）的同时，为高风险、高潜力的创新项目（探索）提供独立的资源和激励体系。 小步快跑的商业假设验证： 推广以最小可行服务（MVS）为核心的迭代方法，将资源投入与关键假设的验证结果挂钩。 从“领导者”到“环境设计师”： 现代领导者需要关注的不再是发布明确指令，而是设计一个能够自我优化、自我学习的商业环境和组织文化，使创新成为一种自然发生的行为。 结语 《深度解析：后工业时代的服务创新与商业模式重塑》旨在为高阶管理者、战略规划师以及对商业系统设计感兴趣的专业人士提供一套严谨的、面向实践的分析工具和前瞻性的思维框架。它不提供简单的“秘方”，而是引导读者深入理解驱动当代商业价值创造的核心机制，从而能够在复杂多变的市场中，设计出更具韧性、更富创造力的商业未来。
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